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C++11 大家有用过吗?# Programming - 葵花宝典
d*u
1
已经奔五了,这些年常年在电脑前面坐着,身体很多器官已经老化。过去两年开始注意
常见的职业病,身体状况算是好了很多。
最累的日子还是做StartUp那年,老板是工作狂,经常一星期6天,每天10几个小时,把
员工一个人当三个人用,最后几乎 burn out,现在回想起那段日子,学的最多,身体
付出的代价也很大;如果早意识到这点,我绝不会重韬旧履。
个人觉着要想保持健康,
1:避免熬夜,这是非常伤身的作法。有的人觉着自己是猫头鹰类型,那样的话一定要
保证最低睡眠时间,睡眠的都要关掉手机、平板、电器。 我个人每天最少的睡觉时间
是6个小时,7个小时是最佳状态,再多了就会昏沉。睡少了你一定会透支,100%透支,
工作效率下降;年轻时候伤到身体,到中年后没法补回来。
2: 锻炼身体。电脑工程师、长期坐着的必须每天都要锻炼,周末的时候需要一次加大
强度的,比如爬山或者长跑一次。有人说每天锻炼怎么可能?其实你不锻炼付出的代价
更大,因为你会胃口不好。
哪种形式的锻炼因人而异,做有氧运动或者柔韧性的锻炼,weight training 一定需要
有教练指导。总之你要在40分钟内出一身汗,早上或者晚上,吃饭前锻炼。
3: 饮食上要少吃三白。少吃糖,以前经常哈欠连天,每天三四杯咖啡还撑不过,后来
发现是吃的米饭淀粉含量太高,血糖起伏,非常难受;把食物换成低淀粉米饭,与粗面
粉面条、粗面包轮换着,并且晚饭时候尽量避免吃肉,就是绿叶青菜。
这三件事情是相辅相成:锻炼后胃口好休息好,胃口好精力好,精力好可以更有效率的
工作。
以前看到很多公司的别的员工精瘦,但是人很精神,现在明白了人家不是吃不饱,是体
脂低;自己也减肥30磅后,想起来以前怎么可能带着那么多脂肪走路的。
与大家分享。
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b*l
2
顺便发圈包子?19 个。
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p*e
3
觉得怎么样。看了一下,我觉得还是进步不少。thread, atomic方面的library不用自
己写了。c++就是老牛拉破车,10年了还是搞不好一个socket library.搞得我现在还要
evaluate,到底是用asio还是poco的socket library。这么多c++牛人,研究来研究去n
年,都是说的多,出活太少。
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j*n
4
很多很好的经验之谈,多谢分享。
尤其是米饭淀粉含量影响血糖的那个,深有体会。作为中国人想拿米饭开刀感情上是非
常难以接受的,从小吃到大的东西,怎么会有问题呢,现在想想以前在国内运动量多大
,现在整天都是开车,开会,坐办公室,生活方式不一样了,饮食结构还是要相应调整
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s*y
5
奔在哪?

【在 b*****l 的大作中提到】
: 顺便发圈包子?19 个。
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g*e
6
现在都cpp 17了
感觉就是新一代的(jvm)码农弄出来抢老cpp码农饭碗的
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d*u
7
我学了一个新词: Sugar Coma,哈哈

【在 j***n 的大作中提到】
: 很多很好的经验之谈,多谢分享。
: 尤其是米饭淀粉含量影响血糖的那个,深有体会。作为中国人想拿米饭开刀感情上是非
: 常难以接受的,从小吃到大的东西,怎么会有问题呢,现在想想以前在国内运动量多大
: ,现在整天都是开车,开会,坐办公室,生活方式不一样了,饮食结构还是要相应调整
: 。

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w*6
8
公奔还是母奔?
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w*g
9
C++17都用了好久了。我现在主要用
https://github.com/eidheim/Simple-Web-Server
做restful API,就是基于asio的。我自己有开源项目在用,也帮人用这个做过产品。
现在C++基本上不需要写底层的东西了。
C++现在最大的问题是在机器学习方面基本上出局了。

去n

【在 p*******e 的大作中提到】
: 觉得怎么样。看了一下,我觉得还是进步不少。thread, atomic方面的library不用自
: 己写了。c++就是老牛拉破车,10年了还是搞不好一个socket library.搞得我现在还要
: evaluate,到底是用asio还是poco的socket library。这么多c++牛人,研究来研究去n
: 年,都是说的多,出活太少。

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N*d
10


【在 b*****l 的大作中提到】
: 顺便发圈包子?19 个。
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p*e
11
天天新语言也不是个事儿。都没什么人support了,还不停搞新东西,都是瞎折腾。

【在 g*********e 的大作中提到】
: 现在都cpp 17了
: 感觉就是新一代的(jvm)码农弄出来抢老cpp码农饭碗的

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s*n
12
re

【在 b*****l 的大作中提到】
: 顺便发圈包子?19 个。
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p*e
13
需要c++的还是对速度有点要求,boost那些library大多连java都比不上。一帮人对
template的语法用法走火入魔,完全忘了语言是工具,是为我所用,不是为用工具而用
工具。这点看,poco的code写得还不错。

【在 w***g 的大作中提到】
: C++17都用了好久了。我现在主要用
: https://github.com/eidheim/Simple-Web-Server
: 做restful API,就是基于asio的。我自己有开源项目在用,也帮人用这个做过产品。
: 现在C++基本上不需要写底层的东西了。
: C++现在最大的问题是在机器学习方面基本上出局了。
:
: 去n

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s*3
14
誰要奔納?
吃包子先
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p*e
15
C++11 现在公司里还没有完全换过来呢。正在换成centos 7.

【在 g*********e 的大作中提到】
: 现在都cpp 17了
: 感觉就是新一代的(jvm)码农弄出来抢老cpp码农饭碗的

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b*n
16
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w*g
17
我有几个deep learning model,最后还是用C++部署在CPU上。
tensorflow和python那套太heavy weighted,部署起来成本还是
太高,一上来就是不用也得至少半个GPU,而且按请求并行overhead太高。
走C++的话,所有请求都是单线程处理,一个200x200的图片0.5秒的样子,
然后可以跑10-20个线程,一秒钟处理10-20个请求,并不需要很好的CPU。
GPU更适合离线批处理。

【在 p*******e 的大作中提到】
: 需要c++的还是对速度有点要求,boost那些library大多连java都比不上。一帮人对
: template的语法用法走火入魔,完全忘了语言是工具,是为我所用,不是为用工具而用
: 工具。这点看,poco的code写得还不错。

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m*t
18
同等

【在 b*****l 的大作中提到】
: 顺便发圈包子?19 个。
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c*r
19
很赞同最后一句

【在 w***g 的大作中提到】
: 我有几个deep learning model,最后还是用C++部署在CPU上。
: tensorflow和python那套太heavy weighted,部署起来成本还是
: 太高,一上来就是不用也得至少半个GPU,而且按请求并行overhead太高。
: 走C++的话,所有请求都是单线程处理,一个200x200的图片0.5秒的样子,
: 然后可以跑10-20个线程,一秒钟处理10-20个请求,并不需要很好的CPU。
: GPU更适合离线批处理。

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w*t
20
re re

【在 b*****l 的大作中提到】
: 顺便发圈包子?19 个。
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g*e
21
你是用taskset 之类把县城和core绑定了吗?

【在 w***g 的大作中提到】
: 我有几个deep learning model,最后还是用C++部署在CPU上。
: tensorflow和python那套太heavy weighted,部署起来成本还是
: 太高,一上来就是不用也得至少半个GPU,而且按请求并行overhead太高。
: 走C++的话,所有请求都是单线程处理,一个200x200的图片0.5秒的样子,
: 然后可以跑10-20个线程,一秒钟处理10-20个请求,并不需要很好的CPU。
: GPU更适合离线批处理。

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p*f
22


【在 b*****l 的大作中提到】
: 顺便发圈包子?19 个。
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w*g
23
没有。一般不需要性能扣到这么细。

【在 g*********e 的大作中提到】
: 你是用taskset 之类把县城和core绑定了吗?
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c*k
24
re

【在 b*****l 的大作中提到】
: 顺便发圈包子?19 个。
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w*d
25
机器学习现在什么语言是主力?

【在 w***g 的大作中提到】
: C++17都用了好久了。我现在主要用
: https://github.com/eidheim/Simple-Web-Server
: 做restful API,就是基于asio的。我自己有开源项目在用,也帮人用这个做过产品。
: 现在C++基本上不需要写底层的东西了。
: C++现在最大的问题是在机器学习方面基本上出局了。
:
: 去n

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l*Q
26
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w*g
27
python啊

【在 w**d 的大作中提到】
: 机器学习现在什么语言是主力?
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T*0
28
chi
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d*r
29
那几大工具底层还是C++写的呀, 怎么算出局了呢. 因为调API干活只用Python就行?

【在 w***g 的大作中提到】
: C++17都用了好久了。我现在主要用
: https://github.com/eidheim/Simple-Web-Server
: 做restful API,就是基于asio的。我自己有开源项目在用,也帮人用这个做过产品。
: 现在C++基本上不需要写底层的东西了。
: C++现在最大的问题是在机器学习方面基本上出局了。
:
: 去n

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w*e
30
re
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w*g
31
所以我说基本上啊。虽然是用C++写的,但是要用C++用这写工具却非常难。
C++基本上是为python服务的。

【在 d*******r 的大作中提到】
: 那几大工具底层还是C++写的呀, 怎么算出局了呢. 因为调API干活只用Python就行?
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c*p
32
Re!

【在 b*****l 的大作中提到】
: 顺便发圈包子?19 个。
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w*d
33
看到你说这个我才放心了,哈哈

【在 w***g 的大作中提到】
: 所以我说基本上啊。虽然是用C++写的,但是要用C++用这写工具却非常难。
: C++基本上是为python服务的。

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b*l
34
你这么说,人家 mm 一怒,不奔了,群众不会饶了你的。

【在 w****6 的大作中提到】
: 公奔还是母奔?
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L*8
35
不用tensorflow 用caffe2?

【在 w***g 的大作中提到】
: 我有几个deep learning model,最后还是用C++部署在CPU上。
: tensorflow和python那套太heavy weighted,部署起来成本还是
: 太高,一上来就是不用也得至少半个GPU,而且按请求并行overhead太高。
: 走C++的话,所有请求都是单线程处理,一个200x200的图片0.5秒的样子,
: 然后可以跑10-20个线程,一秒钟处理10-20个请求,并不需要很好的CPU。
: GPU更适合离线批处理。

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Y*i
36
re
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b*s
37
还是那班老家伙搞的

【在 g*********e 的大作中提到】
: 现在都cpp 17了
: 感觉就是新一代的(jvm)码农弄出来抢老cpp码农饭碗的

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w*e
38
支持办三。。。

【在 b*****l 的大作中提到】
: 你这么说,人家 mm 一怒,不奔了,群众不会饶了你的。
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e*p
39
数了数,还赶得上19个~
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b*l
40
俺在别的地方灌水忘了时间,回来时已经过了 12EST 了。先都 g 上,明天 12EST 后
再发吧。。。

【在 e*******p 的大作中提到】
: 数了数,还赶得上19个~
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j*u
41
re

【在 b*****l 的大作中提到】
: 顺便发圈包子?19 个。
avatar
d*n
42
re
avatar
T*r
43
re

【在 b*****l 的大作中提到】
: 顺便发圈包子?19 个。
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k*n
44
eat thanks
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