s*w
2 楼
还有希望可以连接现成的service，自家train data太慢。
谢谢！
谢谢！
r*e
3 楼
CO will no longer exist after the two merge
【在 k***e 的大作中提到】
: 什么时候合并？ 现在我是两个account没有连在一起，是不是合起来好？合到哪个比较
: 好？
【在 k***e 的大作中提到】
: 什么时候合并？ 现在我是两个account没有连在一起，是不是合起来好？合到哪个比较
: 好？
h*9
4 楼
easy, find the frequency of each word, then rank the top 10 highest frequent
words as the top tags, unbiased approach, simple statistics.
words as the top tags, unbiased approach, simple statistics.
d*l
5 楼
co ask
【在 k***e 的大作中提到】
: 什么时候合并？ 现在我是两个account没有连在一起，是不是合起来好？合到哪个比较
: 好？
【在 k***e 的大作中提到】
: 什么时候合并？ 现在我是两个account没有连在一起，是不是合起来好？合到哪个比较
: 好？
s*w
6 楼
常见词怎么办？ and if when ...
还有关键词往往不是常见词，我希望有google api
frequent
【在 h**********9 的大作中提到】
: easy, find the frequency of each word, then rank the top 10 highest frequent
: words as the top tags, unbiased approach, simple statistics.
还有关键词往往不是常见词，我希望有google api
frequent
【在 h**********9 的大作中提到】
: easy, find the frequency of each word, then rank the top 10 highest frequent
: words as the top tags, unbiased approach, simple statistics.
l*n
7 楼
你不想train，基本就是要买现成的model，找找vendor吧
【在 s*****w 的大作中提到】
: 常见词怎么办？ and if when ...
: 还有关键词往往不是常见词，我希望有google api
:
: frequent
【在 s*****w 的大作中提到】
: 常见词怎么办？ and if when ...
: 还有关键词往往不是常见词，我希望有google api
:
: frequent
g*t
8 楼
给个样本，出钱找版上人做一个，可能是唯一的办法。这类模型其实挺难的。
: 你不想train，基本就是要买现成的model，找找vendor吧
【在 l******n 的大作中提到】
: 你不想train，基本就是要买现成的model，找找vendor吧
: 你不想train，基本就是要买现成的model，找找vendor吧
【在 l******n 的大作中提到】
: 你不想train，基本就是要买现成的model，找找vendor吧
l*n
9 楼
这个很花钱的，数据哪里来，tag样本，存储费用，计算费用，还有时间，这些加起来
挺贵的，都是enterprise level的应用solution。板上招人做的话，得先找个土豪才行
【在 g****t 的大作中提到】
: 给个样本，出钱找版上人做一个，可能是唯一的办法。这类模型其实挺难的。
:
:
: 你不想train，基本就是要买现成的model，找找vendor吧
:
挺贵的，都是enterprise level的应用solution。板上招人做的话，得先找个土豪才行
【在 g****t 的大作中提到】
: 给个样本，出钱找版上人做一个，可能是唯一的办法。这类模型其实挺难的。
:
:
: 你不想train，基本就是要买现成的model，找找vendor吧
:
h*9
10 楼
these non important non specific words can be excluded. you can have your
own exclusion list for each specific type of documents.
【在 s*****w 的大作中提到】
: 常见词怎么办？ and if when ...
: 还有关键词往往不是常见词，我希望有google api
:
: frequent
own exclusion list for each specific type of documents.
【在 s*****w 的大作中提到】
: 常见词怎么办？ and if when ...
: 还有关键词往往不是常见词，我希望有google api
:
: frequent
h*9
11 楼
another way:
you can generate a network graph based on your documents using textmining
tools. the key words are the ones with the most connections.
you can generate a network graph based on your documents using textmining
tools. the key words are the ones with the most connections.
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