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R竟然没有elseif / elif ?# Programming - 葵花宝典
l*a
1
看了下面那篇有关悲惨世界在英法俩个世界的遭遇。
不得不说,这个还真是有道理。以前,法国的文学,
近代法国的电影,都曾是盛极一时。但是,现在开
始有点落魄了。电影上最近出了大师的,反倒是以前的
破落户西班牙,南美什么的。法国还是有个吕贝松的。
没落贵族,还是太死抱过去不放了。Time to say
goodbye to pastime.
其实,本来翻拍名著就是最好的拍戏方式。虽然有
taking shortcut的损RP的倾向。然后美国好莱坞
敢TM拍任何国家的名著:)把人家的路都堵死了。
为了配合外国名著,用了多少英国演员啊!WHY?
讲英国英语就foreign accent 了?甚至sci-fi?
haha,不过,英国人不会对钱说不的。
艺术就一个rule: 曲高和寡。
卖画,还是卖票的区别.
所以,纯歌剧卖不过音乐剧。美声唱不过通俗。但在
播音员这个级别,英国英语是吃香的,这个杨澜已经
做出了选择。
如果说导演做了什么的话,就是:装13恰到好处。
别提有多难了。多少导演,拿来剧本都觉得中了六合彩,
回头一卖票满不是那么回事。演员选角也太重要了。
这个恰恰说明了大陆华语圈的大麻烦:那些个合拍片
为什么不好看,就是CASTING都TM指定了,还排个屁啊。
其实,BBC翻拍的英国名著,比如狄更斯系列,就都不错。
虽然成本小,但人物,剪辑,表演都非常到位。最近看了
BLEAK HOUSE。
美国开的一个坏头,大制作,被大陆山寨后,两边脑袋
都坏了。当然,也许对洗钱来说,还是划算的。演员也是
盆满钵满。就像美国选举一样,除了一个人高兴,大家都
一起倒霉。
还有,那些捧红的明星,真是把自己的agent吹捧都当肺腑之言。
糟蹋一个又一个电影。
演技,被华丽的忽略了。
另外,亚洲不要完全丢了文化。过于吹嘘固然可恨,但是虚无
也大可不必。本来东亚的文化就是比较细腻的,重人情的,体型
是细小的,偏偏尼玛暴走,要是吃螃蟹就算了,这都多少部了。
冯小刚,张艺谋,陈凯歌,什么的一跳出自己的本光系列,立马
僵尸。不信造化的,唉。
同样的一个万花筒切糕,有的人就是TM切的个没人来吃。
风吹草低大现眼啊。
Peter Jackson 也越来越hobbit了。
怀孕不容易,可押韵有那么难吗?
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m*n
2
这简直不能忍啊!!!
要不是python计算速度慢,numpy之类加载费劲,我真是想把R给换了
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W*o
3
R 更慢吧

【在 m*****n 的大作中提到】
: 这简直不能忍啊!!!
: 要不是python计算速度慢,numpy之类加载费劲,我真是想把R给换了

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x*z
4
不是有else if吗,多个空格不够简洁?

【在 m*****n 的大作中提到】
: 这简直不能忍啊!!!
: 要不是python计算速度慢,numpy之类加载费劲,我真是想把R给换了

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D*o
5
有的,大哥。
Option 1:
if (a){bla a}
else if (b){bla b}
else{bla,bla}
Option 2:
ifelse(a,bla a, bla bla)
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n*7
6
大哥,你要记住R是个奇葩
你自己跑跑option 1看看?
if (1<0){"1 < 0"}
else if (1==0){"1=0"}
else {"1 > 0"}

【在 D*******o 的大作中提到】
: 有的,大哥。
: Option 1:
: if (a){bla a}
: else if (b){bla b}
: else{bla,bla}
: Option 2:
: ifelse(a,bla a, bla bla)

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m*n
7
你用过python的anaconda?

【在 W***o 的大作中提到】
: R 更慢吧
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m*n
8
多谢

【在 D*******o 的大作中提到】
: 有的,大哥。
: Option 1:
: if (a){bla a}
: else if (b){bla b}
: else{bla,bla}
: Option 2:
: ifelse(a,bla a, bla bla)

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m*n
9
换行中断问题,要把你这三段连在一起,输入时候需要 强迫单行不能结束
if (1<0){"1 < 0"
}else if (1==0){"1=0"
}else {"1 > 0"}
我一般喜欢用python的标准
if (1<0){
"1 < 0"
}else if (1==0){
"1=0"
}else {"1 > 0"}


【在 n******7 的大作中提到】
: 大哥,你要记住R是个奇葩
: 你自己跑跑option 1看看?
: if (1<0){"1 < 0"}
: else if (1==0){"1=0"}
: else {"1 > 0"}

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p*e
10
我用conda,觉得python比r快。有了conda,装numpy这些就超级简单了。你为什么觉得r
快?几年前我在r和python之间选了r就是因为numpy这些安装优化太麻烦。现在
anaconda缺
省装intel mkl,很好

【在 m*****n 的大作中提到】
: 你用过python的anaconda?
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w*g
11
我两年前用过conda,因为OS太老。自从转了centos 7和ubuntu 16.04,
conda就没啥用了,反而和pip不是很兼容。

r

【在 p*******e 的大作中提到】
: 我用conda,觉得python比r快。有了conda,装numpy这些就超级简单了。你为什么觉得r
: 快?几年前我在r和python之间选了r就是因为numpy这些安装优化太麻烦。现在
: anaconda缺
: 省装intel mkl,很好

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p*e
12
为什么conda没用了?安装pandas之类很方便。就是下个conda,想装基本都有,马上就
能用了。以前我要找文档怎么编译优化的blas,怎么安装在正确的路径。装好一个,发
现还有dependency...

【在 w***g 的大作中提到】
: 我两年前用过conda,因为OS太老。自从转了centos 7和ubuntu 16.04,
: conda就没啥用了,反而和pip不是很兼容。
:
: r

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n*7
13
用pip和apt-get一样方便
conda自带一堆乱七八糟的
有些不常用的包老得不行了

【在 p*******e 的大作中提到】
: 为什么conda没用了?安装pandas之类很方便。就是下个conda,想装基本都有,马上就
: 能用了。以前我要找文档怎么编译优化的blas,怎么安装在正确的路径。装好一个,发
: 现还有dependency...

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N*m
14
pip是行业标准

【在 p*******e 的大作中提到】
: 为什么conda没用了?安装pandas之类很方便。就是下个conda,想装基本都有,马上就
: 能用了。以前我要找文档怎么编译优化的blas,怎么安装在正确的路径。装好一个,发
: 现还有dependency...

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p*e
15
可以安装在用户目录下吗?我觉得conda这个功能不错,你随便装,不影响公共运行环境

【在 n******7 的大作中提到】
: 用pip和apt-get一样方便
: conda自带一堆乱七八糟的
: 有些不常用的包老得不行了

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p*e
16
可是像panda这样的,网站就推荐用conda安装。所以对用数据分析的人来说,它就是标准
了,因为大家都这么用,无数人帮你测试过了

【在 N*****m 的大作中提到】
: pip是行业标准
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p*e
17
对于我来说,如果pip可以像conda那样迅速安装scikit-learn和它的dependency
libraries,快速装好intel mkl,我可以随时跳船。

【在 n******7 的大作中提到】
: 用pip和apt-get一样方便
: conda自带一堆乱七八糟的
: 有些不常用的包老得不行了

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n*7
18
我记得pip是可以的,好像有个--user的option
不过我在cluster上连python都是用户空间装的
随便折腾

环境

【在 p*******e 的大作中提到】
: 可以安装在用户目录下吗?我觉得conda这个功能不错,你随便装,不影响公共运行环境
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w*g
19
硅谷的公司我感觉OS相对比较新。学校药厂啥的,可能用的是centos 5/6,
新的python根本没法装,也就没法用pip。这个是anaconda的market。
ubuntu 14.04以后感觉anaconda用处不大。

标准

【在 p*******e 的大作中提到】
: 可是像panda这样的,网站就推荐用conda安装。所以对用数据分析的人来说,它就是标准
: 了,因为大家都这么用,无数人帮你测试过了

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N*m
20
pip+virtualenv

【在 n******7 的大作中提到】
: 我记得pip是可以的,好像有个--user的option
: 不过我在cluster上连python都是用户空间装的
: 随便折腾
:
: 环境

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n*7
21
用过一段时间env
发现对我来说是多此一举
做的东西太简单了,没啥依赖性问题

【在 N*****m 的大作中提到】
: pip+virtualenv
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n*3
22
ifelse( ,
ifelse(....
ifelse..

【在 m*****n 的大作中提到】
: 这简直不能忍啊!!!
: 要不是python计算速度慢,numpy之类加载费劲,我真是想把R给换了

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n*7
23
圆环套圆环,fp style
哈哈

【在 n*****3 的大作中提到】
: ifelse( ,
: ifelse(....
: ifelse..

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m*n
24
1000万个正态分布变量生成,再求平均数,你比比看

r

【在 p*******e 的大作中提到】
: 我用conda,觉得python比r快。有了conda,装numpy这些就超级简单了。你为什么觉得r
: 快?几年前我在r和python之间选了r就是因为numpy这些安装优化太麻烦。现在
: anaconda缺
: 省装intel mkl,很好

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m*n
25
Excel的编程风格!

【在 n******7 的大作中提到】
: 圆环套圆环,fp style
: 哈哈

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m*n
26
假如我不装anaconda,能装上scipy和numpy么?

【在 N*****m 的大作中提到】
: pip+virtualenv
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p*e
27
用numpy做这个比r慢?我以前测试比较,2g左右的数据做个简单的线性回归,python比
r快,用的内存比r少大概40%。网上的测试也是python比r快。你看看http://julialang.org 的语言性能比较表格

【在 m*****n 的大作中提到】
: 1000万个正态分布变量生成,再求平均数,你比比看
:
: r

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n*7
28
你这问题问的
当然可以了
我的每个linux box都没有anaconda,都有numpy

【在 m*****n 的大作中提到】
: 假如我不装anaconda,能装上scipy和numpy么?
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m*n
29
我装不好。。。

【在 n******7 的大作中提到】
: 你这问题问的
: 当然可以了
: 我的每个linux box都没有anaconda,都有numpy

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