Redian新闻
>
请教一个问题,about real estate API
avatar
请教一个问题,about real estate API# DataSciences - 数据科学
z*e
1
军人在每个人的心中都有不一样的意义吧,那么关于部队,大家了解多少呢?其实部队
里有各种职位,当然也是有高低之分的,而关于军长,其实这个职位是管理军事的,有
军事主管之称。而对于部队军长转业的,这样的案例很少,但是是存在的,而我们国家
在这一方面是有相关规定的,级别高的,比如那些首长,国家是不予安排的。只是两种
可能性,其一根据国家规定,年龄到了,然后退休,还有一种情况就是部队会予以安排。
“军长”从部队转业地方之后,会是什么级别的干部?大多军长是无从适应的,但是他
们的职位都不会太低,所任职位也是政协,人大等职位。转业之后,他们的相关待遇都
是一样的。这样看来,国家还是有所偏重的,他们是为国家付出过的人,国家给予特殊
照顾也是可以理解的。
关于军长转业这样的事例,国家也是很重视的,毕竟军长在部队里也是相当有地位的,
管理军事,保护我们。所以国家给予特殊关照,是可以理解的。在部队里的职位就很高
,所以转业后,也会是地方副省级别的干部,这也不难看出,我国对军人的重视。因为
他们是我们的骄傲,是祖国的保护伞,因为军人的无私奉献,我们才有了安全保障。
军人,当加入部队那一刻,就意味着这一生奉献给了祖国,而军人也是时刻牢记使命,
所以每一位军人都是值得你我尊敬的,那些默默付出的军人,丝毫没有怨言,因为为了
祖国,这是他们的使命。也因为这样,我们对军人总有一种亲近感,安全感和自豪感。
他们也更像是我们前行路上的照明灯,因为有了军人的存在,我们才可以安然的做自己
的事,这是信任,因为军人在我们心中就是这样的,既无可替代,又独一无二。
军长在转业之后,他们的级别会是地方副省级别的,关于他们的职位,国家也是予以考
虑的,所以有相关规定,是对于军长而言的,国家自然是不会亏待了这些为国家作出贡
献的军人们。而小编觉得,不管军长转业后,任什么职位,大家都不会有什么问题,因
为那些为祖国默默奉献的人,值得这样的待遇,也值得这样的回报。小编觉得,军人是
最沉默的守护者。当国家的一切安全有了保障,他们默默回到岗位,当国家身处危险之
中,他们挺身而出,最沉默的守护者,需要也应该得到人民的爱戴。
avatar
s*h
2
请教一个问题,about real estate API
Suppose I have 500K US addresses, how can I find the estimated house price
for each address?
The only thing I can think of is data crawling through real estate APIs.
Any idea which web services I can crawl these much data?
Or any data file host could provide the data?
How about the estimated income range for each physical address? Family size?
Thanks,
Squash
avatar
m*r
3
one way (not good) is to crawling the listing from craiglist via zipcode.
avatar
d*c
4
最近弄过一些zillow和estimate的东西,所以比较熟悉,有问题可以给我发信。
income, family之类的恐怕最多只能到Census Tracts级别,这个数据容易找,不过不
会是最新的,可能是几年前的。
至于房价,主要问题是没有好的estimate。Zillow的zestimate是最全的,每个地址都
有,但这个准确程度么,上下20%我觉得跟没有一样。你可以看看它的精确度统计数据。
http://www.zillow.com/zestimate/#acc
如果用这个的话(基本没什么其他选择,zillow买了trulia,于是trulia的api就不更新
了),zillow api可以下载每个地址的zillow zestimate,但一般用户一天1000个api
call,你可以跟他们联系不知道能不能放宽一些。
另外这个值是每周或每月变化的,所以如果你先后隔了一阵子,下载的estimate会是不
同阶段的,也就彼此不可比了。
有个trick可以下载每个地址的历史estimate数据
http://www.zillow.com/advice-thread/Can-I-get-historical-zestim

size?

【在 s****h 的大作中提到】
: 请教一个问题,about real estate API
: Suppose I have 500K US addresses, how can I find the estimated house price
: for each address?
: The only thing I can think of is data crawling through real estate APIs.
: Any idea which web services I can crawl these much data?
: Or any data file host could provide the data?
: How about the estimated income range for each physical address? Family size?
: Thanks,
: Squash

avatar
l*n
5
自己弄个算法估计。像zillow, chase之类做的估计其实很懒

size?

【在 s****h 的大作中提到】
: 请教一个问题,about real estate API
: Suppose I have 500K US addresses, how can I find the estimated house price
: for each address?
: The only thing I can think of is data crawling through real estate APIs.
: Any idea which web services I can crawl these much data?
: Or any data file host could provide the data?
: How about the estimated income range for each physical address? Family size?
: Thanks,
: Squash

avatar
s*h
6
多谢楼上各位
其实各个county都应该有按地址查询房价的免费服务
zillow, redfin的无数real estate websites无非是把数据拿了过去

【在 l******n 的大作中提到】
: 自己弄个算法估计。像zillow, chase之类做的估计其实很懒
:
: size?

avatar
l*n
7
那是history,不是estimate。estimate基本很不靠谱,而且更新很慢。zillow的
estimate数据更新要1周多,他们1个月重新计算。

【在 s****h 的大作中提到】
: 多谢楼上各位
: 其实各个county都应该有按地址查询房价的免费服务
: zillow, redfin的无数real estate websites无非是把数据拿了过去

avatar
m*r
8
这块以后是肯定要变革的 现在有人做match的startup 挺有意思的
avatar
i*l
9
感觉房子本身condition的数据可能会很不准确
avatar
d*c
10
各个county只有tax assessment,这和实际房价差别还是不小的,但一般各种estimate
肯定会以tax assessment为重要参考。
redfin和zillow有很重大的差别。历史数据,大家都差不多,主要差在当前on sale的
listing,这个是各地区real estate协会收集的,有公司专门把各地区的数据汇总起来
,整理,清洁,然后卖给zillow之类的公司,也有地区性的real estate公司自己提供
查询。
自从zillow收购trulia,那个卖数据的公司母公司觉得受到威胁,中止了和zillow的合
同,zillow只好自己收集整理,数据落后一大截。
redfin占便宜,他本身是个real estate agent,所以可以直接拿到real estate协会的
内部数据,所以他的on sale listing比zillow更快的多。

【在 s****h 的大作中提到】
: 多谢楼上各位
: 其实各个county都应该有按地址查询房价的免费服务
: zillow, redfin的无数real estate websites无非是把数据拿了过去

avatar
j*4
11
你好,能留下Email之类的联系方式么,我下周去zillow onsite data scientist,想
对estimate这块了解一下,以前大部分做的事分类问题。

据。

【在 d******c 的大作中提到】
: 最近弄过一些zillow和estimate的东西,所以比较熟悉,有问题可以给我发信。
: income, family之类的恐怕最多只能到Census Tracts级别,这个数据容易找,不过不
: 会是最新的,可能是几年前的。
: 至于房价,主要问题是没有好的estimate。Zillow的zestimate是最全的,每个地址都
: 有,但这个准确程度么,上下20%我觉得跟没有一样。你可以看看它的精确度统计数据。
: http://www.zillow.com/zestimate/#acc
: 如果用这个的话(基本没什么其他选择,zillow买了trulia,于是trulia的api就不更新
: 了),zillow api可以下载每个地址的zillow zestimate,但一般用户一天1000个api
: call,你可以跟他们联系不知道能不能放宽一些。
: 另外这个值是每周或每月变化的,所以如果你先后隔了一阵子,下载的estimate会是不

avatar
c*s
12
楼主这课题做的怎么样了,分享下结果方法吧
我前段也做个类似的一个project,就是预测房价的一个模型。

size?

【在 s****h 的大作中提到】
: 请教一个问题,about real estate API
: Suppose I have 500K US addresses, how can I find the estimated house price
: for each address?
: The only thing I can think of is data crawling through real estate APIs.
: Any idea which web services I can crawl these much data?
: Or any data file host could provide the data?
: How about the estimated income range for each physical address? Family size?
: Thanks,
: Squash

相关阅读
logo
联系我们隐私协议©2024 redian.news
Redian新闻
Redian.news刊载任何文章,不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何建议。文章信息的合法性及真实性由其作者负责,与Redian.news及其运营公司无关。欢迎投稿,如发现稿件侵权,或作者不愿在本网发表文章,请版权拥有者通知本网处理。