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汽车配件估价问题# DataSciences - 数据科学
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3月19日,中共中央印发了《深化党和国家机构改革方案》,将中央防范和处理邪教问
题领导小组及其办公室职责划归中央政法委员会、公安部。
从公布的方案看,中共中央加强了防范和处理邪教工作,将建立常态化的反邪教工作机
制。
中共认为,反邪教工作事关执政安全和社会稳定,需要更好统筹协调,需要建立健全防
范治理邪教工作机制,需要提高反邪教工作组织、协调、执行能力,形成工作合力和常
态化工作机制。
调整后,中央政法委在反邪教工作方面的主要职责有三项:协调指导、分析研判提出政
策建议、协调处置重大突发性事件。公安部主要职责有两项:收集情况分析研判,依法
打击邪教。
以下为方案原文:
将中央防范和处理邪教问题领导小组及其办公室职责划归中央政法委员会、公安部。为
更好统筹协调执政安全和社会稳定工作,建立健全党委和政府领导、部门分工负责、社
会协同参与的防范治理邪教工作机制,发挥政法部门职能作用,提高组织、协调、执行
能力,形成工作合力和常态化工作机制,将防范和处理邪教工作职责交由中央政法委员
会、公安部承担。
调整后,中央政法委员会在防范和处理邪教工作方面的主要职责是,协调指导各相关部
门做好反邪教工作,分析研判有关情况信息并向党中央提出政策建议,协调处置重大突
发性事件等。公安部在防范和处理邪教工作方面的主要职责是,收集邪教组织影响社会
稳定、危害社会治安的情况并进行分析研判,依法打击邪教组织的违法犯罪活动等。
【原文链接】http://chinafanxiejiao.blogspot.com/2018/03/610.html
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s*h
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想计算一下旧车额外option的合理价格。
数据:若干X年新的旧车售出价格,X大概是1~4之内的一个数。
知道model year, mileage, color, options.
估计也能弄到新车价格。
每辆旧车价格考虑的因素有:
X(年数)
mileage
color 不同颜色旧车价格不同
额外配置信息,engine,navigation, computer system, trim, moon roof, heated
seat, 等等,估计几十项是有的。
感觉用个non negative constrain的linear regression合理又有效?是不是?
有其他建议的没有?
现在不知道的是:
1.每种model到底有多少辆车?
2.如果数量少,不同model mix一起该怎么搞?
3.相同model,不同年份其实也有这个问题。因为不同model year的贬值速度可能不一
样。
感觉这种类型的问题很多行业都会碰到,能否share一下想法?
多谢了!
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s*h
3
重新整理一下题目,我觉得general linear的方法是不对的
有个旧车配件估计问题请教:
大概有1000辆不同model车的信息,大概10个model左右吧。
每辆车有旧车售出价格,年份,mileage,color,还有所有安装的配件,诸如moonroof
,navigation,upgraded engine, ungraded trim, 等等几十项。
需要估计每种旧配件的价格,比如说moonroof,2年新,3万mile,价格是400, 1年新
,1万mile,价格是600。
该怎么做呢?
我的想法是:
A。 简单点的
干脆就来个linear (option都是1 / 0, color) +logistic (year, mileage)
mix regression
问题是,park的折旧应该是车原价,年份,mileage的函数。

B。 更复杂的
1 不考虑配件,某车型base model的折旧价应该是Original Price X F(age,
mileage),F是折旧function
折旧function可以用age,mileage的简单函数近似(例如 1 - a × age - b x
sqrt (mileage))
不同车型的折旧function的参数可能不一样, 可能和original price有关,可能和
车型(sedan, couple, wegan, SUV, truck)有关


2 配件折旧价
每个配件也可以象上面车型这么搞,可是这样话,参数太多,数据点太少。
所以考虑每种配件设一个(最多两个)参数了事。
例如折扣指数
假如车价折旧率是40%(原价50k,折旧价30k),
某配件折旧率是60%,指数就是1.8 ( (1-0.4) ^ 1.8 = (1-0.6)
某配件折旧率是30%, 指数就是0.7 ( (1-0.4) ^ 0.7 = (1-0.7)
如果照这种法子,应该用啥model来算参数啊?
多谢了。
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h*d
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【在 s****h 的大作中提到】
: 想计算一下旧车额外option的合理价格。
: 数据:若干X年新的旧车售出价格,X大概是1~4之内的一个数。
: 知道model year, mileage, color, options.
: 估计也能弄到新车价格。
: 每辆旧车价格考虑的因素有:
: X(年数)
: mileage
: color 不同颜色旧车价格不同
: 额外配置信息,engine,navigation, computer system, trim, moon roof, heated
: seat, 等等,估计几十项是有的。

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