s*l
2 楼
《中美舞林冠军对抗赛》现定于春节期间由央视综合频道CCTV1首播,具体时间是1月28
日晚22:30,节目长度76分钟。
日晚22:30,节目长度76分钟。
m*r
3 楼
第一个问题是看了统计版一人问的。 我把该问题简化如下:
[1] FALSE TRUE
> v > c(1.5, 1.6, 1.7) == v;
[1] TRUE TRUE TRUE
>
> v > c(1.4, 1.5, 1.6) == v;
[1] TRUE TRUE FALSE
谁碰到过这个坑, 请来说说。 第二坑,也很奇怪。 难道不应该是FALSE TRUE TRUE??
第二个问题是从factor文档(?factor)看来的(稍作改动,简化问题)
> (x [1] 1 2
Levels: 1 2
> is.na(x)[2] > x
[1] 1
Levels: 1 2
> is.na(x)
[1] FALSE TRUE FALSE
[1] FALSE TRUE
> v > c(1.5, 1.6, 1.7) == v;
[1] TRUE TRUE TRUE
>
> v > c(1.4, 1.5, 1.6) == v;
[1] TRUE TRUE FALSE
谁碰到过这个坑, 请来说说。 第二坑,也很奇怪。 难道不应该是FALSE TRUE TRUE??
第二个问题是从factor文档(?factor)看来的(稍作改动,简化问题)
> (x [1] 1 2
Levels: 1 2
> is.na(x)[2] > x
[1] 1
Levels: 1 2
> is.na(x)
[1] FALSE TRUE FALSE
u*0
4 楼
刚在boa的网站上查的。没有手续费,但是有1%的货币换算费。
http://www.bankofamerica.com/deposits/checksave/index.cfm?templ
In addition, Bank of America has arranged for you to use your debit or ATM
cards in China at China Construction Bank ATMs (China Construction Bank ATMs
in Hong Kong are not included) and in Mexico at Banco Santander with no ATM
Operator Fees or Non-Bank of America International ATM fee. International
Transaction Fee of 1% for converting your currency may apply.
http://www.bankofamerica.com/deposits/checksave/index.cfm?templ
In addition, Bank of America has arranged for you to use your debit or ATM
cards in China at China Construction Bank ATMs (China Construction Bank ATMs
in Hong Kong are not included) and in Mexico at Banco Santander with no ATM
Operator Fees or Non-Bank of America International ATM fee. International
Transaction Fee of 1% for converting your currency may apply.
c*n
5 楼
耐思!
p*o
6 楼
这都不是啥坑。比如第一个就是浮点数比较,直接相等都有问题的。R文档都说让你用
all.equal了。
all.equal了。
y*e
8 楼
期待,,,,
d*c
9 楼
第二个运行结果不对把
is.na(x)[2] 结果x也没有变。
而且用T当TRUE是非常坏的用法。
TRUE and FALSE are reserved words denoting logical constants in the R
language, whereas T and F are global variables whose initial values set to
these.
> (x [1] 1 2
Levels: 1 2
> x
[1] 1 2
Levels: 1 2
> is.na(x)[2]
[1] FALSE
> is.na(x)
[1] FALSE FALSE FALSE
> is.na(x)[2] > x
[1] 1
Levels: 1 2
is.na(x)[2] 结果x也没有变。
而且用T当TRUE是非常坏的用法。
TRUE and FALSE are reserved words denoting logical constants in the R
language, whereas T and F are global variables whose initial values set to
these.
> (x [1] 1 2
Levels: 1 2
> x
[1] 1 2
Levels: 1 2
> is.na(x)[2]
[1] FALSE
> is.na(x)
[1] FALSE FALSE FALSE
> is.na(x)[2] > x
[1] 1
Levels: 1 2
m*r
12 楼
那你帮忙看看一下两段?(都是从?factor 来的, 我稍作改动)
x is.na(x)
结果FALSE FALSE FALSE
x is.na(x)
结果FALSE FALSE TRUE
我知道NA 和 NULL的区别。
NA 是missing value indicator, length =1
NULL 是NULL object
我都搞不清楚exclude = NULL是啥意思。
exclude = NULL 可以是说, 所有level允许。
exclude = NULL 也可以说, 要把NULL object 排出, 因为它在exclusion list上面。
(对这个题目, NA应该允许存在)
无论怎样解释, 第一段代码为啥得出FALSE FALSE FALSE的结果??
【在 d******c 的大作中提到】
: 第二个运行结果不对把
: is.na(x)[2] : 结果x也没有变。
: 而且用T当TRUE是非常坏的用法。
: TRUE and FALSE are reserved words denoting logical constants in the R
: language, whereas T and F are global variables whose initial values set to
: these.
: > (x : [1] 1 2
: Levels: 1 2
x is.na(x)
结果FALSE FALSE FALSE
x is.na(x)
结果FALSE FALSE TRUE
我知道NA 和 NULL的区别。
NA 是missing value indicator, length =1
NULL 是NULL object
我都搞不清楚exclude = NULL是啥意思。
exclude = NULL 可以是说, 所有level允许。
exclude = NULL 也可以说, 要把NULL object 排出, 因为它在exclusion list上面。
(对这个题目, NA应该允许存在)
无论怎样解释, 第一段代码为啥得出FALSE FALSE FALSE的结果??
【在 d******c 的大作中提到】
: 第二个运行结果不对把
: is.na(x)[2] : 结果x也没有变。
: 而且用T当TRUE是非常坏的用法。
: TRUE and FALSE are reserved words denoting logical constants in the R
: language, whereas T and F are global variables whose initial values set to
: these.
: > (x : [1] 1 2
: Levels: 1 2
d*c
15 楼
这些都是基本概念,每个函数的帮助里基本都写清楚了,下面带引号的
都是factor帮助里的原文
这东西最初设计的初衷是因为统计里有很多category
variable,但是早起R的string效率低,所以把一个确定集合的string改成一个string
表(也就是levels)和index。factor的实际值全是index,都是整数。
"factor returns an object of class "factor" which has a set of integer codes
the length of x"
你说“我都搞不清楚exclude = NULL是啥意思。”,人家帮助里明确说了
The codes of a factor may contain NA. For a numeric x, set exclude = NULL to
make NA an extra level (prints as)
> x
[1] 1 2
Levels: 1 2
levels有NA,那么x[3]的实际值就是index
> as.numeric(x[3])
[1] 3
> x > x
[1] 1 2
Levels: 1 2
"First all the values in exclude are removed from levels."
这里NA不在levels里,第三项本身就是NA
> as.numeric(x[3])
[1] NA
【在 m******r 的大作中提到】
: 那你帮忙看看一下两段?(都是从?factor 来的, 我稍作改动)
: x : is.na(x)
: 结果FALSE FALSE FALSE
: x : is.na(x)
: 结果FALSE FALSE TRUE
: 我知道NA 和 NULL的区别。
: NA 是missing value indicator, length =1
: NULL 是NULL object
都是factor帮助里的原文
这东西最初设计的初衷是因为统计里有很多category
variable,但是早起R的string效率低,所以把一个确定集合的string改成一个string
表(也就是levels)和index。factor的实际值全是index,都是整数。
"factor returns an object of class "factor" which has a set of integer codes
the length of x"
你说“我都搞不清楚exclude = NULL是啥意思。”,人家帮助里明确说了
The codes of a factor may contain NA. For a numeric x, set exclude = NULL to
make NA an extra level (prints as
> x
[1] 1 2
Levels: 1 2
levels有NA,那么x[3]的实际值就是index
> as.numeric(x[3])
[1] 3
> x > x
[1] 1 2
Levels: 1 2
"First all the values in exclude are removed from levels."
这里NA不在levels里,第三项本身就是NA
> as.numeric(x[3])
[1] NA
【在 m******r 的大作中提到】
: 那你帮忙看看一下两段?(都是从?factor 来的, 我稍作改动)
: x : is.na(x)
: 结果FALSE FALSE FALSE
: x : is.na(x)
: 结果FALSE FALSE TRUE
: 我知道NA 和 NULL的区别。
: NA 是missing value indicator, length =1
: NULL 是NULL object
l*m
16 楼
同问
m*r
18 楼
又读了一遍, 还真是这样哦。
我很怀疑R的所有文档都是一个欧洲人(也许是个团队)统一编辑的。
写作的风格和美国人明显不一样。
string
codes
to
【在 d******c 的大作中提到】
: 这些都是基本概念,每个函数的帮助里基本都写清楚了,下面带引号的
: 都是factor帮助里的原文
: 这东西最初设计的初衷是因为统计里有很多category
: variable,但是早起R的string效率低,所以把一个确定集合的string改成一个string
: 表(也就是levels)和index。factor的实际值全是index,都是整数。
: "factor returns an object of class "factor" which has a set of integer codes
: the length of x"
: 你说“我都搞不清楚exclude = NULL是啥意思。”,人家帮助里明确说了
: The codes of a factor may contain NA. For a numeric x, set exclude = NULL to
: make NA an extra level (prints as)
我很怀疑R的所有文档都是一个欧洲人(也许是个团队)统一编辑的。
写作的风格和美国人明显不一样。
string
codes
to
【在 d******c 的大作中提到】
: 这些都是基本概念,每个函数的帮助里基本都写清楚了,下面带引号的
: 都是factor帮助里的原文
: 这东西最初设计的初衷是因为统计里有很多category
: variable,但是早起R的string效率低,所以把一个确定集合的string改成一个string
: 表(也就是levels)和index。factor的实际值全是index,都是整数。
: "factor returns an object of class "factor" which has a set of integer codes
: the length of x"
: 你说“我都搞不清楚exclude = NULL是啥意思。”,人家帮助里明确说了
: The codes of a factor may contain NA. For a numeric x, set exclude = NULL to
: make NA an extra level (prints as
c*8
19 楼
A better option: schwab debit card!
n*g
24 楼
小心rpy2 把default r ,路径霸占。。我被害过
[在 wdong (万事休) 的大作中提到:]
:前两天读一个文档.根本读不懂. 后来rpy2了事.
[在 wdong (万事休) 的大作中提到:]
:前两天读一个文档.根本读不懂. 后来rpy2了事.
y*e
26 楼
刘团也跳过一个奔腾,也很好看,我看过好多遍,
n*g
30 楼
我装了anaconda anaconda/bin凌驾于最高路径 然后rpy2把R executable 放在此处 我
原来的r install 和r packages 就出了问题
[在 wdong (万事休) 的大作中提到:]
:请展开说说?
原来的r install 和r packages 就出了问题
[在 wdong (万事休) 的大作中提到:]
:请展开说说?
n*t
32 楼
尽量别用rpy2,偶尔救急用一点还行,稍微大点的程序一堆麻烦(参数名转换,复杂类
型等等)。这些乱七八糟的一个语言到另外一个语言的接口是我开发SoS的直接原因:
https://vatlab.github.io/sos-docs/
【在 n******g 的大作中提到】
: 小心rpy2 把default r ,路径霸占。。我被害过
: [在 wdong (万事休) 的大作中提到:]
: :前两天读一个文档.根本读不懂. 后来rpy2了事.
型等等)。这些乱七八糟的一个语言到另外一个语言的接口是我开发SoS的直接原因:
https://vatlab.github.io/sos-docs/
【在 n******g 的大作中提到】
: 小心rpy2 把default r ,路径霸占。。我被害过
: [在 wdong (万事休) 的大作中提到:]
: :前两天读一个文档.根本读不懂. 后来rpy2了事.
w*g
34 楼
最近帮人搞一个比赛, 需要用一个啥iAUC的评价. 这东西只有R有.
反正一共就三五行. 这东西生产上我是绝对不会用的.
【在 n****t 的大作中提到】
: 尽量别用rpy2,偶尔救急用一点还行,稍微大点的程序一堆麻烦(参数名转换,复杂类
: 型等等)。这些乱七八糟的一个语言到另外一个语言的接口是我开发SoS的直接原因:
: https://vatlab.github.io/sos-docs/
反正一共就三五行. 这东西生产上我是绝对不会用的.
【在 n****t 的大作中提到】
: 尽量别用rpy2,偶尔救急用一点还行,稍微大点的程序一堆麻烦(参数名转换,复杂类
: 型等等)。这些乱七八糟的一个语言到另外一个语言的接口是我开发SoS的直接原因:
: https://vatlab.github.io/sos-docs/
m*r
36 楼
如果我写factor的文档, 我会写清一下几件事。
1. 把如何对每个level coding写得详细些。 最好用个例子。 比如大中小对应1,2,3
2. 原始数据含有NA, R如何编码。 两种情况讨论下。 更重要的是说明, NA算成一个
level,和NA不算一个level, 到底有什么实际应用,用起来孰优孰劣。 这个文档总是从
R的角度讲R是怎么‘想’的, 却又语焉不详。 好比讲解一辆车,销售员堆砌一大堆关
于发动机如何工作的术语,让用户既无法支持 也无法反驳。
3. 还讲了一个is.na() 出实际工作中为什么要这么搞。
4. 看到dracodoc用了is.numeric, 我在恍然大悟。 R的文档里应该用用这个函数。
当然,也不是说R什么都没讲。 反正是密密麻麻, 东拉西扯, 仿佛信用卡的用户手册。
相比之下,我夸一跨sas的好处。 和R里面factor对应的, 大概是SAS里的proc format
. 想搞明白proc format也不是件容易事。 但SAS的文档不仅讲原理,还有实际生活中
的例子,告诉你这么用有什么好处。 比如,做报表。 使用proc format可以让你的
category variable按照你指定的任何顺序显示, 可以显示成你要的任何label; 任何
数字,年月日, 时分秒,货币都可以通过format控制。 missing value, 其他类别(
other)只需要简单处理即可。 SAS还会给你输出一张表,告诉你原始数据和你的设定值
是如何对应的。
在这张表里连'其他类别', SAS都给你想好了保留字,叫 HLO.
high value (highest value your computer can represent)
low value (lowest value your computer can reresent)
O (other)
用户在每一步可以随时决定用不用format 用哪个format(你可以写无数个format, 根
据你的需要).
1. 把如何对每个level coding写得详细些。 最好用个例子。 比如大中小对应1,2,3
2. 原始数据含有NA, R如何编码。 两种情况讨论下。 更重要的是说明, NA算成一个
level,和NA不算一个level, 到底有什么实际应用,用起来孰优孰劣。 这个文档总是从
R的角度讲R是怎么‘想’的, 却又语焉不详。 好比讲解一辆车,销售员堆砌一大堆关
于发动机如何工作的术语,让用户既无法支持 也无法反驳。
3. 还讲了一个is.na() 出实际工作中为什么要这么搞。
4. 看到dracodoc用了is.numeric, 我在恍然大悟。 R的文档里应该用用这个函数。
当然,也不是说R什么都没讲。 反正是密密麻麻, 东拉西扯, 仿佛信用卡的用户手册。
相比之下,我夸一跨sas的好处。 和R里面factor对应的, 大概是SAS里的proc format
. 想搞明白proc format也不是件容易事。 但SAS的文档不仅讲原理,还有实际生活中
的例子,告诉你这么用有什么好处。 比如,做报表。 使用proc format可以让你的
category variable按照你指定的任何顺序显示, 可以显示成你要的任何label; 任何
数字,年月日, 时分秒,货币都可以通过format控制。 missing value, 其他类别(
other)只需要简单处理即可。 SAS还会给你输出一张表,告诉你原始数据和你的设定值
是如何对应的。
在这张表里连'其他类别', SAS都给你想好了保留字,叫 HLO.
high value (highest value your computer can represent)
low value (lowest value your computer can reresent)
O (other)
用户在每一步可以随时决定用不用format 用哪个format(你可以写无数个format, 根
据你的需要).
相关阅读
NodeJS 作者的最新作品简单算法问题有什么开源提供MySQL网页查询的?有偿求搭建realtor网站。cocos2D和cocos2D-JS啥区别?Why "click button" is so complicated in AngularJS or JQueryGopherJSJavaScript 编码规范(中文/Airbnb公司版)怎么在iOS下用native api实现HTTPS?震惊了 日本公司竟然不知道海都普how to ensure no null values in an array in mongo[新手]一直都把C++当Java写,有啥严重不妥?data analyst 转成 软件工程师 有障碍吗Help needed! LDAP Integration with hosted applications (转载)如何在网站上host可以看但是不可以下载的pdf文件?问一个Java best practices用parse做ios app(xamarin)后端怎么样?有没有bootstrap+angularJS+NODEJS的templateIT职业困惑咨询用swift 开发andriod