w*2
2 楼
请教各位，不知道spark dataframe有没有类似pandas df的方法去修改columns name。
比如pandas: df.columns=["a","b"....]
多谢了。
比如pandas: df.columns=["a","b"....]
多谢了。
h*n
3 楼
照片真美
羡慕死了
【在 w******i 的大作中提到】
: 谢谢各位网友~
羡慕死了
【在 w******i 的大作中提到】
: 谢谢各位网友~
Z*0
4 楼
Dataframe is immutable. Creating a new Dataframe from the old one using map
function.
function.
d*u
5 楼
很美!恭喜!!
l*m
6 楼
val df_new = df.withColumnRenamed("old", "new")
o*g
7 楼
美！
【在 w******i 的大作中提到】
: 谢谢各位网友~
【在 w******i 的大作中提到】
: 谢谢各位网友~
Z*0
8 楼
Learned a method for DF.
【在 l*******m 的大作中提到】
: val df_new = df.withColumnRenamed("old", "new")
【在 l*******m 的大作中提到】
: val df_new = df.withColumnRenamed("old", "new")
s*0
9 楼
婚纱好飘逸呀~~
w*2
10 楼
Thank you everyone.
I am using pyspark and I did:
df = df.withColumnRenamed("old","new")
It worked!
I am using pyspark and I did:
df = df.withColumnRenamed("old","new")
It worked!
M*r
11 楼
有木有婚礼细节照片？
M*r
12 楼
顺便恭喜一下~~
w*i
13 楼
谢谢meeker~
【在 M****r 的大作中提到】
: 顺便恭喜一下~~
【在 M****r 的大作中提到】
: 顺便恭喜一下~~
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