m*t
2 楼
“会统计又会coding就无敌了”
版上最奇怪的论调之一。
整体来说，版上很多人，非常喜欢臆测并且非常固执认为自己是正确。
就如“会统计又会coding就无敌了”，那次回帖中问过什么叫“无敌”了，再无下文，
这次单独开贴请教什么叫做“无敌”了？
“无敌”的标准，肯定要高于批量校招的标准的吧。FLG等，对于fresh PhD普通校招，
package都是20万出头，“无敌”的标准肯定要高于这个吧，请教一下“无敌”职位都
大概在哪里？给个链接吧。
版上最奇怪的论调之一。
整体来说，版上很多人，非常喜欢臆测并且非常固执认为自己是正确。
就如“会统计又会coding就无敌了”，那次回帖中问过什么叫“无敌”了，再无下文，
这次单独开贴请教什么叫做“无敌”了？
“无敌”的标准，肯定要高于批量校招的标准的吧。FLG等，对于fresh PhD普通校招，
package都是20万出头，“无敌”的标准肯定要高于这个吧，请教一下“无敌”职位都
大概在哪里？给个链接吧。
c*h
3 楼
PU-50
淘宝上买，这边也有
http://www.adorama.com/BE459050.html
【在 k***r 的大作中提到】
: 想从taobao买一个A-169M8带B-0云台。貌似B-0不包括快装板。
: 同学们知道这个东东容易自己买到吗？
淘宝上买，这边也有
http://www.adorama.com/BE459050.html
【在 k***r 的大作中提到】
: 想从taobao买一个A-169M8带B-0云台。貌似B-0不包括快装板。
: 同学们知道这个东东容易自己买到吗？
C*n
4 楼
做自己十分享受的工作，又能赚到很多钱，这就无敌了，其余的都是扯淡。
k*r
5 楼
谢谢！
【在 c*******h 的大作中提到】
: PU-50
: 淘宝上买，这边也有
: http://www.adorama.com/BE459050.html
【在 c*******h 的大作中提到】
: PU-50
: 淘宝上买，这边也有
: http://www.adorama.com/BE459050.html
d*m
6 楼
LZ你每隔一段时间都发个相似的贴，搞得我时间很错乱。deja vu有没有
m*t
7 楼
我承认在“无敌”过程中，coding是非常基础的技能，不知道和统计和数学有什么关系。
【在 C*********n 的大作中提到】
: 做自己十分享受的工作，又能赚到很多钱，这就无敌了，其余的都是扯淡。
【在 C*********n 的大作中提到】
: 做自己十分享受的工作，又能赚到很多钱，这就无敌了，其余的都是扯淡。
m*t
8 楼
劝告想转行，别把学生物时候的练就的固执，带到以后的学习工作中。说白了，统计对
出坑，屁用没有。
以后不会再发了，自己yy统计好找工作的，就继续自己yy吧
【在 d********m 的大作中提到】
: LZ你每隔一段时间都发个相似的贴，搞得我时间很错乱。deja vu有没有
出坑，屁用没有。
以后不会再发了，自己yy统计好找工作的，就继续自己yy吧
【在 d********m 的大作中提到】
: LZ你每隔一段时间都发个相似的贴，搞得我时间很错乱。deja vu有没有
d*m
9 楼
扯淡了吧，我见过生物薄厚自带高端统计技能去了咨询公司。我再干两年如果走不了pi
的路，也打算尝试复制一下。
你这武断的态度，和coding+统计无敌也没啥区别啊我看
【在 m*********t 的大作中提到】
: 劝告想转行，别把学生物时候的练就的固执，带到以后的学习工作中。说白了，统计对
: 出坑，屁用没有。
: 以后不会再发了，自己yy统计好找工作的，就继续自己yy吧
的路，也打算尝试复制一下。
你这武断的态度，和coding+统计无敌也没啥区别啊我看
【在 m*********t 的大作中提到】
: 劝告想转行，别把学生物时候的练就的固执，带到以后的学习工作中。说白了，统计对
: 出坑，屁用没有。
: 以后不会再发了，自己yy统计好找工作的，就继续自己yy吧
m*t
10 楼
1, 这个现象普遍不？
2，工资有多少，要是不如那些大路货的工资标准，就不算无敌吧；
3，什么叫做高端统计技能？
4，现在一般好学校的统计系（Michigan， Penn State这个档次）出来，到工业界，
10w出头的工资的一把一把的。此人的什么高端统计技能是这些统计科班PhD不会？
如果是因为纯个人因素（名校光环，个人特殊天赋或者家庭背景）却非要说是因为会统
计，那就无语了
pi
【在 d********m 的大作中提到】
: 扯淡了吧，我见过生物薄厚自带高端统计技能去了咨询公司。我再干两年如果走不了pi
: 的路，也打算尝试复制一下。
: 你这武断的态度，和coding+统计无敌也没啥区别啊我看
2，工资有多少，要是不如那些大路货的工资标准，就不算无敌吧；
3，什么叫做高端统计技能？
4，现在一般好学校的统计系（Michigan， Penn State这个档次）出来，到工业界，
10w出头的工资的一把一把的。此人的什么高端统计技能是这些统计科班PhD不会？
如果是因为纯个人因素（名校光环，个人特殊天赋或者家庭背景）却非要说是因为会统
计，那就无语了
pi
【在 d********m 的大作中提到】
: 扯淡了吧，我见过生物薄厚自带高端统计技能去了咨询公司。我再干两年如果走不了pi
: 的路，也打算尝试复制一下。
: 你这武断的态度，和coding+统计无敌也没啥区别啊我看
d*m
11 楼
你最后条很强啊，把所有不符合你条件的统统打入outliers。那还讨论个啥劲？
那哥们自己做各种生物imaging实验，然后主要是用Gaussian random field分析数据，
够不够高
端？生物专业的能做non parametric methods的，并且能做的那么好的，说实话我只见
过那么一个。
【在 m*********t 的大作中提到】
: 1, 这个现象普遍不？
: 2，工资有多少，要是不如那些大路货的工资标准，就不算无敌吧；
: 3，什么叫做高端统计技能？
: 4，现在一般好学校的统计系（Michigan， Penn State这个档次）出来，到工业界，
: 10w出头的工资的一把一把的。此人的什么高端统计技能是这些统计科班PhD不会？
: 如果是因为纯个人因素（名校光环，个人特殊天赋或者家庭背景）却非要说是因为会统
: 计，那就无语了
:
: pi
那哥们自己做各种生物imaging实验，然后主要是用Gaussian random field分析数据，
够不够高
端？生物专业的能做non parametric methods的，并且能做的那么好的，说实话我只见
过那么一个。
【在 m*********t 的大作中提到】
: 1, 这个现象普遍不？
: 2，工资有多少，要是不如那些大路货的工资标准，就不算无敌吧；
: 3，什么叫做高端统计技能？
: 4，现在一般好学校的统计系（Michigan， Penn State这个档次）出来，到工业界，
: 10w出头的工资的一把一把的。此人的什么高端统计技能是这些统计科班PhD不会？
: 如果是因为纯个人因素（名校光环，个人特殊天赋或者家庭背景）却非要说是因为会统
: 计，那就无语了
:
: pi
d*m
12 楼
多说一句题外话，数理统计的水平高低我个人认为能不能做non parametric是个很重要
的指标。好多课班出生的统计phd谈到non parametric都是一知半解的水平。
比如parametric Bayesian谁都能做，高手和一般人的分水岭就是看谁能做
nonparametric bayes
的指标。好多课班出生的统计phd谈到non parametric都是一知半解的水平。
比如parametric Bayesian谁都能做，高手和一般人的分水岭就是看谁能做
nonparametric bayes
m*t
13 楼
我的意思是，劳动力市场上，他的这个职位并不是和其他生物PhD竞争，我好奇的是，
他的什么条件可以压过统计和CS的科班PhD。non parametric methods是统计PhD的基本
功，是GRF是imaging上常用的，每年computer vision三大会议那么多paper的作者，都
是他的竞争对手，我好奇的是他凭借的条件的绝不是仅仅这两个概念吧？
并且这两个技能和高端没啥关系啊，看看每年KDD和NIPS里边的结果，都不比这个东西
低端啊。
并且，最后一条，我来举个例子，读博士发Plos one毕业这是正常期望,发NAR是水平比
较高的，但是也够得着，读博士要发Nature，这实质就是outliner。忽悠现在生物坑里
去学统计的人，就是把Outliner当成正常期望。
统计PhD们，又会统计又会coding，大部分人也都是找个普通工作，不知道版上的人认
为“无敌”了是个什么样子
。
【在 d********m 的大作中提到】
: 你最后条很强啊，把所有不符合你条件的统统打入outliers。那还讨论个啥劲？
: 那哥们自己做各种生物imaging实验，然后主要是用Gaussian random field分析数据，
: 够不够高
: 端？生物专业的能做non parametric methods的，并且能做的那么好的，说实话我只见
: 过那么一个。
他的什么条件可以压过统计和CS的科班PhD。non parametric methods是统计PhD的基本
功，是GRF是imaging上常用的，每年computer vision三大会议那么多paper的作者，都
是他的竞争对手，我好奇的是他凭借的条件的绝不是仅仅这两个概念吧？
并且这两个技能和高端没啥关系啊，看看每年KDD和NIPS里边的结果，都不比这个东西
低端啊。
并且，最后一条，我来举个例子，读博士发Plos one毕业这是正常期望,发NAR是水平比
较高的，但是也够得着，读博士要发Nature，这实质就是outliner。忽悠现在生物坑里
去学统计的人，就是把Outliner当成正常期望。
统计PhD们，又会统计又会coding，大部分人也都是找个普通工作，不知道版上的人认
为“无敌”了是个什么样子
。
【在 d********m 的大作中提到】
: 你最后条很强啊，把所有不符合你条件的统统打入outliers。那还讨论个啥劲？
: 那哥们自己做各种生物imaging实验，然后主要是用Gaussian random field分析数据，
: 够不够高
: 端？生物专业的能做non parametric methods的，并且能做的那么好的，说实话我只见
: 过那么一个。
d*m
14 楼
各种会议论文就别拿出来提了吧，绝大部分都是炒冷饭，炒概念。你让他们来实际处理
个phenotypic clustering并提取出相关的biological information来试试？
而且我看了不少相关咨询公司的项目，我有个感觉是人家看重学习能力。一个学生物的
，能转行职业的统计科学，而且出类拔萃，这点有可能是他们最看重的吧
【在 m*********t 的大作中提到】
: 我的意思是，劳动力市场上，他的这个职位并不是和其他生物PhD竞争，我好奇的是，
: 他的什么条件可以压过统计和CS的科班PhD。non parametric methods是统计PhD的基本
: 功，是GRF是imaging上常用的，每年computer vision三大会议那么多paper的作者，都
: 是他的竞争对手，我好奇的是他凭借的条件的绝不是仅仅这两个概念吧？
: 并且这两个技能和高端没啥关系啊，看看每年KDD和NIPS里边的结果，都不比这个东西
: 低端啊。
: 并且，最后一条，我来举个例子，读博士发Plos one毕业这是正常期望,发NAR是水平比
: 较高的，但是也够得着，读博士要发Nature，这实质就是outliner。忽悠现在生物坑里
: 去学统计的人，就是把Outliner当成正常期望。
: 统计PhD们，又会统计又会coding，大部分人也都是找个普通工作，不知道版上的人认
个phenotypic clustering并提取出相关的biological information来试试？
而且我看了不少相关咨询公司的项目，我有个感觉是人家看重学习能力。一个学生物的
，能转行职业的统计科学，而且出类拔萃，这点有可能是他们最看重的吧
【在 m*********t 的大作中提到】
: 我的意思是，劳动力市场上，他的这个职位并不是和其他生物PhD竞争，我好奇的是，
: 他的什么条件可以压过统计和CS的科班PhD。non parametric methods是统计PhD的基本
: 功，是GRF是imaging上常用的，每年computer vision三大会议那么多paper的作者，都
: 是他的竞争对手，我好奇的是他凭借的条件的绝不是仅仅这两个概念吧？
: 并且这两个技能和高端没啥关系啊，看看每年KDD和NIPS里边的结果，都不比这个东西
: 低端啊。
: 并且，最后一条，我来举个例子，读博士发Plos one毕业这是正常期望,发NAR是水平比
: 较高的，但是也够得着，读博士要发Nature，这实质就是outliner。忽悠现在生物坑里
: 去学统计的人，就是把Outliner当成正常期望。
: 统计PhD们，又会统计又会coding，大部分人也都是找个普通工作，不知道版上的人认
d*m
15 楼
为什么outlier学了统计不能变成super outlier，反而回归了？
【在 m*********t 的大作中提到】
: 我的意思是，劳动力市场上，他的这个职位并不是和其他生物PhD竞争，我好奇的是，
: 他的什么条件可以压过统计和CS的科班PhD。non parametric methods是统计PhD的基本
: 功，是GRF是imaging上常用的，每年computer vision三大会议那么多paper的作者，都
: 是他的竞争对手，我好奇的是他凭借的条件的绝不是仅仅这两个概念吧？
: 并且这两个技能和高端没啥关系啊，看看每年KDD和NIPS里边的结果，都不比这个东西
: 低端啊。
: 并且，最后一条，我来举个例子，读博士发Plos one毕业这是正常期望,发NAR是水平比
: 较高的，但是也够得着，读博士要发Nature，这实质就是outliner。忽悠现在生物坑里
: 去学统计的人，就是把Outliner当成正常期望。
: 统计PhD们，又会统计又会coding，大部分人也都是找个普通工作，不知道版上的人认
【在 m*********t 的大作中提到】
: 我的意思是，劳动力市场上，他的这个职位并不是和其他生物PhD竞争，我好奇的是，
: 他的什么条件可以压过统计和CS的科班PhD。non parametric methods是统计PhD的基本
: 功，是GRF是imaging上常用的，每年computer vision三大会议那么多paper的作者，都
: 是他的竞争对手，我好奇的是他凭借的条件的绝不是仅仅这两个概念吧？
: 并且这两个技能和高端没啥关系啊，看看每年KDD和NIPS里边的结果，都不比这个东西
: 低端啊。
: 并且，最后一条，我来举个例子，读博士发Plos one毕业这是正常期望,发NAR是水平比
: 较高的，但是也够得着，读博士要发Nature，这实质就是outliner。忽悠现在生物坑里
: 去学统计的人，就是把Outliner当成正常期望。
: 统计PhD们，又会统计又会coding，大部分人也都是找个普通工作，不知道版上的人认
m*t
16 楼
NIPS和KDD是炒概念，什么phenotypic照样炒概念，都是学生要毕业，薄厚找教职，用
来training的，有个屁实际用途啊。学生发NIPS和KDD只是代表具有了基础理论，
coding技能和总结能力，为什么要双重标准？
很好奇他的工资范围是多少？
【在 d********m 的大作中提到】
: 各种会议论文就别拿出来提了吧，绝大部分都是炒冷饭，炒概念。你让他们来实际处理
: 个phenotypic clustering并提取出相关的biological information来试试？
: 而且我看了不少相关咨询公司的项目，我有个感觉是人家看重学习能力。一个学生物的
: ，能转行职业的统计科学，而且出类拔萃，这点有可能是他们最看重的吧
来training的，有个屁实际用途啊。学生发NIPS和KDD只是代表具有了基础理论，
coding技能和总结能力，为什么要双重标准？
很好奇他的工资范围是多少？
【在 d********m 的大作中提到】
: 各种会议论文就别拿出来提了吧，绝大部分都是炒冷饭，炒概念。你让他们来实际处理
: 个phenotypic clustering并提取出相关的biological information来试试？
: 而且我看了不少相关咨询公司的项目，我有个感觉是人家看重学习能力。一个学生物的
: ，能转行职业的统计科学，而且出类拔萃，这点有可能是他们最看重的吧
M*r
17 楼
1年前听说的硅谷Hige Tech公司给top school做machine learning 的top PHD工资开到
1-2M，top school包括，MIT, Stanford,UCB,CMU,因为每年这些学校毕业的PHD又focus到
ML,AI的只有区区数十人。但具体如何，甚至是否属实可能也只有非常少的人知道，这
里贴一个Quora 供参考。https://www.quora.com/Is-it-true-that-graduates-with-
PhD-Machine-Learning-from-top-schools-receive-one-million-dollars-or-more-in
-salary-How-do-you-define-the-top-schools
1-2M，top school包括，MIT, Stanford,UCB,CMU,因为每年这些学校毕业的PHD又focus到
ML,AI的只有区区数十人。但具体如何，甚至是否属实可能也只有非常少的人知道，这
里贴一个Quora 供参考。https://www.quora.com/Is-it-true-that-graduates-with-
PhD-Machine-Learning-from-top-schools-receive-one-million-dollars-or-more-in
-salary-How-do-you-define-the-top-schools
g*x
18 楼
你说的那是远古时代，还没有成熟算法，没有现成的软件包可用，先知们摸着石头过河
时给得钱
现在软硬件platform分分钟搭好，各种package可选，然后大把的数据和教程可用。。
。。
focus到
in
【在 M*********r 的大作中提到】
: 1年前听说的硅谷Hige Tech公司给top school做machine learning 的top PHD工资开到
: 1-2M，top school包括，MIT, Stanford,UCB,CMU,因为每年这些学校毕业的PHD又focus到
: ML,AI的只有区区数十人。但具体如何，甚至是否属实可能也只有非常少的人知道，这
: 里贴一个Quora 供参考。https://www.quora.com/Is-it-true-that-graduates-with-
: PhD-Machine-Learning-from-top-schools-receive-one-million-dollars-or-more-in
: -salary-How-do-you-define-the-top-schools
时给得钱
现在软硬件platform分分钟搭好，各种package可选，然后大把的数据和教程可用。。
。。
focus到
in
【在 M*********r 的大作中提到】
: 1年前听说的硅谷Hige Tech公司给top school做machine learning 的top PHD工资开到
: 1-2M，top school包括，MIT, Stanford,UCB,CMU,因为每年这些学校毕业的PHD又focus到
: ML,AI的只有区区数十人。但具体如何，甚至是否属实可能也只有非常少的人知道，这
: 里贴一个Quora 供参考。https://www.quora.com/Is-it-true-that-graduates-with-
: PhD-Machine-Learning-from-top-schools-receive-one-million-dollars-or-more-in
: -salary-How-do-you-define-the-top-schools
I*i
19 楼
这个帖子的讨论者们水平很高，在下膜拜中。希望生物版多来些这样的帖子
d*m
20 楼
phenotype是概念？敢情你两只耳朵一张嘴都是炒作出来的概念？
那哥们是能从基本理论出发自己写大部分code把Gaussian random field用到自己的
imaging projects上去，然后又做各种实验来筛药的。这个没有实际应用，你给我讲讲
什么有实际应用？
【在 m*********t 的大作中提到】
: NIPS和KDD是炒概念，什么phenotypic照样炒概念，都是学生要毕业，薄厚找教职，用
: 来training的，有个屁实际用途啊。学生发NIPS和KDD只是代表具有了基础理论，
: coding技能和总结能力，为什么要双重标准？
: 很好奇他的工资范围是多少？
那哥们是能从基本理论出发自己写大部分code把Gaussian random field用到自己的
imaging projects上去，然后又做各种实验来筛药的。这个没有实际应用，你给我讲讲
什么有实际应用？
【在 m*********t 的大作中提到】
: NIPS和KDD是炒概念，什么phenotypic照样炒概念，都是学生要毕业，薄厚找教职，用
: 来training的，有个屁实际用途啊。学生发NIPS和KDD只是代表具有了基础理论，
: coding技能和总结能力，为什么要双重标准？
: 很好奇他的工资范围是多少？
M*r
21 楼
请问这些新的算法，新的package，还有根据这些算法衍生出的各种教程是谁给你做出
来的？？直接调用这些package，利用这些算法写code的工资都可以开到20万，你觉得
食物链顶端的人会差不多甚至还低？这个世界比任何人认知的世界都更有趣和更不可知。
【在 g*****x 的大作中提到】
: 你说的那是远古时代，还没有成熟算法，没有现成的软件包可用，先知们摸着石头过河
: 时给得钱
: 现在软硬件platform分分钟搭好，各种package可选，然后大把的数据和教程可用。。
: 。。
:
: focus到
: in
来的？？直接调用这些package，利用这些算法写code的工资都可以开到20万，你觉得
食物链顶端的人会差不多甚至还低？这个世界比任何人认知的世界都更有趣和更不可知。
【在 g*****x 的大作中提到】
: 你说的那是远古时代，还没有成熟算法，没有现成的软件包可用，先知们摸着石头过河
: 时给得钱
: 现在软硬件platform分分钟搭好，各种package可选，然后大把的数据和教程可用。。
: 。。
:
: focus到
: in
P*R
22 楼
garbage in garbage out。
m*t
23 楼
食物链顶端的无路如何都不会是fresh PhD，当年只是个特殊情况，deep learning发展
太快，在那一两年，的确有industry experience的人里边，可能很少有会的，才出现
那种情况。现在，需要的还是扎扎实实能完成基本工作的
知。
【在 M*********r 的大作中提到】
: 请问这些新的算法，新的package，还有根据这些算法衍生出的各种教程是谁给你做出
: 来的？？直接调用这些package，利用这些算法写code的工资都可以开到20万，你觉得
: 食物链顶端的人会差不多甚至还低？这个世界比任何人认知的世界都更有趣和更不可知。
太快，在那一两年，的确有industry experience的人里边，可能很少有会的，才出现
那种情况。现在，需要的还是扎扎实实能完成基本工作的
知。
【在 M*********r 的大作中提到】
: 请问这些新的算法，新的package，还有根据这些算法衍生出的各种教程是谁给你做出
: 来的？？直接调用这些package，利用这些算法写code的工资都可以开到20万，你觉得
: 食物链顶端的人会差不多甚至还低？这个世界比任何人认知的世界都更有趣和更不可知。
m*t
24 楼
有没有新药，或者promising的新药candidate出来啊？或者别人用他的protocol晒出了
candidate，如果没有，那不也是炒概念？
你那哥们利用这个项目，练习了coding等能力找了工作（也是大部分正常PhD的道路，
project只是一个training），不代表project本身不是炒概念。要是成功了，他为什么
不自己开公司卖专利发财？
并且，生物版上说NIPS和KDD炒概念，这也太搞笑了吧，NIPS和KDD他们内行在自嘲比较
水，也比生物的paper有用一百倍吧。这些会议几年前的很多成果，现在都实实在在跑
在很多公司的pipeline上，生物的paper呢？
【在 d********m 的大作中提到】
: phenotype是概念？敢情你两只耳朵一张嘴都是炒作出来的概念？
: 那哥们是能从基本理论出发自己写大部分code把Gaussian random field用到自己的
: imaging projects上去，然后又做各种实验来筛药的。这个没有实际应用，你给我讲讲
: 什么有实际应用？
candidate，如果没有，那不也是炒概念？
你那哥们利用这个项目，练习了coding等能力找了工作（也是大部分正常PhD的道路，
project只是一个training），不代表project本身不是炒概念。要是成功了，他为什么
不自己开公司卖专利发财？
并且，生物版上说NIPS和KDD炒概念，这也太搞笑了吧，NIPS和KDD他们内行在自嘲比较
水，也比生物的paper有用一百倍吧。这些会议几年前的很多成果，现在都实实在在跑
在很多公司的pipeline上，生物的paper呢？
【在 d********m 的大作中提到】
: phenotype是概念？敢情你两只耳朵一张嘴都是炒作出来的概念？
: 那哥们是能从基本理论出发自己写大部分code把Gaussian random field用到自己的
: imaging projects上去，然后又做各种实验来筛药的。这个没有实际应用，你给我讲讲
: 什么有实际应用？
M*r
25 楼
就说说我知道的今年Fresh 统计PhD出路好一点的情况吧，2个学长top30项目（还不是
常春藤或者top10的项目），一个去了高盛，一个去了Hedge fund第一年 base+bonous
的package都是30万+，你说到的统计PhD10万出头确实很常见，但这些人都不是厉害的
人，而且大部分都不是好学校的人，即使是Michagan, Penn state 这个等级学校的PhD
, 那基本也是会编程主要也就写R和SAS,PhD期间基本没发过什么好文章，因为除了找工
作最牛逼Top项目的PhD的一部分是做faculty，工作第一梯队是去做trading,
consulting诸如McKinsey，BCG,其次才是High Tech和药厂。
ps:这两个学长都属于牛人，发了一作Annals of Statistics,学统计的知道其分量。
【在 m*********t 的大作中提到】
: 食物链顶端的无路如何都不会是fresh PhD，当年只是个特殊情况，deep learning发展
: 太快，在那一两年，的确有industry experience的人里边，可能很少有会的，才出现
: 那种情况。现在，需要的还是扎扎实实能完成基本工作的
:
: 知。
常春藤或者top10的项目），一个去了高盛，一个去了Hedge fund第一年 base+bonous
的package都是30万+，你说到的统计PhD10万出头确实很常见，但这些人都不是厉害的
人，而且大部分都不是好学校的人，即使是Michagan, Penn state 这个等级学校的PhD
, 那基本也是会编程主要也就写R和SAS,PhD期间基本没发过什么好文章，因为除了找工
作最牛逼Top项目的PhD的一部分是做faculty，工作第一梯队是去做trading,
consulting诸如McKinsey，BCG,其次才是High Tech和药厂。
ps:这两个学长都属于牛人，发了一作Annals of Statistics,学统计的知道其分量。
【在 m*********t 的大作中提到】
: 食物链顶端的无路如何都不会是fresh PhD，当年只是个特殊情况，deep learning发展
: 太快，在那一两年，的确有industry experience的人里边，可能很少有会的，才出现
: 那种情况。现在，需要的还是扎扎实实能完成基本工作的
:
: 知。
m*t
26 楼
你说这几个人，类似在生物界能发Science和Nature的，top30的生物项目里，也总有一
两个能发Nature或者Science，这些人也不会转行，我们这些转行的，也基本和那些没
啥关系，当然，如果你本科清北，还是可以冲一把。
并且，这些也都属于校招，对公司来说，本来就有一定赌博的性质，看重的是潜力
bonous
PhD
【在 M*********r 的大作中提到】
: 就说说我知道的今年Fresh 统计PhD出路好一点的情况吧，2个学长top30项目（还不是
: 常春藤或者top10的项目），一个去了高盛，一个去了Hedge fund第一年 base+bonous
: 的package都是30万+，你说到的统计PhD10万出头确实很常见，但这些人都不是厉害的
: 人，而且大部分都不是好学校的人，即使是Michagan, Penn state 这个等级学校的PhD
: , 那基本也是会编程主要也就写R和SAS,PhD期间基本没发过什么好文章，因为除了找工
: 作最牛逼Top项目的PhD的一部分是做faculty，工作第一梯队是去做trading,
: consulting诸如McKinsey，BCG,其次才是High Tech和药厂。
: ps:这两个学长都属于牛人，发了一作Annals of Statistics,学统计的知道其分量。
两个能发Nature或者Science，这些人也不会转行，我们这些转行的，也基本和那些没
啥关系，当然，如果你本科清北，还是可以冲一把。
并且，这些也都属于校招，对公司来说，本来就有一定赌博的性质，看重的是潜力
bonous
PhD
【在 M*********r 的大作中提到】
: 就说说我知道的今年Fresh 统计PhD出路好一点的情况吧，2个学长top30项目（还不是
: 常春藤或者top10的项目），一个去了高盛，一个去了Hedge fund第一年 base+bonous
: 的package都是30万+，你说到的统计PhD10万出头确实很常见，但这些人都不是厉害的
: 人，而且大部分都不是好学校的人，即使是Michagan, Penn state 这个等级学校的PhD
: , 那基本也是会编程主要也就写R和SAS,PhD期间基本没发过什么好文章，因为除了找工
: 作最牛逼Top项目的PhD的一部分是做faculty，工作第一梯队是去做trading,
: consulting诸如McKinsey，BCG,其次才是High Tech和药厂。
: ps:这两个学长都属于牛人，发了一作Annals of Statistics,学统计的知道其分量。
m*t
27 楼
不是我打击你，很多本科毕业刚刚来美国读生物博的，也会憧憬自己可以发nature当教
授，和你现在憧憬一年拿30万一个道理，但是实际来说，大部分人，比较好的情况就是
进入那个第二梯队的，学生物的做Postdoc一年5万，学统计的去个银行药厂，一年12万
，学CS的去FLG，一年20万。
bonous
PhD
【在 M*********r 的大作中提到】
: 就说说我知道的今年Fresh 统计PhD出路好一点的情况吧，2个学长top30项目（还不是
: 常春藤或者top10的项目），一个去了高盛，一个去了Hedge fund第一年 base+bonous
: 的package都是30万+，你说到的统计PhD10万出头确实很常见，但这些人都不是厉害的
: 人，而且大部分都不是好学校的人，即使是Michagan, Penn state 这个等级学校的PhD
: , 那基本也是会编程主要也就写R和SAS,PhD期间基本没发过什么好文章，因为除了找工
: 作最牛逼Top项目的PhD的一部分是做faculty，工作第一梯队是去做trading,
: consulting诸如McKinsey，BCG,其次才是High Tech和药厂。
: ps:这两个学长都属于牛人，发了一作Annals of Statistics,学统计的知道其分量。
授，和你现在憧憬一年拿30万一个道理，但是实际来说，大部分人，比较好的情况就是
进入那个第二梯队的，学生物的做Postdoc一年5万，学统计的去个银行药厂，一年12万
，学CS的去FLG，一年20万。
bonous
PhD
【在 M*********r 的大作中提到】
: 就说说我知道的今年Fresh 统计PhD出路好一点的情况吧，2个学长top30项目（还不是
: 常春藤或者top10的项目），一个去了高盛，一个去了Hedge fund第一年 base+bonous
: 的package都是30万+，你说到的统计PhD10万出头确实很常见，但这些人都不是厉害的
: 人，而且大部分都不是好学校的人，即使是Michagan, Penn state 这个等级学校的PhD
: , 那基本也是会编程主要也就写R和SAS,PhD期间基本没发过什么好文章，因为除了找工
: 作最牛逼Top项目的PhD的一部分是做faculty，工作第一梯队是去做trading,
: consulting诸如McKinsey，BCG,其次才是High Tech和药厂。
: ps:这两个学长都属于牛人，发了一作Annals of Statistics,学统计的知道其分量。
m*t
28 楼
大家都是聊着玩的，个人是转行，身边很多人也有类似经历，给大家提个醒而已
【在 I******i 的大作中提到】
: 这个帖子的讨论者们水平很高，在下膜拜中。希望生物版多来些这样的帖子
【在 I******i 的大作中提到】
: 这个帖子的讨论者们水平很高，在下膜拜中。希望生物版多来些这样的帖子
M*r
29 楼
对，因为我们本身是在讨论转行，希望给那些不喜欢生物还在挣扎的人提供一些信息，
但是你要讨论coding+math够牛的话能拿什么offer,那我举的例子就是我知道的例子，
同时统计做faculty比生物容易太多，因为招的PhD每个项目都很少，10个左右，所以名
校PhD厉害的都直接博士毕业做AP了，这两个师兄虽然厉害但是跟找AP的人来说理论上
还是要差一点点。
【在 m*********t 的大作中提到】
: 你说这几个人，类似在生物界能发Science和Nature的，top30的生物项目里，也总有一
: 两个能发Nature或者Science，这些人也不会转行，我们这些转行的，也基本和那些没
: 啥关系，当然，如果你本科清北，还是可以冲一把。
: 并且，这些也都属于校招，对公司来说，本来就有一定赌博的性质，看重的是潜力
:
: bonous
: PhD
但是你要讨论coding+math够牛的话能拿什么offer,那我举的例子就是我知道的例子，
同时统计做faculty比生物容易太多，因为招的PhD每个项目都很少，10个左右，所以名
校PhD厉害的都直接博士毕业做AP了，这两个师兄虽然厉害但是跟找AP的人来说理论上
还是要差一点点。
【在 m*********t 的大作中提到】
: 你说这几个人，类似在生物界能发Science和Nature的，top30的生物项目里，也总有一
: 两个能发Nature或者Science，这些人也不会转行，我们这些转行的，也基本和那些没
: 啥关系，当然，如果你本科清北，还是可以冲一把。
: 并且，这些也都属于校招，对公司来说，本来就有一定赌博的性质，看重的是潜力
:
: bonous
: PhD
m*t
30 楼
统计做faculty最容易，在没有postdoc的情况下，基本能去同档次乘以1.5的排名学校
做faculty，比如top30毕业能去45，很多都不用降档，CS难一些，基本要x3，30毕业要
去90做faculty
认识一些top学校的PhD毕业选择不少都挺挣扎，除了少数有特殊技能的，基本出路就是
industry 一年20万和faculty一年10万的区别，但是faculty钱太少，而industry，基
本去了，名校的优势基本被抹掉了，反着烂校去的也是这么多钱
【在 M*********r 的大作中提到】
: 对，因为我们本身是在讨论转行，希望给那些不喜欢生物还在挣扎的人提供一些信息，
: 但是你要讨论coding+math够牛的话能拿什么offer,那我举的例子就是我知道的例子，
: 同时统计做faculty比生物容易太多，因为招的PhD每个项目都很少，10个左右，所以名
: 校PhD厉害的都直接博士毕业做AP了，这两个师兄虽然厉害但是跟找AP的人来说理论上
: 还是要差一点点。
做faculty，比如top30毕业能去45，很多都不用降档，CS难一些，基本要x3，30毕业要
去90做faculty
认识一些top学校的PhD毕业选择不少都挺挣扎，除了少数有特殊技能的，基本出路就是
industry 一年20万和faculty一年10万的区别，但是faculty钱太少，而industry，基
本去了，名校的优势基本被抹掉了，反着烂校去的也是这么多钱
【在 M*********r 的大作中提到】
: 对，因为我们本身是在讨论转行，希望给那些不喜欢生物还在挣扎的人提供一些信息，
: 但是你要讨论coding+math够牛的话能拿什么offer,那我举的例子就是我知道的例子，
: 同时统计做faculty比生物容易太多，因为招的PhD每个项目都很少，10个左右，所以名
: 校PhD厉害的都直接博士毕业做AP了，这两个师兄虽然厉害但是跟找AP的人来说理论上
: 还是要差一点点。
m*t
31 楼
普通人fresh毕业找工作，都是螺丝钉，看哪方面最强，而不是综合能力
【在 M*********r 的大作中提到】
: 对，因为我们本身是在讨论转行，希望给那些不喜欢生物还在挣扎的人提供一些信息，
: 但是你要讨论coding+math够牛的话能拿什么offer,那我举的例子就是我知道的例子，
: 同时统计做faculty比生物容易太多，因为招的PhD每个项目都很少，10个左右，所以名
: 校PhD厉害的都直接博士毕业做AP了，这两个师兄虽然厉害但是跟找AP的人来说理论上
: 还是要差一点点。
【在 M*********r 的大作中提到】
: 对，因为我们本身是在讨论转行，希望给那些不喜欢生物还在挣扎的人提供一些信息，
: 但是你要讨论coding+math够牛的话能拿什么offer,那我举的例子就是我知道的例子，
: 同时统计做faculty比生物容易太多，因为招的PhD每个项目都很少，10个左右，所以名
: 校PhD厉害的都直接博士毕业做AP了，这两个师兄虽然厉害但是跟找AP的人来说理论上
: 还是要差一点点。
M*r
32 楼
这一点我完全赞同你，所以本科牛校+Phd前20项目的人大部分都是想做faculty的,至少
我认识的朋友都这样，faculty工资虽然不高，不过等你熬过tenure，很多就自己开
consulting startup了，另外我认为做faculty的不仅仅是因为钱，而是因为可以做自
己感兴趣的课题，同时社会地位与金钱是两码事，不同阶层你所接触到的社会资源完全
不一样，教授可谓士大夫，这不可跟码农相提并论。
【在 m*********t 的大作中提到】
: 统计做faculty最容易，在没有postdoc的情况下，基本能去同档次乘以1.5的排名学校
: 做faculty，比如top30毕业能去45，很多都不用降档，CS难一些，基本要x3，30毕业要
: 去90做faculty
: 认识一些top学校的PhD毕业选择不少都挺挣扎，除了少数有特殊技能的，基本出路就是
: industry 一年20万和faculty一年10万的区别，但是faculty钱太少，而industry，基
: 本去了，名校的优势基本被抹掉了，反着烂校去的也是这么多钱
我认识的朋友都这样，faculty工资虽然不高，不过等你熬过tenure，很多就自己开
consulting startup了，另外我认为做faculty的不仅仅是因为钱，而是因为可以做自
己感兴趣的课题，同时社会地位与金钱是两码事，不同阶层你所接触到的社会资源完全
不一样，教授可谓士大夫，这不可跟码农相提并论。
【在 m*********t 的大作中提到】
: 统计做faculty最容易，在没有postdoc的情况下，基本能去同档次乘以1.5的排名学校
: 做faculty，比如top30毕业能去45，很多都不用降档，CS难一些，基本要x3，30毕业要
: 去90做faculty
: 认识一些top学校的PhD毕业选择不少都挺挣扎，除了少数有特殊技能的，基本出路就是
: industry 一年20万和faculty一年10万的区别，但是faculty钱太少，而industry，基
: 本去了，名校的优势基本被抹掉了，反着烂校去的也是这么多钱
m*t
33 楼
等熬到tenure，工资就只有去工业界的三分之一了，能做consulting都是少数。社会地
位的确非常好。
这个版上的人的问题，主要就是太极端，一边把生物说的一钱不值，沾边就倒霉，一边
又把某些东西神话，你写了这2个例子，就会有人拿着认为是正常情况。所以才开贴说
本版这些奇怪的论调。
统计和CS的差距，个人体会深刻，但是学生物的，根本不懂，还不听劝，认为自己的臆
测是对的。你的例子估计要被当论据了
【在 M*********r 的大作中提到】
: 这一点我完全赞同你，所以本科牛校+Phd前20项目的人大部分都是想做faculty的,至少
: 我认识的朋友都这样，faculty工资虽然不高，不过等你熬过tenure，很多就自己开
: consulting startup了，另外我认为做faculty的不仅仅是因为钱，而是因为可以做自
: 己感兴趣的课题，同时社会地位与金钱是两码事，不同阶层你所接触到的社会资源完全
: 不一样，教授可谓士大夫，这不可跟码农相提并论。
位的确非常好。
这个版上的人的问题，主要就是太极端，一边把生物说的一钱不值，沾边就倒霉，一边
又把某些东西神话，你写了这2个例子，就会有人拿着认为是正常情况。所以才开贴说
本版这些奇怪的论调。
统计和CS的差距，个人体会深刻，但是学生物的，根本不懂，还不听劝，认为自己的臆
测是对的。你的例子估计要被当论据了
【在 M*********r 的大作中提到】
: 这一点我完全赞同你，所以本科牛校+Phd前20项目的人大部分都是想做faculty的,至少
: 我认识的朋友都这样，faculty工资虽然不高，不过等你熬过tenure，很多就自己开
: consulting startup了，另外我认为做faculty的不仅仅是因为钱，而是因为可以做自
: 己感兴趣的课题，同时社会地位与金钱是两码事，不同阶层你所接触到的社会资源完全
: 不一样，教授可谓士大夫，这不可跟码农相提并论。
M*r
34 楼
我希望也不要误导大家，两个例子都是牛人，本科统计国内top5学校+美国top30 PhD，
同时自己在PhD阶段也很努力,当然目前美国前30统计PhD项目的学生基本都是这个背景,
录取难度远大于CS/数学等PhD。你说的PhD毕业工资仅仅10万出头我身边还真没有，如果
你指的是做Biostatstics或者Statistics Genetics 的PhD比如Michigan的学生，那可
不能归纳在统计PhD里。
之前说了，转行还能转统计PhD的，我认识的基本都是国内本科top学校的学生（北大最多
），这些人本科生物的背景非常好，基本都是本科发了一作IF>5的文章，当年拿的美国
专业排名top15的生物项目，才能跟统计科班的人竞争拿到offer，所以这不适合每一个
转行的人，而且最后转PhD的人大都是有学术情怀的，不仅仅考虑未来多少工资，
要不然读CS master 短平快去了。
【在 m*********t 的大作中提到】
: 等熬到tenure，工资就只有去工业界的三分之一了，能做consulting都是少数。社会地
: 位的确非常好。
: 这个版上的人的问题，主要就是太极端，一边把生物说的一钱不值，沾边就倒霉，一边
: 又把某些东西神话，你写了这2个例子，就会有人拿着认为是正常情况。所以才开贴说
: 本版这些奇怪的论调。
: 统计和CS的差距，个人体会深刻，但是学生物的，根本不懂，还不听劝，认为自己的臆
: 测是对的。你的例子估计要被当论据了
同时自己在PhD阶段也很努力,当然目前美国前30统计PhD项目的学生基本都是这个背景,
录取难度远大于CS/数学等PhD。你说的PhD毕业工资仅仅10万出头我身边还真没有，如果
你指的是做Biostatstics或者Statistics Genetics 的PhD比如Michigan的学生，那可
不能归纳在统计PhD里。
之前说了，转行还能转统计PhD的，我认识的基本都是国内本科top学校的学生（北大最多
），这些人本科生物的背景非常好，基本都是本科发了一作IF>5的文章，当年拿的美国
专业排名top15的生物项目，才能跟统计科班的人竞争拿到offer，所以这不适合每一个
转行的人，而且最后转PhD的人大都是有学术情怀的，不仅仅考虑未来多少工资，
要不然读CS master 短平快去了。
【在 m*********t 的大作中提到】
: 等熬到tenure，工资就只有去工业界的三分之一了，能做consulting都是少数。社会地
: 位的确非常好。
: 这个版上的人的问题，主要就是太极端，一边把生物说的一钱不值，沾边就倒霉，一边
: 又把某些东西神话，你写了这2个例子，就会有人拿着认为是正常情况。所以才开贴说
: 本版这些奇怪的论调。
: 统计和CS的差距，个人体会深刻，但是学生物的，根本不懂，还不听劝，认为自己的臆
: 测是对的。你的例子估计要被当论据了
f*n
35 楼
统计和CS的差距，个人体会深刻
这点我同意。
我所谓的“coding + math无敌” 的意思是，前提是建立在coding上；就是你首先要是
个很厉害的SDE，然后你如果还精通数学，那就无敌了。
单纯的stats，而不会coding，自然比CS差一些，当然比生物要好很多
当然了，有脑瓜读stats PhD的人才，想学个coding也不难吧？
【在 m*********t 的大作中提到】
: 等熬到tenure，工资就只有去工业界的三分之一了，能做consulting都是少数。社会地
: 位的确非常好。
: 这个版上的人的问题，主要就是太极端，一边把生物说的一钱不值，沾边就倒霉，一边
: 又把某些东西神话，你写了这2个例子，就会有人拿着认为是正常情况。所以才开贴说
: 本版这些奇怪的论调。
: 统计和CS的差距，个人体会深刻，但是学生物的，根本不懂，还不听劝，认为自己的臆
: 测是对的。你的例子估计要被当论据了
这点我同意。
我所谓的“coding + math无敌” 的意思是，前提是建立在coding上；就是你首先要是
个很厉害的SDE，然后你如果还精通数学，那就无敌了。
单纯的stats，而不会coding，自然比CS差一些，当然比生物要好很多
当然了，有脑瓜读stats PhD的人才，想学个coding也不难吧？
【在 m*********t 的大作中提到】
: 等熬到tenure，工资就只有去工业界的三分之一了，能做consulting都是少数。社会地
: 位的确非常好。
: 这个版上的人的问题，主要就是太极端，一边把生物说的一钱不值，沾边就倒霉，一边
: 又把某些东西神话，你写了这2个例子，就会有人拿着认为是正常情况。所以才开贴说
: 本版这些奇怪的论调。
: 统计和CS的差距，个人体会深刻，但是学生物的，根本不懂，还不听劝，认为自己的臆
: 测是对的。你的例子估计要被当论据了
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