G*G
2 楼
I have performed data analysis for nearly 30 years.
But I am still puzzled about what the big data exactly is.
How big is big?
Is 1000 T data big or not? But I analyzed it in my desktop. No need of
any advanced tools. Perl + sql are the two program I used.
But I am still puzzled about what the big data exactly is.
How big is big?
Is 1000 T data big or not? But I analyzed it in my desktop. No need of
any advanced tools. Perl + sql are the two program I used.
c*t
4 楼
现在这词用法混乱。比较多接受的有3个意思:1.documents, graphs,videos,不能直接
放进relational database里。big是说文件做为scalar size大; 2.real-time (simple
) analytics on database着眼点不是你能不能在你的PC上干,而是你只能在data
server/cluster上做。big是说要在“大”机器上做; 3.最常见的混淆,特别是做data
analysis出身的,是说有好多rows,好多columns。那更多是high-performance
computing
放进relational database里。big是说文件做为scalar size大; 2.real-time (simple
) analytics on database着眼点不是你能不能在你的PC上干,而是你只能在data
server/cluster上做。big是说要在“大”机器上做; 3.最常见的混淆,特别是做data
analysis出身的,是说有好多rows,好多columns。那更多是high-performance
computing
l*s
5 楼
什么样的图?这里的高手不少,但各有所长,要不先贴个预览来看看吧
g*h
6 楼
嗯~学习了,谢谢~
simple
data
【在 c****t 的大作中提到】
: 现在这词用法混乱。比较多接受的有3个意思:1.documents, graphs,videos,不能直接
: 放进relational database里。big是说文件做为scalar size大; 2.real-time (simple
: ) analytics on database着眼点不是你能不能在你的PC上干,而是你只能在data
: server/cluster上做。big是说要在“大”机器上做; 3.最常见的混淆,特别是做data
: analysis出身的,是说有好多rows,好多columns。那更多是high-performance
: computing
simple
data
【在 c****t 的大作中提到】
: 现在这词用法混乱。比较多接受的有3个意思:1.documents, graphs,videos,不能直接
: 放进relational database里。big是说文件做为scalar size大; 2.real-time (simple
: ) analytics on database着眼点不是你能不能在你的PC上干,而是你只能在data
: server/cluster上做。big是说要在“大”机器上做; 3.最常见的混淆,特别是做data
: analysis出身的,是说有好多rows,好多columns。那更多是high-performance
: computing
相关阅读
问一道(大)数据 algorithm (转载)有谁知道southern methodist university(Dallas)怎么样?本版的QQ群最近deep learning那么火今天辞职了106个热门mid-sized it公司推荐 (转载)【活动】大数据男神进阶全攻略 – 对话来自Apple和Mixpanel的大数据工程师darpa 的darkweb: memexn-gram, q-gram是一回事吗周一美西六点半,海外华人公益职场问答网会vincent granville是不是比较扯Data science/Quant analysis positions机器学习周报 2015-02-08大数据ETL工具新开班, Tablure Code Camp 2天集中培训 (转载)谁知道Eric Baldeschwieler (Hadoop) 的联系方式?问个feature selection的问题Spark开始使用DataFrame求推荐实用一点的讲hypothesis testing的书 (转载)资深database developer转DS可能性大吗,如何转?cloudera大数据, 数据分析师 培训PDF下载