a*n
2 楼
问一下大家， 我485递交上去不到180天 公司内部换组 工作性质有大约40%-30%的变化
的话 请问 从规定上讲允许么
的话 请问 从规定上讲允许么
b*d
3 楼
弄多个thread，同时读写同一个文件，做到数据不乱，你就成功了。再把各种
synchronization的方法都用上，看看各自的利弊，你就会有深刻的印象。
话说今天电面，俺也被把这个问题里里外外问了个遍。
【在 c********p 的大作中提到】
: 太难了。。。有啥好资料么？学了好多次也没学会，囧阿。。。。
synchronization的方法都用上，看看各自的利弊，你就会有深刻的印象。
话说今天电面，俺也被把这个问题里里外外问了个遍。
【在 c********p 的大作中提到】
: 太难了。。。有啥好资料么？学了好多次也没学会，囧阿。。。。
a*g
4 楼
同问
d*8
5 楼
http://nps.missouri.edu/nps_wiki/index.php/ECE4270-7270_-_Compu
我去年TA的一门课，看Lab部分的slides和实验
有不懂的可以问我。。
涉及到的变成模型有pthread, OpenMP和CUDA
希望能帮助你
我去年TA的一门课，看Lab部分的slides和实验
有不懂的可以问我。。
涉及到的变成模型有pthread, OpenMP和CUDA
希望能帮助你
A*t
6 楼
多线程去wiki看下什么意思就可以了，一般面试不会具体让你写多线程的程序的。
实际工作中用到，但是不多。
【在 c********p 的大作中提到】
: 太难了。。。有啥好资料么？学了好多次也没学会，囧阿。。。。
实际工作中用到，但是不多。
【在 c********p 的大作中提到】
: 太难了。。。有啥好资料么？学了好多次也没学会，囧阿。。。。
c*p
7 楼
快分享分享！
【在 b**d 的大作中提到】
: 弄多个thread，同时读写同一个文件，做到数据不乱，你就成功了。再把各种
: synchronization的方法都用上，看看各自的利弊，你就会有深刻的印象。
: 话说今天电面，俺也被把这个问题里里外外问了个遍。
【在 b**d 的大作中提到】
: 弄多个thread，同时读写同一个文件，做到数据不乱，你就成功了。再把各种
: synchronization的方法都用上，看看各自的利弊，你就会有深刻的印象。
: 话说今天电面，俺也被把这个问题里里外外问了个遍。
c*p
8 楼
现在好像面试多线程的很多阿
【在 A*****t 的大作中提到】
: 多线程去wiki看下什么意思就可以了，一般面试不会具体让你写多线程的程序的。
: 实际工作中用到，但是不多。
【在 A*****t 的大作中提到】
: 多线程去wiki看下什么意思就可以了，一般面试不会具体让你写多线程的程序的。
: 实际工作中用到，但是不多。
c*p
9 楼
挖，你真是大好人！
谢谢！
【在 d******8 的大作中提到】
: http://nps.missouri.edu/nps_wiki/index.php/ECE4270-7270_-_Compu
: 我去年TA的一门课，看Lab部分的slides和实验
: 有不懂的可以问我。。
: 涉及到的变成模型有pthread, OpenMP和CUDA
: 希望能帮助你
谢谢！
【在 d******8 的大作中提到】
: http://nps.missouri.edu/nps_wiki/index.php/ECE4270-7270_-_Compu
: 我去年TA的一门课，看Lab部分的slides和实验
: 有不懂的可以问我。。
: 涉及到的变成模型有pthread, OpenMP和CUDA
: 希望能帮助你
c*p
10 楼
你这个好难阿！
【在 d******8 的大作中提到】
: http://nps.missouri.edu/nps_wiki/index.php/ECE4270-7270_-_Compu
: 我去年TA的一门课，看Lab部分的slides和实验
: 有不懂的可以问我。。
: 涉及到的变成模型有pthread, OpenMP和CUDA
: 希望能帮助你
【在 d******8 的大作中提到】
: http://nps.missouri.edu/nps_wiki/index.php/ECE4270-7270_-_Compu
: 我去年TA的一门课，看Lab部分的slides和实验
: 有不懂的可以问我。。
: 涉及到的变成模型有pthread, OpenMP和CUDA
: 希望能帮助你
d*n
11 楼
先从基本概念开始，什么是mutex，什么是semaphore，什么是spinlock，什么是
condition variable，什么是memory fence/memory barrier。什么是dead lock？什么
是live lock？什么情况下出现race？
让你写一个thread safe的写操作，你怎么做。
然后再往上，怎么实现thread safe的stack，queue？如何实现一个read/write lock？
如何实现一个atomic计数器？
再往上，例举一下memory model和编译器的影响...
【在 c********p 的大作中提到】
: 太难了。。。有啥好资料么？学了好多次也没学会，囧阿。。。。
condition variable，什么是memory fence/memory barrier。什么是dead lock？什么
是live lock？什么情况下出现race？
让你写一个thread safe的写操作，你怎么做。
然后再往上，怎么实现thread safe的stack，queue？如何实现一个read/write lock？
如何实现一个atomic计数器？
再往上，例举一下memory model和编译器的影响...
【在 c********p 的大作中提到】
: 太难了。。。有啥好资料么？学了好多次也没学会，囧阿。。。。
t*t
12 楼
太多了，太多了。
会reader, writer buffer，知道点deadlock就足够了。
【在 d****n 的大作中提到】
: 先从基本概念开始，什么是mutex，什么是semaphore，什么是spinlock，什么是
: condition variable，什么是memory fence/memory barrier。什么是dead lock？什么
: 是live lock？什么情况下出现race？
: 让你写一个thread safe的写操作，你怎么做。
: 然后再往上，怎么实现thread safe的stack，queue？如何实现一个read/write lock？
: 如何实现一个atomic计数器？
: 再往上，例举一下memory model和编译器的影响...
会reader, writer buffer，知道点deadlock就足够了。
【在 d****n 的大作中提到】
: 先从基本概念开始，什么是mutex，什么是semaphore，什么是spinlock，什么是
: condition variable，什么是memory fence/memory barrier。什么是dead lock？什么
: 是live lock？什么情况下出现race？
: 让你写一个thread safe的写操作，你怎么做。
: 然后再往上，怎么实现thread safe的stack，queue？如何实现一个read/write lock？
: 如何实现一个atomic计数器？
: 再往上，例举一下memory model和编译器的影响...
b*f
13 楼
Mark
r*g
14 楼
找个现成的单线程程序改，尽力优化。记得有谁说过学multi-thread五个阶段：第一阶
段发现多线程好用，于是到处都用；第二阶段发现需要lock，到处都synchronize；第
三阶段发现会死锁，会正确用lock；第四阶段进一步减少lock来加快速度；最高境界要
分析到cache，如何分配共享内存以减少隐蔽的false sharing。
要想写得非常好，有很长的路要走，比如多线程读数据，尽可能把数据放在一个内存
block，能够fit进cache line，这样读数据速度快;多线程写数据，则正好相反，最好
每个线程写自己的block，尽量分开不在同一个cache line。即使不是多线程写同一个
address，写同一个block也会造成隐含的false sharing lock，效率低很多。
段发现多线程好用，于是到处都用；第二阶段发现需要lock，到处都synchronize；第
三阶段发现会死锁，会正确用lock；第四阶段进一步减少lock来加快速度；最高境界要
分析到cache，如何分配共享内存以减少隐蔽的false sharing。
要想写得非常好，有很长的路要走，比如多线程读数据，尽可能把数据放在一个内存
block，能够fit进cache line，这样读数据速度快;多线程写数据，则正好相反，最好
每个线程写自己的block，尽量分开不在同一个cache line。即使不是多线程写同一个
address，写同一个block也会造成隐含的false sharing lock，效率低很多。
l*3
15 楼
mark, 感谢分享
b*d
16 楼
这个得mark
感谢分享
【在 r**********g 的大作中提到】
: 找个现成的单线程程序改，尽力优化。记得有谁说过学multi-thread五个阶段：第一阶
: 段发现多线程好用，于是到处都用；第二阶段发现需要lock，到处都synchronize；第
: 三阶段发现会死锁，会正确用lock；第四阶段进一步减少lock来加快速度；最高境界要
: 分析到cache，如何分配共享内存以减少隐蔽的false sharing。
: 要想写得非常好，有很长的路要走，比如多线程读数据，尽可能把数据放在一个内存
: block，能够fit进cache line，这样读数据速度快;多线程写数据，则正好相反，最好
: 每个线程写自己的block，尽量分开不在同一个cache line。即使不是多线程写同一个
: address，写同一个block也会造成隐含的false sharing lock，效率低很多。
感谢分享
【在 r**********g 的大作中提到】
: 找个现成的单线程程序改，尽力优化。记得有谁说过学multi-thread五个阶段：第一阶
: 段发现多线程好用，于是到处都用；第二阶段发现需要lock，到处都synchronize；第
: 三阶段发现会死锁，会正确用lock；第四阶段进一步减少lock来加快速度；最高境界要
: 分析到cache，如何分配共享内存以减少隐蔽的false sharing。
: 要想写得非常好，有很长的路要走，比如多线程读数据，尽可能把数据放在一个内存
: block，能够fit进cache line，这样读数据速度快;多线程写数据，则正好相反，最好
: 每个线程写自己的block，尽量分开不在同一个cache line。即使不是多线程写同一个
: address，写同一个block也会造成隐含的false sharing lock，效率低很多。
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