班主啊,你在哪里? 精华区打不开!# Software - 软件世界
d*r
1 楼
【此篇文章是由自动发信系统所张贴】
⊙ 博彩开启于：Thu Feb 14 01:52:59 2008 类别：单选
⊙ 主题：发包子
⊙ 博彩题目描述：
限领一株
【选项如下】
(1) 吃
(2) 发
(3) 备用
⊙ 博彩开启于：Thu Feb 14 01:52:59 2008 类别：单选
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(1) 吃
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(3) 备用
P*e
2 楼
———————————————————————————————————
题记：
卫玠总角乘羊车入市，风神秀异，见者皆以为玉人，观之者倾都。
魏晋，是个风姿飘摇的年代。风流的年代里盛行着风流的思想，譬如老庄、玄默；风流
的年代里盛行着风流的衣着，譬如大袖翩翩的绮罗衫子；风流的年代里甚至盛行着风流
的药物，比如五石散。
当然，风流的年代里最不应当缺少的，就是风流的灵魂。正如孙子荆回答王武子的：“
其山嶵巍以嵯峨；其水浃渫而扬波；其人磊砢而英多。”——《世说新语·言语第二》
当薄衫、木屐、五石散都烟消云散了之后，文字的世界里，却留下了一部《世说新语》
。翻开《世说》的纸页，魏晋时那些或悲伤、或骄傲、或狂放、或秀逸的灵魂，一下子
又都被召唤了回来，在你的眼前，开始了他们流风回雪的舞蹈和叹息。
这许许多多的灵魂中，有一个，非常安静。他活了二十七岁，长眠了一千八百年。他活
着的时候，名满天下，游洛阳、到南京，造成万人空巷的盛况，自己却“终生喜愠不行
于色”，成为一个让人浮想联翩的谜语；后来他死了，谜底也就破了。
人们忘记了他的身世、思想、经历、才华，只记得他传奇般的容貌。卫玠的名字，从此
变成了一
题记：
卫玠总角乘羊车入市，风神秀异，见者皆以为玉人，观之者倾都。
魏晋，是个风姿飘摇的年代。风流的年代里盛行着风流的思想，譬如老庄、玄默；风流
的年代里盛行着风流的衣着，譬如大袖翩翩的绮罗衫子；风流的年代里甚至盛行着风流
的药物，比如五石散。
当然，风流的年代里最不应当缺少的，就是风流的灵魂。正如孙子荆回答王武子的：“
其山嶵巍以嵯峨；其水浃渫而扬波；其人磊砢而英多。”——《世说新语·言语第二》
当薄衫、木屐、五石散都烟消云散了之后，文字的世界里，却留下了一部《世说新语》
。翻开《世说》的纸页，魏晋时那些或悲伤、或骄傲、或狂放、或秀逸的灵魂，一下子
又都被召唤了回来，在你的眼前，开始了他们流风回雪的舞蹈和叹息。
这许许多多的灵魂中，有一个，非常安静。他活了二十七岁，长眠了一千八百年。他活
着的时候，名满天下，游洛阳、到南京，造成万人空巷的盛况，自己却“终生喜愠不行
于色”，成为一个让人浮想联翩的谜语；后来他死了，谜底也就破了。
人们忘记了他的身世、思想、经历、才华，只记得他传奇般的容貌。卫玠的名字，从此
变成了一
a*c
3 楼
偶博士方向不是搞machine learning的。 但了解一些machine learning基本的东东。
有做些machine learning应用的想法。
偶想问的是，machine learning这个领域是不是最近已经让搞生物的和应用的给占领了
。看了些ML会议发的文章，感觉生物和machine learning作为计算科学之间的界限已经
被搞的不是很清楚了。
感觉machine learning整个领域受不同应用研究的忽悠。从前几年的信息提取，
到图像识别，处理，再到现在的bioinformatics.
有没有machine learning大牛，讲讲machine learning现在的状况。
谢谢。
有做些machine learning应用的想法。
偶想问的是，machine learning这个领域是不是最近已经让搞生物的和应用的给占领了
。看了些ML会议发的文章，感觉生物和machine learning作为计算科学之间的界限已经
被搞的不是很清楚了。
感觉machine learning整个领域受不同应用研究的忽悠。从前几年的信息提取，
到图像识别，处理，再到现在的bioinformatics.
有没有machine learning大牛，讲讲machine learning现在的状况。
谢谢。
s*8
4 楼
提问也没有回
E*h
5 楼
吃:)
【在 d*****r 的大作中提到】
: 【此篇文章是由自动发信系统所张贴】
: ⊙ 博彩开启于：Thu Feb 14 01:52:59 2008 类别：单选
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d*e
6 楼
google"机器学习的大牛最近在干什么"的文章
【在 a***c 的大作中提到】
: 偶博士方向不是搞machine learning的。 但了解一些machine learning基本的东东。
: 有做些machine learning应用的想法。
: 偶想问的是，machine learning这个领域是不是最近已经让搞生物的和应用的给占领了
: 。看了些ML会议发的文章，感觉生物和machine learning作为计算科学之间的界限已经
: 被搞的不是很清楚了。
: 感觉machine learning整个领域受不同应用研究的忽悠。从前几年的信息提取，
: 到图像识别，处理，再到现在的bioinformatics.
: 有没有machine learning大牛，讲讲machine learning现在的状况。
: 谢谢。
【在 a***c 的大作中提到】
: 偶博士方向不是搞machine learning的。 但了解一些machine learning基本的东东。
: 有做些machine learning应用的想法。
: 偶想问的是，machine learning这个领域是不是最近已经让搞生物的和应用的给占领了
: 。看了些ML会议发的文章，感觉生物和machine learning作为计算科学之间的界限已经
: 被搞的不是很清楚了。
: 感觉machine learning整个领域受不同应用研究的忽悠。从前几年的信息提取，
: 到图像识别，处理，再到现在的bioinformatics.
: 有没有machine learning大牛，讲讲machine learning现在的状况。
: 谢谢。
l*d
7 楼
能打开啊
【在 s**********8 的大作中提到】
: 提问也没有回
【在 s**********8 的大作中提到】
: 提问也没有回
D4
8 楼
吃！
I*2
9 楼
搞生物的一知半解的吓糊弄点皮毛骗钱而已。
【在 a***c 的大作中提到】
: 偶博士方向不是搞machine learning的。 但了解一些machine learning基本的东东。
: 有做些machine learning应用的想法。
: 偶想问的是，machine learning这个领域是不是最近已经让搞生物的和应用的给占领了
: 。看了些ML会议发的文章，感觉生物和machine learning作为计算科学之间的界限已经
: 被搞的不是很清楚了。
: 感觉machine learning整个领域受不同应用研究的忽悠。从前几年的信息提取，
: 到图像识别，处理，再到现在的bioinformatics.
: 有没有machine learning大牛，讲讲machine learning现在的状况。
: 谢谢。
【在 a***c 的大作中提到】
: 偶博士方向不是搞machine learning的。 但了解一些machine learning基本的东东。
: 有做些machine learning应用的想法。
: 偶想问的是，machine learning这个领域是不是最近已经让搞生物的和应用的给占领了
: 。看了些ML会议发的文章，感觉生物和machine learning作为计算科学之间的界限已经
: 被搞的不是很清楚了。
: 感觉machine learning整个领域受不同应用研究的忽悠。从前几年的信息提取，
: 到图像识别，处理，再到现在的bioinformatics.
: 有没有machine learning大牛，讲讲machine learning现在的状况。
: 谢谢。
s*8
10 楼
在不同时间试了3个电脑也打不开
g*y
11 楼
赞
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(1) 吃
(2) 发
(3) 备用
【在 d*****r 的大作中提到】
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: (2) 发
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【选项如下】
(1) 吃
(2) 发
(3) 备用
【在 d*****r 的大作中提到】
: 【此篇文章是由自动发信系统所张贴】
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: ⊙ 主题：发包子
: ⊙ 博彩题目描述：
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: 【选项如下】
: (1) 吃
: (2) 发
: (3) 备用
e*g
12 楼
没google到什么东西呀
东。
领了
已经
【在 d******e 的大作中提到】
: google"机器学习的大牛最近在干什么"的文章
东。
领了
已经
【在 d******e 的大作中提到】
: google"机器学习的大牛最近在干什么"的文章
Z*e
13 楼
原来你还是这里的版主，哈哈
【在 l******d 的大作中提到】
: 能打开啊
【在 l******d 的大作中提到】
: 能打开啊
w*a
14 楼
没看懂题……
j*n
15 楼
你看看 icml 跟 nips 的 文章 就能知道大概了，
另外 bioinformatics 对 ml 从来都没有过啥影响，
ml 有时候 用点 生物的数据而已
另外 bioinformatics 对 ml 从来都没有过啥影响，
ml 有时候 用点 生物的数据而已
l*d
16 楼
heihei
【在 Z****e 的大作中提到】
: 原来你还是这里的版主，哈哈
【在 Z****e 的大作中提到】
: 原来你还是这里的版主，哈哈
a*c
17 楼
嘿嘿。偶咋看到有的文章从摘要看，就是挂了个ML的羊头。
【在 j****n 的大作中提到】
: 你看看 icml 跟 nips 的 文章 就能知道大概了，
: 另外 bioinformatics 对 ml 从来都没有过啥影响，
: ml 有时候 用点 生物的数据而已
【在 j****n 的大作中提到】
: 你看看 icml 跟 nips 的 文章 就能知道大概了，
: 另外 bioinformatics 对 ml 从来都没有过啥影响，
: ml 有时候 用点 生物的数据而已
A*s
18 楼
土了不
【在 Z****e 的大作中提到】
: 原来你还是这里的版主，哈哈
【在 Z****e 的大作中提到】
: 原来你还是这里的版主，哈哈
g*e
19 楼
百度知道。
【在 d******e 的大作中提到】
: google"机器学习的大牛最近在干什么"的文章
【在 d******e 的大作中提到】
: google"机器学习的大牛最近在干什么"的文章
K*n
20 楼
我们搞生物的用ML分几种:
1.自己develop算法的.一般没必要,cs里有多少人自己搞原创之后再发个nips我也不知
道.我们往往就是当CS教授的学生,或者自己的老板和CS老板合做.
2.还有把ML再加上一般数学方法,改到适用于自己这个问题的
3.再有就是下载ML牛人的code,做做regression的
4.还有自己也不知道自己在干什么的
我觉得CS,统计,bioinfo里都不缺这几种人. CS里前面几类人多,生物里后面几类人多.
另外新phd向老phd转变过程中,也是从后面往前面进步的过程.
1.自己develop算法的.一般没必要,cs里有多少人自己搞原创之后再发个nips我也不知
道.我们往往就是当CS教授的学生,或者自己的老板和CS老板合做.
2.还有把ML再加上一般数学方法,改到适用于自己这个问题的
3.再有就是下载ML牛人的code,做做regression的
4.还有自己也不知道自己在干什么的
我觉得CS,统计,bioinfo里都不缺这几种人. CS里前面几类人多,生物里后面几类人多.
另外新phd向老phd转变过程中,也是从后面往前面进步的过程.
b*r
21 楼
bioinformatics 主要是对ml的应用, 重在engineering, 不是太theoretical的东东，
所以总被做理论的人鄙视， 就像学pure math的人会鄙视学cs的一样......
说“bioinformatics 对ml从来都没啥影响”好像有点绝对了，比如multi-instance
learning 就是受bio问题的启发（虽然这个MIL也不是很fancy）......
【在 j****n 的大作中提到】
: 你看看 icml 跟 nips 的 文章 就能知道大概了，
: 另外 bioinformatics 对 ml 从来都没有过啥影响，
: ml 有时候 用点 生物的数据而已
所以总被做理论的人鄙视， 就像学pure math的人会鄙视学cs的一样......
说“bioinformatics 对ml从来都没啥影响”好像有点绝对了，比如multi-instance
learning 就是受bio问题的启发（虽然这个MIL也不是很fancy）......
【在 j****n 的大作中提到】
: 你看看 icml 跟 nips 的 文章 就能知道大概了，
: 另外 bioinformatics 对 ml 从来都没有过啥影响，
: ml 有时候 用点 生物的数据而已
j*n
22 楼
你说 musk data， 呵呵。
【在 b******r 的大作中提到】
: bioinformatics 主要是对ml的应用, 重在engineering, 不是太theoretical的东东，
: 所以总被做理论的人鄙视， 就像学pure math的人会鄙视学cs的一样......
: 说“bioinformatics 对ml从来都没啥影响”好像有点绝对了，比如multi-instance
: learning 就是受bio问题的启发（虽然这个MIL也不是很fancy）......
【在 b******r 的大作中提到】
: bioinformatics 主要是对ml的应用, 重在engineering, 不是太theoretical的东东，
: 所以总被做理论的人鄙视， 就像学pure math的人会鄙视学cs的一样......
: 说“bioinformatics 对ml从来都没啥影响”好像有点绝对了，比如multi-instance
: learning 就是受bio问题的启发（虽然这个MIL也不是很fancy）......
s*e
23 楼
MIL has been dead for a while
【在 b******r 的大作中提到】
: bioinformatics 主要是对ml的应用, 重在engineering, 不是太theoretical的东东，
: 所以总被做理论的人鄙视， 就像学pure math的人会鄙视学cs的一样......
: 说“bioinformatics 对ml从来都没啥影响”好像有点绝对了，比如multi-instance
: learning 就是受bio问题的启发（虽然这个MIL也不是很fancy）......
【在 b******r 的大作中提到】
: bioinformatics 主要是对ml的应用, 重在engineering, 不是太theoretical的东东，
: 所以总被做理论的人鄙视， 就像学pure math的人会鄙视学cs的一样......
: 说“bioinformatics 对ml从来都没啥影响”好像有点绝对了，比如multi-instance
: learning 就是受bio问题的启发（虽然这个MIL也不是很fancy）......
N*D
24 楼
what is multi instance learning?
【在 b******r 的大作中提到】
: bioinformatics 主要是对ml的应用, 重在engineering, 不是太theoretical的东东，
: 所以总被做理论的人鄙视， 就像学pure math的人会鄙视学cs的一样......
: 说“bioinformatics 对ml从来都没啥影响”好像有点绝对了，比如multi-instance
: learning 就是受bio问题的启发（虽然这个MIL也不是很fancy）......
【在 b******r 的大作中提到】
: bioinformatics 主要是对ml的应用, 重在engineering, 不是太theoretical的东东，
: 所以总被做理论的人鄙视， 就像学pure math的人会鄙视学cs的一样......
: 说“bioinformatics 对ml从来都没啥影响”好像有点绝对了，比如multi-instance
: learning 就是受bio问题的启发（虽然这个MIL也不是很fancy）......
t*g
25 楼
基本同意这个
【在 j****n 的大作中提到】
: 你看看 icml 跟 nips 的 文章 就能知道大概了，
: 另外 bioinformatics 对 ml 从来都没有过啥影响，
: ml 有时候 用点 生物的数据而已
【在 j****n 的大作中提到】
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: 另外 bioinformatics 对 ml 从来都没有过啥影响，
: ml 有时候 用点 生物的数据而已
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