w*r
2 楼
tf是static graph,显然对并行优化提供了更多的信息和可能性。
之前看过一个比较,在几个常见模型上,pytorch居然比tf还要稍快一点。
之前看过一个比较,在几个常见模型上,pytorch居然比tf还要稍快一点。
t*8
3 楼
能在下一波裁员潮里面存活的公司优先
g*u
4 楼
因为tf快被狗家弄成狗屎了
跟狗屎比快也不难
跟狗屎比快也不难
d*r
5 楼
谢谢
l*m
6 楼
因为pytorch的理念就是直接用cudnn。狗家自己认为牛逼,总是自己写,然后发现比
cudnn慢个一倍,再写一个用cudnn的,但就有了几个API, 选对了才快。但自己写的一
般先推出,所以快的反而一般人不知道
:tf是static graph,显然对并行优化提供了更多的信息和可能性。
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cudnn慢个一倍,再写一个用cudnn的,但就有了几个API, 选对了才快。但自己写的一
般先推出,所以快的反而一般人不知道
:tf是static graph,显然对并行优化提供了更多的信息和可能性。
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