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讨论下生物学中什么方向进工业界比较容易?
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讨论下生物学中什么方向进工业界比较容易?# Biology - 生物学
b*e
1
【 以下文字转载自 Travel 讨论区 】
发信人: brake (brake), 信区: Travel
标 题: 有没有人知道PEK-IAD UA897/898什么时候停止直飞?
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Oct 15 12:26:39 2011, 美东)
thanks.
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t*t
2
日本东京工业大学日前宣布,将在校内搭建一台使用NVIDIA Tesla通用计算卡的超级
计算机TSUBAME 2.0。其双精度运算性能预计将达到2.4PFLOPS,成为全球最强超级计算
机,同时也是全球首台以GPU为主要运算能力来源的顶级超级计算机。
TSUBAME 2.0将在该校原有TSUBAME 1的基础上升级完成,主要运算节点“Thin Nod
e”搭载两颗Intel Westmere-EP 2.93GHz(TurboBoost频率3.196GHz)至强处理器以及
三块NVIDIA Tesla M2050通用计算卡,合计包含12个CPU核心以及1344个GPU核心(通用
计算单元)。
TSUBAME 2.0计划搭建1408个Thin节点,CPU 2816颗核心数量共计17664个,GPU 42
24颗,通用计算单元数量高达189万个。总运算能力2391.35TFLOPS,其中CPU运算能力2
15.99TFLOPS,GPU运算能力2175.36TFLOPS。
整套系统共将使用约100TB内存,内存带宽720TB/sec,200TB固态硬盘存储,7.13P
B硬盘存储,另有8PB存
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k*n
3
http://www.samsung.com/us/mobile/galaxy-tab/SGH-T849ZKATMB-buy
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a*i
4
博士学的比较偏理论
大家可以讨论下生物中什么方向比较容易去工业界,这样找博后的时候也可以参考一下。
比如:micorbiology; immunology....
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s*7
5
一直都直飞的亚,为什么停?
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a*u
6
Tokyo Tech的TSUBAME算Tesla的样板工程了吧
http://www.nvidia.com/object/weather.html
青木尊之
http://wwwold.titech.ac.jp/tokyo-tech-in-the-news/j/archives/2010/03/1269388800.html
intel一直唱衰GPGPU
论点是编程麻烦,包括Cell
青木尊之也有提到过这个问题
除非是巨无霸级别的机构
否则搞学术必然要community合作
太专用化的代码不好要求人人都掌握
07年intel搞了个Single-chip Cloud Computer 80核展示
前段时间说今年要送些48核的给学术机构试用
卖点之一是IA构架
http://techresearch.intel.com/articles/Tera-Scale/1826.htm
p.s.
上次大老板说想找TYAN搞台GPGPU的小cluster试试
后来不知为啥没了下文
或许因为我们这行做计算基本都是open community code
眼下能用上GPU的太少了
回头有空了研究研究这个
P
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h*r
7
verizon好像只要199,加2年plan.

【在 k**n 的大作中提到】
: http://www.samsung.com/us/mobile/galaxy-tab/SGH-T849ZKATMB-buy
: Samsung Galaxy Tab™ (T-Mobile)
: SGH-T849
: Share This
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d*r
8
1. 偏computational
2. 偏chemical
简而言之, 离生物意义远的方向.

下。

【在 a*****i 的大作中提到】
: 博士学的比较偏理论
: 大家可以讨论下生物中什么方向比较容易去工业界,这样找博后的时候也可以参考一下。
: 比如:micorbiology; immunology....

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t*p
9
TYAN还在这个市场的么?我以为早就离开了small super computer这一块的呢。

【在 a**u 的大作中提到】
: Tokyo Tech的TSUBAME算Tesla的样板工程了吧
: http://www.nvidia.com/object/weather.html
: 青木尊之
: http://wwwold.titech.ac.jp/tokyo-tech-in-the-news/j/archives/2010/03/1269388800.html
: intel一直唱衰GPGPU
: 论点是编程麻烦,包括Cell
: 青木尊之也有提到过这个问题
: 除非是巨无霸级别的机构
: 否则搞学术必然要community合作
: 太专用化的代码不好要求人人都掌握

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D*r
10
果然噢。比tmobile那个强多了。verizon有20一个月的plan. 1g per month.
tmobile 25一个月的居然只有250mb, 必超啊。

【在 h*********r 的大作中提到】
: verizon好像只要199,加2年plan.
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b*r
11
远离分子生物,得永生

【在 d*****r 的大作中提到】
: 1. 偏computational
: 2. 偏chemical
: 简而言之, 离生物意义远的方向.
:
: 下。

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t*p
12
上次回国和AMD的人吃饭,就听说曙光买了6千张Fremi打算冲击top500的第一。过了两天
和同学聚会的时候刚好有人在中科院计算所,8G了一下就说大概是第二,第一拿不到了

Nod
42
力2

【在 t**t 的大作中提到】
: 日本东京工业大学日前宣布,将在校内搭建一台使用NVIDIA Tesla通用计算卡的超级
: 计算机TSUBAME 2.0。其双精度运算性能预计将达到2.4PFLOPS,成为全球最强超级计算
: 机,同时也是全球首台以GPU为主要运算能力来源的顶级超级计算机。
: TSUBAME 2.0将在该校原有TSUBAME 1的基础上升级完成,主要运算节点“Thin Nod
: e”搭载两颗Intel Westmere-EP 2.93GHz(TurboBoost频率3.196GHz)至强处理器以及
: 三块NVIDIA Tesla M2050通用计算卡,合计包含12个CPU核心以及1344个GPU核心(通用
: 计算单元)。
: TSUBAME 2.0计划搭建1408个Thin节点,CPU 2816颗核心数量共计17664个,GPU 42
: 24颗,通用计算单元数量高达189万个。总运算能力2391.35TFLOPS,其中CPU运算能力2
: 15.99TFLOPS,GPU运算能力2175.36TFLOPS。

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v*a
13
做的人越多的越不容易,越容易发CNS的越不容易。
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t*t
14
不就是深圳那个吗。
6月的排名第二。

两天

【在 t****p 的大作中提到】
: 上次回国和AMD的人吃饭,就听说曙光买了6千张Fremi打算冲击top500的第一。过了两天
: 和同学聚会的时候刚好有人在中科院计算所,8G了一下就说大概是第二,第一拿不到了
:
: Nod
: 42
: 力2

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s*n
15
technology和偏下游方面比较容易
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w*e
17
蛋白表达和纯化吧,至少需求是稳定的。当然工业界需要的是从small scale(96 well
plate)到large scale(几十到上百升)都熟悉,尤其是large scale对于生产抗体比较
重要而生产抗体是工业界蛋白表达和纯化最重要的一个应用。然后就是 HPLC,MS之类
的技术需求。这类的有经验的硕士比较好找。随便搜搜工业界的工作,80%都是这种。
fresh PhD会这些技术也不好找,但还是比其他的好找一些。 剩下的就是PK,PD的需求
比较多一些。然后好像就比较零星了。
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d*p
18
药代
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i*c
19
越基础的越难。想办法往临床方面靠。
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Z*g
20
偏药学的,如药物筛选,药理等;
偏微生物的,如发酵,治污,炼油等;
测序,等成本降低后,个体化测序就会产业化了;
生物膜,如治污等;
皮肤毛发研究,如去化妆品公司;
...

下。

【在 a*****i 的大作中提到】
: 博士学的比较偏理论
: 大家可以讨论下生物中什么方向比较容易去工业界,这样找博后的时候也可以参考一下。
: 比如:micorbiology; immunology....

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m*g
21
生物过程方向的好一些,但是貌似都在化工系???
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