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这两个实验室怎么选?
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这两个实验室怎么选?# Biology - 生物学
m*r
1
自己是做结构的。有这样两个实验室,不知道postdoc怎么选:一个做epigenetics,似
乎只做结构,文章是可以(nature 和nature 子刊都有),但是一般每篇文章都是两到三
个co-first author,应该是还有别的做细胞的组的学生也在里面;另外一个组做
nuclear receptor的,跟diabetes相关的,文章好的到nature 子刊,pnas, 大部分在
JBC的水平。也根别人合作,但是文章一般都是自己的学生一作。我自己现在作的就是
发个4-5分的文章水平,但是系统不是很热,是靠一堆数据凑出来的。版上有没人指点
下,这两个方向哪个更热一些?现在想找个能拼一拼发个nature 子刊的实验室。但是
co-first author 意义大不?换句话说,如果nature co-first author 第二和子刊
first author哪个回国的时候管用?
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m*r
2
自己顶

【在 m********r 的大作中提到】
: 自己是做结构的。有这样两个实验室,不知道postdoc怎么选:一个做epigenetics,似
: 乎只做结构,文章是可以(nature 和nature 子刊都有),但是一般每篇文章都是两到三
: 个co-first author,应该是还有别的做细胞的组的学生也在里面;另外一个组做
: nuclear receptor的,跟diabetes相关的,文章好的到nature 子刊,pnas, 大部分在
: JBC的水平。也根别人合作,但是文章一般都是自己的学生一作。我自己现在作的就是
: 发个4-5分的文章水平,但是系统不是很热,是靠一堆数据凑出来的。版上有没人指点
: 下,这两个方向哪个更热一些?现在想找个能拼一拼发个nature 子刊的实验室。但是
: co-first author 意义大不?换句话说,如果nature co-first author 第二和子刊
: first author哪个回国的时候管用?

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b*z
3
first one
obvious a hotter field

,似
到三
分在
就是
指点
但是

【在 m********r 的大作中提到】
: 自己顶
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D*a
4
第一个有没有恶性竞争?一堆人做同一个课题?
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l*1
5
Non, from no PI knew what is GO/GSEA/IPA/Toppgene those big data better
statistic algorithms now,
pls refer,
http://www.mitbbs.com/article_t/Biology/31851001.html
So now is their CNS flooring papers times, but rearly make sense,
only Tom Yi Tang Zhang or similar rank bull established new Math statistic
theory,
based on novel math theory developped new algorithm can let new p value and
new hit pathways nearing real biology/medicine...(with possibility).
One key example,
Post Markov chain and Monte Carlo Next Generation Statistic Tools is/are
where?

【在 D*a 的大作中提到】
: 第一个有没有恶性竞争?一堆人做同一个课题?
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M*r
6
how write as your style?
I trying and learning .. no successful .

statistic
and

【在 l**********1 的大作中提到】
: Non, from no PI knew what is GO/GSEA/IPA/Toppgene those big data better
: statistic algorithms now,
: pls refer,
: http://www.mitbbs.com/article_t/Biology/31851001.html
: So now is their CNS flooring papers times, but rearly make sense,
: only Tom Yi Tang Zhang or similar rank bull established new Math statistic
: theory,
: based on novel math theory developped new algorithm can let new p value and
: new hit pathways nearing real biology/medicine...(with possibility).
: One key example,

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