l*t
2 楼
【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: myukulele (ukulele), 信区: JobHunting
标 题: 给大家推荐几个Startup和我的筛选方法
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jun 22 02:28:59 2014, 美东)
这几天找startup工作，现在已经签了。
除了面过的，我也做了很多研究，了解到最近一些startup的情况,希望有帮助
强烈推荐的：
Zenefits
业务模式为帮公司做Benefits的免费SAAS，收医疗保险得佣金。非常大的市场, 增长非
常快，Andresson Horowitz下了重金。即使现在去我觉得也来得及。
Zenpayroll
做好用的payroll.相信大家都用过ADP，用户体验多糟糕不说了。ADP和另外一家竞争对
手paychex都是上百亿市值。
Blend Labs
给Mortgage公司做SAAS,现在revenue已经过百万，现金流为正。mortgage在美国就是上
万亿市场，我觉得上升潜力很大。创始人从Palantir出来。我面了没拿到offer
很有前景的
Shopular
coupon app，不要小看，这个领域已经出了两家10多亿规模的公司。现在已经几百万用
户，红杉投资。未来目标是O2O整合线下零售业
WealthFront
没有仔细分析，不过觉得他们思路靠谱，也有traction，还处于成长早期
AngelList
想象空间较大，比如未上市公司股票和期权的交易，团队很强
DataBricks
berkeley造Spark的团队。我已经看到很多创业公司用spark。盈利模式参照cloudera
Stripe
现在1.7billion的估值，我认为远远不止，因为market place/on demand service是这
一波的趋势。另外据估计paypal分拆上市都是30-40B
Robinhood
zero-commision stock trading，市场需求很强烈，团队非常牛，两个创始人是斯坦福
数学顶尖学生，去搞了几年quant，产品还没正式推出，所以风险也较大
还接触到一些比较热门的比如instacart, nextdoor,我分析后认为前景不大没有面
没有面的公司还包括以下几个领域的，我主要认为各家没有明显竞争优势
企业通讯：Slack, Hall.com, highfive,UberConference面临cisco jabber的竞争
服务器监控：New relic, app dynamics, pagerduty, apptio
我筛选Startup的过程
一看团队，主要搜linkedin, 包括教育背景，从业经历，是否与现在的业
务相关
二看发展情况，包括alexa看网站流量, app annie看app排名增长，SAAS软件看现有客
户，营收增长情况
三看竞争对手，如果在对抗大公司，优势在哪？如果与自己有重量相当的对手，那它处
于什么位置，这个市场是赢家通吃还是可以容纳多家公司。zenpayroll就是个好例子，
虽然已经有成熟竞争对手，但是我看到两家并存，都还市值很大，反而更容易理解潜在
估值
四看投资者，是否YC毕业，投资者如果来自红杉，andreessen horowitz, Accel,
Greylock，KPCB并且是重金砸入会靠谱很多。红杉和andreessen horowitz我认为是最
牛的。如果有像老虎基金，Fidelity, goldman sachs, IVP这种private equity fund/
institutional investor投资，说明离上市已经不远，估值还有1.5-4倍左右增长空间,
这些基金都是risk-averse的
五看Review,包括quora, app store, play store，甚至yelp上也有些网站和app
reivew，而且
往往更详细
六看成长阶段，去crunchbase看看融资处于那一轮，去angelist看看股票能给多少。给
公司一个估值，我认为预期一百万的股票收入才是值得的
另外多读读techcrunch关于这家公司的文章，了解他得发展历程。
筛选创业公司是很累的，基本猎头给我20个公司我可以筛出一家来。凡是业务模式我看
不懂，没有信心的我都不面，因为我觉得宁可错过，也不能浪费好几年时间
另外大家熟知的Airbnb, dropbox, pinterest, uber我就不说了,从了其中一个
发信人: myukulele (ukulele), 信区: JobHunting
标 题: 给大家推荐几个Startup和我的筛选方法
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jun 22 02:28:59 2014, 美东)
这几天找startup工作，现在已经签了。
除了面过的，我也做了很多研究，了解到最近一些startup的情况,希望有帮助
强烈推荐的：
Zenefits
业务模式为帮公司做Benefits的免费SAAS，收医疗保险得佣金。非常大的市场, 增长非
常快，Andresson Horowitz下了重金。即使现在去我觉得也来得及。
Zenpayroll
做好用的payroll.相信大家都用过ADP，用户体验多糟糕不说了。ADP和另外一家竞争对
手paychex都是上百亿市值。
Blend Labs
给Mortgage公司做SAAS,现在revenue已经过百万，现金流为正。mortgage在美国就是上
万亿市场，我觉得上升潜力很大。创始人从Palantir出来。我面了没拿到offer
很有前景的
Shopular
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户，红杉投资。未来目标是O2O整合线下零售业
WealthFront
没有仔细分析，不过觉得他们思路靠谱，也有traction，还处于成长早期
AngelList
想象空间较大，比如未上市公司股票和期权的交易，团队很强
DataBricks
berkeley造Spark的团队。我已经看到很多创业公司用spark。盈利模式参照cloudera
Stripe
现在1.7billion的估值，我认为远远不止，因为market place/on demand service是这
一波的趋势。另外据估计paypal分拆上市都是30-40B
Robinhood
zero-commision stock trading，市场需求很强烈，团队非常牛，两个创始人是斯坦福
数学顶尖学生，去搞了几年quant，产品还没正式推出，所以风险也较大
还接触到一些比较热门的比如instacart, nextdoor,我分析后认为前景不大没有面
没有面的公司还包括以下几个领域的，我主要认为各家没有明显竞争优势
企业通讯：Slack, Hall.com, highfive,UberConference面临cisco jabber的竞争
服务器监控：New relic, app dynamics, pagerduty, apptio
我筛选Startup的过程
一看团队，主要搜linkedin, 包括教育背景，从业经历，是否与现在的业
务相关
二看发展情况，包括alexa看网站流量, app annie看app排名增长，SAAS软件看现有客
户，营收增长情况
三看竞争对手，如果在对抗大公司，优势在哪？如果与自己有重量相当的对手，那它处
于什么位置，这个市场是赢家通吃还是可以容纳多家公司。zenpayroll就是个好例子，
虽然已经有成熟竞争对手，但是我看到两家并存，都还市值很大，反而更容易理解潜在
估值
四看投资者，是否YC毕业，投资者如果来自红杉，andreessen horowitz, Accel,
Greylock，KPCB并且是重金砸入会靠谱很多。红杉和andreessen horowitz我认为是最
牛的。如果有像老虎基金，Fidelity, goldman sachs, IVP这种private equity fund/
institutional investor投资，说明离上市已经不远，估值还有1.5-4倍左右增长空间,
这些基金都是risk-averse的
五看Review,包括quora, app store, play store，甚至yelp上也有些网站和app
reivew，而且
往往更详细
六看成长阶段，去crunchbase看看融资处于那一轮，去angelist看看股票能给多少。给
公司一个估值，我认为预期一百万的股票收入才是值得的
另外多读读techcrunch关于这家公司的文章，了解他得发展历程。
筛选创业公司是很累的，基本猎头给我20个公司我可以筛出一家来。凡是业务模式我看
不懂，没有信心的我都不面，因为我觉得宁可错过，也不能浪费好几年时间
另外大家熟知的Airbnb, dropbox, pinterest, uber我就不说了,从了其中一个
r*r
3 楼
很威武！
a*l
4 楼
妖火隐藏在一座狭窄的山坳里，赤红色，与远处的绿色妖火遥相响应，升起的时机
恰到好处，带领众人飞行的牙山赵知劲竟然没有躲开，万第山丰东晨的护罩也没能挡住
这突然的一击。
慕行秋一把抓住在空中站立不稳的欧阳槊，随即与其他人一样，迅取出铜镜，数道
光芒融为一体，驱散一小块不洁之气，让身处其中的几人可以呼吸到正常的空气。
不洁之气远看是灰蒙蒙的一片，其间常有异光闪现，身处其中反而看不出特别之处
，阳光依然普照，地上的草木长得也很茂盛，普通人几乎感觉不到它与正常空气有何区
别，内丹驳杂的欧阳槊就不在意，可是对道士们的纯粹内丹来说，不洁之气会与体内的
天地灵气生冲突，必须驱散。
辛幼陶没有法器，立刻摘下头顶的七重冠，放在随身携带的小皮囊里，这只皮囊跟
道统的百宝囊类似，能够装下许多远远大于它的物品，他从中取出一顶能包裹整个脑袋
的符箓头盔，戴在头上连眼睛不露，银色外表写着许多紫色符文，时不时出柔光，同样
能够保护主人免受不洁之气的侵蚀。
总体来说，这顶头盔还是很威风的，上面装饰着一尺高的缨饰，五颜六色的羽毛在
微风中轻轻摇摆，只是辛幼陶人比较瘦弱，身上又没有穿甲衣，脑袋因此大了一圈，显
得很古怪，白倾等人忍不住多看了两眼。
“这是第一等的紫华符文盔，皇京龙宾会专有，平常人想看都看不到。”头盔确实
不错，辛幼陶的声音从里面传出来，一点都不沉闷。
白倾挪开目光，控制着数件灯烛，专心尽守护之责。秃子却对头盔艳羡不已，盯着
辛幼陶不放，若不是形势危急早就开口大声赞美了。
道士们分开，形成一个椭圆形，两名星落道士分守两端，三具尸体停在中间。
除了辛幼陶的头盔引起一点注意，再没有人开口说话，他们都知道将面临什么，也
知道自己该做什么，就连散修欧阳槊也拔出光彩夺目的法剑。准备与妖族一战。
时间一点点过去，巨响与妖火在群山引的混乱归于平静，却没有妖兵和妖术师出现。
丰东晨突然低声查起数来，“一、二、三……”
欧阳槊的心跟着一跳一跳，到“十”的时候剧烈地一大跳，结果还是什么都没有生
，直到“十五”的时候丰东晨才停下，“嘿，十五只小妖就敢拦路。”突然抬高声音大
喝道：“出来！”
叫声甫落。东边数里之外的一片树林晃动起来，好像有一只巨熊在里面撒野，紧接
着高耸的大树纷纷倒下，一只高达数丈的巨人站立起来。披头散，只在腰间围着一块兽
皮，全身皮肤布满灰褐色的大小疙瘩，像是熔炼未成就被抛弃的废铁。
巨人的脸部倒是比较平滑。两只鼻孔像风箱似地呼呼喘息，嘴唇外翻，露出满口尖
牙。最奇特的是没有眼睛和眉毛，眼窝处虽有凹陷，却与脸颊连成一片，没有任何器官。
丰东晨正好面对此妖，不禁愣了一下，“怎么会是一只？明明是十五只，也罢，不
过是只四丈妖……”
辛幼陶扭头望了一眼，先被无眼巨人吓了一跳，随后诧异地叫了一声，“咦，他胸
上画着符箓吗？”
巨人胸前确有一片褐色图案，与肤色极为相似，得仔细观瞧才能辨认出图案并非随
意而为，乃是一道笔划繁杂的符箓。
“修身符，谁给他画上的？”辛幼陶愈惊骇，因为他现这道符箓笔力不弱，绝非一
般符箓师的作品。
丰东晨不在意这些，四丈妖在他眼里不堪一击，抬手便要施法，他的主法器是一柄
铁尺，末端突然红得亮，仿佛被炉火熔化一般。
“他不是四丈妖！”慕行秋猛然反应过来，“这是鱼龙阵，十五只妖魔组成的鱼龙
阵，兰冰壶……”他看向身边的申忌夷，正是这位牙山道士将道统符箓传给了兰冰壶。
丰东晨对符箓和兰冰壶的鱼龙阵都不在意，根据多年的斩妖经验，他知道与妖魔对
战务必战决，一条火线从他的手里射出去，作为一名星落道士，只会五行之火法术实在
有些寒酸，但他出的火与众不同，虽然也在五行之内，但具有某些不熄炉太阴之火的属
性：温度如常，却能熔化世上最坚硬之物。
巨人还击，平滑的眼窝处红光闪动，很快就亮得刺眼，射出两道红光，一道迎上火
线，另一道击向敌人。
火与光相撞，出嗤嗤的响声，火星四溅，像一面巨大的圆盾横在空中，双方僵持不
下，巨人竟然挡住了星落道士的一击。
兰冰壶的鱼龙阵变强了，从前需要成百上千的散修才能组阵与星落道士一战，有了
道统符箓的帮助，十五只妖魔就暴出强大的力量。
丰东晨吃了一惊，专心施法，不再说话。另一边的牙山赵知劲转过身，射出一连串
的水晶，挡住了巨人射过来的第二道红光。
仅仅十五只妖魔组成的鱼龙阵，就需要两位星落道士同时出手应对，普通道士震惊
不已，丰东晨和赵知劲则极不服气，同时增强法力，将两道红光逼了回去。
巨人展开双臂朝天怒吼，胸前的符箓图案像毒药一样向肌肤以内腐蚀，眼窝出的红
光虽然只剩两三尺长，却没有再退缩。
其他道士不能旁观了，对方不是一只四丈妖，而是十五只妖魔组成的鱼龙阵，道士
这一方加上秃子和欧阳槊才九个人。
秃子跳到慕行秋头顶，他也能射出红光，很想与巨人一较高下，慕行秋却抬起手将
他拍回了背囊，“不许出来。”
慕行秋有预感，这场战斗不会持续太久，妖魔有兰冰壶帮助，他得准备着随时加撤
退。就怕事突然，秃子跟不上。
因为这一拍，慕行秋施法比别人都慢了一点，连欧阳槊的夸张金龙都飞了出去，他
袖中的鞭子才闪出一条几尺长的闪电。
慕行秋没得到机会验证自己的实力，妖族也不只是一个鱼龙阵，东、南、北三个方
向都有树林在晃动，转眼之间，又有四只同样高大的巨人站立起来，迈着大步向道士们
逼近。树木成片地被踩倒，山中鸟兽再一次惊飞走逃。
“退。”丰东晨下令，手中铁尺又射出一条火线，接住第一个巨人的另一道红光，
给其他人撤退的机会。
几个方向都有鱼龙阵巨人，唯一可退的方向是西边，赵知劲并无废话，立刻带着众
人飞向西方，很快降低高度。隐藏在茂密的森林之中。
慕行秋与辛幼陶仍然控制着三具庞山道士的遗体，紧紧跟在后面。
欧阳槊对道士们的“无情”感到诧异，回头张望了一眼，看到丰东晨正取得优势。
两条火线像尖刀一样在巨人脸上上划出道道伤口，但是另外四名巨人已经冲上来，八条
红光齐射，将万第山的星落道士团团包围。
他没看到结局。赵知劲的法术带着众人进入森林，他得小心躲避从身边飞掠而过的
树条藤蔓。
一口气飞了一个时辰之后，赵知劲在一片斜坡上停下。道士们立刻动手，在方圆半
里的范围内制造重重禁制，由于是静止状态，这些禁制比丰东晨在飞行过程中施放的护
罩更加隐蔽、更加强固。
欧阳槊帮不上忙，只能与三具尸体待在一起，看着栩栩如生的面孔，心中忐忑不安。
林涛阵阵，四周再无异声，道士们暂得安全。他们其实没有欧阳槊想象得镇定，只
是多年的修行培养出一种心境，让他们绝不在客套上浪费时间，面对强敌，撤退是肯定
的，而且总得有一个人断后，所以谦让就没有意义了。
赵知劲选了一个块干净的地方坐下存想，他在寻找丰东晨的下落，低等道士们走远
一些，以免造成干扰。
几个人各有心事，都不说话，秃子从背囊里钻出来，寻思了一会，开口打破僵局，
“咱们为什么要逃呢？就是几只大个妖魔而已，完全可以打一架啊。两位星落道士各打
一个，小秋哥打一个，我也能打一个，你们合力打一个……”
牙山的餐霞道士廖化元突然哼了一声，“都是那三具尸体坏了事，妖族那里不知保
存了多少具道士遗体，光带走这三具能有何用？”
辛幼陶也哼了一声，“先别乱栽责任，这群妖魔绝不会无缘无故出现这里，来得时
候没动静，返回的时候才蹦出来，击破护罩的妖火又打得那么准，咱们分明是中了埋伏
，跟庞山道士的遗体根本没有关系。”
“你什么意思？是说牙山选的路线有问题吗？”廖化元恼怒地问，众人都是被牙山
道士赵知劲带着飞行的，这场埋伏如此精准，倒像是牙山故意送上门的。
辛幼陶与廖化元怒目互视，突然想起还戴着头盔，急忙摘下来，继续对视，他可不
怕与自己同样境界的道士。
申忌夷又一次站出来打圆场，“身处险地，妖魔四伏，咱们自己先不要乱。”
“可能是兰冰壶。”慕行秋的目光在众人脸上扫过，“她了解道士，能猜出咱们的
路线，这次埋伏大概就是她设计的。”
这个解释令牙山和庞山都没有责任了，辛幼陶和廖化元挪开目光，只有申忌夷尴尬
地笑了笑，“兰冰壶被逐出庞山数百年，我怎么也想不到她会晚节不保，在这种时候投
靠妖族。”
“她是为了道士内丹。”慕行秋倒不觉得太意外，道统符箓需要逝去道士的凝固内
丹作为最重要的材料，兰冰壶不可能从道统得到此物，唯一的选择就是投向漆无上。
近五百名庞山道士当年在老祖峰殉难，内丹全落入妖族之手，其中三百余枚随妖火
之山被毁，应该还剩下一些。
慕行秋突然竖起手指，示意大家禁声，因为他听到一个声音，非常微弱，却很清晰
，片刻之后，他惊讶地望向不远处的赵知劲，他听得清清楚楚，牙山道士正将丰东晨往
错误的方向指引。
恰到好处，带领众人飞行的牙山赵知劲竟然没有躲开，万第山丰东晨的护罩也没能挡住
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兰冰壶的鱼龙阵变强了，从前需要成百上千的散修才能组阵与星落道士一战，有了
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辛幼陶也哼了一声，“先别乱栽责任，这群妖魔绝不会无缘无故出现这里，来得时
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错误的方向指引。
w*r
5 楼
我需要定制开发几个网络，包括训练。公司的项目。主要是图像和reinforcement
learning的应用。求推荐活儿好的小公司。
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t*s
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看置顶的常见问题
v*n
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: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: myukulele (ukulele), 信区: JobHunting
: 标 题: 给大家推荐几个Startup和我的筛选方法
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jun 22 02:28:59 2014, 美东)
: 这几天找startup工作，现在已经签了。
: 除了面过的，我也做了很多研究，了解到最近一些startup的情况,希望有帮助
: 强烈推荐的：
: Zenefits
: 业务模式为帮公司做Benefits的免费SAAS，收医疗保险得佣金。非常大的市场, 增长非
: 常快，Andresson Horowitz下了重金。即使现在去我觉得也来得及。
A*u
8 楼
不如那几个崩爆米花的老外
很威武！
【在 r*******r 的大作中提到】
: 很威武！
很威武！
【在 r*******r 的大作中提到】
: 很威武！
g*t
9 楼
wdong的公司不是现成的吗
【在 w*****r 的大作中提到】
: 我需要定制开发几个网络，包括训练。公司的项目。主要是图像和reinforcement
: learning的应用。求推荐活儿好的小公司。
: 硬性条件：公司必需在美国本土，或在美国有分公司及开发团队。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 我需要定制开发几个网络，包括训练。公司的项目。主要是图像和reinforcement
: learning的应用。求推荐活儿好的小公司。
: 硬性条件：公司必需在美国本土，或在美国有分公司及开发团队。
l*o
10 楼
看过了没找到才来问的
是我找错地方了吗？ 请斑竹指点呀
是我找错地方了吗？ 请斑竹指点呀
w*g
11 楼
楼下有了，删删删
【在 w*****r 的大作中提到】
: 我需要定制开发几个网络，包括训练。公司的项目。主要是图像和reinforcement
: learning的应用。求推荐活儿好的小公司。
: 硬性条件：公司必需在美国本土，或在美国有分公司及开发团队。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 我需要定制开发几个网络，包括训练。公司的项目。主要是图像和reinforcement
: learning的应用。求推荐活儿好的小公司。
: 硬性条件：公司必需在美国本土，或在美国有分公司及开发团队。
f*l
12 楼
不是必须，但没人可以保证。上次我入境的时候，一个30多岁的大姐因为不懂英文，被
officer带到我的窗口（我当时遇到的是个华裔），那个officer就对我窗口的华裔
officer说，她买的是单程机票。不过最后貌似那位大姐也入关了。不过海关关员貌似
也是会考虑机票问题的。
【在 l******o 的大作中提到】
: 看过了没找到才来问的
: 是我找错地方了吗？ 请斑竹指点呀
officer带到我的窗口（我当时遇到的是个华裔），那个officer就对我窗口的华裔
officer说，她买的是单程机票。不过最后貌似那位大姐也入关了。不过海关关员貌似
也是会考虑机票问题的。
【在 l******o 的大作中提到】
: 看过了没找到才来问的
: 是我找错地方了吗？ 请斑竹指点呀
g*t
13 楼
你的公司怎么不正式了？需要资金支持雇个小秘吗？
发邮件给我，我给你投资怎么样.
【在 w***g 的大作中提到】
: 楼下有了，删删删
发邮件给我，我给你投资怎么样.
【在 w***g 的大作中提到】
: 楼下有了，删删删
i*r
14 楼
单程并不便宜啊，为什么要买单程呢？
e*o
15 楼
这个策略不错啊
妥妥的beat spy
【在 g****t 的大作中提到】
: 你的公司怎么不正式了？需要资金支持雇个小秘吗？
: 发邮件给我，我给你投资怎么样.
妥妥的beat spy
【在 g****t 的大作中提到】
: 你的公司怎么不正式了？需要资金支持雇个小秘吗？
: 发邮件给我，我给你投资怎么样.
l*m
16 楼
你送4快tian x，生产效率一下就高了
【在 g****t 的大作中提到】
: 你的公司怎么不正式了？需要资金支持雇个小秘吗？
: 发邮件给我，我给你投资怎么样.
【在 g****t 的大作中提到】
: 你的公司怎么不正式了？需要资金支持雇个小秘吗？
: 发邮件给我，我给你投资怎么样.
w*g
17 楼
多谢你好意，不过我不会做生意，有投资连烧掉的本事都没有。这辈子没有雇小秘的
命。
【在 g****t 的大作中提到】
: 你的公司怎么不正式了？需要资金支持雇个小秘吗？
: 发邮件给我，我给你投资怎么样.
命。
【在 g****t 的大作中提到】
: 你的公司怎么不正式了？需要资金支持雇个小秘吗？
: 发邮件给我，我给你投资怎么样.
w*r
18 楼
你要是能保证不去折腾数据碗，我可以考虑考虑… lol
【在 w***g 的大作中提到】
: 楼下有了，删删删
【在 w***g 的大作中提到】
: 楼下有了，删删删
l*m
19 楼
你有多少budget?
【在 w*****r 的大作中提到】
: 你要是能保证不去折腾数据碗，我可以考虑考虑… lol
【在 w*****r 的大作中提到】
: 你要是能保证不去折腾数据碗，我可以考虑考虑… lol
w*r
20 楼
你删之前提到的公司叫啥来着
【在 w***g 的大作中提到】
: 楼下有了，删删删
【在 w***g 的大作中提到】
: 楼下有了，删删删
w*g
21 楼
clarifai。你说保证不来这里灌水我还能理解，数据碗跟你有仇？
【在 w*****r 的大作中提到】
: 你删之前提到的公司叫啥来着
【在 w*****r 的大作中提到】
: 你删之前提到的公司叫啥来着
l*n
22 楼
wdong,我不是来抢生意的
【在 w***g 的大作中提到】
: 楼下有了，删删删
【在 w***g 的大作中提到】
: 楼下有了，删删删
w*g
23 楼
理解理解，我也不是正经来找活的。
【在 l******n 的大作中提到】
: wdong,我不是来抢生意的
【在 l******n 的大作中提到】
: wdong,我不是来抢生意的
C*5
24 楼
Clarifai很好。一手信息。
clarifai。你说保证不来这里灌水我还能理解，数据碗跟你有仇？
【在 w***g 的大作中提到】
: clarifai。你说保证不来这里灌水我还能理解，数据碗跟你有仇？
clarifai。你说保证不来这里灌水我还能理解，数据碗跟你有仇？
【在 w***g 的大作中提到】
: clarifai。你说保证不来这里灌水我还能理解，数据碗跟你有仇？
g*e
25 楼
Deep mind technologies
i*s
26 楼
Clarifai 提供的产品 亚麻也提供，价格还更便宜，怎么和亚麻竞争啊
w*g
27 楼
clarifai在generic图像识别方面显然没戏。
但是clarifai能做垂直市场，给人train custom model。
这个亚麻和google都不屑做的吧。不过我觉得clarifai前景
并不好。而且像现在的valuation，要卖掉也不易。
【在 i****s 的大作中提到】
: Clarifai 提供的产品 亚麻也提供，价格还更便宜，怎么和亚麻竞争啊
但是clarifai能做垂直市场，给人train custom model。
这个亚麻和google都不屑做的吧。不过我觉得clarifai前景
并不好。而且像现在的valuation，要卖掉也不易。
【在 i****s 的大作中提到】
: Clarifai 提供的产品 亚麻也提供，价格还更便宜，怎么和亚麻竞争啊
l*m
28 楼
他们融了$40M, $200-400M卖出去还是OK的，就怕他们心太高了
【在 w***g 的大作中提到】
: clarifai在generic图像识别方面显然没戏。
: 但是clarifai能做垂直市场，给人train custom model。
: 这个亚麻和google都不屑做的吧。不过我觉得clarifai前景
: 并不好。而且像现在的valuation，要卖掉也不易。
【在 w***g 的大作中提到】
: clarifai在generic图像识别方面显然没戏。
: 但是clarifai能做垂直市场，给人train custom model。
: 这个亚麻和google都不屑做的吧。不过我觉得clarifai前景
: 并不好。而且像现在的valuation，要卖掉也不易。
w*r
29 楼
机器学习这东西，几大巨头做平台，其他的等等不focus在垂直市场，是不是迟早都是
挂？
【在 w***g 的大作中提到】
: clarifai在generic图像识别方面显然没戏。
: 但是clarifai能做垂直市场，给人train custom model。
: 这个亚麻和google都不屑做的吧。不过我觉得clarifai前景
: 并不好。而且像现在的valuation，要卖掉也不易。
挂？
【在 w***g 的大作中提到】
: clarifai在generic图像识别方面显然没戏。
: 但是clarifai能做垂直市场，给人train custom model。
: 这个亚麻和google都不屑做的吧。不过我觉得clarifai前景
: 并不好。而且像现在的valuation，要卖掉也不易。
w*g
30 楼
我是这么觉得。上次twitter买magic pony花了$150M。剩下几个巨头自己都有team。
clarifai按市价是值好几百M，我想来想去，比较靠谱的就是索尼迪斯尼这类了。
clarifai的技术跟自动驾驶差得还是比较远的，估计靠不上底特律的车厂。
不过人家近期能搞到30M融资，说不定有啥秘密武器也有可能。
我有个客户一直在给他们付钱。不过时机合适，我会推他们转google或amazon。
其实clarifai generic prediction收费已经很便宜了。挡不住G和A要把市场做砸。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 机器学习这东西，几大巨头做平台，其他的等等不focus在垂直市场，是不是迟早都是
: 挂？
clarifai按市价是值好几百M，我想来想去，比较靠谱的就是索尼迪斯尼这类了。
clarifai的技术跟自动驾驶差得还是比较远的，估计靠不上底特律的车厂。
不过人家近期能搞到30M融资，说不定有啥秘密武器也有可能。
我有个客户一直在给他们付钱。不过时机合适，我会推他们转google或amazon。
其实clarifai generic prediction收费已经很便宜了。挡不住G和A要把市场做砸。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 机器学习这东西，几大巨头做平台，其他的等等不focus在垂直市场，是不是迟早都是
: 挂？
g*t
31 楼
学习预测+绑定硬件+domain knowledge，
作为device驱动程序的一部分免费卖。通过web tool 设置参数和培训lock客户。
这是我正在做的事情。不过create一个market非常艰难。
看着doable的思路，说不定最后卡死在某个细节。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我是这么觉得。上次twitter买magic pony花了$150M。剩下几个巨头自己都有team。
: clarifai按市价是值好几百M，我想来想去，比较靠谱的就是索尼迪斯尼这类了。
: clarifai的技术跟自动驾驶差得还是比较远的，估计靠不上底特律的车厂。
: 不过人家近期能搞到30M融资，说不定有啥秘密武器也有可能。
: 我有个客户一直在给他们付钱。不过时机合适，我会推他们转google或amazon。
: 其实clarifai generic prediction收费已经很便宜了。挡不住G和A要把市场做砸。
作为device驱动程序的一部分免费卖。通过web tool 设置参数和培训lock客户。
这是我正在做的事情。不过create一个market非常艰难。
看着doable的思路，说不定最后卡死在某个细节。
【在 w***g 的大作中提到】
: 我是这么觉得。上次twitter买magic pony花了$150M。剩下几个巨头自己都有team。
: clarifai按市价是值好几百M，我想来想去，比较靠谱的就是索尼迪斯尼这类了。
: clarifai的技术跟自动驾驶差得还是比较远的，估计靠不上底特律的车厂。
: 不过人家近期能搞到30M融资，说不定有啥秘密武器也有可能。
: 我有个客户一直在给他们付钱。不过时机合适，我会推他们转google或amazon。
: 其实clarifai generic prediction收费已经很便宜了。挡不住G和A要把市场做砸。
g*t
32 楼
是的。不结合硬件和domain knowledge，
I believe肯定是死在open source手里。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 机器学习这东西，几大巨头做平台，其他的等等不focus在垂直市场，是不是迟早都是
: 挂？
I believe肯定是死在open source手里。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 机器学习这东西，几大巨头做平台，其他的等等不focus在垂直市场，是不是迟早都是
: 挂？
l*m
33 楼
不要太高估大公司，他们行动十分缓慢，内部斗争严重，主要的优势是brand。image
classification inference是有很多可以engineering, 细心搞搞，速度就比那些
opensource平台快很多，硬件成本就下来了。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 机器学习这东西，几大巨头做平台，其他的等等不focus在垂直市场，是不是迟早都是
: 挂？
classification inference是有很多可以engineering, 细心搞搞，速度就比那些
opensource平台快很多，硬件成本就下来了。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 机器学习这东西，几大巨头做平台，其他的等等不focus在垂直市场，是不是迟早都是
: 挂？
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