a*a
2 楼
本人OPT已经开始,不过是短期在跟PhD的adviser做博士后,再过三个月去公司工作。
公司工作的offer letter都已经签好了。
老板给的博士后offer letter是短期的。
真的很想回国两个星期,这种情况能回国吗?
应该如何准备呢?
公司工作的offer letter都已经签好了。
老板给的博士后offer letter是短期的。
真的很想回国两个星期,这种情况能回国吗?
应该如何准备呢?
s*l
3 楼
Debian 6.0.5
在dpkg-reconfigure locales
已经把zh.cn.gbk什么的都选上了,但是还是不能显示中文网页,怪怪的数字和符号,
以前记得选上这些就可以了,现在不知道为什么不行
是不是还需要在其他什么地方东东手脚?
大伙帮忙~~~
谢谢了先
在dpkg-reconfigure locales
已经把zh.cn.gbk什么的都选上了,但是还是不能显示中文网页,怪怪的数字和符号,
以前记得选上这些就可以了,现在不知道为什么不行
是不是还需要在其他什么地方东东手脚?
大伙帮忙~~~
谢谢了先
m*s
4 楼
买它就是冲着nokia的免费导航去的,试了试效果还不错
这款可以说是目前最超值的触屏智能机了吧
电阻屏比iphone确实差很多,不过看在低价的份上也就忍了
这款可以说是目前最超值的触屏智能机了吧
电阻屏比iphone确实差很多,不过看在低价的份上也就忍了
w*5
5 楼
【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: wuming2015 (wuming2015), 信区: Statistics
标 题: 一个时间序列由几个独立的频率不同的时间序列加和而成,怎么分离出来?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jul 26 14:14:25 2015, 美东)
请教个问题:
如果一个时间序列由几个独立的频率振幅不同的时间序列加和而成,怎么分离组成它的
序列?
几个子序列都是类似square wave的,如果直接对序列做傅里叶转换,得到的频率振幅
图非常乱。
有什么其他办法吗?谢谢!
发信人: wuming2015 (wuming2015), 信区: Statistics
标 题: 一个时间序列由几个独立的频率不同的时间序列加和而成,怎么分离出来?
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Jul 26 14:14:25 2015, 美东)
请教个问题:
如果一个时间序列由几个独立的频率振幅不同的时间序列加和而成,怎么分离组成它的
序列?
几个子序列都是类似square wave的,如果直接对序列做傅里叶转换,得到的频率振幅
图非常乱。
有什么其他办法吗?谢谢!
T*x
7 楼
危险
我现在也遇到同样的问题
因为OPT期间工作,容易被VO认为有移民倾向。。。。
我现在也遇到同样的问题
因为OPT期间工作,容易被VO认为有移民倾向。。。。
y*d
9 楼
几钱买的?
u*m
10 楼
“独立”的时间序列可以理解为它们之间的cross-correlation为零吗?如果是这样,
要求每个子序列的系数,用主时间序列分别和每个子序列做cross-correlation好了。
换句话说就是求dot product。
要求每个子序列的系数,用主时间序列分别和每个子序列做cross-correlation好了。
换句话说就是求dot product。
a*a
12 楼
嗨,我有工作offer。我真的很想回国处理一些事情。怎么办呢?
p*a
14 楼
哪里买的?
a*l
20 楼
s*e
22 楼
理论上,fourier和ifourier可以做到楼主的要求。
方波在上升沿和下降沿的变化剧烈,会产生高次谐波扰乱你对高频的真实信号的视线。
建议
1)选用高采样率对合成时间序列采样,至少为你的最高频率信号的十倍以上;
2)时间序列要取得长,这样你采样点的数目多,在频谱上分辨率才会高
如果你知道子序列有几个,比如三个,那么在频谱上,先抹平三个尖峰中的两个(比如置
零),然后做ifourier,就得到第一个时间子序列;同样的,可以得到第二、第三个时
间子序列
【在 a****l 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 首先你的傅里叶变换需要使用合适的分辨率,其次方波对傅里叶变换是非常不友好的,有
: 可能导致你无法找到合适的分辨率.
: 非常可能的情况是:首先每个信号"真实峰值"会非常模糊,你很难找到一个明显的尖峰;
: 其次每个信号都会有很多的幻影,让你不知道那个是真实的;再次你的峰值测量出来的数
: 值也会和真实的数值由明显的差异.
: 你需要理解这整个过程中每个误差的来源,然后慎重选择你的变换参数,控制这些误差在
: 你可以接受的范围之内,才能得到理想的测量效果.
方波在上升沿和下降沿的变化剧烈,会产生高次谐波扰乱你对高频的真实信号的视线。
建议
1)选用高采样率对合成时间序列采样,至少为你的最高频率信号的十倍以上;
2)时间序列要取得长,这样你采样点的数目多,在频谱上分辨率才会高
如果你知道子序列有几个,比如三个,那么在频谱上,先抹平三个尖峰中的两个(比如置
零),然后做ifourier,就得到第一个时间子序列;同样的,可以得到第二、第三个时
间子序列
【在 a****l 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 首先你的傅里叶变换需要使用合适的分辨率,其次方波对傅里叶变换是非常不友好的,有
: 可能导致你无法找到合适的分辨率.
: 非常可能的情况是:首先每个信号"真实峰值"会非常模糊,你很难找到一个明显的尖峰;
: 其次每个信号都会有很多的幻影,让你不知道那个是真实的;再次你的峰值测量出来的数
: 值也会和真实的数值由明显的差异.
: 你需要理解这整个过程中每个误差的来源,然后慎重选择你的变换参数,控制这些误差在
: 你可以接受的范围之内,才能得到理想的测量效果.
i*k
23 楼
你们的回答简直都让我怀疑自己是不是EE的了,这问题的答案难道不是过带通filter?
FFT看看频谱几个峰,每个峰做个filter.....
如置
【在 s******e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 理论上,fourier和ifourier可以做到楼主的要求。
: 方波在上升沿和下降沿的变化剧烈,会产生高次谐波扰乱你对高频的真实信号的视线。
: 建议
: 1)选用高采样率对合成时间序列采样,至少为你的最高频率信号的十倍以上;
: 2)时间序列要取得长,这样你采样点的数目多,在频谱上分辨率才会高
: 如果你知道子序列有几个,比如三个,那么在频谱上,先抹平三个尖峰中的两个(比如置
: 零),然后做ifourier,就得到第一个时间子序列;同样的,可以得到第二、第三个时
: 间子序列
FFT看看频谱几个峰,每个峰做个filter.....
如置
【在 s******e 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 理论上,fourier和ifourier可以做到楼主的要求。
: 方波在上升沿和下降沿的变化剧烈,会产生高次谐波扰乱你对高频的真实信号的视线。
: 建议
: 1)选用高采样率对合成时间序列采样,至少为你的最高频率信号的十倍以上;
: 2)时间序列要取得长,这样你采样点的数目多,在频谱上分辨率才会高
: 如果你知道子序列有几个,比如三个,那么在频谱上,先抹平三个尖峰中的两个(比如置
: 零),然后做ifourier,就得到第一个时间子序列;同样的,可以得到第二、第三个时
: 间子序列
w*5
26 楼
谢谢回复。
我上传了原始数据图(部分)。
http://www.mitbbs.com/article_t/EE/31280295.html
【在 u*******m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 至少知道一个子序列吧?
: 或者说,至少知道这些序列存在的域吧?如果知道域,就可以选择相互独立的子序列了
: 。这好比知道是三维空间就可以选xyz做basis。当然这不是唯一的。我觉得原题还给出
: 了更多的信息您没说出来。
我上传了原始数据图(部分)。
http://www.mitbbs.com/article_t/EE/31280295.html
【在 u*******m 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 至少知道一个子序列吧?
: 或者说,至少知道这些序列存在的域吧?如果知道域,就可以选择相互独立的子序列了
: 。这好比知道是三维空间就可以选xyz做basis。当然这不是唯一的。我觉得原题还给出
: 了更多的信息您没说出来。
w*5
27 楼
谢谢回复。
我传了原始时间序列图(部分)。
http://www.mitbbs.com/article_t/EE/31280295.html
这个可能需要怎么做呢?
【在 a****l 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 首先你的傅里叶变换需要使用合适的分辨率,其次方波对傅里叶变换是非常不友好的,有
: 可能导致你无法找到合适的分辨率.
: 非常可能的情况是:首先每个信号"真实峰值"会非常模糊,你很难找到一个明显的尖峰;
: 其次每个信号都会有很多的幻影,让你不知道那个是真实的;再次你的峰值测量出来的数
: 值也会和真实的数值由明显的差异.
: 你需要理解这整个过程中每个误差的来源,然后慎重选择你的变换参数,控制这些误差在
: 你可以接受的范围之内,才能得到理想的测量效果.
我传了原始时间序列图(部分)。
http://www.mitbbs.com/article_t/EE/31280295.html
这个可能需要怎么做呢?
【在 a****l 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 首先你的傅里叶变换需要使用合适的分辨率,其次方波对傅里叶变换是非常不友好的,有
: 可能导致你无法找到合适的分辨率.
: 非常可能的情况是:首先每个信号"真实峰值"会非常模糊,你很难找到一个明显的尖峰;
: 其次每个信号都会有很多的幻影,让你不知道那个是真实的;再次你的峰值测量出来的数
: 值也会和真实的数值由明显的差异.
: 你需要理解这整个过程中每个误差的来源,然后慎重选择你的变换参数,控制这些误差在
: 你可以接受的范围之内,才能得到理想的测量效果.
w*5
28 楼
谢谢。
我传了时间序列的图
http://www.mitbbs.com/article_t/EE/31280295.html
请问fft还可以吗?
如置
【在 s******e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 理论上,fourier和ifourier可以做到楼主的要求。
: 方波在上升沿和下降沿的变化剧烈,会产生高次谐波扰乱你对高频的真实信号的视线。
: 建议
: 1)选用高采样率对合成时间序列采样,至少为你的最高频率信号的十倍以上;
: 2)时间序列要取得长,这样你采样点的数目多,在频谱上分辨率才会高
: 如果你知道子序列有几个,比如三个,那么在频谱上,先抹平三个尖峰中的两个(比如置
: 零),然后做ifourier,就得到第一个时间子序列;同样的,可以得到第二、第三个时
: 间子序列
我传了时间序列的图
http://www.mitbbs.com/article_t/EE/31280295.html
请问fft还可以吗?
如置
【在 s******e 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 理论上,fourier和ifourier可以做到楼主的要求。
: 方波在上升沿和下降沿的变化剧烈,会产生高次谐波扰乱你对高频的真实信号的视线。
: 建议
: 1)选用高采样率对合成时间序列采样,至少为你的最高频率信号的十倍以上;
: 2)时间序列要取得长,这样你采样点的数目多,在频谱上分辨率才会高
: 如果你知道子序列有几个,比如三个,那么在频谱上,先抹平三个尖峰中的两个(比如置
: 零),然后做ifourier,就得到第一个时间子序列;同样的,可以得到第二、第三个时
: 间子序列
a*l
29 楼
我觉得小波变换可能更适合.
【在 w********5 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 谢谢。
: 我传了时间序列的图
: http://www.mitbbs.com/article_t/EE/31280295.html
: 请问fft还可以吗?
:
: 如置
【在 w********5 的大作中提到】
![](/moin_static193/solenoid/img/up.png)
: 谢谢。
: 我传了时间序列的图
: http://www.mitbbs.com/article_t/EE/31280295.html
: 请问fft还可以吗?
:
: 如置
n*g
34 楼
ICA就是一个笑话,用来写写论文,骗骗funding的
n*g
35 楼
ICA就是一个笑话,用来写写论文,骗骗funding的
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