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Java Spring developer转Spark data developer
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Java Spring developer转Spark data developer# Programming - 葵花宝典
u*r
1
发信人: enchants(Enchants), 信区: Working
标题: 世界正在无情惩罚那些一成不变的人
发信站: BBS未名空间站(Tue Sep 26 09:50:01 2017,GMT)
房价高企,每年仍有无数年轻人怀揣希望,奔赴大城市,期望在35岁前在大城市实现中
产的梦。16年的数据显示,深圳以22.53%的年轻人净增长率位居第一。
说起我的一位朋友,小K。他毕业刚到深圳那会,进入一家小公司,每月工资到手5000
多点。他每天加班,努力工作,朋友圈里堆满了工作的成绩和生活的感悟,但工资不过
20%的涨幅。除去生活费房租和日常开销,再加上往来消费,至今没有积蓄。距离毕业
快两年了,他愈发焦虑,一天问我,为什么拼命工作了两年,似乎并没有离成功近一点?
1.
拼命工作未必是通往成功之路。人生不是一支靠拼命工作就会稳步上涨的股票。特劳特
的《定位》一书里提到, 能通往名望和财富的道路很少能从自己身上找到。重要是看
你骑上了哪匹快速驰骋的马。马有6匹。在《定位》里的答案是:成长性高的行业或公
司,赏识你的好老板,商业上的好伙伴,知识累积下的好想法,信心,还有自己。现实
里,大城市里奋斗的年轻人,往往沉迷在拼命工作就能成功的幻想中。幻想未来有一天
升职加薪,幻想有一天会得人赏识,幻想某天跨入中产。鸡汤蒙蔽了你的双眼,幻想更
扼杀了你的机会。认清现实,打拼在北上深,就是场赛马。赛马比赛第一的人,不是因
为他的训练更多,体重更轻,技巧更好。重要的是,他的马跑得最快。如果你发现,好
的公司、赏识你的人、以及商业上的好朋友、好的想法现阶段都无法轻易找到。先从投
资自己开始,让自己跑得最快。
2.
真正的努力,是用负债投资自己。一个二本学校学设计的朋友——陈峰。陈峰毕业后,
在深圳找了个小公司,每月7000的工资。大城市的生活成本和涨薪幅度,让他看清了与
理想的距离。考虑到自己专业和学历上的短板带来的限制比较大。陈峰咬牙报个3万块
的设计班,利用周末和下班时间学了4个月。学费跟朋友借了1万,剩下的网上分期,24
个月,省下钱用工资还。后来,再听他说,凭借设计课带来的能力提升,顺利跳槽进了
大公司,后因为上司对他的许多设计都非常满意,如今月薪涨到了16000。为他欣喜之
外更让我思考,没有这三万块的负债,他会不会得到这家公司的面试机会。
这一次跳槽,也无疑是他设计师职业生涯的新开始。美国大学生大多背着助学贷款,因
为家里不出这钱。中国不一样,中国大学生的学费都是父母掏钱,大多没有负债概念。
但毕业后,来自父母的教育投资告一段落后,对自己人生的投资却不能停止。毕业后,
社会开始教育我们,高度竞争的大城市里,定位准确、用处合理的良性负债并不是洪水
猛兽。合理负债不是在透支未来,而是在投资未来。
3.
负债需要勇气。发展良好的企业都有良性的负债,在个体身上同样成立。有的个体户,
靠借钱负债扩大生意,赚到了理想的生活。有的家庭,靠房贷在大城市买房,实现了资
产升值和稳定生活。这些人,为了好的生活比努力工作的人更努力。我见过许多人自诩
能人定胜天,过了半辈子还孓然一身。多半是没有勇气去改变。需要承认的是,大城市
从不缺赚钱的机会,投资了自己,还能凭借能力和知识,投资房产,投资理财,投资事
业,而借钱就是在没钱又有机会时,用钱抓住机会,用力改变。前几年敢贷款买房的人
,承担着家庭的未来,担起贷款。那时看不清投资房产的收益,每个刚需都被裹挟着,
顶着月供的压力,为家庭谋求一个稳定的住处。这些年房价上涨,嘉奖了他们的勇气。
想从无产到中产,没财富的累积就是做梦。醒醒,距离中产,你至少还有一套房的距离。
今年,没有房子的人一下离财富自由的距离又远了50%。回望发现,这个世界也在无情
惩罚那些一成不变的人。
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R*d
2
就是水里有白粉状的东西。过一会儿才能沉淀干净。连冲马桶的水都这样。
有什么办法吗?矗立起来困难不困难?
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b*0
3
笔记本风扇坏了,让学校的COMPUTER CENTER30米换了个新的,谁知道拿回来以后触摸
板出
了问题,在桌面上游离的时候就有黑色的虚线框区域出现,拖动也不管用了,而且触摸板
前面那个有个凸起的左键也坏了
我试了鼠标,就可以正常使用,请问这种情况是什么原因造成的啊 谢谢
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s*x
4
咱们这里牛人多,想请教大家
做了6年Spring developer,基本是Spring boot,Hibernate,Oracle和Angular之类,
配合其它的Spring framework,比如auth,data之类
还会involve于很多server side的performance tuning和support。所以现在WebLogic
Websphere JBoss GlassFish都要会分析配置
做久了,觉得是很疲劳的工作。主要是项目管理混乱,自己要做太多的东西。而且个人
感觉现在Spring boot发展到了比较 overengineering的地步,
另外现在这个Scrum也搞得很郁闷.干活的都在挨打,动嘴皮子的都在上位,干得很没意思
找到个职位是做Spark和Hadoop,就是给前端的Analyst提供分析数据。具体是要会用
Scala做Spark
不算data scientist,可能就是big data developer
我总以为Big Data是未来的趋势,我们现在的项目都要连上ElasticSearch之类的
但有没有必要转呢?看板上讨论,似乎big data developer还不如Software developer
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m*y
5
如果是自来水浑浊 八成是氯气加多了 水质不好的话 最好是吃喝全用瓶装水
自己装water treatment又麻烦 还得长期监控
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h*0
6
多半是装回去的时候没管好……

摸板

【在 b********0 的大作中提到】
: 笔记本风扇坏了,让学校的COMPUTER CENTER30米换了个新的,谁知道拿回来以后触摸
: 板出
: 了问题,在桌面上游离的时候就有黑色的虚线框区域出现,拖动也不管用了,而且触摸板
: 前面那个有个凸起的左键也坏了
: 我试了鼠标,就可以正常使用,请问这种情况是什么原因造成的啊 谢谢

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g*t
7
转Java和机器学习,以及深度学习的系统集成,空间大,困难多。我猜可以干10年以上。
我觉得未来应该每一个后端系统都会有一个module承担ML的任务。
java backend也不例外.
wdong怎么看?

WebLogic
意思

【在 s**x 的大作中提到】
: 咱们这里牛人多,想请教大家
: 做了6年Spring developer,基本是Spring boot,Hibernate,Oracle和Angular之类,
: 配合其它的Spring framework,比如auth,data之类
: 还会involve于很多server side的performance tuning和support。所以现在WebLogic
: Websphere JBoss GlassFish都要会分析配置
: 做久了,觉得是很疲劳的工作。主要是项目管理混乱,自己要做太多的东西。而且个人
: 感觉现在Spring boot发展到了比较 overengineering的地步,
: 另外现在这个Scrum也搞得很郁闷.干活的都在挨打,动嘴皮子的都在上位,干得很没意思
: 找到个职位是做Spark和Hadoop,就是给前端的Analyst提供分析数据。具体是要会用
: Scala做Spark

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H*7
8
NO (TTBJ风格)

【在 m***y 的大作中提到】
: 如果是自来水浑浊 八成是氯气加多了 水质不好的话 最好是吃喝全用瓶装水
: 自己装water treatment又麻烦 还得长期监控

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b*0
9
多半是装回去的时候没管好
不懂 没关好???
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c*n
10
java机器学习,以及深度学习的库有有啥推荐的吗?

上。

【在 g****t 的大作中提到】
: 转Java和机器学习,以及深度学习的系统集成,空间大,困难多。我猜可以干10年以上。
: 我觉得未来应该每一个后端系统都会有一个module承担ML的任务。
: java backend也不例外.
: wdong怎么看?
:
: WebLogic
: 意思

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c*o
11
啥地方怎么可怕
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b*0
12
外面看起来是关好了
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g*t
13
有一些库但是我不敢用。不知道底层怎么做的,也不知道有没有坑,
我手撸了一个
叫做reactTables,这个名字不错吧?
总体来说,个人感觉Java和开源渗入比较深的其他开发社团,格格不入。
比较落后。但是Java的东西可以要高价。

【在 c******n 的大作中提到】
: java机器学习,以及深度学习的库有有啥推荐的吗?
:
: 上。

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R*d
14
吃喝是可以,但是洗菜也用瓶装水很麻烦。
那种可以长在浴室喷头上的和厨房水管上的water filter 怎么样?
这是condo里的情况,别人家好像不这样。

【在 m***y 的大作中提到】
: 如果是自来水浑浊 八成是氯气加多了 水质不好的话 最好是吃喝全用瓶装水
: 自己装water treatment又麻烦 还得长期监控

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s*y
15
title就是个称谓而已 自己别被束缚就好了。 你会做前端后端 做大数据app实在是
很好的开始。自学点并行计算的基本原理 spark上就可以开练了
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d*q
16
装一个 water softener. 不会太贵的.
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s*y
17
你可以了解了解tensorflow.js 或者onnxjs 我觉得这才是未来的趋势和方向。


: 转Java和机器学习,以及深度学习的系统集成,空间大,困难多。我猜可以干10
年以上。

: 我觉得未来应该每一个后端系统都会有一个module承担ML的任务。

: java backend也不例外.

: wdong怎么看?

: WebLogic

: 意思



【在 g****t 的大作中提到】
: 有一些库但是我不敢用。不知道底层怎么做的,也不知道有没有坑,
: 我手撸了一个
: 叫做reactTables,这个名字不错吧?
: 总体来说,个人感觉Java和开源渗入比较深的其他开发社团,格格不入。
: 比较落后。但是Java的东西可以要高价。

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w*j
18
我这最近也这样,冷水管道出来的水,有很多白粉状的东西。

【在 R*****d 的大作中提到】
: 就是水里有白粉状的东西。过一会儿才能沉淀干净。连冲马桶的水都这样。
: 有什么办法吗?矗立起来困难不困难?

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s*x
19
多谢各位的意见
现在也在一点点学
不知spark这个东西,是不是也是快成为hype的东西,还是沿着这条路,前景还算广阔?

【在 s*********y 的大作中提到】
: title就是个称谓而已 自己别被束缚就好了。 你会做前端后端 做大数据app实在是
: 很好的开始。自学点并行计算的基本原理 spark上就可以开练了

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f*s
20
today our agent just told us that they installed a water softner and some
gadget that can get rid of that stuff... around $2500
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f*2
21
是不是只能做inference,不能(虽然理论上也能,但是慢如牛)做学习?


: 你可以了解了解tensorflow.js 或者onnxjs 我觉得这才是未来的趋势和方向。

: 年以上。



【在 s*********y 的大作中提到】
: 你可以了解了解tensorflow.js 或者onnxjs 我觉得这才是未来的趋势和方向。
:
:
: 转Java和机器学习,以及深度学习的系统集成,空间大,困难多。我猜可以干10
: 年以上。
:
: 我觉得未来应该每一个后端系统都会有一个module承担ML的任务。
:
: java backend也不例外.
:
: wdong怎么看?
:
: WebLogic
:
: 意思
:

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m*y
22
我们以前在Texas时 就是这样 放出来的水跟牛奶一样 滴到玻璃上干了一个白圈

【在 c****o 的大作中提到】
: 啥地方怎么可怕
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g*t
23
他说的这些是前端的东西。和楼主说的java经验没有接口。这也就是我说的,纯java的
ML后
端没几个人会做。假如你认为这方面有需求。那还是挺好的一个方向。
现在主流ML/AI是python, c plus通信解决问题。但是已经很拥挤了。


: 是不是只能做inference,不能(虽然理论上也能,但是慢如牛)做学习?



【在 f******2 的大作中提到】
: 是不是只能做inference,不能(虽然理论上也能,但是慢如牛)做学习?
:
:
: 你可以了解了解tensorflow.js 或者onnxjs 我觉得这才是未来的趋势和方向。
:
: 年以上。
:

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R*d
24
你那是apartment building的问题还是整个地区都那样?
我知道我这儿别的condo building 不这样。不知道management company应不应该管。

白圈

【在 m***y 的大作中提到】
: 我们以前在Texas时 就是这样 放出来的水跟牛奶一样 滴到玻璃上干了一个白圈
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s*y
25
spark这几年是主流 未来几年应该也是。 就算有接替的 知识迁移 学起来也很快


: 多谢各位的意见

: 现在也在一点点学

: 不知spark这个东西,是不是也是快成为hype的东西,还是沿着这条路,前景还
算广阔?



【在 s**x 的大作中提到】
: 多谢各位的意见
: 现在也在一点点学
: 不知spark这个东西,是不是也是快成为hype的东西,还是沿着这条路,前景还算广阔?

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m*y
26
全Texas水质都硬吧
浑浊主要是氯析出造成的 不管混不混 水质其实都是一样 就像可乐 要是摇一摇 肯定
气泡就喷得猛一点 但不管摇不摇 装瓶时配方都是一样的
反正 不管原因是什么 恐怕解决方案都是一个 用瓶装水
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s*y
27
tensorflow js牛逼的地方在于提供了一种client server之间通信的方式。不像传统架
构还需要将你的model打包 这样省去了一层api通信
所以我觉得这个架构可能会是未来的趋势。


: 是不是只能做inference,不能(虽然理论上也能,但是慢如牛)做学习?



【在 f******2 的大作中提到】
: 是不是只能做inference,不能(虽然理论上也能,但是慢如牛)做学习?
:
:
: 你可以了解了解tensorflow.js 或者onnxjs 我觉得这才是未来的趋势和方向。
:
: 年以上。
:

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m*o
28
不知道象那种送到办公室大桶水的服务,送到家一个月是多少钱?

【在 m***y 的大作中提到】
: 全Texas水质都硬吧
: 浑浊主要是氯析出造成的 不管混不混 水质其实都是一样 就像可乐 要是摇一摇 肯定
: 气泡就喷得猛一点 但不管摇不摇 装瓶时配方都是一样的
: 反正 不管原因是什么 恐怕解决方案都是一个 用瓶装水

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g*t
29
In browser ML在tf js之前我就在本版提过这个想法。也看过web Assm.所以这个思路
我个人认为有市场空
间。但是一来tf体系山头太多。二来tf js方向走的有些偏。所以我个人认为对用户来
说,远不到说未来是不是有前途的时候。有前途的是你去做一个in browser ML的库,
我仍然认为有前途,就算有了tf.js
反观我提及的方向。我说一个最具体的问题。
例如walmart的供应链系统,in the light of
modern AI progress,你有没有办法对它做出提高 ?
(不一定要有实质性提高,你能忽悠住Walmart 的SVP就行。)
这类问题实际上很大程度是建设
新的java体系的问题,不是算法问题。不懂的人会给看反了。因为一旦系统体系弄对,
那就等于是game 设置好了。这种情况下,算法的人其实很便宜。往kaggle出个题10万
刀就有很多人做。


: tensorflow js牛逼的地方在于提供了一种client server之间通信的方式
。不像
传统架

: 构还需要将你的model打包 这样省去了一层api通信

: 所以我觉得这个架构可能会是未来的趋势。



【在 s*********y 的大作中提到】
: tensorflow js牛逼的地方在于提供了一种client server之间通信的方式。不像传统架
: 构还需要将你的model打包 这样省去了一层api通信
: 所以我觉得这个架构可能会是未来的趋势。
:
:
: 是不是只能做inference,不能(虽然理论上也能,但是慢如牛)做学习?
:

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R*d
30
谢谢你的回复。可是洗澡也用瓶装水吗?用有水碱的水洗澡是不是对头发和皮肤也不好?
你觉得那种water filter 怎们样?就是可以拴在水龙头上的。

【在 m***y 的大作中提到】
: 全Texas水质都硬吧
: 浑浊主要是氯析出造成的 不管混不混 水质其实都是一样 就像可乐 要是摇一摇 肯定
: 气泡就喷得猛一点 但不管摇不摇 装瓶时配方都是一样的
: 反正 不管原因是什么 恐怕解决方案都是一个 用瓶装水

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w*m
31
写配置的不如写程序的。
哪边写的程序多就选哪边。
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s*y
32
不敢苟同 写多错多 现在流行的软件加够越来越松散 越来越向pluggable方向发展
比如别人有写好的authentication服务 直接restful拿来就用 最好一行code都不

从政治上讲 程序员越往高了走 越不需要写code
software arcgitect
solution architect
enterprise architect
没见哪个写code 需要学的是多吹牛


: 写配置的不如写程序的。

: 哪边写的程序多就选哪边。



【在 w********m 的大作中提到】
: 写配置的不如写程序的。
: 哪边写的程序多就选哪边。

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w*m
33
软件业的发展,是把事情分成了写配置的和写代码的。
好多人一天到晚搞xml,yaml,json这些的,都是搞配置的。
写代码是个熟能生巧的过程。搞配置的不是。
相当于脑力劳动和体力活的区别。
所有人都争取不写代码,吹牛逼的地方,大概率是shit hole。
能survie下来的非蠢即坏。
最优解难道不是写好代码,早日跑路吗?
搞blockchain的牛人老板,不懂代码都可能跳楼。
跟那些傻逼瞎混能有啥好下场。



【在 s*********y 的大作中提到】
: 不敢苟同 写多错多 现在流行的软件加够越来越松散 越来越向pluggable方向发展
: 比如别人有写好的authentication服务 直接restful拿来就用 最好一行code都不
: 写
: 从政治上讲 程序员越往高了走 越不需要写code
: software arcgitect
: solution architect
: enterprise architect
: 没见哪个写code 需要学的是多吹牛
:
:
: 写配置的不如写程序的。

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s*y
34
不敢苟同 软件业怎么可以简单分为写配置和代码的 哪本书里定义的这种分发。

【在 w********m 的大作中提到】
: 软件业的发展,是把事情分成了写配置的和写代码的。
: 好多人一天到晚搞xml,yaml,json这些的,都是搞配置的。
: 写代码是个熟能生巧的过程。搞配置的不是。
: 相当于脑力劳动和体力活的区别。
: 所有人都争取不写代码,吹牛逼的地方,大概率是shit hole。
: 能survie下来的非蠢即坏。
: 最优解难道不是写好代码,早日跑路吗?
: 搞blockchain的牛人老板,不懂代码都可能跳楼。
: 跟那些傻逼瞎混能有啥好下场。
:

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