请问如何完全跳到data scientist/analyst, 还有多大差距?# DataSciences - 数据科学
s*e
1 楼
一直搞不清状况，所以真心向版上专家请教
本人是做生物信息的，有统计硕士学位。工作期间主要通过统计，和一些machine
learning 的方法找跟clinic 有关的patterns.也用一些统计技术在前人基础上开发过
algorithm. 目前在new england地区， 感觉在生物信息领域可发挥的还是有限， 相关
职位好的也有限。特别是针对大数据的应用开发还需时日。我多年前就看好和尝试
gradient boosting tree了。 现在它都成kaggle大杀器之一，我在工作中都看不到效
果。数据太小。想先转到data scientist 上去。healthcare 和其它领域都可。由于是
想做data scientist，工作中精力有限， 没有狂刷题。去年就把leetcode前100道题中
，easy 和medium的题做了两遍。但是python, R本身还是比较熟的。
我知道会有一些行业应用的短板。但是不知道跳过去困难到底有多大。还需要做那些准
备， 还是继续做本行？请高人指点。比如：
data scientist/analyst 在new york 和 Boston 区一般工资怎样？
工资增长幅度如何？
最近试着申请了几个，可能准备不充分，没有成功。想花力气跳，不知是否值得，能否
最终成功。我现在跳过去，感觉因为换了行当，级别会降，开始工资不会比现在占多少
便宜。都可以接受。所以很关心未来发展问题。CMU 的CS PhD 大牛和我这种半路出家
的发展前景肯定是不一样的。
多谢！
本人是做生物信息的，有统计硕士学位。工作期间主要通过统计，和一些machine
learning 的方法找跟clinic 有关的patterns.也用一些统计技术在前人基础上开发过
algorithm. 目前在new england地区， 感觉在生物信息领域可发挥的还是有限， 相关
职位好的也有限。特别是针对大数据的应用开发还需时日。我多年前就看好和尝试
gradient boosting tree了。 现在它都成kaggle大杀器之一，我在工作中都看不到效
果。数据太小。想先转到data scientist 上去。healthcare 和其它领域都可。由于是
想做data scientist，工作中精力有限， 没有狂刷题。去年就把leetcode前100道题中
，easy 和medium的题做了两遍。但是python, R本身还是比较熟的。
我知道会有一些行业应用的短板。但是不知道跳过去困难到底有多大。还需要做那些准
备， 还是继续做本行？请高人指点。比如：
data scientist/analyst 在new york 和 Boston 区一般工资怎样？
工资增长幅度如何？
最近试着申请了几个，可能准备不充分，没有成功。想花力气跳，不知是否值得，能否
最终成功。我现在跳过去，感觉因为换了行当，级别会降，开始工资不会比现在占多少
便宜。都可以接受。所以很关心未来发展问题。CMU 的CS PhD 大牛和我这种半路出家
的发展前景肯定是不一样的。
多谢！
