avatar
g*t
2
我请教下90年代神经网络为何败的。想看看中小型问题的领域,在大规模问题的新技术
的启发下,和新工具的促进下,神经网络是不是可以翻案。消灭其他的ML方法。
avatar
i*y
3
可以预约两个人。添加一个人信息就可以。
avatar
g*u
4
一个原因就是那时候计算不行啊。 理论可行 实际没法算, 所以实际结果没突出 自然
就沉寂了
avatar
f*e
5
可以预约一个号

吧?

【在 v****k 的大作中提到】
: 在预约网站:https://cgifederal.secure.force.com/?language=Chinese%20(
: Simplified)&country=China
: 注册了用户名,如何输入两个人的信息?父母一起去签证,应该预约一个号就可以了吧?
: 请有经验人士指点

avatar
w*g
6
纠结这个其实没啥意义。
这个问题就跟为啥房价会涨,为啥比特币会涨一样。总结出来的经验对将来没有价值。

【在 g****t 的大作中提到】
: 我请教下90年代神经网络为何败的。想看看中小型问题的领域,在大规模问题的新技术
: 的启发下,和新工具的促进下,神经网络是不是可以翻案。消灭其他的ML方法。

avatar
g*t
7
那就是说学派败了。而不是说即使在中小型问题上,也不是ANN算法败了。
很多人有个说法说传统ML中小型问题占优。大规模问题例如
视频什么的只有DL可以scale up. 此说我不太认可。


: 纠结这个其实没啥意义。

: 这个问题就跟为啥房价会涨,为啥比特币会涨一样。总结出来的经验对将
来没有
价值。



【在 w***g 的大作中提到】
: 纠结这个其实没啥意义。
: 这个问题就跟为啥房价会涨,为啥比特币会涨一样。总结出来的经验对将来没有价值。

avatar
w*g
8
目前的形势是:
1. 图像视频之类的,必须用DL.
2. 表格数据,DL和传统ML越来越接近了。但是ML还是可以不败。
3. 但是如果表格数据要和图像数据结合,全DL end-to-end训练是趋势。
4. 如果不是图像/音频等数据,传统方法还是值得考虑的。几个DL平台和GPU结合过紧
是个缺点。

【在 g****t 的大作中提到】
: 那就是说学派败了。而不是说即使在中小型问题上,也不是ANN算法败了。
: 很多人有个说法说传统ML中小型问题占优。大规模问题例如
: 视频什么的只有DL可以scale up. 此说我不太认可。
:
:
: 纠结这个其实没啥意义。
:
: 这个问题就跟为啥房价会涨,为啥比特币会涨一样。总结出来的经验对将
: 来没有
: 价值。
:

相关阅读
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。