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谁能推荐几本DS的书?# DataSciences - 数据科学
n*g
1
正在啃 daphne loller的 probabilistic graphical models
过了一遍Pattern Recognition and Machine Learning
现在还有什么好书可以覆盖一下的topic? 看论文太费心。
发信人: drburnie (专门爆料), 信区: DataSciences
标 题: Re: 出本书: Pattern Recognition and Machine Learning (转
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Nov 18 18:09:34 2014, 美东)
Sparse Learning没有。
Graphical Models的Spectral Algorithm没有。
Topic Models没有
Spectral Clustering的东西没有。
Nonparametric Bayesian没有。
Deep Learning没有。
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n*g
2
正在啃 daphne loller的 probabilistic graphical models
过了一遍Pattern Recognition and Machine Learning
现在还有什么好书可以覆盖一下的topic? 看论文太费心。
发信人: drburnie (专门爆料), 信区: DataSciences
标 题: Re: 出本书: Pattern Recognition and Machine Learning (转
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Nov 18 18:09:34 2014, 美东)
Sparse Learning没有。
Graphical Models的Spectral Algorithm没有。
Topic Models没有
Spectral Clustering的东西没有。
Nonparametric Bayesian没有。
Deep Learning没有。
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h*l
3
那请问哪本书比较全呢?涵盖了这些内容

【在 n*****g 的大作中提到】
: 正在啃 daphne loller的 probabilistic graphical models
: 过了一遍Pattern Recognition and Machine Learning
: 现在还有什么好书可以覆盖一下的topic? 看论文太费心。
: 发信人: drburnie (专门爆料), 信区: DataSciences
: 标 题: Re: 出本书: Pattern Recognition and Machine Learning (转
: 发信站: BBS 未名空间站 (Tue Nov 18 18:09:34 2014, 美东)
: Sparse Learning没有。
: Graphical Models的Spectral Algorithm没有。
: Topic Models没有
: Spectral Clustering的东西没有。

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M*r
4
The elements of statistical learning
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c*r
5
"Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis"(Karau, Holden)
and
"Data Science from Scratch: First Principles with Python"(Grus, Joel).
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