我靠，美元抽风啊# Stock
i*w
1 楼
之前发了perf不好求助帖，换组不顺求助帖，得到很多有用的建议，非常感激。
最近又在换组、职业规划、人生规划上有许多迷茫和苦闷，想请教大家，谢谢。其中也
会有很多心情吐槽的东西，可能思路会有些混乱，请见谅。
先说下背景吧，狗家两年纯前端。之前还在一个小公司干过两年前端，期间也做过一些
小的后端活。最近刚升到4，所以想在内部换别的方向丰富阅历，但是投了许多看着还
不错的还是没什么理睬。。。昨晚看了一些machine learning组的成员的background，
要么是有research exp的，要么是top 2 education的，对比起自己苍白的背景，顿时
感觉很伤感，也对未来很迷茫，不知道将来的路该怎么走。
就个人兴趣而言，我是很想做一些高深的东西。从小耳濡目染对科学很感兴趣，小时候
看了很多科学杂志，小时的梦想也是拿诺贝尔奖。学校里数理化成绩也不错，但也仅此
而已。智商上我感觉某些方面是优秀的，比如中学课程内的数理化完全不是问题，很多
问题和学科上的思维能力也比很多人强。但智商上感觉也有一些硬伤，主要表现就是需
要转个弯、发散性思维、开放性思维的问题不太行。比如数理化竞赛类就基本不行，虽
然有些校内的小数学物理竞赛有时还能拿个三等奖、鼓励奖，但再往上就是不行。。。
也可以概括为处理事情不够活络吧，或者面对比较开放的问题总无法找到正解。然后高
考数理化失误了，数学有一道题读错题了，物理貌似出题出的比较怪，幸好那年平行志
愿，本来想考一所本市的全国知名大学，结果落到了本市一所985的“市重点”大学。
。。
到了大学里面，感觉学习难度倍增，而且不知道为什么，碰到那些难的东西比如高数、
控制论 我就很难focus在上面，老是控制不住想干别的事情，不知是不是撸管撸多了缺
乏精力。。。比如有一个寒假为了训练gre作文，我就一直呆在宿舍里春节也没回家，
但还是浑浑噩噩没练几篇。于是本科生涯就在这种想努力但使不上劲的状态下度过了。
虽然总体成绩也还行，基本维持在前30% 并且总能拿到最次等的奖学金，但性格比较害
羞，没敢主动去找教授写paper，所以学术上是0。然后水了个toefl和gre 到了南加某
水校念硕士，先是ee 后转cs。ms 阶段cs学过一些ml的课，但都挺难的，虽然有些出彩
的项目，不过考试还是不太行，最后绩点是3.78 .学术上依旧是0. 之后就是到了小公
司做前端，干了两年跳到了狗家继续做前端，工作能力上可能我个性太闷，initiative
也不足、口语能力也弱，开放性思维也不够，所以一开始无论是面试、和人接触、刚入
职时总是给人一种这人比较弱/性格比较怪的感觉，不过工作一段时间后还是能得到别
人一定程度的认可。现在的我感觉在难题focus不足问题上 和 开放性思维不够的问题
上 还有 口语问题上似乎都找到一些解决的方法在一点点改进，但感觉太晚了，已经30
岁了，虽然我依然想做一些高深的东西，但是该不该依然想尽一切方法往那上面跳。比
如现在看到一些ml的内部job post，虽然我知道投了也不会要我，但我也不太敢投，因
为怕去了啥也不会做，达不到l4 的要求perf拿ni。。。 以我这个背景就算有了ml 经
验，入了这个行当，但也还是会属于这一行的末流，估计将来泡沫破灭我就是第一个失
业的。。。
所以我对未来的职业发展有些迷茫，不知道如何平衡理想和现实，是尽量多做一些
backend/full stack 成为一个优秀的full stack eng； 还是尝试一步步往machine
learning或其他cs 高深的领域上靠，比如先转一个水后端组，干两年，同时业余时间
学ml，做ml项目，再转不水的后端，干两年，最后跳到ml。
想听听大家的建议，谢谢！
最近又在换组、职业规划、人生规划上有许多迷茫和苦闷，想请教大家，谢谢。其中也
会有很多心情吐槽的东西，可能思路会有些混乱，请见谅。
先说下背景吧，狗家两年纯前端。之前还在一个小公司干过两年前端，期间也做过一些
小的后端活。最近刚升到4，所以想在内部换别的方向丰富阅历，但是投了许多看着还
不错的还是没什么理睬。。。昨晚看了一些machine learning组的成员的background，
要么是有research exp的，要么是top 2 education的，对比起自己苍白的背景，顿时
感觉很伤感，也对未来很迷茫，不知道将来的路该怎么走。
就个人兴趣而言，我是很想做一些高深的东西。从小耳濡目染对科学很感兴趣，小时候
看了很多科学杂志，小时的梦想也是拿诺贝尔奖。学校里数理化成绩也不错，但也仅此
而已。智商上我感觉某些方面是优秀的，比如中学课程内的数理化完全不是问题，很多
问题和学科上的思维能力也比很多人强。但智商上感觉也有一些硬伤，主要表现就是需
要转个弯、发散性思维、开放性思维的问题不太行。比如数理化竞赛类就基本不行，虽
然有些校内的小数学物理竞赛有时还能拿个三等奖、鼓励奖，但再往上就是不行。。。
也可以概括为处理事情不够活络吧，或者面对比较开放的问题总无法找到正解。然后高
考数理化失误了，数学有一道题读错题了，物理貌似出题出的比较怪，幸好那年平行志
愿，本来想考一所本市的全国知名大学，结果落到了本市一所985的“市重点”大学。
。。
到了大学里面，感觉学习难度倍增，而且不知道为什么，碰到那些难的东西比如高数、
控制论 我就很难focus在上面，老是控制不住想干别的事情，不知是不是撸管撸多了缺
乏精力。。。比如有一个寒假为了训练gre作文，我就一直呆在宿舍里春节也没回家，
但还是浑浑噩噩没练几篇。于是本科生涯就在这种想努力但使不上劲的状态下度过了。
虽然总体成绩也还行，基本维持在前30% 并且总能拿到最次等的奖学金，但性格比较害
羞，没敢主动去找教授写paper，所以学术上是0。然后水了个toefl和gre 到了南加某
水校念硕士，先是ee 后转cs。ms 阶段cs学过一些ml的课，但都挺难的，虽然有些出彩
的项目，不过考试还是不太行，最后绩点是3.78 .学术上依旧是0. 之后就是到了小公
司做前端，干了两年跳到了狗家继续做前端，工作能力上可能我个性太闷，initiative
也不足、口语能力也弱，开放性思维也不够，所以一开始无论是面试、和人接触、刚入
职时总是给人一种这人比较弱/性格比较怪的感觉，不过工作一段时间后还是能得到别
人一定程度的认可。现在的我感觉在难题focus不足问题上 和 开放性思维不够的问题
上 还有 口语问题上似乎都找到一些解决的方法在一点点改进，但感觉太晚了，已经30
岁了，虽然我依然想做一些高深的东西，但是该不该依然想尽一切方法往那上面跳。比
如现在看到一些ml的内部job post，虽然我知道投了也不会要我，但我也不太敢投，因
为怕去了啥也不会做，达不到l4 的要求perf拿ni。。。 以我这个背景就算有了ml 经
验，入了这个行当，但也还是会属于这一行的末流，估计将来泡沫破灭我就是第一个失
业的。。。
所以我对未来的职业发展有些迷茫，不知道如何平衡理想和现实，是尽量多做一些
backend/full stack 成为一个优秀的full stack eng； 还是尝试一步步往machine
learning或其他cs 高深的领域上靠，比如先转一个水后端组，干两年，同时业余时间
学ml，做ml项目，再转不水的后端，干两年，最后跳到ml。
想听听大家的建议，谢谢！
