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求教linear regression的一道面试题
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求教linear regression的一道面试题# DataSciences - 数据科学
h*a
1
【 以下文字转载自 Love 讨论区 】
发信人: pekoxf (pek), 信区: Love
标 题: 才子写给佳人
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Sep 3 13:27:40 2008)
Sorry ah,我不算帅哥, 科以人传科亦重,人以科传人可知,担着被人看穿的危险,
赧称个才子。佳人倒是佳人,所谓众里寻你千百度,洗尽了铅华就这么清清爽爽地
看到你,才知道心事所归。
常常倚老卖老的说看着你成长,而你又何尝不是看着我成长,不管谁看着谁,这
个世界这么多人,就有一个人这样无微不至的关注着我,陪我聊天,陪我开心,
陪我郁闷,陪我关心那些事不关己但关我的繁杂琐事。
最近闲来无事,常常翻些旧书来读,上下古今纵横捭阖。孔子的习惯,总以为上古
的东西是好的,我看来也一样。书读得越多就越觉得凄凉,古时候人们交游不便,
就有了远亲不如近邻,如今大家的移动能力加强了,隔壁住的谁却从来不知,古时
候有肝胆相照,大家脑子里没有那么多数字和公式,坐下来聊天一叙衷肠的机会就
多些,攀谈着,关心着,走街串巷着,也许古时候的人生活的更温馨些,更多的温
暖。现在真是好笑,一个人呆在自己的城堡里,
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f*5
2
刚面了bing,被一个问题卡住了,求教: 用linear regression 去 train一个10维的
数据(sum of square error),其中有3个variables 对应的系数为0,3个为负,另外
4个为正;remove 三个系数为0的variable对train error有什么影响, remove 3个系
数为负的variables对train error有什么影响
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c*d
3
sum of squared error 是residual sum of square (RSS)吗?
如果是的话,增加covariate的数量就会减小RSS
所以不管移除哪个变量,RSS都增加

【在 f******5 的大作中提到】
: 刚面了bing,被一个问题卡住了,求教: 用linear regression 去 train一个10维的
: 数据(sum of square error),其中有3个variables 对应的系数为0,3个为负,另外
: 4个为正;remove 三个系数为0的variable对train error有什么影响, remove 3个系
: 数为负的variables对train error有什么影响

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c*a
4
这是一道常考题,你去做做功课.
网上,书上应该有答案.
看看一亩三分地的面经,有些关于统计面试的讨论,一个方面就是过一遍基础知识.

【在 f******5 的大作中提到】
: 刚面了bing,被一个问题卡住了,求教: 用linear regression 去 train一个10维的
: 数据(sum of square error),其中有3个variables 对应的系数为0,3个为负,另外
: 4个为正;remove 三个系数为0的variable对train error有什么影响, remove 3个系
: 数为负的variables对train error有什么影响

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H*f
5
说实话出这逼题的人挺恶心的。
去掉0的,根本就是同一模型,error没影响,费鸡吧话
去掉负的,error变大,草他吗跟正负有毛关系

【在 f******5 的大作中提到】
: 刚面了bing,被一个问题卡住了,求教: 用linear regression 去 train一个10维的
: 数据(sum of square error),其中有3个variables 对应的系数为0,3个为负,另外
: 4个为正;remove 三个系数为0的variable对train error有什么影响, remove 3个系
: 数为负的variables对train error有什么影响

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y*g
6
出这个题的人有点无聊,不过第一个问题还是有点意思的。
去掉系数为0的数training error当然是不变,但是非零系数的稳定性增强,或者说p-
value减小。这个结果我估计面试官自己都没想到。

【在 f******5 的大作中提到】
: 刚面了bing,被一个问题卡住了,求教: 用linear regression 去 train一个10维的
: 数据(sum of square error),其中有3个variables 对应的系数为0,3个为负,另外
: 4个为正;remove 三个系数为0的variable对train error有什么影响, remove 3个系
: 数为负的variables对train error有什么影响

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b*s
7
当我们说degree of freedom的时候,只考虑非零系数啊

【在 y********g 的大作中提到】
: 出这个题的人有点无聊,不过第一个问题还是有点意思的。
: 去掉系数为0的数training error当然是不变,但是非零系数的稳定性增强,或者说p-
: value减小。这个结果我估计面试官自己都没想到。

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n*0
8
我也是这么觉得。不过我不知道是不是错了。

【在 H**********f 的大作中提到】
: 说实话出这逼题的人挺恶心的。
: 去掉0的,根本就是同一模型,error没影响,费鸡吧话
: 去掉负的,error变大,草他吗跟正负有毛关系

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B*n
9
需要問一下系數為0是指coefficient的true value還是estimate 的值
如果是true value的話 training error還是會減少 因為estimate的值不會真的等於0
但是validation error並不會減少

【在 H**********f 的大作中提到】
: 说实话出这逼题的人挺恶心的。
: 去掉0的,根本就是同一模型,error没影响,费鸡吧话
: 去掉负的,error变大,草他吗跟正负有毛关系

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