m*y
2 楼
抢姐姐的东西时，意指“我的”
拉妈妈的手指时，意指“跟我来”
赖在浴缸里时，意指“我就喜欢这儿”
猛摇门把时，意指“我要出门溜溜”
拍打冰箱门时，意指“牛奶”
拍打爸爸肚皮时，意指“先起来哄我睡!”
词汇量不进步啊。。。
拉妈妈的手指时，意指“跟我来”
赖在浴缸里时，意指“我就喜欢这儿”
猛摇门把时，意指“我要出门溜溜”
拍打冰箱门时，意指“牛奶”
拍打爸爸肚皮时，意指“先起来哄我睡!”
词汇量不进步啊。。。
d*n
3 楼
no cost refinance,最近是不是涨了
l*y
4 楼
我相信大家不会那么幼稚的。
c*u
5 楼
请问哪里卖的最便宜, 最好能够买到全新的而不是refurbished.
不要有contract的.
还有就是怎么知道型号的区别? 好像有一种是resistive屏,有一种是capacitive屏的.
多谢.
不要有contract的.
还有就是怎么知道型号的区别? 好像有一种是resistive屏,有一种是capacitive屏的.
多谢.
s*k
6 楼
抛开数学的公式，是利用什么来算feature的score
p*g
7 楼
呵呵，真cute，也就你这聪明妈能理解的这么全面，我这样的笨妈肯定听不懂。
【在 m****y 的大作中提到】
: 抢姐姐的东西时，意指“我的”
: 拉妈妈的手指时，意指“跟我来”
: 赖在浴缸里时，意指“我就喜欢这儿”
: 猛摇门把时，意指“我要出门溜溜”
: 拍打冰箱门时，意指“牛奶”
: 拍打爸爸肚皮时，意指“先起来哄我睡!”
: 词汇量不进步啊。。。
【在 m****y 的大作中提到】
: 抢姐姐的东西时，意指“我的”
: 拉妈妈的手指时，意指“跟我来”
: 赖在浴缸里时，意指“我就喜欢这儿”
: 猛摇门把时，意指“我要出门溜溜”
: 拍打冰箱门时，意指“牛奶”
: 拍打爸爸肚皮时，意指“先起来哄我睡!”
: 词汇量不进步啊。。。
d*n
8 楼
自己服cost4.5合算吗？
【在 d***n 的大作中提到】
: no cost refinance,最近是不是涨了
【在 d***n 的大作中提到】
: no cost refinance,最近是不是涨了
g*g
9 楼
tmobile自己网上就有吧， $150。
lg optimus T (P509)是电容屏
原来的老款GT540之类的，是电阻屏
【在 c***u 的大作中提到】
: 请问哪里卖的最便宜, 最好能够买到全新的而不是refurbished.
: 不要有contract的.
: 还有就是怎么知道型号的区别? 好像有一种是resistive屏,有一种是capacitive屏的.
: 多谢.
lg optimus T (P509)是电容屏
原来的老款GT540之类的，是电阻屏
【在 c***u 的大作中提到】
: 请问哪里卖的最便宜, 最好能够买到全新的而不是refurbished.
: 不要有contract的.
: 还有就是怎么知道型号的区别? 好像有一种是resistive屏,有一种是capacitive屏的.
: 多谢.
w*g
10 楼
模式匹配。XGBT维护了n多模式，匹配上一个模式就加一个权重，
最后看加起来是多少。 比如性别女+1, 年龄在23-30岁+1，...
【在 s********k 的大作中提到】
: 抛开数学的公式，是利用什么来算feature的score
最后看加起来是多少。 比如性别女+1, 年龄在23-30岁+1，...
【在 s********k 的大作中提到】
: 抛开数学的公式，是利用什么来算feature的score
t*f
11 楼
哈哈，和我娃一样，mine=I want...
s*k
12 楼
什么情况下加？比如我用这个特征，算对了就加，算错了就减？
【在 w***g 的大作中提到】
: 模式匹配。XGBT维护了n多模式，匹配上一个模式就加一个权重，
: 最后看加起来是多少。 比如性别女+1, 年龄在23-30岁+1，...
【在 w***g 的大作中提到】
: 模式匹配。XGBT维护了n多模式，匹配上一个模式就加一个权重，
: 最后看加起来是多少。 比如性别女+1, 年龄在23-30岁+1，...
w*g
13 楼
改了，应该是“模式”，不是“特征”。
预测时用特征去匹配模式。其实CNN也是这个套路。
不过CNN的模式表示为多层convolution kernel，
LGBT的模式表示为决策树。xgboost有个参数可以把
所有的模式打印出来。
【在 s********k 的大作中提到】
: 什么情况下加？比如我用这个特征，算对了就加，算错了就减？
预测时用特征去匹配模式。其实CNN也是这个套路。
不过CNN的模式表示为多层convolution kernel，
LGBT的模式表示为决策树。xgboost有个参数可以把
所有的模式打印出来。
【在 s********k 的大作中提到】
: 什么情况下加？比如我用这个特征，算对了就加，算错了就减？
s*k
14 楼
模式这里是指的生成的不同树？
【在 w***g 的大作中提到】
: 改了，应该是“模式”，不是“特征”。
: 预测时用特征去匹配模式。其实CNN也是这个套路。
: 不过CNN的模式表示为多层convolution kernel，
: LGBT的模式表示为决策树。xgboost有个参数可以把
: 所有的模式打印出来。
【在 w***g 的大作中提到】
: 改了，应该是“模式”，不是“特征”。
: 预测时用特征去匹配模式。其实CNN也是这个套路。
: 不过CNN的模式表示为多层convolution kernel，
: LGBT的模式表示为决策树。xgboost有个参数可以把
: 所有的模式打印出来。
s*k
15 楼
每个不同的tree一定会维护不同的model吗？
【在 w***g 的大作中提到】
: 模式匹配。XGBT维护了n多模式，匹配上一个模式就加一个权重，
: 最后看加起来是多少。 比如性别女+1, 年龄在23-30岁+1，...
【在 w***g 的大作中提到】
: 模式匹配。XGBT维护了n多模式，匹配上一个模式就加一个权重，
: 最后看加起来是多少。 比如性别女+1, 年龄在23-30岁+1，...
w*g
16 楼
你问了这么多，我觉得还是得看公式才行。
【在 s********k 的大作中提到】
: 每个不同的tree一定会维护不同的model吗？
【在 s********k 的大作中提到】
: 每个不同的tree一定会维护不同的model吗？
k*i
17 楼
四娃爸终于科普到关键了，马克。
：你问了这么多，我觉得还是得看公式才行。
：
：你问了这么多，我觉得还是得看公式才行。
：
s*k
18 楼
我是按照这个来看：http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/model.html
不过理解可能还不够，再看看
【在 w***g 的大作中提到】
: 你问了这么多，我觉得还是得看公式才行。
不过理解可能还不够，再看看
【在 w***g 的大作中提到】
: 你问了这么多，我觉得还是得看公式才行。
r*t
19 楼
问题没问对，feature是没有score的，score在每片叶子上, 每个数据被归类在一片树
叶上，获得一个 score, 数据在所有树上得到的 score 加成总 score
【在 s********k 的大作中提到】
: 抛开数学的公式，是利用什么来算feature的score
叶上，获得一个 score, 数据在所有树上得到的 score 加成总 score
【在 s********k 的大作中提到】
: 抛开数学的公式，是利用什么来算feature的score
f*t
20 楼
为什么网上没有好的gbdt的教程，搜到的基本都看不懂
r*t
21 楼
xgboost 的 paper 就不错。只看前一半就差不多了，后一半都是优化算法。
知乎上也有比较好的笔记。
【在 f*******t 的大作中提到】
: 为什么网上没有好的gbdt的教程，搜到的基本都看不懂
知乎上也有比较好的笔记。
【在 f*******t 的大作中提到】
: 为什么网上没有好的gbdt的教程，搜到的基本都看不懂
r*t
22 楼
这篇不错，基本按paper前一半来的，关键的推导步也多说了一两句：
xgboost原理？ - 大家觉的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/58883125/answer/206813653
【在 f*******t 的大作中提到】
: 为什么网上没有好的gbdt的教程，搜到的基本都看不懂
xgboost原理？ - 大家觉的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/58883125/answer/206813653
【在 f*******t 的大作中提到】
: 为什么网上没有好的gbdt的教程，搜到的基本都看不懂
f*t
23 楼
谢谢，我研究一下。网上好多都是直接丢几个数学公式，看起来实在恶心。
【在 r****t 的大作中提到】
: 这篇不错，基本按paper前一半来的，关键的推导步也多说了一两句：
: xgboost原理？ - 大家觉的回答 - 知乎
: https://www.zhihu.com/question/58883125/answer/206813653
【在 r****t 的大作中提到】
: 这篇不错，基本按paper前一半来的，关键的推导步也多说了一两句：
: xgboost原理？ - 大家觉的回答 - 知乎
: https://www.zhihu.com/question/58883125/answer/206813653
g*u
24 楼
哈哈 xgboost 不需要知道原理 赢来即可
r*t
25 楼
不知道原理就不会清楚一些实际问题，比如，数据不平衡有什么影响。
硬来的过程数据清理做得头痛。
【在 g*******u 的大作中提到】
: 哈哈 xgboost 不需要知道原理 赢来即可
硬来的过程数据清理做得头痛。
【在 g*******u 的大作中提到】
: 哈哈 xgboost 不需要知道原理 赢来即可
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