最近的一些面经 （下）# DataSciences - 数据科学
c*z
1 楼
上半部分在这里
http://www.mitbbs.com/article_t/DataSciences/5743.html
首先照例是不相干的心灵鸡汤。在下今年36岁，算是人到中年，职业却刚刚起步。不过
其实没什么特别好伤感的，原始人在36岁的时候，大概已经死掉了。数百万年的进化，
在我们的基因里规划好了，30多岁左右死亡。在那之前，有许多的事情必须完成，比如
说传宗接代。
其实我想说的是，恭喜你，终于自由了。数百万年来的祖先，已经不再能指引你，你灵
魂之中的原始人已经死去，今后的你，必须依靠思考而不是本能而活着。从此以后，你
将真正明白生而为人的意义：自由。
打住，说人话。在这一轮申请里，投了两三百份简历，一百多个电话面试，二十多个
onsite。细节模模糊糊，但是对于形势稍微有点感觉。只是个人感觉，就当抛砖引玉吧
。大部分愿意和我深谈的公司，都是希望我去做marketing，大数据在这个方面的应用
比较成熟，基本就是targeting，个人知道的有三种模式：scoring with machine
learning, recommender, search。虽然商业需求不同，但是内核的技术可以说是相通
的。而且虽然说是大数据，这些公司的需求其实不高，因为可以批处理，所以最后变成
小数据，可以用现成的轮子。真要造轮子的公司凤毛麟角，而且未必是理想工作，至少
对我来说，因为太专了。
在抽象的层面，我觉得自己这次学到的最重要的是取舍，或者说，舍。因为有明确的目
标（今后自己创业），取舍其实没有想象中那么困难。
在具体的层面，我考虑最多的，是一个专和博的取舍。对于数据科学这个新兴行业，大
家都是模模糊糊，知道更多显然比专研一门更容易找到下一个工作。对于职业刚刚起步
的我，更需要多多摸索，不能太早定型（当初读博士就是一个过早定型的惨痛教训）。
所以我挑选offer的第一原则就是取博而舍专。如果三年之后我决定继续走技术道路，
那时我会专研一门，希望成为顶尖专家。但是现在不是时候。
更具体的，比如说面试经验，offer细节，等我有更多时间再贴。：）
http://www.mitbbs.com/article_t/DataSciences/5743.html
首先照例是不相干的心灵鸡汤。在下今年36岁，算是人到中年，职业却刚刚起步。不过
其实没什么特别好伤感的，原始人在36岁的时候，大概已经死掉了。数百万年的进化，
在我们的基因里规划好了，30多岁左右死亡。在那之前，有许多的事情必须完成，比如
说传宗接代。
其实我想说的是，恭喜你，终于自由了。数百万年来的祖先，已经不再能指引你，你灵
魂之中的原始人已经死去，今后的你，必须依靠思考而不是本能而活着。从此以后，你
将真正明白生而为人的意义：自由。
打住，说人话。在这一轮申请里，投了两三百份简历，一百多个电话面试，二十多个
onsite。细节模模糊糊，但是对于形势稍微有点感觉。只是个人感觉，就当抛砖引玉吧
。大部分愿意和我深谈的公司，都是希望我去做marketing，大数据在这个方面的应用
比较成熟，基本就是targeting，个人知道的有三种模式：scoring with machine
learning, recommender, search。虽然商业需求不同，但是内核的技术可以说是相通
的。而且虽然说是大数据，这些公司的需求其实不高，因为可以批处理，所以最后变成
小数据，可以用现成的轮子。真要造轮子的公司凤毛麟角，而且未必是理想工作，至少
对我来说，因为太专了。
在抽象的层面，我觉得自己这次学到的最重要的是取舍，或者说，舍。因为有明确的目
标（今后自己创业），取舍其实没有想象中那么困难。
在具体的层面，我考虑最多的，是一个专和博的取舍。对于数据科学这个新兴行业，大
家都是模模糊糊，知道更多显然比专研一门更容易找到下一个工作。对于职业刚刚起步
的我，更需要多多摸索，不能太早定型（当初读博士就是一个过早定型的惨痛教训）。
所以我挑选offer的第一原则就是取博而舍专。如果三年之后我决定继续走技术道路，
那时我会专研一门，希望成为顶尖专家。但是现在不是时候。
更具体的，比如说面试经验，offer细节，等我有更多时间再贴。：）
