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请问哪些公司是给做OPT延期的？

请问哪些公司是给做OPT延期的？# Actuary - 精算

v*a2012-07-01 07:07

1 楼

最近突然发现自己的右腿的中部正面，胫骨的外侧有大概比鸡蛋还大的一个肿块。要不是
最近看一个中医节目去按摩那里的穴位，还真的不知道那里有这个肿块。按的时候很痛，
就是那种很胀的痛。这两天用热水敷，按摩，可是还是不知道该如何处理？请问从中医的
角度还有什么办法，是不是要去看医生，不过心里总有芥蒂，害怕万一。。。。
唉，很烦啊，请给指一条明路吧。多谢

j*c2012-07-01 07:07

2 楼

觉得学校提供的保险cover的东西很少，可以自己多交钱在这个保险上再增加一些项目
吗？比如怀孕和生孩子的保险

p*p2012-07-01 07:07

3 楼

似乎总以为自己的尿是天下间最万能，能解决一切问题的灵丹妙药。
当猫床买回家，他老人家不知道对样式还是舒适度不满意，大约认为此物放在家里占用
空间，影响美观，于是赶紧进去大窝里面哗啦一泡，留了一小半赶忙再到小窝里帮助妹
妹哗啦一泡，希望万能尿能够让这碍眼的东西消失----果然如他老人家意，这俩不入眼
的东西很快消失了。
当运动回来，汗湿的t扔在衣筐里，他老人家对这种气味不满，赶紧过去尿一泡。
以至俺家但凡带汗味的衣物，都要及时丢到洗衣房去，不能让他老人家挂心。
当一加仑瓶子的清水不小心被饕总的爹打翻，弄湿了地毯，饕总立刻围着这片湿润冲着
老娘嗷嗷叫唤，似乎再说，快吸干快吸干。老娘对他说，不着急，那是清水，由它慢慢
干了就是，便在此时，饕总走到湿地中央，摆出马步，老娘心知大事不好，却也晚了，
饕总再次运用万能尿来解决问题。。。
之后。。。果然，老娘不能偷懒，认由那片湿地自由风干了

s*e2012-07-01 07:07

4 楼

【以下文字转载自 Faculty 讨论区】
发信人: silverwave (silverwave), 信区: Faculty
标题: 懂scale-invariant field或者图像处理的朋友请看进来
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Oct 27 16:00:26 2012, 美东)
有一篇文章（见附图）是这么说的，用几个resolution的栅格来对同一个image计算
variance（在每个栅格cell内像素值做平均之后，用全域的栅格值来算variance）, 如
果variance和栅格尺度成power关系，则该field为scale-invariant
于是我试了试，如果生成一个uniformly random的white noise图像，再用几个不同
resolution的grid来做variance，用这个定义的话，发现也是scale-invariant，因为
variance和格子的大小也是成power关系的
为什么呢？white noise应该不是scale-invariant的啊？wiki上也说white noise的指
数应该是0，但是确确实实算出来power关系是成立的，而且指数是－2，什么地方理解
错误哦？
谢谢指点

t*22012-07-01 07:07

5 楼

本人年初毕业，大半年了还没找到工作，现在10月H1B也满了，需要延期才能申4月的。
想知道有哪些公司是E-VERIFY的？如果没有就准备打包回国了。。。

t*n2012-07-01 07:07

6 楼

I say go to a doctor and get it checked. It's probably nothing. But if it
is, avoiding the doctor doesn't make it go away.

不是
痛，
医的

【在 v******a 的大作中提到】

: 最近突然发现自己的右腿的中部正面，胫骨的外侧有大概比鸡蛋还大的一个肿块。要不是
: 最近看一个中医节目去按摩那里的穴位，还真的不知道那里有这个肿块。按的时候很痛，
: 就是那种很胀的痛。这两天用热水敷，按摩，可是还是不知道该如何处理？请问从中医的
: 角度还有什么办法，是不是要去看医生，不过心里总有芥蒂，害怕万一。。。。
: 唉，很烦啊，请给指一条明路吧。多谢

m*i2012-07-01 07:07

7 楼

问学校呀，有些学校可以交钱升级，cover就会比较高

【在 j****c 的大作中提到】

: 觉得学校提供的保险cover的东西很少，可以自己多交钱在这个保险上再增加一些项目
: 吗？比如怀孕和生孩子的保险

k*g2012-07-01 07:07

8 楼

请问楼主，公式(2)是要让任何正整数moment (q) 成立，还是只需要其中几个(q)值成
立？(eg. q=1 and q=2 only)
楼主测试时，用了那几个(q)值？能否列出来让买买提的菜鸟看看。
我没数学背景，所以只知道(q=2)的特例。如果楼主真要知道(q!=2)的话最好到
Computation问。
(q=2)可以用两种思路理解。第一种思路是 intra-class variance vs inter-class
variance. Partition 後， Variance 会符合某恒等式。http://en.wikipedia.org/wiki/Otsu's_method
第二种思路是 2D fourier transform。把图像缩小2X，等於把fourier domain的3/4的
frequency bin 去掉，剩下1/4的frequency bin。