r*g
2 楼
有一列噪声比较大的数据，想把它smooth一下，但是对于第i个数据点只能用1到i-1的
数据点来平滑，而不能用到i+!之后的数据。之前试过moving average，效果不太理想
，local regression又要用到第i个点两边的数据，不知道还有什么可行的方法吗？多
谢指教！
数据点来平滑，而不能用到i+!之后的数据。之前试过moving average，效果不太理想
，local regression又要用到第i个点两边的数据，不知道还有什么可行的方法吗？多
谢指教！
s*0
3 楼
顶一下！
o*p
4 楼
如果是时间序列，可以考虑用卡尔曼滤波（Kalman Filter）。如果你知道动力模型最
好，如果不知道，可以先考虑用最简单的线性动力系统（linear system
identification）。当然还有很多其他非模型类的技术，如果你熟悉SVD，可以自己很
容易设计出基于SVD谱分解的、适合于你数据特性的算法。
【在 r********g 的大作中提到】
: 有一列噪声比较大的数据，想把它smooth一下，但是对于第i个数据点只能用1到i-1的
: 数据点来平滑，而不能用到i+!之后的数据。之前试过moving average，效果不太理想
: ，local regression又要用到第i个点两边的数据，不知道还有什么可行的方法吗？多
: 谢指教！
好，如果不知道，可以先考虑用最简单的线性动力系统（linear system
identification）。当然还有很多其他非模型类的技术，如果你熟悉SVD，可以自己很
容易设计出基于SVD谱分解的、适合于你数据特性的算法。
【在 r********g 的大作中提到】
: 有一列噪声比较大的数据，想把它smooth一下，但是对于第i个数据点只能用1到i-1的
: 数据点来平滑，而不能用到i+!之后的数据。之前试过moving average，效果不太理想
: ，local regression又要用到第i个点两边的数据，不知道还有什么可行的方法吗？多
: 谢指教！
s*e
5 楼
送巧克力是排名第一的选择。
m*3
6 楼
用Auto Regression 可以吗
G*o
7 楼
鲜花怎么样？
【在 s****e 的大作中提到】
: 送巧克力是排名第一的选择。
【在 s****e 的大作中提到】
: 送巧克力是排名第一的选择。
X*d
8 楼
能用low-pass filter吗？
s*e
9 楼
并列第一。一起送。
【在 G*********o 的大作中提到】
: 鲜花怎么样？
【在 G*********o 的大作中提到】
: 鲜花怎么样？
b*s
10 楼
直接log
就平滑了呀
[在 rickycheng (Lyn) 的大作中提到：]
：有一列噪声比较大的数据，想把它smooth一下，但是对于第i个数据点只能用1到i-1的
：数据点来平滑，而不能用到i+!之后的数据。之前试过moving average，效果不太理想
：...........
就平滑了呀
[在 rickycheng (Lyn) 的大作中提到：]
：有一列噪声比较大的数据，想把它smooth一下，但是对于第i个数据点只能用1到i-1的
：数据点来平滑，而不能用到i+!之后的数据。之前试过moving average，效果不太理想
：...........
G*o
11 楼
送给谁？
并列第一。一起送。
【在 s****e 的大作中提到】
: 并列第一。一起送。
并列第一。一起送。
【在 s****e 的大作中提到】
: 并列第一。一起送。
s*0
12 楼
好吗？
s*0
13 楼
顶一下！
s*e
14 楼
送巧克力是排名第一的选择。
G*o
15 楼
鲜花怎么样？
【在 s****e 的大作中提到】
: 送巧克力是排名第一的选择。
【在 s****e 的大作中提到】
: 送巧克力是排名第一的选择。
s*e
16 楼
并列第一。一起送。
【在 G*********o 的大作中提到】
: 鲜花怎么样？
【在 G*********o 的大作中提到】
: 鲜花怎么样？
G*o
17 楼
送给谁？
并列第一。一起送。
【在 s****e 的大作中提到】
: 并列第一。一起送。
并列第一。一起送。
【在 s****e 的大作中提到】
: 并列第一。一起送。
k*3
18 楼
呵呵，貌似什么星座都适合吧。
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