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搞数学的还是搞CS的牛?# WaterWorld - 未名水世界
l*f
1
小弟高年级本科生,原来学的基础数学,那时候觉得computing的人爆牛,随手就可以
写一个扫雷,魔方,坦克大战,好羡慕;后来拿了一个CS二学位,拜读过若干CS paper
,包括计算几何,图形学,图像学,感觉CS的研究相对于数学还是有些lag behind(没
有任何主观偏见)
请问各位是如何比较客观的看待这个问题的?请轻拍~~
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J*n
2

paper
你丢人不丢人啊,一个学数学的人,竟然问出这么愚蠢的问题!!

【在 l*f 的大作中提到】
: 小弟高年级本科生,原来学的基础数学,那时候觉得computing的人爆牛,随手就可以
: 写一个扫雷,魔方,坦克大战,好羡慕;后来拿了一个CS二学位,拜读过若干CS paper
: ,包括计算几何,图形学,图像学,感觉CS的研究相对于数学还是有些lag behind(没
: 有任何主观偏见)
: 请问各位是如何比较客观的看待这个问题的?请轻拍~~

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c*e
3
CS范围太广了,不知道你都学的啥。仅以你所知道的去做判断,这不还是主观的判断么
。。
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l*f
4
我知道从学科的角度来讲, math is far beyond cs.但是从单体角度来讲,好多学
math的人如果找不到research position连一项基本的赖以生存的技能都没有(当然不
是指所有)

【在 J*****n 的大作中提到】
:
: paper
: 你丢人不丢人啊,一个学数学的人,竟然问出这么愚蠢的问题!!

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l*f
5
就说计算几何,很多cs paper中用到办法的都是high school math;图形学中的建模渲
染大多也是基础的线代和微分几何;CV中的统计也比较基础,其他我不知道,不过用到
的数学肯定更少了

【在 c*******e 的大作中提到】
: CS范围太广了,不知道你都学的啥。仅以你所知道的去做判断,这不还是主观的判断么
: 。。

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c*e
6
你用CS中的数学,和数学的数学比。。。那肯定数学牛,可这根本没有比的必要
但CS并不仅仅是数学,否则它就叫数学不叫CS了,它本身的范围和它应用到得范围太广了

【在 l*f 的大作中提到】
: 就说计算几何,很多cs paper中用到办法的都是high school math;图形学中的建模渲
: 染大多也是基础的线代和微分几何;CV中的统计也比较基础,其他我不知道,不过用到
: 的数学肯定更少了

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w*a
7
这种事情数学也一样。前几天我听一个top 5学校的教授的数学presentation,里面用
到的也不过是CS本科内容,就搞到了50多万的funding

【在 l*f 的大作中提到】
: 就说计算几何,很多cs paper中用到办法的都是high school math;图形学中的建模渲
: 染大多也是基础的线代和微分几何;CV中的统计也比较基础,其他我不知道,不过用到
: 的数学肯定更少了

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l*f
8
CS中有一部分比如说搞算法的人都在搞一些非常纯的数学问题,网上搜过一些,感觉跟
math的人做的工作还是相差挺大的

广了

【在 c*******e 的大作中提到】
: 你用CS中的数学,和数学的数学比。。。那肯定数学牛,可这根本没有比的必要
: 但CS并不仅仅是数学,否则它就叫数学不叫CS了,它本身的范围和它应用到得范围太广了

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l*f
9
数学也能搞到这么多funding?什么方向的啊?

【在 w**a 的大作中提到】
: 这种事情数学也一样。前几天我听一个top 5学校的教授的数学presentation,里面用
: 到的也不过是CS本科内容,就搞到了50多万的funding

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c*e
10
那你就不要说是CS和数学比
CS的一部分不能代表CS全部
这两个没有什么可比性

【在 l*f 的大作中提到】
: CS中有一部分比如说搞算法的人都在搞一些非常纯的数学问题,网上搜过一些,感觉跟
: math的人做的工作还是相差挺大的
:
: 广了

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l*f
11
我没有主观哪一边啊?说了是探讨,寻求客观答案嘛

【在 c*******e 的大作中提到】
: 那你就不要说是CS和数学比
: CS的一部分不能代表CS全部
: 这两个没有什么可比性

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c*e
12
反正我觉得没啥可比性。。。还是请其他高人给你解答吧
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w*a
13
DE并行处理,超级传统的方向吧

【在 l*f 的大作中提到】
: 数学也能搞到这么多funding?什么方向的啊?
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x*6
14
纯数学最难,需要天才级水平。
纯数学水平不够高的学生才会去学应用数学,应用统计或者应用计算机。
但数学,统计,和计算机的真正突破都靠纯数学。

paper

【在 l*f 的大作中提到】
: 小弟高年级本科生,原来学的基础数学,那时候觉得computing的人爆牛,随手就可以
: 写一个扫雷,魔方,坦克大战,好羡慕;后来拿了一个CS二学位,拜读过若干CS paper
: ,包括计算几何,图形学,图像学,感觉CS的研究相对于数学还是有些lag behind(没
: 有任何主观偏见)
: 请问各位是如何比较客观的看待这个问题的?请轻拍~~

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a*o
15
不可比,cs是用数学工具解决问题,数学是研究工具本身。
造机床的和用机床车螺旋桨的怎么比?

paper

【在 l*f 的大作中提到】
: 小弟高年级本科生,原来学的基础数学,那时候觉得computing的人爆牛,随手就可以
: 写一个扫雷,魔方,坦克大战,好羡慕;后来拿了一个CS二学位,拜读过若干CS paper
: ,包括计算几何,图形学,图像学,感觉CS的研究相对于数学还是有些lag behind(没
: 有任何主观偏见)
: 请问各位是如何比较客观的看待这个问题的?请轻拍~~

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f*g
16
那你叫天才数学家去解决掉np=p问题。

【在 x*****6 的大作中提到】
: 纯数学最难,需要天才级水平。
: 纯数学水平不够高的学生才会去学应用数学,应用统计或者应用计算机。
: 但数学,统计,和计算机的真正突破都靠纯数学。
:
: paper

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x*6
17
我一直认为computational complexity theory的问题是纯数学问题,需要天才。

【在 f*********g 的大作中提到】
: 那你叫天才数学家去解决掉np=p问题。
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r*n
18
比较理想是本科学数学,然后研究生修个CS. 有些学校本科头两年所有理工科的数学课
都请数学系的来教。其实本科CS头两年比较难的都是数学。四大专业课里数据结构、操
作系统、软件工程跟高数、离散比起来都算容易的。唯一难的编译却是跟数学最接近。
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x*6
19
本科阶段数学/物理,博士阶段化学,博士后和助理教授阶段生物,同时不断自学统计
和计算机的新方法,这才是最理想的。
不少诺贝尔奖得主都有这样的经历,比如Roger Tsien.

【在 r******n 的大作中提到】
: 比较理想是本科学数学,然后研究生修个CS. 有些学校本科头两年所有理工科的数学课
: 都请数学系的来教。其实本科CS头两年比较难的都是数学。四大专业课里数据结构、操
: 作系统、软件工程跟高数、离散比起来都算容易的。唯一难的编译却是跟数学最接近。

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l*a
20
搞数学并且打cs的比较牛。

paper

【在 l*f 的大作中提到】
: 小弟高年级本科生,原来学的基础数学,那时候觉得computing的人爆牛,随手就可以
: 写一个扫雷,魔方,坦克大战,好羡慕;后来拿了一个CS二学位,拜读过若干CS paper
: ,包括计算几何,图形学,图像学,感觉CS的研究相对于数学还是有些lag behind(没
: 有任何主观偏见)
: 请问各位是如何比较客观的看待这个问题的?请轻拍~~

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r*0
21
比比搞计算机搞成billionaire的多还是搞数学搞成billionaire的多就行了

paper

【在 l*f 的大作中提到】
: 小弟高年级本科生,原来学的基础数学,那时候觉得computing的人爆牛,随手就可以
: 写一个扫雷,魔方,坦克大战,好羡慕;后来拿了一个CS二学位,拜读过若干CS paper
: ,包括计算几何,图形学,图像学,感觉CS的研究相对于数学还是有些lag behind(没
: 有任何主观偏见)
: 请问各位是如何比较客观的看待这个问题的?请轻拍~~

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f*g
22
那你设计一个算法,用于给任意合取或析取范式的语句一个成真指派,限定p时间内完
成。
设计好算法是计算机的内容。

【在 x*****6 的大作中提到】
: 我一直认为computational complexity theory的问题是纯数学问题,需要天才。
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f*g
23
编译哪里跟数学最接近?
你说的数学是什么?

【在 r******n 的大作中提到】
: 比较理想是本科学数学,然后研究生修个CS. 有些学校本科头两年所有理工科的数学课
: 都请数学系的来教。其实本科CS头两年比较难的都是数学。四大专业课里数据结构、操
: 作系统、软件工程跟高数、离散比起来都算容易的。唯一难的编译却是跟数学最接近。

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n*t
24
CS只是数学的一个分支。 某种意义上说, 你可以认为数学牛。

paper

【在 l*f 的大作中提到】
: 小弟高年级本科生,原来学的基础数学,那时候觉得computing的人爆牛,随手就可以
: 写一个扫雷,魔方,坦克大战,好羡慕;后来拿了一个CS二学位,拜读过若干CS paper
: ,包括计算几何,图形学,图像学,感觉CS的研究相对于数学还是有些lag behind(没
: 有任何主观偏见)
: 请问各位是如何比较客观的看待这个问题的?请轻拍~~

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l*f
25
貌似是说编译原理应用计算理论,确实有挺大关系。但要说最接近的还远远轮不到编译

【在 f*********g 的大作中提到】
: 编译哪里跟数学最接近?
: 你说的数学是什么?

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l*f
26
假如傅里叶当年把他的快速傅里叶转换申请专利,那么他的子孙后代也不难
billionaire了,好多搞纯数学的缺乏一点经济头脑

【在 r**********0 的大作中提到】
: 比比搞计算机搞成billionaire的多还是搞数学搞成billionaire的多就行了
:
: paper

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m*g
27
两个都没有搞海藻的牛, 更没有搞翁帆的牛
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l*e
28
.........
fourier是什么年代的,fast FFT是什么年代的
忽悠前也先wiki一下啊

【在 l*f 的大作中提到】
: 假如傅里叶当年把他的快速傅里叶转换申请专利,那么他的子孙后代也不难
: billionaire了,好多搞纯数学的缺乏一点经济头脑

avatar
W*n
29
已转贴。谢谢

【在 l*f 的大作中提到】
: 假如傅里叶当年把他的快速傅里叶转换申请专利,那么他的子孙后代也不难
: billionaire了,好多搞纯数学的缺乏一点经济头脑

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r*n
30
那根本不是缺乏经济头脑,不要所有事情都拿钱来说事。

【在 l*f 的大作中提到】
: 假如傅里叶当年把他的快速傅里叶转换申请专利,那么他的子孙后代也不难
: billionaire了,好多搞纯数学的缺乏一点经济头脑

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l*f
31
这不跟你们讲了个晦涩的笑话吗?
轻拍^^

【在 l******e 的大作中提到】
: .........
: fourier是什么年代的,fast FFT是什么年代的
: 忽悠前也先wiki一下啊

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c*e
32
我感觉搞海藻也好,搞翁帆也好,都没有你牛
你真的很牛!

【在 m********g 的大作中提到】
: 两个都没有搞海藻的牛, 更没有搞翁帆的牛
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m*g
33
where, where...

【在 c*******e 的大作中提到】
: 我感觉搞海藻也好,搞翁帆也好,都没有你牛
: 你真的很牛!

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s*9
34
这个超顶

【在 l******a 的大作中提到】
: 搞数学并且打cs的比较牛。
:
: paper

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h*0
35
可能搞逻辑的比较接近吧
逻辑是少数几个能够横跨数学,计算机和哲学领域的玩意
前提是哲学别搞“万事万物都是哲学”那一套说法

【在 l*f 的大作中提到】
: 假如傅里叶当年把他的快速傅里叶转换申请专利,那么他的子孙后代也不难
: billionaire了,好多搞纯数学的缺乏一点经济头脑

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v*a
36
我说两句自己的看法吧
简而言之,搞数学的,把问题都简化了,都很清晰。
而搞计算机的,更多的是实际问题
比如说你提到的图形图像,算法简单是为了取最优点,要考虑到费效比,这个自然不能
象数学家那样纯考虑数学问题。
再比如说搞生物计算的,
那才更苦呢,更象在HACK一个黑盒子,就是在用感觉凑。根本提炼不出数学公式来,对
错都看生物试验,没道理跟你讲的。
用我的感觉来说
数学是一维的(即使问题是多维的,评价函数还是一纬的),而CS更多的是工程问题,
超级多维的,多到你都不知道几维,要靠你自己掌握

【在 l*f 的大作中提到】
: CS中有一部分比如说搞算法的人都在搞一些非常纯的数学问题,网上搜过一些,感觉跟
: math的人做的工作还是相差挺大的
:
: 广了

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z*e
37
我这样问你吧,学数学的和搞体育的谁牛?

paper

【在 l*f 的大作中提到】
: 小弟高年级本科生,原来学的基础数学,那时候觉得computing的人爆牛,随手就可以
: 写一个扫雷,魔方,坦克大战,好羡慕;后来拿了一个CS二学位,拜读过若干CS paper
: ,包括计算几何,图形学,图像学,感觉CS的研究相对于数学还是有些lag behind(没
: 有任何主观偏见)
: 请问各位是如何比较客观的看待这个问题的?请轻拍~~

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k*n
38
bso
math cs 本科双学位
牛!
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l*f
39
同意你的观点,数学是一个简单化的工具,而不是复杂化的工具。
而CS的所研究的实际对象决定了这个学科需要牵涉到生物化学统计等多方面知识。在数
学的应用上,很多CS研究实际上都是在匹配现存的数学方法跟模型;而这类模型都力求
简单化,很少牵涉到一些比较抽象的数学概念,一方面是因为这些抽象的数学概念无法
用计算机实现。
所以我觉得搞数学的更像是偏才,擅长抽象思维,搞CS的更像是全才

【在 v*****a 的大作中提到】
: 我说两句自己的看法吧
: 简而言之,搞数学的,把问题都简化了,都很清晰。
: 而搞计算机的,更多的是实际问题
: 比如说你提到的图形图像,算法简单是为了取最优点,要考虑到费效比,这个自然不能
: 象数学家那样纯考虑数学问题。
: 再比如说搞生物计算的,
: 那才更苦呢,更象在HACK一个黑盒子,就是在用感觉凑。根本提炼不出数学公式来,对
: 错都看生物试验,没道理跟你讲的。
: 用我的感觉来说
: 数学是一维的(即使问题是多维的,评价函数还是一纬的),而CS更多的是工程问题,

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l*f
40
math转到computing的coding水平肯定比不上computing科班出身的
这里高手很多,见笑了

【在 k***n 的大作中提到】
: bso
: math cs 本科双学位
: 牛!

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c*p
41
学了数学然后又学了CS的,当然比只学CS的强。
但是,只学了数学,和只学CS的呢?
CS的核心课程起码包括了概率、线性代数、微积分、离散数学...数学专业的核心课包
括了操作系统?编译?网络协议?

【在 l*f 的大作中提到】
: math转到computing的coding水平肯定比不上computing科班出身的
: 这里高手很多,见笑了

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t*w
42
当你学通了偏微分和泛函之后,你的智商就已经足够学懂现在所有的应用学科了。
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h*0
43
想学cs核心课一点都不难
我们这边这种课交钱就可以学
所有学生都可以学,包括社区大学都有开设

【在 c****p 的大作中提到】
: 学了数学然后又学了CS的,当然比只学CS的强。
: 但是,只学了数学,和只学CS的呢?
: CS的核心课程起码包括了概率、线性代数、微积分、离散数学...数学专业的核心课包
: 括了操作系统?编译?网络协议?

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d*8
44
当然是搞数学的牛。
搞不动数学了的人,才去做CS大牛。

paper

【在 l*f 的大作中提到】
: 小弟高年级本科生,原来学的基础数学,那时候觉得computing的人爆牛,随手就可以
: 写一个扫雷,魔方,坦克大战,好羡慕;后来拿了一个CS二学位,拜读过若干CS paper
: ,包括计算几何,图形学,图像学,感觉CS的研究相对于数学还是有些lag behind(没
: 有任何主观偏见)
: 请问各位是如何比较客观的看待这个问题的?请轻拍~~

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r*n
45
我本科学CS,这些数学课都上过,但都是自己CS系的老师教,记得高数老太教到后面弄
不懂叫我们自己放假后去看,线代老头讲的极快,大家都听了个囫囵吞枣。教概率的忙
着在外面扒分(他老人家包括夜校在内据说一周要教30-40节课),不管来不来听课的
最后人人都八九十分。教离散的还算负责,但中专学历。
到大四,调过来个副教授是软件所的博士,他文革在贵州大学跟那些从北大清华下放的
老教授学的数学,来了后开门选修课,我们40多个慕名去听,最后剩下12个,其他人全
都听不懂逃掉了。我后来读研是他给推荐到其它学校。他评价我们这批数学实在太差,
即使读研也只能搞搞工程方向。如果他不推荐,我根本不敢去考研。对了,后来考研那
几位,数学一考得最高的才60多分,还是个极其卖力,午休都在教室苦读的主,去了清
华,也不知道搞什么去了。同一张试卷,我研究生入学时,室友老大哥,华师大CS本科
毕业,工作四年后再考研,数学一77分,据他说只做了79分的题,其它看不懂。另一个
室友交大化学系毕业,86分,就是他告诉我交大理工科头两年数学都是跟数学系一起上
大课学的。
我们那一届出了几个coding高手,有人自己写很fanc

【在 c****p 的大作中提到】
: 学了数学然后又学了CS的,当然比只学CS的强。
: 但是,只学了数学,和只学CS的呢?
: CS的核心课程起码包括了概率、线性代数、微积分、离散数学...数学专业的核心课包
: 括了操作系统?编译?网络协议?

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c*g
46
这个不好说……都有牛人,再说了,现在最牛的人是能用所学的东西找到工作的人……
并且创造出更多的价值……不然再牛也没用
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g*e
48
客观答案是你现在屁都不懂的一个本科生还喜欢叽叽歪歪。

【在 l*f 的大作中提到】
: 我没有主观哪一边啊?说了是探讨,寻求客观答案嘛
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x*u
49
大多数智商高的人都去搞能快速赚钱的行业了。诺贝尔奖,菲尔兹奖什么的实际上就是
给苦海浮沉的广大基础科学民工的海市蜃楼。

paper

【在 l*f 的大作中提到】
: 小弟高年级本科生,原来学的基础数学,那时候觉得computing的人爆牛,随手就可以
: 写一个扫雷,魔方,坦克大战,好羡慕;后来拿了一个CS二学位,拜读过若干CS paper
: ,包括计算几何,图形学,图像学,感觉CS的研究相对于数学还是有些lag behind(没
: 有任何主观偏见)
: 请问各位是如何比较客观的看待这个问题的?请轻拍~~

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f*2
50
软件工程不算四大专业课吧,纯粹是瞎吹牛。

【在 r******n 的大作中提到】
: 比较理想是本科学数学,然后研究生修个CS. 有些学校本科头两年所有理工科的数学课
: 都请数学系的来教。其实本科CS头两年比较难的都是数学。四大专业课里数据结构、操
: 作系统、软件工程跟高数、离散比起来都算容易的。唯一难的编译却是跟数学最接近。

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z*e
51
我就很奇怪了,CS专业的当然数学比数学系的差,有什么奇怪?你难道认为一个数学系
学生旁听一门数据结构课程会用C语言写点算法,就是开发设计能力比计算机系的强?
我倒是觉得现在很多paper动不动就给你套数学公式才是走入歧途,计算机是模拟人脑
的,人脑的特性就是不完全精确不是定量的,跟基于数学的其他学科有很大差别。比如
一个computer vision,搞数学的最喜欢了,这么多年来其实就是走入死胡同。
数学系的人对什么量子力学也估计不太了解,那是不是理论物理更是王道?
不要动不动就来说我们要找到原理之类的话,做CPU是不是还要学挖矿才能了解硅是怎
么成为芯片的?

【在 r******n 的大作中提到】
: 我本科学CS,这些数学课都上过,但都是自己CS系的老师教,记得高数老太教到后面弄
: 不懂叫我们自己放假后去看,线代老头讲的极快,大家都听了个囫囵吞枣。教概率的忙
: 着在外面扒分(他老人家包括夜校在内据说一周要教30-40节课),不管来不来听课的
: 最后人人都八九十分。教离散的还算负责,但中专学历。
: 到大四,调过来个副教授是软件所的博士,他文革在贵州大学跟那些从北大清华下放的
: 老教授学的数学,来了后开门选修课,我们40多个慕名去听,最后剩下12个,其他人全
: 都听不懂逃掉了。我后来读研是他给推荐到其它学校。他评价我们这批数学实在太差,
: 即使读研也只能搞搞工程方向。如果他不推荐,我根本不敢去考研。对了,后来考研那
: 几位,数学一考得最高的才60多分,还是个极其卖力,午休都在教室苦读的主,去了清
: 华,也不知道搞什么去了。同一张试卷,我研究生入学时,室友老大哥,华师大CS本科

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l*f
52
我其实感觉computing内部其实分流也比较大,一部分是coding高手,hacker,这些人
技术过硬,脑子比较灵敏,好多本科毕业就出去找工作发财去了;搞research的那一部
分那其实就跟数学研究很相似了,很理论。如果单把这两类做比较,我觉得前者能力上
更强一点,后者去工业界研发就是一两个个环节,不一定能独挡一面吧?对另一个环节
的工作甚至可能一无所知。
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z*e
53
purdue cs系主页上有个professor(去世了,一个大大大牛,好像还在cisco担任了CTO
或者什么的)上面有专门关于这个的对学生的解释。
cs可以分为两大部分:一部分是engineering,实际上计算机本身就是engineering的产
物,这包括了OS\Compiler\etc.(前面有人莫名其妙的说compiler是跟什么什么数学相
关,这就是典型没写过compiler的人的YY);另一部分就是data mining啊/neural
nework什么的,这部分则跟数学的联系相当大,实际上也不一定就是CS的人在做。
实际上物理、化学、生物,哪样没有和数学挂边的?数学是所有学科的基础这不假,但
如弱智lz所谓的“谁更牛”?就是不知所谓了,对啊,我作为CS出身的,完全不晓得偏
微分是什么东西(?高数好像有提过,whatever...),又怎么了?不就是少上了几门
课么?嘿嘿,数学系的不要"选修"“旁听”什么数据接口算法课,去写个程序算 1+1*(
2+3/(4-5)*6) 看看?
嗯,其实学医的绝大部分人的数学也烂到家,看来医院最好以后全部hire数学系毕业的
算了。

【在 l*f 的大作中提到】
: 我其实感觉computing内部其实分流也比较大,一部分是coding高手,hacker,这些人
: 技术过硬,脑子比较灵敏,好多本科毕业就出去找工作发财去了;搞research的那一部
: 分那其实就跟数学研究很相似了,很理论。如果单把这两类做比较,我觉得前者能力上
: 更强一点,后者去工业界研发就是一两个个环节,不一定能独挡一面吧?对另一个环节
: 的工作甚至可能一无所知。

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l*f
54
当然,数学系毕业去不了医院,没有经过专业训练总是一件很痛苦的事情,我当年加入
computing软件工程几个人做一个比较大的软件的时候天天整晚整晚的对着电脑写码查
错,常常大脑是僵化的状态,那种痛苦是没法形容的。“哪个更牛”这个问题是问得无
厘头了一点,确实很难比较。但是从CS研究中应用到的数学知识来看,顶多算点皮毛,
或者根本算不上真正意义上的数学,群表示论,拓扑,代数几何这些领域在数学系之外
还都只是处女之地。所以从学科的角度来看数学肯定比CS成熟很多。
还有,Compiler里当然用到数学,编译器语法用到的就是theory of computation里的
contex-free gramma,那不是mathematical logic那是什么?并且编译器优化里面也有
不少数学

CTO
*(

【在 z***e 的大作中提到】
: purdue cs系主页上有个professor(去世了,一个大大大牛,好像还在cisco担任了CTO
: 或者什么的)上面有专门关于这个的对学生的解释。
: cs可以分为两大部分:一部分是engineering,实际上计算机本身就是engineering的产
: 物,这包括了OS\Compiler\etc.(前面有人莫名其妙的说compiler是跟什么什么数学相
: 关,这就是典型没写过compiler的人的YY);另一部分就是data mining啊/neural
: nework什么的,这部分则跟数学的联系相当大,实际上也不一定就是CS的人在做。
: 实际上物理、化学、生物,哪样没有和数学挂边的?数学是所有学科的基础这不假,但
: 如弱智lz所谓的“谁更牛”?就是不知所谓了,对啊,我作为CS出身的,完全不晓得偏
: 微分是什么东西(?高数好像有提过,whatever...),又怎么了?不就是少上了几门
: 课么?嘿嘿,数学系的不要"选修"“旁听”什么数据接口算法课,去写个程序算 1+1*(

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l*f
55
我碰到过的数学牛人好多都是不修边幅,特立独行的,比如穿拖鞋去讲课,衣服皱皱巴
巴梅干菜一样。这样的人当然让人肃然起敬,但是大多数人坚持走这条路还是很需要勇
气的,因为最宝贵的时光花下去好多搞数学的人到时候如果找不到教职都没有一项赖以
生存的基本技能。大多数人都有物质的需求,说淡泊明志那都是扯淡,泡妞要钱,晚了
聪明漂亮的马子都被挑走了,买房要钱,不至于30多岁还是租的房吧,买车也要钱吧。
而偏偏很多数学研究根本没有项目funding,看着其他专业大把大把的捞项目,看银行
大把大把的圈钱,再看看自己的穷酸样,TMD的凭什么?是水平比别人低吗?我以前一门
课的老师harvard phd40岁左右混到tenured associate prof,在别人眼里应该是很幸运
很不错的吧,但他都一讲到这个事情就说,“我当年真是太天真了,当年如果去卖保险
也会混的比现在好不少”,还有一个做纯数的访问博后经常跟我们讲要我们多去做应用
的东西。所以我觉得能够坚持下来做数学的人还是很值得敬佩的,咱这样的都是逃兵,
大多数应该都是逃兵吧。
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z*e
56
“真正意义的数学”?我看你的意思是“传统意义的数学”。
准确的说法是,传统数学是连续的,计算机中的“数学”(如果你非要安这个名字)是
离散的,这两者差别很大,就拿一个多元方程式的解法,大家中学就在“传统”数学学
过了,没什么高深的,简直就是和1+1差不多的东西,但是自己设计个算法在计算机实
现试试?

【在 l*f 的大作中提到】
: 当然,数学系毕业去不了医院,没有经过专业训练总是一件很痛苦的事情,我当年加入
: computing软件工程几个人做一个比较大的软件的时候天天整晚整晚的对着电脑写码查
: 错,常常大脑是僵化的状态,那种痛苦是没法形容的。“哪个更牛”这个问题是问得无
: 厘头了一点,确实很难比较。但是从CS研究中应用到的数学知识来看,顶多算点皮毛,
: 或者根本算不上真正意义上的数学,群表示论,拓扑,代数几何这些领域在数学系之外
: 还都只是处女之地。所以从学科的角度来看数学肯定比CS成熟很多。
: 还有,Compiler里当然用到数学,编译器语法用到的就是theory of computation里的
: contex-free gramma,那不是mathematical logic那是什么?并且编译器优化里面也有
: 不少数学
:

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m*s
57
数学
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P*0
58
agreeeeeeeeeeeeeeee.
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w*a
59
impossible。比如移动电话网络的基站切换优化,CS和EE的都发愁。。数学专业的也发
愁。必须三个学科背景都有

【在 t****w 的大作中提到】
: 当你学通了偏微分和泛函之后,你的智商就已经足够学懂现在所有的应用学科了。
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T*R
60
怎么定义牛??
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