求预测# EB23 - 劳工卡
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回馈下本版，长期潜水得到了很多帮助。
算法两题，一个是leetcode原题，判断两个tree node的lowest common ancestor.
另一个是directed graph, 代表work flows, 打印dependency sequence.
1->2->3
4->5《 （两个分别指向3，8的箭头）
6->7->8
task 3必须在1245都完成后才出现，task 8必须在4567都完成才出现。
sequence12453678是个解。
基本靠提示做的。3和8只有进来的edges, 当作root, 分别做post order tree
traversal
(不一定binary tree). 结果合并并且避免重复就可以了。
OO design题主要针对scalability。搞熟stateless, stateful conversation的差别,
partition, replica各自的好处就差不多了。我尽量把自己知道的知识都表达出来，只
要沾边的。比如，这个系统用name value database比sql更好。Optimistic lock和
pessimistic可以同时使用，用checked exception提供alternative work flow比
return null好，等等。
behavior问题主要靠以前工作经验。
算法两题，一个是leetcode原题，判断两个tree node的lowest common ancestor.
另一个是directed graph, 代表work flows, 打印dependency sequence.
1->2->3
4->5《 （两个分别指向3，8的箭头）
6->7->8
task 3必须在1245都完成后才出现，task 8必须在4567都完成才出现。
sequence12453678是个解。
基本靠提示做的。3和8只有进来的edges, 当作root, 分别做post order tree
traversal
(不一定binary tree). 结果合并并且避免重复就可以了。
OO design题主要针对scalability。搞熟stateless, stateful conversation的差别,
partition, replica各自的好处就差不多了。我尽量把自己知道的知识都表达出来，只
要沾边的。比如，这个系统用name value database比sql更好。Optimistic lock和
pessimistic可以同时使用，用checked exception提供alternative work flow比
return null好，等等。
behavior问题主要靠以前工作经验。
