l*r
2 楼
看到版上最近好多鼓励转专业的帖子，心中很受鼓励，想趁着这个机会问问小码农怎么
做职业规划。
国内cs本科，来美读cs Ph.D. 本人资质一般，学校都是很一般的那种。phd期间做的项
目是机器学习相关的，也上过一些比较浅的机器学习课程。本来毕业时要找机器学习相
关的工作，看周围大家都在刷题，也重点准备了刷题。但是找工作时，由于没有机器学
习方面系统的知识，除了自己用过的方法能说一些外，很多都不知道。刷题也只刷了
easy和middle的，最后也没进得了那几个大公司，在一个还算中型的软件公司做码农。
平时就做些需求类相关的开发。但是随着时间的推移，感觉需求类开发学不到很多东西
，都是用的很基础的c++, java做一些界面相关的开发，而且往往一个需求变来变去，
很耗时间，开发出来也没有什么成就感。高级的功能什么分布式，数据储存都没有涉及
。manager们也不是很尊重我们，感觉我们都是可以随时可以被替换的螺丝钉，这种感
觉很让人失落。想着自己好歹读过phd,总觉得应该多学点东西，多做点让自己觉得有成
就感的东西。换句话说，就是怎么能去一个公司核心组工作。一般这些核心组都需要什
么知识。
自己现在感觉有两个努力方向，一个是找个同样是码农，但是做针对大数据存储，分布
式之类的开发。我知识面比较窄，很想知道一些其他的高级开发方向。求不吝赐教。
另一个我对机器学习还是有些兴趣，我觉得自己去理解那些模型的原理还是没有问题的
，但是不想找data scientist的位置。我语言能力有限，根据自己去面试过的经验，这
个位置对语言交流能力要求较高，需要跟客户或者其他组交流很多。好像有一条就是要
会跟不懂机器学习的人解释你的结果之类。另一个就是做机器学习相关的应用开发,调
用一下现成的机器学习函数，比如python的机器学习库函数之类的，感觉也不是很有成
就感。还有一个比较感兴趣的是data infrastructure的职位，这个是不是专门开发一
些机器学习的库函数之类的？这个感觉还挺酷的，但是又担心职位会不会不多？比较机
器学习算法就那么多，小公司用python就可以了，只有大公司才有这个职位吧？
还有最后一个想法是什么都不想，安心刷题，去大公司找个senior的software
engineer的职位，分到或面到哪个组就去做什么。
很羡慕那些大牛，总是能高屋建瓴的看问题，想我这样的小螺丝钉，想问题总感觉想不
了很清楚，但是又对现实有些不甘心，该怎么选择，求各位指点。
做职业规划。
国内cs本科，来美读cs Ph.D. 本人资质一般，学校都是很一般的那种。phd期间做的项
目是机器学习相关的，也上过一些比较浅的机器学习课程。本来毕业时要找机器学习相
关的工作，看周围大家都在刷题，也重点准备了刷题。但是找工作时，由于没有机器学
习方面系统的知识，除了自己用过的方法能说一些外，很多都不知道。刷题也只刷了
easy和middle的，最后也没进得了那几个大公司，在一个还算中型的软件公司做码农。
平时就做些需求类相关的开发。但是随着时间的推移，感觉需求类开发学不到很多东西
，都是用的很基础的c++, java做一些界面相关的开发，而且往往一个需求变来变去，
很耗时间，开发出来也没有什么成就感。高级的功能什么分布式，数据储存都没有涉及
。manager们也不是很尊重我们，感觉我们都是可以随时可以被替换的螺丝钉，这种感
觉很让人失落。想着自己好歹读过phd,总觉得应该多学点东西，多做点让自己觉得有成
就感的东西。换句话说，就是怎么能去一个公司核心组工作。一般这些核心组都需要什
么知识。
自己现在感觉有两个努力方向，一个是找个同样是码农，但是做针对大数据存储，分布
式之类的开发。我知识面比较窄，很想知道一些其他的高级开发方向。求不吝赐教。
另一个我对机器学习还是有些兴趣，我觉得自己去理解那些模型的原理还是没有问题的
，但是不想找data scientist的位置。我语言能力有限，根据自己去面试过的经验，这
个位置对语言交流能力要求较高，需要跟客户或者其他组交流很多。好像有一条就是要
会跟不懂机器学习的人解释你的结果之类。另一个就是做机器学习相关的应用开发,调
用一下现成的机器学习函数，比如python的机器学习库函数之类的，感觉也不是很有成
就感。还有一个比较感兴趣的是data infrastructure的职位，这个是不是专门开发一
些机器学习的库函数之类的？这个感觉还挺酷的，但是又担心职位会不会不多？比较机
器学习算法就那么多，小公司用python就可以了，只有大公司才有这个职位吧？
还有最后一个想法是什么都不想，安心刷题，去大公司找个senior的software
engineer的职位，分到或面到哪个组就去做什么。
很羡慕那些大牛，总是能高屋建瓴的看问题，想我这样的小螺丝钉，想问题总感觉想不
了很清楚，但是又对现实有些不甘心，该怎么选择，求各位指点。
s*y
3 楼
做subcellular fractionation 提取nucleus， 我的target 蛋白应该在cytosol和
nuclear fraction 都有。
可是用kit，只看到核有，用自己找的一个protocol只看到cytosol 有，也不知道核蛋
白提出来没。
请问nuclear loading control用什么好呢？ 我借了个lamin a的抗体，居然只在
cytosol里面有，不合理啊。
作为nuclear loading control， anti－histone是不好点？ 谢谢了。
nuclear fraction 都有。
可是用kit，只看到核有，用自己找的一个protocol只看到cytosol 有，也不知道核蛋
白提出来没。
请问nuclear loading control用什么好呢？ 我借了个lamin a的抗体，居然只在
cytosol里面有，不合理啊。
作为nuclear loading control， anti－histone是不好点？ 谢谢了。
f*q
4 楼
SafePass
h*i
5 楼
想学东西，还是初创小公司好。不要眼睛光盯着大公司，大包裹。
可惜中国学生大多想不清楚这个。
【在 l**********r 的大作中提到】
: 看到版上最近好多鼓励转专业的帖子，心中很受鼓励，想趁着这个机会问问小码农怎么
: 做职业规划。
: 国内cs本科，来美读cs Ph.D. 本人资质一般，学校都是很一般的那种。phd期间做的项
: 目是机器学习相关的，也上过一些比较浅的机器学习课程。本来毕业时要找机器学习相
: 关的工作，看周围大家都在刷题，也重点准备了刷题。但是找工作时，由于没有机器学
: 习方面系统的知识，除了自己用过的方法能说一些外，很多都不知道。刷题也只刷了
: easy和middle的，最后也没进得了那几个大公司，在一个还算中型的软件公司做码农。
: 平时就做些需求类相关的开发。但是随着时间的推移，感觉需求类开发学不到很多东西
: ，都是用的很基础的c++, java做一些界面相关的开发，而且往往一个需求变来变去，
: 很耗时间，开发出来也没有什么成就感。高级的功能什么分布式，数据储存都没有涉及
可惜中国学生大多想不清楚这个。
【在 l**********r 的大作中提到】
: 看到版上最近好多鼓励转专业的帖子，心中很受鼓励，想趁着这个机会问问小码农怎么
: 做职业规划。
: 国内cs本科，来美读cs Ph.D. 本人资质一般，学校都是很一般的那种。phd期间做的项
: 目是机器学习相关的，也上过一些比较浅的机器学习课程。本来毕业时要找机器学习相
: 关的工作，看周围大家都在刷题，也重点准备了刷题。但是找工作时，由于没有机器学
: 习方面系统的知识，除了自己用过的方法能说一些外，很多都不知道。刷题也只刷了
: easy和middle的，最后也没进得了那几个大公司，在一个还算中型的软件公司做码农。
: 平时就做些需求类相关的开发。但是随着时间的推移，感觉需求类开发学不到很多东西
: ，都是用的很基础的c++, java做一些界面相关的开发，而且往往一个需求变来变去，
: 很耗时间，开发出来也没有什么成就感。高级的功能什么分布式，数据储存都没有涉及
w*n
6 楼
you can use RNA as a control, such as 47S rRNA or pre-mRNAs.
It is not control for loading, but control for the purity of fractionation.
If your cytoplasmic fraction is not contaminated by nuclear fraction, most,
if not all, of these RNAs should be in the nuclear fraction.
It is not control for loading, but control for the purity of fractionation.
If your cytoplasmic fraction is not contaminated by nuclear fraction, most,
if not all, of these RNAs should be in the nuclear fraction.
C*n
7 楼
bill pay就行了。
safe pass太烦了
safe pass太烦了
g*t
8 楼
刷kaggle，总能找到个题刷个前二十。一码解千愁。
不要找垃圾题，找市场上生产性质的活数据的题。
【在 l**********r 的大作中提到】
: 看到版上最近好多鼓励转专业的帖子，心中很受鼓励，想趁着这个机会问问小码农怎么
: 做职业规划。
: 国内cs本科，来美读cs Ph.D. 本人资质一般，学校都是很一般的那种。phd期间做的项
: 目是机器学习相关的，也上过一些比较浅的机器学习课程。本来毕业时要找机器学习相
: 关的工作，看周围大家都在刷题，也重点准备了刷题。但是找工作时，由于没有机器学
: 习方面系统的知识，除了自己用过的方法能说一些外，很多都不知道。刷题也只刷了
: easy和middle的，最后也没进得了那几个大公司，在一个还算中型的软件公司做码农。
: 平时就做些需求类相关的开发。但是随着时间的推移，感觉需求类开发学不到很多东西
: ，都是用的很基础的c++, java做一些界面相关的开发，而且往往一个需求变来变去，
: 很耗时间，开发出来也没有什么成就感。高级的功能什么分布式，数据储存都没有涉及
不要找垃圾题，找市场上生产性质的活数据的题。
【在 l**********r 的大作中提到】
: 看到版上最近好多鼓励转专业的帖子，心中很受鼓励，想趁着这个机会问问小码农怎么
: 做职业规划。
: 国内cs本科，来美读cs Ph.D. 本人资质一般，学校都是很一般的那种。phd期间做的项
: 目是机器学习相关的，也上过一些比较浅的机器学习课程。本来毕业时要找机器学习相
: 关的工作，看周围大家都在刷题，也重点准备了刷题。但是找工作时，由于没有机器学
: 习方面系统的知识，除了自己用过的方法能说一些外，很多都不知道。刷题也只刷了
: easy和middle的，最后也没进得了那几个大公司，在一个还算中型的软件公司做码农。
: 平时就做些需求类相关的开发。但是随着时间的推移，感觉需求类开发学不到很多东西
: ，都是用的很基础的c++, java做一些界面相关的开发，而且往往一个需求变来变去，
: 很耗时间，开发出来也没有什么成就感。高级的功能什么分布式，数据储存都没有涉及
s*y
9 楼
我对这个也一直很有疑问。
histone protein 我看见有的文章用过，但是我自己试验的时候就很不好使，
即使是同一批细胞分成两部分来做都不consistent. 据说是因为那个蛋白很容易
沉淀。
【在 s******y 的大作中提到】
: 做subcellular fractionation 提取nucleus， 我的target 蛋白应该在cytosol和
: nuclear fraction 都有。
: 可是用kit，只看到核有，用自己找的一个protocol只看到cytosol 有，也不知道核蛋
: 白提出来没。
: 请问nuclear loading control用什么好呢？ 我借了个lamin a的抗体，居然只在
: cytosol里面有，不合理啊。
: 作为nuclear loading control， anti－histone是不好点？ 谢谢了。
histone protein 我看见有的文章用过，但是我自己试验的时候就很不好使，
即使是同一批细胞分成两部分来做都不consistent. 据说是因为那个蛋白很容易
沉淀。
【在 s******y 的大作中提到】
: 做subcellular fractionation 提取nucleus， 我的target 蛋白应该在cytosol和
: nuclear fraction 都有。
: 可是用kit，只看到核有，用自己找的一个protocol只看到cytosol 有，也不知道核蛋
: 白提出来没。
: 请问nuclear loading control用什么好呢？ 我借了个lamin a的抗体，居然只在
: cytosol里面有，不合理啊。
: 作为nuclear loading control， anti－histone是不好点？ 谢谢了。
m*6
10 楼
billpay太慢啊
【在 C******n 的大作中提到】
: bill pay就行了。
: safe pass太烦了
【在 C******n 的大作中提到】
: bill pay就行了。
: safe pass太烦了
d*r
11 楼
科班的基础还是很好的，刷刷kaggle试试喜欢搞数据不.
【在 l**********r 的大作中提到】
: 看到版上最近好多鼓励转专业的帖子，心中很受鼓励，想趁着这个机会问问小码农怎么
: 做职业规划。
: 国内cs本科，来美读cs Ph.D. 本人资质一般，学校都是很一般的那种。phd期间做的项
: 目是机器学习相关的，也上过一些比较浅的机器学习课程。本来毕业时要找机器学习相
: 关的工作，看周围大家都在刷题，也重点准备了刷题。但是找工作时，由于没有机器学
: 习方面系统的知识，除了自己用过的方法能说一些外，很多都不知道。刷题也只刷了
: easy和middle的，最后也没进得了那几个大公司，在一个还算中型的软件公司做码农。
: 平时就做些需求类相关的开发。但是随着时间的推移，感觉需求类开发学不到很多东西
: ，都是用的很基础的c++, java做一些界面相关的开发，而且往往一个需求变来变去，
: 很耗时间，开发出来也没有什么成就感。高级的功能什么分布式，数据储存都没有涉及
【在 l**********r 的大作中提到】
: 看到版上最近好多鼓励转专业的帖子，心中很受鼓励，想趁着这个机会问问小码农怎么
: 做职业规划。
: 国内cs本科，来美读cs Ph.D. 本人资质一般，学校都是很一般的那种。phd期间做的项
: 目是机器学习相关的，也上过一些比较浅的机器学习课程。本来毕业时要找机器学习相
: 关的工作，看周围大家都在刷题，也重点准备了刷题。但是找工作时，由于没有机器学
: 习方面系统的知识，除了自己用过的方法能说一些外，很多都不知道。刷题也只刷了
: easy和middle的，最后也没进得了那几个大公司，在一个还算中型的软件公司做码农。
: 平时就做些需求类相关的开发。但是随着时间的推移，感觉需求类开发学不到很多东西
: ，都是用的很基础的c++, java做一些界面相关的开发，而且往往一个需求变来变去，
: 很耗时间，开发出来也没有什么成就感。高级的功能什么分布式，数据储存都没有涉及
A*g
12 楼
try lamin B
m*r
13 楼
瞧你们说的刷个kaggle就跟玩儿似的。
谁有两把刷子刷个前20看看 ？
谁有两把刷子刷个前20看看 ？
c*z
14 楼
记得我以前用的是p89 Ab
g*t
15 楼
手写体识别数字那个题,你找个命中率高的论文复制一遍
99%不就前20了。再不然你仔细调一下knn参数，弄个99%.
我做项目，第一个办法就是找别人的方法抄一遍。
Kaggle那么多题，找找文献抄一抄，起码混个熟练
: 瞧你们说的刷个kaggle就跟玩儿似的。
: 谁有两把刷子刷个前20看看 ？
【在 m******r 的大作中提到】
: 瞧你们说的刷个kaggle就跟玩儿似的。
: 谁有两把刷子刷个前20看看 ？
99%不就前20了。再不然你仔细调一下knn参数，弄个99%.
我做项目，第一个办法就是找别人的方法抄一遍。
Kaggle那么多题，找找文献抄一抄，起码混个熟练
: 瞧你们说的刷个kaggle就跟玩儿似的。
: 谁有两把刷子刷个前20看看 ？
【在 m******r 的大作中提到】
: 瞧你们说的刷个kaggle就跟玩儿似的。
: 谁有两把刷子刷个前20看看 ？
d*7
16 楼
lamin b always works.
x*g
17 楼
好多版上的朋友推荐刷Kaggle啊，还在纠结要不要转数据中。感觉码农的其他方向也不
错，能进核心组搞些高大上的技术应该很有成就感，就是还没找到努力方向。
【在 g****t 的大作中提到】
: 手写体识别数字那个题,你找个命中率高的论文复制一遍
: 99%不就前20了。再不然你仔细调一下knn参数，弄个99%.
: 我做项目，第一个办法就是找别人的方法抄一遍。
: Kaggle那么多题，找找文献抄一抄，起码混个熟练
:
:
: 瞧你们说的刷个kaggle就跟玩儿似的。
:
: 谁有两把刷子刷个前20看看 ？
:
错，能进核心组搞些高大上的技术应该很有成就感，就是还没找到努力方向。
【在 g****t 的大作中提到】
: 手写体识别数字那个题,你找个命中率高的论文复制一遍
: 99%不就前20了。再不然你仔细调一下knn参数，弄个99%.
: 我做项目，第一个办法就是找别人的方法抄一遍。
: Kaggle那么多题，找找文献抄一抄，起码混个熟练
:
:
: 瞧你们说的刷个kaggle就跟玩儿似的。
:
: 谁有两把刷子刷个前20看看 ？
:
W*C
18 楼
ｈｉｓｔｏｎｅ１吧， 怎么可能不好使， 这玩意难道能跑ｃｙｔｏｓｏｌ去？
g*t
19 楼
Leetcode先过硬。kaggle刷的好的，绝大多数都是基础很厉害的。
楼主一顺儿念到cs phd所以不需要leetcode
: 好多版上的朋友推荐刷Kaggle啊，还在纠结要不要转数据中。感觉码农的
其他方
向也不
: 错，能进核心组搞些高大上的技术应该很有成就感，就是还没找到努力方
向。
【在 x**********g 的大作中提到】
: 好多版上的朋友推荐刷Kaggle啊，还在纠结要不要转数据中。感觉码农的其他方向也不
: 错，能进核心组搞些高大上的技术应该很有成就感，就是还没找到努力方向。
楼主一顺儿念到cs phd所以不需要leetcode
: 好多版上的朋友推荐刷Kaggle啊，还在纠结要不要转数据中。感觉码农的
其他方
向也不
: 错，能进核心组搞些高大上的技术应该很有成就感，就是还没找到努力方
向。
【在 x**********g 的大作中提到】
: 好多版上的朋友推荐刷Kaggle啊，还在纠结要不要转数据中。感觉码农的其他方向也不
: 错，能进核心组搞些高大上的技术应该很有成就感，就是还没找到努力方向。
w*g
20 楼
没找到努力方向的话刷刷kaggle也不错，不过要是抱着找工作赚钱的心态，
估计最后会失望。这两天版上一致认同的刷题，说的是刷leetcode，不是kaggle。
【在 x**********g 的大作中提到】
: 好多版上的朋友推荐刷Kaggle啊，还在纠结要不要转数据中。感觉码农的其他方向也不
: 错，能进核心组搞些高大上的技术应该很有成就感，就是还没找到努力方向。
估计最后会失望。这两天版上一致认同的刷题，说的是刷leetcode，不是kaggle。
【在 x**********g 的大作中提到】
: 好多版上的朋友推荐刷Kaggle啊，还在纠结要不要转数据中。感觉码农的其他方向也不
: 错，能进核心组搞些高大上的技术应该很有成就感，就是还没找到努力方向。
d*c
21 楼
那个是练习用的，和正式的competition两码事，难度不一样，重点也完全不一样。
说刷kaggle的，建议去看看kaggle blog上对那些得奖者的访谈，看看人家成功需要什
么条件，对照一下。
【在 g****t 的大作中提到】
: 手写体识别数字那个题,你找个命中率高的论文复制一遍
: 99%不就前20了。再不然你仔细调一下knn参数，弄个99%.
: 我做项目，第一个办法就是找别人的方法抄一遍。
: Kaggle那么多题，找找文献抄一抄，起码混个熟练
:
:
: 瞧你们说的刷个kaggle就跟玩儿似的。
:
: 谁有两把刷子刷个前20看看 ？
:
说刷kaggle的，建议去看看kaggle blog上对那些得奖者的访谈，看看人家成功需要什
么条件，对照一下。
【在 g****t 的大作中提到】
: 手写体识别数字那个题,你找个命中率高的论文复制一遍
: 99%不就前20了。再不然你仔细调一下knn参数，弄个99%.
: 我做项目，第一个办法就是找别人的方法抄一遍。
: Kaggle那么多题，找找文献抄一抄，起码混个熟练
:
:
: 瞧你们说的刷个kaggle就跟玩儿似的。
:
: 谁有两把刷子刷个前20看看 ？
:
l*r
22 楼
刷题leetcode,kaggle是个不错的选择，能够对找工作提前做好准备。另外大家觉得闲
着时自己做app开发是不是好的选择？
着时自己做app开发是不是好的选择？
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