c*z
2 楼
You don't even need a college degree if you really know it, like my previous
coworker who taught me Pig.
coworker who taught me Pig.
T*u
5 楼
培养靠自己
c*h
6 楼
楼主被灰心,加油!有志者事竟成!!!
j*g
7 楼
take a look at this guy
http://colah.github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/
previous
【在 c***z 的大作中提到】
: You don't even need a college degree if you really know it, like my previous
: coworker who taught me Pig.
http://colah.github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/
previous
【在 c***z 的大作中提到】
: You don't even need a college degree if you really know it, like my previous
: coworker who taught me Pig.
w*r
8 楼
绝壁的牛人,读一年大学就干这个了,考,我等读书都傻大了
【在 j*******g 的大作中提到】
: take a look at this guy
: http://colah.github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/
:
: previous
【在 j*******g 的大作中提到】
: take a look at this guy
: http://colah.github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/
:
: previous
z*3
9 楼
感觉你离deep learning这个还有点远
先熟悉一下常用的类库吧
如果看到groovy这种还会心虚的话
ml还是太麻烦了
反正你现在也有工作,一点一点来
怕啥,又不是rocket science
先把nosql这些融会贯通了再说
spark等你对常见名词都熟悉了之后
再找门课上上,我觉得ml哪怕是底层那些东西
你也还是需要有个人教一下
coursera不错,但是coursera不会教你java的东西
你现在主要是java的东西还没摸透
所以经常在实现上被困住
什么时候觉得,java对你来说没太多秘密了
你想怎么做就怎么做,随便给你一个需求
你都能想出用啥轮子并impl之后
这个时候再去积累理论基础,然后两者相结合
就可以了
【在 w****r 的大作中提到】
: 绝壁的牛人,读一年大学就干这个了,考,我等读书都傻大了
先熟悉一下常用的类库吧
如果看到groovy这种还会心虚的话
ml还是太麻烦了
反正你现在也有工作,一点一点来
怕啥,又不是rocket science
先把nosql这些融会贯通了再说
spark等你对常见名词都熟悉了之后
再找门课上上,我觉得ml哪怕是底层那些东西
你也还是需要有个人教一下
coursera不错,但是coursera不会教你java的东西
你现在主要是java的东西还没摸透
所以经常在实现上被困住
什么时候觉得,java对你来说没太多秘密了
你想怎么做就怎么做,随便给你一个需求
你都能想出用啥轮子并impl之后
这个时候再去积累理论基础,然后两者相结合
就可以了
【在 w****r 的大作中提到】
: 绝壁的牛人,读一年大学就干这个了,考,我等读书都傻大了
w*p
13 楼
总会有欣赏你的公司的。
h*u
14 楼
楼主感觉我们好像,我master是读big data的,但是没有找到相关的工作,现在也一直
在学习。没准我们可以交流一下!!!
在学习。没准我们可以交流一下!!!
w*r
16 楼
被人鄙视了,小小硕士不能做big data,当然我目前也不知道而已
c*z
17 楼
You don't even need a college degree if you really know it, like my previous
coworker who taught me Pig.
coworker who taught me Pig.
T*u
20 楼
培养靠自己
c*h
21 楼
楼主被灰心,加油!有志者事竟成!!!
j*g
22 楼
take a look at this guy
http://colah.github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/
previous
【在 c***z 的大作中提到】
: You don't even need a college degree if you really know it, like my previous
: coworker who taught me Pig.
http://colah.github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/
previous
【在 c***z 的大作中提到】
: You don't even need a college degree if you really know it, like my previous
: coworker who taught me Pig.
w*r
23 楼
绝壁的牛人,读一年大学就干这个了,考,我等读书都傻大了
【在 j*******g 的大作中提到】
: take a look at this guy
: http://colah.github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/
:
: previous
【在 j*******g 的大作中提到】
: take a look at this guy
: http://colah.github.io/posts/2014-07-NLP-RNNs-Representations/
:
: previous
z*3
24 楼
感觉你离deep learning这个还有点远
先熟悉一下常用的类库吧
如果看到groovy这种还会心虚的话
ml还是太麻烦了
反正你现在也有工作,一点一点来
怕啥,又不是rocket science
先把nosql这些融会贯通了再说
spark等你对常见名词都熟悉了之后
再找门课上上,我觉得ml哪怕是底层那些东西
你也还是需要有个人教一下
coursera不错,但是coursera不会教你java的东西
你现在主要是java的东西还没摸透
所以经常在实现上被困住
什么时候觉得,java对你来说没太多秘密了
你想怎么做就怎么做,随便给你一个需求
你都能想出用啥轮子并impl之后
这个时候再去积累理论基础,然后两者相结合
就可以了
【在 w****r 的大作中提到】
: 绝壁的牛人,读一年大学就干这个了,考,我等读书都傻大了
先熟悉一下常用的类库吧
如果看到groovy这种还会心虚的话
ml还是太麻烦了
反正你现在也有工作,一点一点来
怕啥,又不是rocket science
先把nosql这些融会贯通了再说
spark等你对常见名词都熟悉了之后
再找门课上上,我觉得ml哪怕是底层那些东西
你也还是需要有个人教一下
coursera不错,但是coursera不会教你java的东西
你现在主要是java的东西还没摸透
所以经常在实现上被困住
什么时候觉得,java对你来说没太多秘密了
你想怎么做就怎么做,随便给你一个需求
你都能想出用啥轮子并impl之后
这个时候再去积累理论基础,然后两者相结合
就可以了
【在 w****r 的大作中提到】
: 绝壁的牛人,读一年大学就干这个了,考,我等读书都傻大了
w*p
28 楼
总会有欣赏你的公司的。
h*u
29 楼
楼主感觉我们好像,我master是读big data的,但是没有找到相关的工作,现在也一直
在学习。没准我们可以交流一下!!!
在学习。没准我们可以交流一下!!!
z*t
31 楼
ML好点的学生一般要训练2年
否则水平难保证
否则水平难保证
f*3
32 楼
At amazon, data scientists' tool normally are python, SAS, sql. It would be
pretty hard for me to get access to Pig/Hive, except self-study. On the
other hand, those who are acquainted with Hadoop/Pig are SDEs who I could
hardly get connect to.
From what I observe, if you are an efficient programmer, to get models out
from existing packages is not that difficult, yet the other way is damn hard
.
pretty hard for me to get access to Pig/Hive, except self-study. On the
other hand, those who are acquainted with Hadoop/Pig are SDEs who I could
hardly get connect to.
From what I observe, if you are an efficient programmer, to get models out
from existing packages is not that difficult, yet the other way is damn hard
.
相关阅读
"大数据"vs. 海量数据DS in my understanding数据清理和数据质量控制---大数据时代的挑战之三Instagram is hiring data scientistds要刷leecode吗,请教大家几个职位:data analyst,data analytics, data scientistPig word countNYC area data scientist opportunities大数据时代和金融--- 海量数据,"大数据"和高频数据,从"Big Data"谈开去之二DS在San diego 好找工作不?Hadoop Spark 学习小结[2014版] (转载)是选statistician 还是data warehouse ETL?有人面过uber data scientist吗要不要继续当ds?DS是不是需要数学基础很强有人上美国老土的课吗?Any 面经 for Workday Data Scientist?datascientist几个基本问题Neural Network面试的时候会怎么问啊?大家有谁知道或者上过Zipfian的吗?