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请教Data incubator的challenge
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请教Data incubator的challenge# DataSciences - 数据科学
e*a
1
★性别:女
☆取向:男
★出生年份:86
★所在地美国
★职业情况(学生还是工作):工作
★简单的物理参数(身高/体重):172cm/70kg
☆血型:O
★当前婚姻状态(从没结过婚/离异/丧偶):从没结过婚
★联系方式个人博客空间留言,留言地址如下,个人日常生活照
http://is.gd/aTDGWy
☆是否要求对方提供照片:最好提供
本人理科男,比较宅,所以一直单身。
现在有绿卡了,愿意帮助有意在美国打拼的单身男友。
希望对方从没结过婚,无宗教信仰,在大中华区出生并完成基础教育。
其他的一切随缘吧。
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a*n
2
印度是强奸案最频繁地一个地方、那里的女人很“低贱”
说起印度尤其是在印度的农村里,你会看到女性在那里是何其的没有地位,从多数的国
家来说在印度是强奸案发生频率最高的一个国家,看报道据说每17分钟就会有一起强奸
案,被强奸的女性年纪甚至小到7岁或8岁。
有一个七岁的小女孩,在印度因为家里穷她已经出嫁了,她的童年就此结束。之后的日
子也并不幸福。为了躲避丈夫的打骂,她从家里跑出来,躲到丛林里,但依然躲不开这
种被别人掌控持续的命运。
在印度什么脏活、累活都是女性来做,就连建筑工地上搬沙子、搬砖头都是女人来干,
监工都是男的。商场里的售货员、服务员,这些轻松体面的工作都是男性很少看到女性。
而男性在印度是个不一样的存在可以“为所欲为”,印度的女人没有话语权,农业主导
的国家就是重男轻女。对于印度人来说儿子就是金钱,甚至有很多穷人在生下女婴后选
择把她溺死与水中,这在印度是很常见的事情。在印度即使是杀妻,女方也不会去起诉
男方。甚至有的男人把自己的妻子租出去赚钱,而妻子也只能顺从!
从这些方面来看,强奸案又算的了什么,只要还活着!
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f*n
3
随便提交了一下data incubator的申请,没想到发邮件说入围了25%可以做challenge,
具体时间是4.27 ~ 5.1
我查了一下,这个challenge貌似主要是propose project,然后会有一些statistics的
题目。
我想请教这个challenge,是可以随便自己找data做ML project么?还是必须用他们推
荐的data source?
另外,我其实压根没报啥希望,因为data incubator是面向所有专业的,要跟一堆数学
物理的人抢offer,我觉得比较够呛(我自己本科生物)。随便看了看过去的fellow,
都是什么斯坦福物理phd之类的,觉得希望不大,不晓得是否值得尝试一下?
谢谢
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m*n
4
基本没有希望,如果你是那种转行的新人的话
能拿到fellow的人,都是那种早已经coding很熟,ML很熟,在Kaggle上面混迹过很久的人

【在 f*****n 的大作中提到】
: 随便提交了一下data incubator的申请,没想到发邮件说入围了25%可以做challenge,
: 具体时间是4.27 ~ 5.1
: 我查了一下,这个challenge貌似主要是propose project,然后会有一些statistics的
: 题目。
: 我想请教这个challenge,是可以随便自己找data做ML project么?还是必须用他们推
: 荐的data source?
: 另外,我其实压根没报啥希望,因为data incubator是面向所有专业的,要跟一堆数学
: 物理的人抢offer,我觉得比较够呛(我自己本科生物)。随便看了看过去的fellow,
: 都是什么斯坦福物理phd之类的,觉得希望不大,不晓得是否值得尝试一下?
: 谢谢

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y*2
5
本科生就不要想了,最少cs或数学硕士,其他的要博士。要会Python 的pandas和numpy
library。会有一些分析数据的题,所以你会SQL也行。简单的统计学知识。主要是你
要有个project。到他们网站找免费的数据,做个完整的项目。你自己的数据也行,不
过必须是开放的,你拿实验室的数据不行。youtude弄个2分钟的视频讲一下你的项目。
别因为是生物的就灰心,我也是生物出来的。

【在 f*****n 的大作中提到】
: 随便提交了一下data incubator的申请,没想到发邮件说入围了25%可以做challenge,
: 具体时间是4.27 ~ 5.1
: 我查了一下,这个challenge貌似主要是propose project,然后会有一些statistics的
: 题目。
: 我想请教这个challenge,是可以随便自己找data做ML project么?还是必须用他们推
: 荐的data source?
: 另外,我其实压根没报啥希望,因为data incubator是面向所有专业的,要跟一堆数学
: 物理的人抢offer,我觉得比较够呛(我自己本科生物)。随便看了看过去的fellow,
: 都是什么斯坦福物理phd之类的,觉得希望不大,不晓得是否值得尝试一下?
: 谢谢

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x*u
6
处理数据只要有文科基础统计学知识足够,工具进步了而已,这活就是Friends里面钱
德拉干的。

numpy

【在 y******2 的大作中提到】
: 本科生就不要想了,最少cs或数学硕士,其他的要博士。要会Python 的pandas和numpy
: library。会有一些分析数据的题,所以你会SQL也行。简单的统计学知识。主要是你
: 要有个project。到他们网站找免费的数据,做个完整的项目。你自己的数据也行,不
: 过必须是开放的,你拿实验室的数据不行。youtude弄个2分钟的视频讲一下你的项目。
: 别因为是生物的就灰心,我也是生物出来的。

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f*n
7
恩。多谢。你说的我基本都会。就当锻炼学习了。
我的project基本快做完了,调取互联网API data做transformation,visualization和
ML。因为是互联网数据,所以也做了点NLP,text vectorization。
也算是第一次学习API data的training,挺开心的,就算上不了也觉得很多收获
另外,貌似这个DI强烈推荐heroku;一定要用heroku app么?我只会github做website

numpy

【在 y******2 的大作中提到】
: 本科生就不要想了,最少cs或数学硕士,其他的要博士。要会Python 的pandas和numpy
: library。会有一些分析数据的题,所以你会SQL也行。简单的统计学知识。主要是你
: 要有个project。到他们网站找免费的数据,做个完整的项目。你自己的数据也行,不
: 过必须是开放的,你拿实验室的数据不行。youtude弄个2分钟的视频讲一下你的项目。
: 别因为是生物的就灰心,我也是生物出来的。

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y*2
8
keroku能用python flask做backend,github只是单页。heroku不难,会用git和python
就没问题,现在tutorial 很多。
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f*n
9
多谢指点
看来还是需要不断学习;
另外,我花了全力准备了一个自认为挺fancy的project
原本以为stats和big data题目应该很简单。stats的确很简单,但big data好纠结啊
要花很多时间仔细研究数据,那么多columns,时间不够了,所以没做完,7题只做了5
题,而且很多东西非常ambigious,处处陷阱,要求10-digit precision,也不知道他
们最后如何给分
这两道题他们说是optional,但是不是最后其实只录取全做对的牛人呢?
我很担心他们看我没做全对,压根不看我精心准备的project

python

【在 y******2 的大作中提到】
: keroku能用python flask做backend,github只是单页。heroku不难,会用git和python
: 就没问题,现在tutorial 很多。

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y*2
10
我也没全做完,有两个小题太长。不用太担心,用了Pandas就行。

5

【在 f*****n 的大作中提到】
: 多谢指点
: 看来还是需要不断学习;
: 另外,我花了全力准备了一个自认为挺fancy的project
: 原本以为stats和big data题目应该很简单。stats的确很简单,但big data好纠结啊
: 要花很多时间仔细研究数据,那么多columns,时间不够了,所以没做完,7题只做了5
: 题,而且很多东西非常ambigious,处处陷阱,要求10-digit precision,也不知道他
: 们最后如何给分
: 这两道题他们说是optional,但是不是最后其实只录取全做对的牛人呢?
: 我很担心他们看我没做全对,压根不看我精心准备的project
:

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f*n
11
请问大牛,您是被录取进过data incubator么?
我insight health面试被拒,当然我觉得不冤枉,我的确很多经验规矩不懂,经过一次
就长进了很多
那个data incubator,貌似实在太难,打听了一圈几乎没人录取fellow,如果您曾经进
去过,那就实在太牛了。

【在 y******2 的大作中提到】
: 我也没全做完,有两个小题太长。不用太担心,用了Pandas就行。
:
: 5

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