e*1
2 楼
最近找了份实习的工作，开始体验职场的生活。我知道自己还是一只小小的菜鸟，所以
领导吩咐任何事都照做，生怕哪里做的不好失去好不容易得到的实习机会，可以说，我
是这里拿到最少，干的最多的人了。
可不知道是不是我努力工作的样子让同事有了误会，以为我脾气好容易欺负。前几日老
板出差，我的一个同事居然把他的工作都交给我做，自己出去看球赛去了。我本来还想
推辞的，可他将厚厚的一叠文件往我桌子上一放就不管了。
我心里当然不愿意啊，说实话，我自己的工作做完都很晚了，有时候甚至需要加班，如
果再加上他的，那我肯定做不完了。我想我反正已经明确告知他我无法帮忙，就没有管
他的事情。
结果他的文件里有个急件需要当天处理，这样就延误了。老板出差回来问起来，他居然
在老板面前说他当天生病，但是他已经把所有的工作都交接给我了，而且当面把文件交
给我了！我真是郁闷啊，我一个小实习生，又有谁会为了我得罪公司的同事呢。
你们说，这样的同事，算不算奇葩
领导吩咐任何事都照做，生怕哪里做的不好失去好不容易得到的实习机会，可以说，我
是这里拿到最少，干的最多的人了。
可不知道是不是我努力工作的样子让同事有了误会，以为我脾气好容易欺负。前几日老
板出差，我的一个同事居然把他的工作都交给我做，自己出去看球赛去了。我本来还想
推辞的，可他将厚厚的一叠文件往我桌子上一放就不管了。
我心里当然不愿意啊，说实话，我自己的工作做完都很晚了，有时候甚至需要加班，如
果再加上他的，那我肯定做不完了。我想我反正已经明确告知他我无法帮忙，就没有管
他的事情。
结果他的文件里有个急件需要当天处理，这样就延误了。老板出差回来问起来，他居然
在老板面前说他当天生病，但是他已经把所有的工作都交接给我了，而且当面把文件交
给我了！我真是郁闷啊，我一个小实习生，又有谁会为了我得罪公司的同事呢。
你们说，这样的同事，算不算奇葩
g*u
3 楼
完全华人主导 都是各种花样cnn。多样性差了好多啊。干个屁都要cnn。清一色华人。
其他人中变为小众。 展商中国公司三分之一强。估计都是来招人的。没啥产品展览。
其他人中变为小众。 展商中国公司三分之一强。估计都是来招人的。没啥产品展览。
a*n
4 楼
大多数都是没有玩够，还要继续旅游。不过说实在，这个理由就是扯淡，来了6个月不
玩，还能指望延期的6个月，基本上都是帮忙带孩子，不过这个理由没有人敢用。呵呵
。
玩，还能指望延期的6个月，基本上都是帮忙带孩子，不过这个理由没有人敢用。呵呵
。
l*m
5 楼
西人喜欢把东西做得薄，聪明人的数学和抽象思维都不错
华人喜欢把东西做得厚，大部分人数学还行，但抽象思维不行。所以特别适合做应用，
CV正好符合
【在 g*******u 的大作中提到】
: 完全华人主导 都是各种花样cnn。多样性差了好多啊。干个屁都要cnn。清一色华人。
: 其他人中变为小众。 展商中国公司三分之一强。估计都是来招人的。没啥产品展览。
华人喜欢把东西做得厚，大部分人数学还行，但抽象思维不行。所以特别适合做应用，
CV正好符合
【在 g*******u 的大作中提到】
: 完全华人主导 都是各种花样cnn。多样性差了好多啊。干个屁都要cnn。清一色华人。
: 其他人中变为小众。 展商中国公司三分之一强。估计都是来招人的。没啥产品展览。
g*u
6 楼
嗯。看了几个日本的。不跟风还有点意思呢。
而且能明显看出华人做的题目和西人有些区别的。但是华人工程能力强。能把想法没啥
的东西做的结果好。也能发论文
【在 l*******m 的大作中提到】
: 西人喜欢把东西做得薄，聪明人的数学和抽象思维都不错
: 华人喜欢把东西做得厚，大部分人数学还行，但抽象思维不行。所以特别适合做应用，
: CV正好符合
而且能明显看出华人做的题目和西人有些区别的。但是华人工程能力强。能把想法没啥
的东西做的结果好。也能发论文
【在 l*******m 的大作中提到】
: 西人喜欢把东西做得薄，聪明人的数学和抽象思维都不错
: 华人喜欢把东西做得厚，大部分人数学还行，但抽象思维不行。所以特别适合做应用，
: CV正好符合
l*m
7 楼
现在刷论文和刷kaggle挺像：
1. 广合作。第一，合作可以增大计算资源，多跑实验。最近的论文比前几年的工作量
要大多了
2. 在其他人code上改。这是个捷径，复现别人的成果很有可能就话几个月，吃力不讨
好。所以TF, keras, pytorch都要能上手。
【在 g*******u 的大作中提到】
: 嗯。看了几个日本的。不跟风还有点意思呢。
: 而且能明显看出华人做的题目和西人有些区别的。但是华人工程能力强。能把想法没啥
: 的东西做的结果好。也能发论文
1. 广合作。第一，合作可以增大计算资源，多跑实验。最近的论文比前几年的工作量
要大多了
2. 在其他人code上改。这是个捷径，复现别人的成果很有可能就话几个月，吃力不讨
好。所以TF, keras, pytorch都要能上手。
【在 g*******u 的大作中提到】
: 嗯。看了几个日本的。不跟风还有点意思呢。
: 而且能明显看出华人做的题目和西人有些区别的。但是华人工程能力强。能把想法没啥
: 的东西做的结果好。也能发论文
f*2
8 楼
感觉这个领域已经全面黑砖窑化了？这一天怎么来得这么快啊，cnn火起来才几年啊？
不过话说回来，黑砖窑化以后施一公老师的团队运作方式应该转行过来不难吧？
不过话说回来，黑砖窑化以后施一公老师的团队运作方式应该转行过来不难吧？
w*g
9 楼
啥方向还有可以做的？
【在 f******2 的大作中提到】
: 感觉这个领域已经全面黑砖窑化了？这一天怎么来得这么快啊，cnn火起来才几年啊？
: 不过话说回来，黑砖窑化以后施一公老师的团队运作方式应该转行过来不难吧？
【在 f******2 的大作中提到】
: 感觉这个领域已经全面黑砖窑化了？这一天怎么来得这么快啊，cnn火起来才几年啊？
: 不过话说回来，黑砖窑化以后施一公老师的团队运作方式应该转行过来不难吧？
L*8
10 楼
unsupervised learning?
【在 w***g 的大作中提到】
: 啥方向还有可以做的？
【在 w***g 的大作中提到】
: 啥方向还有可以做的？
f*2
11 楼
大牛你问我这个问题？你确定没有看错ID？
: 啥方向还有可以做的？
【在 w***g 的大作中提到】
: 啥方向还有可以做的？
: 啥方向还有可以做的？
【在 w***g 的大作中提到】
: 啥方向还有可以做的？
G*d
12 楼
如果未来有一种新的算法出现，不需要GPU也可以全速跑神经网络, 那么可以做点什么
呢？
: 啥方向还有可以做的？
【在 w***g 的大作中提到】
: 啥方向还有可以做的？
呢？
: 啥方向还有可以做的？
【在 w***g 的大作中提到】
: 啥方向还有可以做的？
w*r
13 楼
华人学者要想再上一个台阶，应该define新的topics。大部分华人的paper都是在
incrementally improve别人define的problems
: 西人喜欢把东西做得薄，聪明人的数学和抽象思维都不错
: 华人喜欢把东西做得厚，大部分人数学还行，但抽象思维不行。所以特别适合做
应用，
: CV正好符合
【在 l*******m 的大作中提到】
: 现在刷论文和刷kaggle挺像：
: 1. 广合作。第一，合作可以增大计算资源，多跑实验。最近的论文比前几年的工作量
: 要大多了
: 2. 在其他人code上改。这是个捷径，复现别人的成果很有可能就话几个月，吃力不讨
: 好。所以TF, keras, pytorch都要能上手。
incrementally improve别人define的problems
: 西人喜欢把东西做得薄，聪明人的数学和抽象思维都不错
: 华人喜欢把东西做得厚，大部分人数学还行，但抽象思维不行。所以特别适合做
应用，
: CV正好符合
【在 l*******m 的大作中提到】
: 现在刷论文和刷kaggle挺像：
: 1. 广合作。第一，合作可以增大计算资源，多跑实验。最近的论文比前几年的工作量
: 要大多了
: 2. 在其他人code上改。这是个捷径，复现别人的成果很有可能就话几个月，吃力不讨
: 好。所以TF, keras, pytorch都要能上手。
l*n
14 楼
其实把东西做厚对应用是很好的，关键是你有没有机会去用 。。。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 华人学者要想再上一个台阶，应该define新的topics。大部分华人的paper都是在
: incrementally improve别人define的problems
:
:
: 西人喜欢把东西做得薄，聪明人的数学和抽象思维都不错
:
: 华人喜欢把东西做得厚，大部分人数学还行，但抽象思维不行。所以特别适合做
: 应用，
:
: CV正好符合
:
【在 w*****r 的大作中提到】
: 华人学者要想再上一个台阶，应该define新的topics。大部分华人的paper都是在
: incrementally improve别人define的problems
:
:
: 西人喜欢把东西做得薄，聪明人的数学和抽象思维都不错
:
: 华人喜欢把东西做得厚，大部分人数学还行，但抽象思维不行。所以特别适合做
: 应用，
:
: CV正好符合
:
c*v
15 楼
应该说多是在纸上或者自己机器上的几个例子里面incrementally improve。
例如一个常用软件的性能，你可以在市场上和产品中证明自己做到了incrementally
improve。
那就多半不是incrementally improve，而是一种本质上的提高。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 华人学者要想再上一个台阶，应该define新的topics。大部分华人的paper都是在
: incrementally improve别人define的problems
:
:
: 西人喜欢把东西做得薄，聪明人的数学和抽象思维都不错
:
: 华人喜欢把东西做得厚，大部分人数学还行，但抽象思维不行。所以特别适合做
: 应用，
:
: CV正好符合
:
例如一个常用软件的性能，你可以在市场上和产品中证明自己做到了incrementally
improve。
那就多半不是incrementally improve，而是一种本质上的提高。
【在 w*****r 的大作中提到】
: 华人学者要想再上一个台阶，应该define新的topics。大部分华人的paper都是在
: incrementally improve别人define的problems
:
:
: 西人喜欢把东西做得薄，聪明人的数学和抽象思维都不错
:
: 华人喜欢把东西做得厚，大部分人数学还行，但抽象思维不行。所以特别适合做
: 应用，
:
: CV正好符合
:
s*k
16 楼
所以在神经网络低谷的90年代，基本没有著名华人学者坚持做那个方向？
【在 l*******m 的大作中提到】
: 西人喜欢把东西做得薄，聪明人的数学和抽象思维都不错
: 华人喜欢把东西做得厚，大部分人数学还行，但抽象思维不行。所以特别适合做应用，
: CV正好符合
【在 l*******m 的大作中提到】
: 西人喜欢把东西做得薄，聪明人的数学和抽象思维都不错
: 华人喜欢把东西做得厚，大部分人数学还行，但抽象思维不行。所以特别适合做应用，
: CV正好符合
f*t
17 楼
这几年火起来之前有著名华人学者做AI的么
【在 s********k 的大作中提到】
: 所以在神经网络低谷的90年代，基本没有著名华人学者坚持做那个方向？
【在 s********k 的大作中提到】
: 所以在神经网络低谷的90年代，基本没有著名华人学者坚持做那个方向？
l*m
18 楼
Li Deng还是算一个吧（在2012年前）
Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition: The shared
views of four research groups
G Hinton, L Deng, D Yu, GE Dahl, A Mohamed, N Jaitly, A Senior, ...
IEEE Signal Processing Magazine 29 (6), 82-97， 2012
Deep learning and its applications to signal and information processing
D Yu, L Deng
IEEE Signal Processing Magazine 28 (1), 145-154， 2011
老中的基本策略就是跟踪，超越，落地。基本研发太慢，还是等着arxiv, github核算
。还是挺招人狠的，哈哈
【在 s********k 的大作中提到】
: 所以在神经网络低谷的90年代，基本没有著名华人学者坚持做那个方向？
Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition: The shared
views of four research groups
G Hinton, L Deng, D Yu, GE Dahl, A Mohamed, N Jaitly, A Senior, ...
IEEE Signal Processing Magazine 29 (6), 82-97， 2012
Deep learning and its applications to signal and information processing
D Yu, L Deng
IEEE Signal Processing Magazine 28 (1), 145-154， 2011
老中的基本策略就是跟踪，超越，落地。基本研发太慢，还是等着arxiv, github核算
。还是挺招人狠的，哈哈
【在 s********k 的大作中提到】
: 所以在神经网络低谷的90年代，基本没有著名华人学者坚持做那个方向？
w*r
19 楼
你说的那是工业界该做的事情。如果学者总只是在别人的工作上作改进，taste很成问题
: 应该说多是在纸上或者自己机器上的几个例子里面incrementally improve。
: 例如一个常用软件的性能，你可以在市场上和产品中证明自己做到了
incrementally
: improve。
: 那就多半不是incrementally improve，而是一种本质上的提高。
【在 c*******v 的大作中提到】
: 应该说多是在纸上或者自己机器上的几个例子里面incrementally improve。
: 例如一个常用软件的性能，你可以在市场上和产品中证明自己做到了incrementally
: improve。
: 那就多半不是incrementally improve，而是一种本质上的提高。
: 应该说多是在纸上或者自己机器上的几个例子里面incrementally improve。
: 例如一个常用软件的性能，你可以在市场上和产品中证明自己做到了
incrementally
: improve。
: 那就多半不是incrementally improve，而是一种本质上的提高。
【在 c*******v 的大作中提到】
: 应该说多是在纸上或者自己机器上的几个例子里面incrementally improve。
: 例如一个常用软件的性能，你可以在市场上和产品中证明自己做到了incrementally
: improve。
: 那就多半不是incrementally improve，而是一种本质上的提高。
c*v
20 楼
国内有很多人坚持做AI或者其他的原创性很高的研究。但是他们的工作对多数人是不可
见的。毕竟AI不流行的时候，发AI文章更麻烦些。于是往往也就不投入时间和精力写文章
了。
: Li Deng还是算一个吧（在2012年前）
: Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition
shared
: views of four research groups
: G Hinton, L Deng, D Yu, GE Dahl, A Mohamed, N Jaitly, A Senior,
...
: IEEE Signal Processing Magazine 29 (6), 82-97， 2012
: Deep learning and its applications to signal and information
processing
: D Yu, L Deng
: IEEE Signal Processing Magazine 28 (1), 145-154， 2011
: 老中的基本策略就是跟踪，超越，落地。基本研发太慢，还是等着arxiv,
github核算
: 。还是挺招人狠的，哈哈
【在 l*******m 的大作中提到】
: Li Deng还是算一个吧（在2012年前）
: Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition: The shared
: views of four research groups
: G Hinton, L Deng, D Yu, GE Dahl, A Mohamed, N Jaitly, A Senior, ...
: IEEE Signal Processing Magazine 29 (6), 82-97， 2012
: Deep learning and its applications to signal and information processing
: D Yu, L Deng
: IEEE Signal Processing Magazine 28 (1), 145-154， 2011
: 老中的基本策略就是跟踪，超越，落地。基本研发太慢，还是等着arxiv, github核算
: 。还是挺招人狠的，哈哈
见的。毕竟AI不流行的时候，发AI文章更麻烦些。于是往往也就不投入时间和精力写文章
了。
: Li Deng还是算一个吧（在2012年前）
: Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition
shared
: views of four research groups
: G Hinton, L Deng, D Yu, GE Dahl, A Mohamed, N Jaitly, A Senior,
...
: IEEE Signal Processing Magazine 29 (6), 82-97， 2012
: Deep learning and its applications to signal and information
processing
: D Yu, L Deng
: IEEE Signal Processing Magazine 28 (1), 145-154， 2011
: 老中的基本策略就是跟踪，超越，落地。基本研发太慢，还是等着arxiv,
github核算
: 。还是挺招人狠的，哈哈
【在 l*******m 的大作中提到】
: Li Deng还是算一个吧（在2012年前）
: Deep neural networks for acoustic modeling in speech recognition: The shared
: views of four research groups
: G Hinton, L Deng, D Yu, GE Dahl, A Mohamed, N Jaitly, A Senior, ...
: IEEE Signal Processing Magazine 29 (6), 82-97， 2012
: Deep learning and its applications to signal and information processing
: D Yu, L Deng
: IEEE Signal Processing Magazine 28 (1), 145-154， 2011
: 老中的基本策略就是跟踪，超越，落地。基本研发太慢，还是等着arxiv, github核算
: 。还是挺招人狠的，哈哈
c*v
21 楼
这个东西是相互的吧。读者和作者互相成就。我倒是觉得读者的taste问题可能更大。
一个方向成了热门后，读者就会觉得不管什么垃圾文章都是怎样怎样有道理。作者往往
是揣着明白装糊涂。
这就类似于事后看股票。一个股票涨了几倍以后，怎么分析都容易讲出来道理。所以容
易吸引读者。所以现在多数的AI文章的作者,都类似于股票评论家。专门负责拉人. 这
些作者本身倒并不一定是不懂。
我跟客户卖东西也有这么一套办法。事先事后的视野一混淆。时间线一乱，理论就出来
了。可以把人弄的意乱情迷。其实都是窗户纸那一点点东西。
: 你说的那是工业界该做的事情。如果学者总只是在别人的工作上作改进，
taste
很成问题
: incrementally
【在 w*****r 的大作中提到】
: 你说的那是工业界该做的事情。如果学者总只是在别人的工作上作改进，taste很成问题
:
:
: 应该说多是在纸上或者自己机器上的几个例子里面incrementally improve。
:
: 例如一个常用软件的性能，你可以在市场上和产品中证明自己做到了
: incrementally
:
: improve。
:
: 那就多半不是incrementally improve，而是一种本质上的提高。
:
一个方向成了热门后，读者就会觉得不管什么垃圾文章都是怎样怎样有道理。作者往往
是揣着明白装糊涂。
这就类似于事后看股票。一个股票涨了几倍以后，怎么分析都容易讲出来道理。所以容
易吸引读者。所以现在多数的AI文章的作者,都类似于股票评论家。专门负责拉人. 这
些作者本身倒并不一定是不懂。
我跟客户卖东西也有这么一套办法。事先事后的视野一混淆。时间线一乱，理论就出来
了。可以把人弄的意乱情迷。其实都是窗户纸那一点点东西。
: 你说的那是工业界该做的事情。如果学者总只是在别人的工作上作改进，
taste
很成问题
: incrementally
【在 w*****r 的大作中提到】
: 你说的那是工业界该做的事情。如果学者总只是在别人的工作上作改进，taste很成问题
:
:
: 应该说多是在纸上或者自己机器上的几个例子里面incrementally improve。
:
: 例如一个常用软件的性能，你可以在市场上和产品中证明自己做到了
: incrementally
:
: improve。
:
: 那就多半不是incrementally improve，而是一种本质上的提高。
:
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