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请教问题 R list of list to vector to data frame

请教问题 R list of list to vector to data frame# DataSciences - 数据科学

t*s2015-01-10 08:01

1 楼

首先邀请大家祝福楼主又要失业了。
楼主是个苦逼毕业生，而且是专科的。但是学的是服装设计，如果真想认真的走这个行
业还要去留个学镀个金。可是……楼主穷……所以就想找份差不多的工作先挣点银子然
后慢慢找自己的方向。后来楼主在各个招聘网上投了自己的简历，就有一个外包公司给
楼主打了电话，之前楼主一直都不知道外包公司是个什么东西，刚好有朋友在外包公司
招人，就提楼主分析了一下这个公司，觉得还可以就进去了，最近才发现……真不是东
西……
楼主是被外派到了房地产公司做审图，最近这个公司的主管找我们私聊，说是我们这些
外包的员工可能他们不能继续聘用了，对外说是工作量没那么大用不了那么多人了，实
际上是因为他们用不起我们了，详细说就是这家公司要给外包公司钱，然后外包公司再
给我们发工资，但是外包公司向他们要的每个人的钱比主管还多，但是发到我们手里的
工资只有一半。而且如果这里辞退了我们，现在是年底还不知道他们能不能继续给我们
找到工作！楼主现在真的很想骂街啊！

s*h2015-01-10 08:01

2 楼

R新手，有几个问题，一起请教一下：
我想建一个data frame，有7个columns.
因为数据量相对R来说比较大(0.5M users, each with 50 items)，用个loop，一次做
500个users
allres for i｛
create df
allres[i] ｝
For each user，take first 50 items. (自己瞎弄的一个推荐系统，和classic user
based， item based有些不一样）
df has 50 X 1000 rows, and 7 variable (v1 - v7)
我打算每个variable弄一个vector，然后combine成df
可是有些variable我只会弄成list。例如，我是这么create 50 X 1000个double
variable for v2的：
v2 [email protected]@[email protected][2], FUN=function(i) { c([email protected]
[i, [email protected][[i]]], rep(0, topn - length([email protected][[i]]))) } )
问题1:
typeof(c([email protected][i, [email protected][[i]]], rep(0, topn - length([email protected]
items[[i]]))))
double
typeof(v2[[i]])
double
How to create double vector v2，or how to convert list v2 to a vector?
问题2: 把 allres list concat成一个data frame，用rbindlist应该可以吧？
dfall 问题3: 假如dfall已经建好了。
dfall有7个variable，其中包括userid, itemid, rank (from 1 to 50) of the
itemid for the userid。假设还有v4，v5，v6。
create a new data frame from dfall，with 2 new variables
需要
1. new variable 1 (v8) : 用一个function F， newVariable 2. new variable 2 (v9) : 用newVariable 1对每个user的items重新排序，item的
rank 就是 new variable 2
3. 基于v1-v9的filter
多谢了

Y*a2015-01-10 08:01

3 楼

my guess is:
[email protected]@[email protected][2] = 50
topn = 1000
Q1: length(v2) = 50, length(v2[[1]]) = 1000
v2 Q2: assume now your create df returns a data.frame of dim 50,000 x 7
dfall Q3:
dfall$v8 dfall$v9 for (u in userIDs) {
for (i in itemIDs) {
idx dfall$v9[idx] }
}

Y*a2015-01-10 08:01

4 楼

btw, 有必要把数据结构搞得这么复杂么？自己给自己挖坑啊？

s*h2015-01-10 08:01

5 楼

多谢回复
我没怎么用过R，要用它的一个package，所以就胡乱对付着用。
用lapply，v2就成list了。

v*e2015-01-10 08:01

6 楼

千万不要用R来处理数据变换之类的东西。
分分钟后悔。
R只用于读入data frame，然后call regression functions。

Y*a2015-01-10 08:01

7 楼

这位同学，就算你对R有成见，也不要这么误导人好不好？
你只会用"R只用于读入data frame，然后call regression functions", 不代表R就只
能干这个
R的数据变换很强大的，你不会用罢了。

【在 v*******e 的大作中提到】

: 千万不要用R来处理数据变换之类的东西。
: 分分钟后悔。
: R只用于读入data frame，然后call regression functions。

Y*a2015-01-10 08:01

8 楼

我是说你的 @[email protected]@item 那部分
除了lapply，还有sapply可以用

【在 s****h 的大作中提到】

: 多谢回复
: 我没怎么用过R，要用它的一个package，所以就胡乱对付着用。
: 用lapply，v2就成list了。

Y*a2015-01-10 08:01

9 楼

其实0.5M x 50不是很大，R应该可以处理，但是你的程序很可能不efficient，毕竟是
新手，所以会很慢

v*e2015-01-10 08:01

10 楼

我第一次用R的时候，那两个assistant professor还在新西兰教书呢。这么多年用R下
来，这是我最有用的结论。

【在 Y****a 的大作中提到】

: 这位同学，就算你对R有成见，也不要这么误导人好不好？
: 你只会用"R只用于读入data frame，然后call regression functions", 不代表R就只
: 能干这个
: R的数据变换很强大的，你不会用罢了。

g*y2015-01-10 08:01

11 楼

Try plyr...

user

【在 s****h 的大作中提到】

: R新手，有几个问题，一起请教一下：
: 我想建一个data frame，有7个columns.
: 因为数据量相对R来说比较大(0.5M users, each with 50 items)，用个loop，一次做
: 500个users
: allres : for i｛
: create df
: allres[i] : ｝
: For each user，take first 50 items. (自己瞎弄的一个推荐系统，和classic user