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有人知道data mining最近在bioinformaitcs上处理的效果如何

有人知道data mining最近在bioinformaitcs上处理的效果如何# Biology - 生物学

a*z2012-02-04 08:02

1 楼

前几天入了refurbished的new ipad，发现上网特别卡。比电脑慢就算了，感觉比
iphone都慢。打开网页的时候经常就卡住了，有的时候要刷新好几次才能行。我同时用
iphone打开一样的网页就没问题。。
ipad都是这样么？还是我的这个有问题？

P*62012-02-04 08:02

2 楼

请问各位大牛，有人知道data mining 的技术在bioinformatics上的应用效果如何？随着一个样品的各种类型的测序结果越多，high dimension curse 应该更大了。我觉得即使是sparse 的各种算法也只能改进一小部分。看理论分析和simulation，个人认为算法的改进对最终的predict error的改进从生物医学的角度其实显著性并不高。Bayesian statistics 整合多个database会有不会有较大改进？

h*x2012-02-04 08:02

3 楼

应该比iphone要快。重启试一下。

【在 a**z 的大作中提到】

: 前几天入了refurbished的new ipad，发现上网特别卡。比电脑慢就算了，感觉比
: iphone都慢。打开网页的时候经常就卡住了，有的时候要刷新好几次才能行。我同时用
: iphone打开一样的网页就没问题。。
: ipad都是这样么？还是我的这个有问题？

L*d2012-02-04 08:02

4 楼

bioinfo不就是一直在用data mining的各种技术么？
算法再怎么改都比不过你的数据量多有用，high dimension curse主要是data数量不够
要想build一个好predictor，有足够精确的training sample才是王道
bayesian statistics和classic方法的区别就是bayesian combine了prior knowledge和
observations，什么叫综合了很多databases?
bayesian methods早就已经广泛并大量地应用在bioinfo中了

随着一个样品的各种类型的测序结果越多，high dimension curse 应该更大了。我觉
得即使是sparse 的各种算法也只能改进一小部分。看理论分析和simulation，个人认
为算法的改进对最终的predic

【在 P*****6 的大作中提到】

: 请问各位大牛，有人知道data mining 的技术在bioinformatics上的应用效果如何？随着一个样品的各种类型的测序结果越多，high dimension curse 应该更大了。我觉得即使是sparse 的各种算法也只能改进一小部分。看理论分析和simulation，个人认为算法的改进对最终的predict error的改进从生物医学的角度其实显著性并不高。Bayesian statistics 整合多个database会有不会有较大改进？

a*z2012-02-04 08:02

5 楼

Thanks. 我重启了一下，感觉是好点。。另外我的ipad信号还经常比iphone少一格。。

P*62012-02-04 08:02

6 楼

感谢楼上的回答，我也觉得足够的training sample至关重要。Bayesian statistics
我没有用过，正想用，不知道效果如何。我说综合了多个databases的意思跟你的一样
。 prior knowledge 更科学。

knowledge和

【在 L********d 的大作中提到】

: bioinfo不就是一直在用data mining的各种技术么？
: 算法再怎么改都比不过你的数据量多有用，high dimension curse主要是data数量不够
: 要想build一个好predictor，有足够精确的training sample才是王道
: bayesian statistics和classic方法的区别就是bayesian combine了prior knowledge和
: observations，什么叫综合了很多databases?
: bayesian methods早就已经广泛并大量地应用在bioinfo中了
:
: 随着一个样品的各种类型的测序结果越多，high dimension curse 应该更大了。我觉
: 得即使是sparse 的各种算法也只能改进一小部分。看理论分析和simulation，个人认
: 为算法的改进对最终的predic