j*u
2 楼
看板上好多贷款利率2-3%的,都是如何搞到的呀,难道都是绿卡持有者了?
p*2
3 楼
big data:
hadoop
NOSQL
machine learning
data mining
cloud:
distributed storage
distributed computing
virtualization
low latency
high throughput
high availability
high scalability
fail over
fault tolerance
hadoop
NOSQL
machine learning
data mining
cloud:
distributed storage
distributed computing
virtualization
low latency
high throughput
high availability
high scalability
fail over
fault tolerance
z*n
4 楼
工作要是永久的,最起码书面是这么写,贷款范围一般是年收入的三到五倍。
S*6
7 楼
补一个 mapreduce
n*m
8 楼
最少h1吧,F1都是cash上
r*h
9 楼
cloud computing从业界的角度:
SaaS
PaaS
IaaS
Xen(PVM/HVM)
Configuration Management
etc.
SaaS
PaaS
IaaS
Xen(PVM/HVM)
Configuration Management
etc.
p*y
10 楼
至今没有亲眼见过F1贷到款的。
按照两房的规定,F1不是居民身份。而且F1到底有多少收入可以支撑贷款也是未知。
按照两房的规定,F1不是居民身份。而且F1到底有多少收入可以支撑贷款也是未知。
c*o
15 楼
那你就装下呗,很简单,研究个2天就能装上了,实在不行用cloudera的virtual
machine
machine
j*u
18 楼
多谢楼上的答复,现在心中有数了
y*u
23 楼
就写个mapreduce玩玩,不用下什么hadoop,玩玩这个python小程序就行了
https://github.com/michaelfairley/mincemeatpy
【在 s******e 的大作中提到】
: 你的意思是不是说只要merge/reduce 了就是map reduce?
: 不是一定存在一台机上,也有可能多机?
https://github.com/michaelfairley/mincemeatpy
【在 s******e 的大作中提到】
: 你的意思是不是说只要merge/reduce 了就是map reduce?
: 不是一定存在一台机上,也有可能多机?
s*e
24 楼
谢谢。 自己用普通的python写过word count. 和他完全不一样的感觉。要好好学一下。
【在 y******u 的大作中提到】
: 就写个mapreduce玩玩,不用下什么hadoop,玩玩这个python小程序就行了
: https://github.com/michaelfairley/mincemeatpy
【在 y******u 的大作中提到】
: 就写个mapreduce玩玩,不用下什么hadoop,玩玩这个python小程序就行了
: https://github.com/michaelfairley/mincemeatpy
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