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问个统计学的问题# Biology - 生物学
b*n
1
A和B没有significant difference
B和C没有significant difference
那么A和C呢?
如果A和C有significant difference,有什么可能的解释么?
最好是生物学方面make sense的解释
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x*d
2
A could be equal to C

【在 b******n 的大作中提到】
: A和B没有significant difference
: B和C没有significant difference
: 那么A和C呢?
: 如果A和C有significant difference,有什么可能的解释么?
: 最好是生物学方面make sense的解释

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s*s
3
很正常。没有显著差异并不是说两个一样,多半只是power不够,
也就是你测量的sample太少,没法发现区别而已。 想象一个95%的
正态分布,如果B是中间,A和C各是左右95% boundary.

【在 b******n 的大作中提到】
: A和B没有significant difference
: B和C没有significant difference
: 那么A和C呢?
: 如果A和C有significant difference,有什么可能的解释么?
: 最好是生物学方面make sense的解释

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l*u
4
A and C 之间可能会有significant difference.
你可以想象三条曲线,没有相交,A 在上,C 在下,B 在中间,A 置信区间的lower
bound 与B 置信区间的 upper bound 有部分重合(A 和 B 没有significant
difference),并且 B 置信区间的lower bound 与C 置信区间的 upper bound 有部分
重合(B 和 C 没有significant difference),但是 A 的 置信区间 与 C 的 置信区
间 却 没有任何重合,这就说明A和C有significant difference.

【在 b******n 的大作中提到】
: A和B没有significant difference
: B和C没有significant difference
: 那么A和C呢?
: 如果A和C有significant difference,有什么可能的解释么?
: 最好是生物学方面make sense的解释

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g*c
5
或者另一个情况,就是 A 和 C 的 variance 都很小,但 B 很大。也就是说,B 是垃圾
数据。

【在 l****u 的大作中提到】
: A and C 之间可能会有significant difference.
: 你可以想象三条曲线,没有相交,A 在上,C 在下,B 在中间,A 置信区间的lower
: bound 与B 置信区间的 upper bound 有部分重合(A 和 B 没有significant
: difference),并且 B 置信区间的lower bound 与C 置信区间的 upper bound 有部分
: 重合(B 和 C 没有significant difference),但是 A 的 置信区间 与 C 的 置信区
: 间 却 没有任何重合,这就说明A和C有significant difference.

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y*s
6
取决于你对significant和insignificant划得线在哪里
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g*c
7
这个原因很悲催啊。

【在 y*****s 的大作中提到】
: 取决于你对significant和insignificant划得线在哪里
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K*n
8
首先根据等式的传递性 若A=B 且 B=C, 可知 A=C,故而A和C不可能不同。生物学上的
解释是这样的,A没有头发是秃子,比秃子多一根儿头发肯定还是秃子,那么B有一根儿
头发必然和A一样也是秃子,C比B多一根儿头发必然和B一样还是秃子,这就是A和C相同
都是秃子的铁证。如今人证物证俱在,A和C想划清界限是不可能的。这个推理是古希腊
伟大的哲学家和统计学家,不拉.达.比索里图斯,的著名论证,又称不拉氏定理

【在 b******n 的大作中提到】
: A和B没有significant difference
: B和C没有significant difference
: 那么A和C呢?
: 如果A和C有significant difference,有什么可能的解释么?
: 最好是生物学方面make sense的解释

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g*c
9
看这个图:
A B C
_
|
|
_ |
| |
- |
|
|
|
|
| _
| |
| -
|
|
|
|
|
-

【在 K****n 的大作中提到】
: 首先根据等式的传递性 若A=B 且 B=C, 可知 A=C,故而A和C不可能不同。生物学上的
: 解释是这样的,A没有头发是秃子,比秃子多一根儿头发肯定还是秃子,那么B有一根儿
: 头发必然和A一样也是秃子,C比B多一根儿头发必然和B一样还是秃子,这就是A和C相同
: 都是秃子的铁证。如今人证物证俱在,A和C想划清界限是不可能的。这个推理是古希腊
: 伟大的哲学家和统计学家,不拉.达.比索里图斯,的著名论证,又称不拉氏定理

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g*c
10
A 和 B 没有 significant difference 的意思是 A 和 B 的 difference 没有
statistical significance,也就是说,我们不知道是否有 A != B,而不是我们可以
肯定 A = B。
举个例子,比如说,A ~ 10 +/- 1, C~ -10 +/- 1,很明显 A 和 C 有显著差异。如果
B~0 +/- 1000,则 A 和 B 以及 B 和 C 都没有显著差异。
推广一下,任给有明显差异的 A 和 C,总能至少找到一个 B,使得 A 和 B 以及 B 和
C 都没有显著差异。
所以 lz 的原问题本身貌似有很大的问题。

【在 K****n 的大作中提到】
: 首先根据等式的传递性 若A=B 且 B=C, 可知 A=C,故而A和C不可能不同。生物学上的
: 解释是这样的,A没有头发是秃子,比秃子多一根儿头发肯定还是秃子,那么B有一根儿
: 头发必然和A一样也是秃子,C比B多一根儿头发必然和B一样还是秃子,这就是A和C相同
: 都是秃子的铁证。如今人证物证俱在,A和C想划清界限是不可能的。这个推理是古希腊
: 伟大的哲学家和统计学家,不拉.达.比索里图斯,的著名论证,又称不拉氏定理

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s*y
11
很正常啊。
比方说这个A 和 B 的差别正好是两个 西格马, B 和 C的差别也正好是两个西格马,
但是A 和 C 的差别达到了四个西格马。

【在 b******n 的大作中提到】
: A和B没有significant difference
: B和C没有significant difference
: 那么A和C呢?
: 如果A和C有significant difference,有什么可能的解释么?
: 最好是生物学方面make sense的解释

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M*P
12
应该直接anova

【在 b******n 的大作中提到】
: A和B没有significant difference
: B和C没有significant difference
: 那么A和C呢?
: 如果A和C有significant difference,有什么可能的解释么?
: 最好是生物学方面make sense的解释

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z*8
13
好像多组比对不可以直接用ttest,应该用anova
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K*n
14
确实看起来很长很粗,不过这个B, F-test 实在无法和AC一样啊

【在 g**c 的大作中提到】
: 看这个图:
: A B C
: _
: |
: |
: _ |
: | |
: - |
: |
: |

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K*n
15
诶呀还写了这么多解释,实在是惭愧,谢大哥。。我就是一打酱油的。
不过我确实看懂了!学到了!

【在 g**c 的大作中提到】
: A 和 B 没有 significant difference 的意思是 A 和 B 的 difference 没有
: statistical significance,也就是说,我们不知道是否有 A != B,而不是我们可以
: 肯定 A = B。
: 举个例子,比如说,A ~ 10 +/- 1, C~ -10 +/- 1,很明显 A 和 C 有显著差异。如果
: B~0 +/- 1000,则 A 和 B 以及 B 和 C 都没有显著差异。
: 推广一下,任给有明显差异的 A 和 C,总能至少找到一个 B,使得 A 和 B 以及 B 和
: C 都没有显著差异。
: 所以 lz 的原问题本身貌似有很大的问题。

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K*n
16
觉得必须要用anova那就中了计了。multiple test要矫正p,就算你是用了一个不太2的
矫正,没有把p往死里降,还是可能做不必要的比较。所以,我们处理数据的时候,应
该东扯西扯,分散对方注意力,搞得好像不是多组对比,用哪个比较再比较哪个,这样
更容易significant。
怎么样?我也是个统计小达人吧?啊哈哈哈哈

【在 z*********8 的大作中提到】
: 好像多组比对不可以直接用ttest,应该用anova
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s*y
17
呵哈哈哈哈哈哈~~~~
你这算是得到了统计的精髓了。

【在 K****n 的大作中提到】
: 觉得必须要用anova那就中了计了。multiple test要矫正p,就算你是用了一个不太2的
: 矫正,没有把p往死里降,还是可能做不必要的比较。所以,我们处理数据的时候,应
: 该东扯西扯,分散对方注意力,搞得好像不是多组对比,用哪个比较再比较哪个,这样
: 更容易significant。
: 怎么样?我也是个统计小达人吧?啊哈哈哈哈

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w*u
18
比如把人分成三组,A组什么都不吃,B组吃减肥药1,C组吃减肥药2,药效2略大于1,
很可能就会得到A和B没有sig diff,B和C没有sig diff但是A和C有sig diff。
就像上面有人说的,A和B(B和C)没有sig diff是power不够,如果sample size增大或
者两者之间的区别增大,都会增大power,从而得到sig diff。
假如你的结果真的是A和B没有sig diff,B和C没有sig diff,而A和C有sig diff,那么
用ANOVA,总的那个p value一般来说一定是sig。
ANOVA本身并非multi test,它只有一个test,就是test A B C三者之间到底有没有
diff。只有在ANOVA的基础上做两两对比的时候才是multi test。

【在 b******n 的大作中提到】
: A和B没有significant difference
: B和C没有significant difference
: 那么A和C呢?
: 如果A和C有significant difference,有什么可能的解释么?
: 最好是生物学方面make sense的解释

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s*s
19
Come on,就你这里的比方,A0是秃子,A1是一根头发,A2是两根头发,A3, A4, ....,
根据你列出的理论,A=A1=A2....,那么A10000,A100000也是秃子?

【在 K****n 的大作中提到】
: 首先根据等式的传递性 若A=B 且 B=C, 可知 A=C,故而A和C不可能不同。生物学上的
: 解释是这样的,A没有头发是秃子,比秃子多一根儿头发肯定还是秃子,那么B有一根儿
: 头发必然和A一样也是秃子,C比B多一根儿头发必然和B一样还是秃子,这就是A和C相同
: 都是秃子的铁证。如今人证物证俱在,A和C想划清界限是不可能的。这个推理是古希腊
: 伟大的哲学家和统计学家,不拉.达.比索里图斯,的著名论证,又称不拉氏定理

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K*n
20
这么经典的段子你都没听说过?google不拉氏定理啊
虽然'不拉'是我编的,但是定理应该还是有的吧

.,

【在 s********s 的大作中提到】
: Come on,就你这里的比方,A0是秃子,A1是一根头发,A2是两根头发,A3, A4, ....,
: 根据你列出的理论,A=A1=A2....,那么A10000,A100000也是秃子?

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K*n
21
哦,好像其实是F-test分组有没有显著影响。but这个讨论的context显然是要两两对
比的

【在 w*********u 的大作中提到】
: 比如把人分成三组,A组什么都不吃,B组吃减肥药1,C组吃减肥药2,药效2略大于1,
: 很可能就会得到A和B没有sig diff,B和C没有sig diff但是A和C有sig diff。
: 就像上面有人说的,A和B(B和C)没有sig diff是power不够,如果sample size增大或
: 者两者之间的区别增大,都会增大power,从而得到sig diff。
: 假如你的结果真的是A和B没有sig diff,B和C没有sig diff,而A和C有sig diff,那么
: 用ANOVA,总的那个p value一般来说一定是sig。
: ANOVA本身并非multi test,它只有一个test,就是test A B C三者之间到底有没有
: diff。只有在ANOVA的基础上做两两对比的时候才是multi test。

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c*n
22
你师妹是A,菜市场的鲤鱼是C。假如有一天你抓到了一条美人鱼B。作如下实验:
1) 测量师妹和美人鱼的上半身,发现没有sig. difference.
2) 测量美人鱼和鲤鱼的下半身,发现没有sig. difference.
结论:师妹约等于鲤鱼。

【在 b******n 的大作中提到】
: A和B没有significant difference
: B和C没有significant difference
: 那么A和C呢?
: 如果A和C有significant difference,有什么可能的解释么?
: 最好是生物学方面make sense的解释

avatar
c*n
23
这个例子好

【在 g**c 的大作中提到】
: A 和 B 没有 significant difference 的意思是 A 和 B 的 difference 没有
: statistical significance,也就是说,我们不知道是否有 A != B,而不是我们可以
: 肯定 A = B。
: 举个例子,比如说,A ~ 10 +/- 1, C~ -10 +/- 1,很明显 A 和 C 有显著差异。如果
: B~0 +/- 1000,则 A 和 B 以及 B 和 C 都没有显著差异。
: 推广一下,任给有明显差异的 A 和 C,总能至少找到一个 B,使得 A 和 B 以及 B 和
: C 都没有显著差异。
: 所以 lz 的原问题本身貌似有很大的问题。

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