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请问夫妻都是F1怎么贷款买房啊
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请问夫妻都是F1怎么贷款买房啊# Living
s*e
1
如果只是想说明自己对big data,cloud computing 有一定的了解,学哪几个名词比较
快,不用setup/install东西?
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j*u
2
看板上好多贷款利率2-3%的,都是如何搞到的呀,难道都是绿卡持有者了?
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p*2
3
big data:
hadoop
NOSQL
machine learning
data mining
cloud:
distributed storage
distributed computing
virtualization
low latency
high throughput
high availability
high scalability
fail over
fault tolerance
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z*n
4
工作要是永久的,最起码书面是这么写,贷款范围一般是年收入的三到五倍。
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s*e
5
cloud 那段和学网络差不多的词?
big data: hadoop 听说要装个东西?我其实前一阵看了一下。没敢写在resume上,因
为没装过东西,

【在 p*****2 的大作中提到】
: big data:
: hadoop
: NOSQL
: machine learning
: data mining
: cloud:
: distributed storage
: distributed computing
: virtualization
: low latency

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j*u
6

多谢回答啊,那估计F1就算贷到款,也估计是超高的了

【在 z**n 的大作中提到】
: 工作要是永久的,最起码书面是这么写,贷款范围一般是年收入的三到五倍。
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S*6
7
补一个 mapreduce
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n*m
8
最少h1吧,F1都是cash上
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r*h
9
cloud computing从业界的角度:
SaaS
PaaS
IaaS
Xen(PVM/HVM)
Configuration Management
etc.
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p*y
10
至今没有亲眼见过F1贷到款的。
按照两房的规定,F1不是居民身份。而且F1到底有多少收入可以支撑贷款也是未知。
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s*e
11
mapreduce 我的理解就是split大数据到多机上算完, 再merge到一机上德最终结果的
一种方法。知道这点敢写到resume吗。可我看就是这意思。

【在 S******6 的大作中提到】
: 补一个 mapreduce
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Q*r
12
F1 出来还未必有工作,买什么房子

【在 j********u 的大作中提到】
: 看板上好多贷款利率2-3%的,都是如何搞到的呀,难道都是绿卡持有者了?
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y*u
13
前一半对了,merge/reduce 还是在多机上,结果还是可以存在多机上。

【在 s******e 的大作中提到】
: mapreduce 我的理解就是split大数据到多机上算完, 再merge到一机上德最终结果的
: 一种方法。知道这点敢写到resume吗。可我看就是这意思。

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b*d
14
有H1b签证就可以了。

【在 j********u 的大作中提到】
: 看板上好多贷款利率2-3%的,都是如何搞到的呀,难道都是绿卡持有者了?
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c*o
15
那你就装下呗,很简单,研究个2天就能装上了,实在不行用cloudera的virtual
machine
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o*p
16
F1 不能做conforming loan.

【在 j********u 的大作中提到】
: 看板上好多贷款利率2-3%的,都是如何搞到的呀,难道都是绿卡持有者了?
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m*s
17
为啥不写?

【在 s******e 的大作中提到】
: mapreduce 我的理解就是split大数据到多机上算完, 再merge到一机上德最终结果的
: 一种方法。知道这点敢写到resume吗。可我看就是这意思。

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j*u
18
多谢楼上的答复,现在心中有数了
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t*h
19
重点是怎么split 怎么merge 随便问你一个怎么把现有算法改成mapreduce你就跪了∑

【在 s******e 的大作中提到】
: mapreduce 我的理解就是split大数据到多机上算完, 再merge到一机上德最终结果的
: 一种方法。知道这点敢写到resume吗。可我看就是这意思。

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s*e
20
如果是简单data就hash mod, 怎么merge和具体题目有关吧。我就知道这些。
看样子会不会不是看看tutorial可以解决的。

【在 t*********h 的大作中提到】
: 重点是怎么split 怎么merge 随便问你一个怎么把现有算法改成mapreduce你就跪了∑
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s*e
21
准备学一下hadoop。
我的理解是如果一个数据由各种各样形式:video, image, text...组成,是没法用SQL
等相对数据库存的 data,就叫NOSQL。
有人学过aws吗? 网上有个一日教程,不知道值不值得花这个时间

【在 p*****2 的大作中提到】
: big data:
: hadoop
: NOSQL
: machine learning
: data mining
: cloud:
: distributed storage
: distributed computing
: virtualization
: low latency

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s*e
22
你的意思是不是说只要merge/reduce 了就是map reduce?
不是一定存在一台机上,也有可能多机?

【在 y******u 的大作中提到】
: 前一半对了,merge/reduce 还是在多机上,结果还是可以存在多机上。
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y*u
23
就写个mapreduce玩玩,不用下什么hadoop,玩玩这个python小程序就行了
https://github.com/michaelfairley/mincemeatpy

【在 s******e 的大作中提到】
: 你的意思是不是说只要merge/reduce 了就是map reduce?
: 不是一定存在一台机上,也有可能多机?

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s*e
24
谢谢。 自己用普通的python写过word count. 和他完全不一样的感觉。要好好学一下。

【在 y******u 的大作中提到】
: 就写个mapreduce玩玩,不用下什么hadoop,玩玩这个python小程序就行了
: https://github.com/michaelfairley/mincemeatpy

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