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Ph. D即将毕业,该回国去外企还是继续寻找postdoc
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Ph. D即将毕业,该回国去外企还是继续寻找postdoc# Biology - 生物学
y*8
1
进屋门正对楼梯是不是有什么风水问题呀?有知道的高手解答一下吗?
谢谢!
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w*2
2
今天股东大会上,一个小伙说,请把希腊买下来吧。lol
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T*x
3
快要到截止日期了。
数据量不大,跟图像没关系。
分两轮比赛,现在是第一轮。目前有3000多个队参赛。
第一轮前100名才有资格进入下一轮比赛。
所以第二轮就清爽了。
我第一次玩kaggle。还没有门路。
zillow这个问题还是挺有意思的。
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s*n
4
本人这个月就毕业了,专业是营养,辅修统计,老板非大牛但小有名气,现在有个国内
的准offer,外企在魔都的研发部门,大概25万税前左右。一直对学术有点兴趣,尤其
是营养,炎症和肿瘤预防方向。但是很难找到合适的自己心仪的试验室,迄今没有
postdoc offer。想问问大家怎么看?该跳出学术界的坑?
或者哪位好心人引荐一下,本人4年不到博士毕业,之前国内学的预防医学,现有两篇1
作,一篇2作,两篇在审,都是IF3左右的营养食品类还算可以的期刊,怎么就找不到合
适的实验室呢?
非常感谢各位的帮助和建议。
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w*g
5
从楼梯滚下来的时候可以一直滚到街上

【在 y****8 的大作中提到】
: 进屋门正对楼梯是不是有什么风水问题呀?有知道的高手解答一下吗?
: 谢谢!

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o*o
6
Why is that funny?

【在 w********2 的大作中提到】
: 今天股东大会上,一个小伙说,请把希腊买下来吧。lol
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T*x
7
我介绍一下zillow第一轮的问题吧:
zillow是一个房地产服务公司,它的核心服务就是给房屋估价。估价越准它的服务就越
可靠它的公司也就越火。估价准确度的检验方法就是看估价和最后成交价之差。
zillow有一个房屋估价的算法叫zestimate。这次比赛的目的就是最终要改进它的这个
算法。这是第二轮的事情。第一轮的目的可以说是模拟它的算法,或者说猜测它的算法
。猜的越准排名越高。第一轮也可以说是为第二轮做准备的:因为你对它的算法猜测越
准确,你也就更能把握它的算法的可能的弱点,从而改进它的算法。
第一轮怎么玩呢?zillow给出了9万套房屋的信息,和它的算法的估价的误差(ln (
zestimate/saleprice))。房屋信息主要包括assessor估价,builtyear,几房几卫,房
屋面积,空调,garage,等情况。
zillow另外给出了三百万套房屋的信息。但是没有给出它的估价的误差。而让你去估计
这三百万套房屋zillow估价的误差。

【在 T*******x 的大作中提到】
: 快要到截止日期了。
: 数据量不大,跟图像没关系。
: 分两轮比赛,现在是第一轮。目前有3000多个队参赛。
: 第一轮前100名才有资格进入下一轮比赛。
: 所以第二轮就清爽了。
: 我第一次玩kaggle。还没有门路。
: zillow这个问题还是挺有意思的。

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M*s
8
去研发挺好的
如果喜欢工业界的话
如果喜欢学术,去陶陶瓷比较好吧 如果publication比较差的话,可以先从小lab一
点一点到牛lab 这个貌似是前人的经验。。。我PhD还没毕业 只是瞎说
而且炎症和肿瘤方向是实验室最多的吧
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t*d
9
买棵树放在楼梯边上 档一下

【在 y****8 的大作中提到】
: 进屋门正对楼梯是不是有什么风水问题呀?有知道的高手解答一下吗?
: 谢谢!

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N*3
10
买是可以买,问题是要它干嘛?
就算不能说是一堆懒虫。起码也是消耗资源》制造资源的主。
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m*r
11
你进前100啦?
买房子最重要的是学区,地理位置,周围邻居房子最近卖了多少钱,你列出的几个变量
, 最多浮动个几万块钱。 不是关键的因素。
如果我设计zestimate, 我就会和提供data vendor合作, 看谁能提供小区程度上各种参
数,比如median_income, median_house_value,学区等信息。
至于有无空调根本没关系。 mitsubishi在homedepot卖不了几个钱。
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c*o
12
这个啥时候变成标准回答了?

【在 w*******g 的大作中提到】
: 从楼梯滚下来的时候可以一直滚到街上
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m*c
13
买下来后把所有古迹都拆了,立起iPhone的广告。

【在 N*******3 的大作中提到】
: 买是可以买,问题是要它干嘛?
: 就算不能说是一堆懒虫。起码也是消耗资源》制造资源的主。

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T*x
14
我现在第两千多名。:)

【在 m******r 的大作中提到】
: 你进前100啦?
: 买房子最重要的是学区,地理位置,周围邻居房子最近卖了多少钱,你列出的几个变量
: , 最多浮动个几万块钱。 不是关键的因素。
: 如果我设计zestimate, 我就会和提供data vendor合作, 看谁能提供小区程度上各种参
: 数,比如median_income, median_house_value,学区等信息。
: 至于有无空调根本没关系。 mitsubishi在homedepot卖不了几个钱。

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t*s
15
上次斑竹开会决定了的,可能你不在线--------
这个啥时候变成标准回答了?

【在 w*******g 的大作中提到】
: 从楼梯滚下来的时候可以一直滚到街上
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m*r
16
那也很好啦。
反正这个题目我看过,觉得题目本身违反常理。 在实际生活中很容易得出的变量,同
一个街区房子售价多少, 不给参赛者,不太合理。
另外,我知道美国的data vendor能做到‘街区’级别的demogeographics data, 也就
是能估算出该小区人的年龄,收入,房屋价值,等等信息.
传统的zip_9 已经不算什么了。

【在 T*******x 的大作中提到】
: 我现在第两千多名。:)
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I*t
17
破财?
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J*s
18
漏财,无解。

【在 y****8 的大作中提到】
: 进屋门正对楼梯是不是有什么风水问题呀?有知道的高手解答一下吗?
: 谢谢!

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