d*y
2 楼
请教,有对broad institute of MIT and Harvard 熟悉的筒子么?这个好像有点公司
性质的,对于在这里做postdoc的出路如何哈?相比于在MIT Harvard的lab做postdoc,
哪个对职业发展更有优势?假设老板差不多。万分感谢。
性质的,对于在这里做postdoc的出路如何哈?相比于在MIT Harvard的lab做postdoc,
哪个对职业发展更有优势?假设老板差不多。万分感谢。
b*r
3 楼
貌似名气很大。
u*1
9 楼
这个是一定的,必须的。
你看Broad里的老板也是交叉科学的,很多人背景是MD
更不要说如果在Broad的话,可以在MIT/Harvard/MGH里找到很多搞生物或者医学的老板
与合作者。我觉得如果能在Harvard/MGH和MIT/Broad两家做一个joint postdoc,受惠
于哈佛的医学和MIT的计算,采集两家之长为我所用,那真是人生美事一桩了
Cambridge这么巴掌大的地方之所以这么传奇就是因为有哈佛的医学和MIT的工程计算两
者的结合
【在 p*******c 的大作中提到】
: 感觉这些东西还是要和具体的生物学课题结合才有意义,还不如找个合适的生物学和
: bioinformatics结合的实验室。
你看Broad里的老板也是交叉科学的,很多人背景是MD
更不要说如果在Broad的话,可以在MIT/Harvard/MGH里找到很多搞生物或者医学的老板
与合作者。我觉得如果能在Harvard/MGH和MIT/Broad两家做一个joint postdoc,受惠
于哈佛的医学和MIT的计算,采集两家之长为我所用,那真是人生美事一桩了
Cambridge这么巴掌大的地方之所以这么传奇就是因为有哈佛的医学和MIT的工程计算两
者的结合
【在 p*******c 的大作中提到】
: 感觉这些东西还是要和具体的生物学课题结合才有意义,还不如找个合适的生物学和
: bioinformatics结合的实验室。
s*a
10 楼
Broad is a top place for systems biology. Eric Lander is also an advisor to
B Obama.
People from physics can do very well in sys biol. Uri Alon is a great
example. It will no doubt, however, take a great deal of talent and
perseverance.
B Obama.
People from physics can do very well in sys biol. Uri Alon is a great
example. It will no doubt, however, take a great deal of talent and
perseverance.
u*1
11 楼
另外随便说一句
比如做过SNP calling的人都知道GATK,就是Broad搞出来的
GATK是SNP calling的terminator;基本上GATK横扫其他所有的软件,他们把SNP/indel
calling的功能不管是深度(比如各种data clean和error-correction model以保证找
到的SNP是非常可信的)还是宽度(满足各种不同project的需求,功能多样化,比如
haplotype inference或者推广到population level)都做到极致,据说都要开始商业
化,不free了
另外包括sequencing library preparation protocol,data storage/processing等等
, 我感觉基本NGS这一块Broad做了太多原创工作,算是sets up a standard
那为什么Broad可以做到?我相信因为他们有足够的funding做sequencing,大量的来自
哈佛的patient samples,懂得计算工程的coding和data processing的人才,以及横扫
生物/计算/医学的交叉性人才,所以他们可以做出很多原创的的东西而且做的快,让人
家望尘莫及
个人愚见,望指教。
【在 d****y 的大作中提到】
: 请教,有对broad institute of MIT and Harvard 熟悉的筒子么?这个好像有点公司
: 性质的,对于在这里做postdoc的出路如何哈?相比于在MIT Harvard的lab做postdoc,
: 哪个对职业发展更有优势?假设老板差不多。万分感谢。
比如做过SNP calling的人都知道GATK,就是Broad搞出来的
GATK是SNP calling的terminator;基本上GATK横扫其他所有的软件,他们把SNP/indel
calling的功能不管是深度(比如各种data clean和error-correction model以保证找
到的SNP是非常可信的)还是宽度(满足各种不同project的需求,功能多样化,比如
haplotype inference或者推广到population level)都做到极致,据说都要开始商业
化,不free了
另外包括sequencing library preparation protocol,data storage/processing等等
, 我感觉基本NGS这一块Broad做了太多原创工作,算是sets up a standard
那为什么Broad可以做到?我相信因为他们有足够的funding做sequencing,大量的来自
哈佛的patient samples,懂得计算工程的coding和data processing的人才,以及横扫
生物/计算/医学的交叉性人才,所以他们可以做出很多原创的的东西而且做的快,让人
家望尘莫及
个人愚见,望指教。
【在 d****y 的大作中提到】
: 请教,有对broad institute of MIT and Harvard 熟悉的筒子么?这个好像有点公司
: 性质的,对于在这里做postdoc的出路如何哈?相比于在MIT Harvard的lab做postdoc,
: 哪个对职业发展更有优势?假设老板差不多。万分感谢。
J*l
13 楼
那里不光做计算生物学,还有很多wet lab的,不过重点都在HTS,资源丰富嘛,主要有
肿瘤,免疫和病毒这几块,然后chem bio又是很大一块。薄厚的话不难进吧,而且HMS
和MIT很多实验室跟Broad有合作,也可以用到Broad的资源。
肿瘤,免疫和病毒这几块,然后chem bio又是很大一块。薄厚的话不难进吧,而且HMS
和MIT很多实验室跟Broad有合作,也可以用到Broad的资源。
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