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问个人类学的问题
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问个人类学的问题# Living
w*s
1
implement linux command tail.
We will focus only on "-n" and "-f" options.
tail FILE 是显示打印文件最后10行。tail -n 5表示打印文件最后五行。
The -f option causes tail to not stop when end of file is
reached, but rather to wait for additional data to be appended
to
the input.
有两个concern,
文件可能很大,所以不能全部读入,问怎么解决。
文件可能大得超过了内存,问怎么读。
(2) Two cases for value of N (A) N is small to fit in memory (B) N is large
to fit in memory
Please email your code and clear instructions to execute your program.
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J*S
2
中国独生子女政策之前,中国人都喜欢男孩,不喜欢女孩。
我农村,我们经常看到,一户一般3个左右的小孩。差不多就不生了。可是有些农村家
庭,如果前面都是女孩,那么这个家庭很可能选择继续生,直达生男孩为止。
生男生女概率应该是一样的; 可是具体到某对夫妻,有些夫妻就是倾向于生男孩,有
的夫妻就是倾向于生女孩。
如果如果前面都是女孩,那么这个家庭很可能选择继续生,直达生男孩为止。这样的话
,倾向于生女孩的夫妻多生小孩。 这样就打破了国内男孩女孩的比例,应该中国的女
人比例高才是啊,为啥中国男人的比例反而高呢?
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c*0
3
你看看这个行不行。
void tail(char* file, int fileLength, int n){
int subfileLength;
int fileIndex;
if (n == 0) return;
if (fileLength > memorySize){
subfileLength = roundup(fileLength/memorySize);
fileIndex = memorySize - roundup(n/subfileLength);
file = file + fileIndex * subfileLength;
tail(file, subfileLength, n%subfileLength);
displayfromIndex(fileIndex + 1);
}
else
displayLastNLines();
}
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C*e
4
没听说有钱就能生前就知道性别么?没听说可以堕胎么?
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w*s
5
貌似LS的代码有些问题。
tail(file, subfileLength, n%subfileLength); 这一行怎么解?
能不能给一个real code,这样的pseudo code反而不是特别容易读。
不过还是多谢回复了
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u*q
6
据著名学者傅苹说,很多女孩出生后很快就被谋杀掉了。
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c*0
7
这一行递归啊,当小文件小于内存大小的时候用一个大小为n%subfileLength的
circular buffer就可以搞定了。
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J*S
8
那是以前啊,独身子女政策以前。 那时候,一般到生下来才知道男女,特别是农村。

【在 C******e 的大作中提到】
: 没听说有钱就能生前就知道性别么?没听说可以堕胎么?
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w*s
9
开一个固定大小的缓存,从后到前读文件直到找到了n行,然后从此位置开始再读文件
,打印

appended

【在 w********s 的大作中提到】
: implement linux command tail.
: We will focus only on "-n" and "-f" options.
: tail FILE 是显示打印文件最后10行。tail -n 5表示打印文件最后五行。
: The -f option causes tail to not stop when end of file is
: reached, but rather to wait for additional data to be appended
: to
: the input.
: 有两个concern,
: 文件可能很大,所以不能全部读入,问怎么解决。
: 文件可能大得超过了内存,问怎么读。

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C*e
10
之前一家都生4-10个,基本一半一半吧

【在 J**S 的大作中提到】
: 那是以前啊,独身子女政策以前。 那时候,一般到生下来才知道男女,特别是农村。
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w*s
11
能给个代码学习一下么?最好是java的

【在 w*******s 的大作中提到】
: 开一个固定大小的缓存,从后到前读文件直到找到了n行,然后从此位置开始再读文件
: ,打印
:
: appended

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p*p
12
很有道理
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s*x
13
这个 -f 还挺麻烦的, 刚查了查,要用 inotify to detech when the file is
modified, 还没用过。
问这种 I/O 的都是吃饱了撑的没事干的,sigh.
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w*r
14
统计学观点,如果假设生男生女概率一样,那么某对夫妻做这样的选择不会影响最后结
果。跟抛硬币看正反面决定是否停止抛一个道理,每次抛的结果概率都一样,一半一半。

【在 J**S 的大作中提到】
: 中国独生子女政策之前,中国人都喜欢男孩,不喜欢女孩。
: 我农村,我们经常看到,一户一般3个左右的小孩。差不多就不生了。可是有些农村家
: 庭,如果前面都是女孩,那么这个家庭很可能选择继续生,直达生男孩为止。
: 生男生女概率应该是一样的; 可是具体到某对夫妻,有些夫妻就是倾向于生男孩,有
: 的夫妻就是倾向于生女孩。
: 如果如果前面都是女孩,那么这个家庭很可能选择继续生,直达生男孩为止。这样的话
: ,倾向于生女孩的夫妻多生小孩。 这样就打破了国内男孩女孩的比例,应该中国的女
: 人比例高才是啊,为啥中国男人的比例反而高呢?

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w*s
15
而且从后往前读文件貌似不能用buffer啊,如果buffer输出的话,那结果就不是tail了
吧?如果一个buffer一个buffer输出的话,应该是从前往后顺序输出吧?

【在 w*******s 的大作中提到】
: 开一个固定大小的缓存,从后到前读文件直到找到了n行,然后从此位置开始再读文件
: ,打印
:
: appended

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d*0
16
他奶奶的, 为啥俺生不出丫头? 难道努力不够?
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w*s
17
嗯,的确啊,不过既然有人问了就学习一下呗

【在 s**x 的大作中提到】
: 这个 -f 还挺麻烦的, 刚查了查,要用 inotify to detech when the file is
: modified, 还没用过。
: 问这种 I/O 的都是吃饱了撑的没事干的,sigh.

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l*y
18
你的概率学的不好。就算人人都采取“升到男孩为止”这种策略,最后的男女比例仍然
是1:1

【在 J**S 的大作中提到】
: 中国独生子女政策之前,中国人都喜欢男孩,不喜欢女孩。
: 我农村,我们经常看到,一户一般3个左右的小孩。差不多就不生了。可是有些农村家
: 庭,如果前面都是女孩,那么这个家庭很可能选择继续生,直达生男孩为止。
: 生男生女概率应该是一样的; 可是具体到某对夫妻,有些夫妻就是倾向于生男孩,有
: 的夫妻就是倾向于生女孩。
: 如果如果前面都是女孩,那么这个家庭很可能选择继续生,直达生男孩为止。这样的话
: ,倾向于生女孩的夫妻多生小孩。 这样就打破了国内男孩女孩的比例,应该中国的女
: 人比例高才是啊,为啥中国男人的比例反而高呢?

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s*x
19

同是码工,相煎太急阿。 :)

【在 w********s 的大作中提到】
: 嗯,的确啊,不过既然有人问了就学习一下呗
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w*r
20
丁妹,生男生女由不得你,要怪也只能怪你老公吧

【在 d**********0 的大作中提到】
: 他奶奶的, 为啥俺生不出丫头? 难道努力不够?
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w*s
21


【在 s**x 的大作中提到】
:
: 同是码工,相煎太急阿。 :)

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J*S
22
你再努力也不行,因为你是雄性。

【在 d**********0 的大作中提到】
: 他奶奶的, 为啥俺生不出丫头? 难道努力不够?
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w*s
23
源码:
http://git.savannah.gnu.org/cgit/coreutils.git/tree/src/tail.c#

【在 w********s 的大作中提到】
: 而且从后往前读文件貌似不能用buffer啊,如果buffer输出的话,那结果就不是tail了
: 吧?如果一个buffer一个buffer输出的话,应该是从前往后顺序输出吧?

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l*y
24
对,可以这么想,一个随机0,1的序列1000010101011101011111010101
你无论在那儿截取,0和1的概率仍然是各0.5

半。

【在 w********r 的大作中提到】
: 统计学观点,如果假设生男生女概率一样,那么某对夫妻做这样的选择不会影响最后结
: 果。跟抛硬币看正反面决定是否停止抛一个道理,每次抛的结果概率都一样,一半一半。

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w*s
25
多谢楼上,不过我想他们要的solution应该不会这么复杂。
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j*i
26
中国实际上是女孩多,但是很多人还想再生个男孩,就不给女孩报户口,所以从户口上
看是男孩多。

【在 J**S 的大作中提到】
: 中国独生子女政策之前,中国人都喜欢男孩,不喜欢女孩。
: 我农村,我们经常看到,一户一般3个左右的小孩。差不多就不生了。可是有些农村家
: 庭,如果前面都是女孩,那么这个家庭很可能选择继续生,直达生男孩为止。
: 生男生女概率应该是一样的; 可是具体到某对夫妻,有些夫妻就是倾向于生男孩,有
: 的夫妻就是倾向于生女孩。
: 如果如果前面都是女孩,那么这个家庭很可能选择继续生,直达生男孩为止。这样的话
: ,倾向于生女孩的夫妻多生小孩。 这样就打破了国内男孩女孩的比例,应该中国的女
: 人比例高才是啊,为啥中国男人的比例反而高呢?

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j*i
27
难道他老公的蝌蚪都是公的?
毫无以为他老公每次播下的都是一半黄豆,一半绿豆,但是他这块地却只长黄豆,不长
绿豆。种子没问题,地需要施肥

【在 w********r 的大作中提到】
: 丁妹,生男生女由不得你,要怪也只能怪你老公吧
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C*e
28
继续生,生到为止,别给自己人生留遗憾。

【在 d**********0 的大作中提到】
: 他奶奶的, 为啥俺生不出丫头? 难道努力不够?
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y*j
29
原来听课好象是datamining啥的,老师是老中,说一般看女孩子就直接扔垃圾桶了。
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j*i
30
你老师是轮子还是运运?这么能放屁

【在 y***j 的大作中提到】
: 原来听课好象是datamining啥的,老师是老中,说一般看女孩子就直接扔垃圾桶了。
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s*0
31
生女孩就丢掉在8-90年代城乡结合部农村是非常普遍的现象。

【在 j****i 的大作中提到】
: 你老师是轮子还是运运?这么能放屁
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y*j
32
不知道,就一门课,不熟。

【在 j****i 的大作中提到】
: 你老师是轮子还是运运?这么能放屁
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j*i
33
不要造谣

【在 s********0 的大作中提到】
: 生女孩就丢掉在8-90年代城乡结合部农村是非常普遍的现象。
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d*0
34
亲亲糕妹妹,
你有几个丫头,几个小子啊。。

【在 C******e 的大作中提到】
: 继续生,生到为止,别给自己人生留遗憾。
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s*0
35
小朋友,没见过世面就死远点。哥小学和初中放学必经之路有一桥,在刚出城的城门口
,桥下一到晚上经常能听到婴儿哭。白天下去能看到弃婴的尸体...有些直接就被扔在
河滩上,有些则属于无奈弃婴,婴儿被放在篮子里盖着被子。有些运气好的在夏天秋天
可能隔夜会被人收养,冬天温度低,基本上晚上被丢弃马上就被冻死了。

【在 j****i 的大作中提到】
: 不要造谣
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m*u
36
看看美国这边收养的中国孩子,纯一色的女孩
avatar
f*i
37
两个原因
一是在中国男孩更容易被收养
二是老美喜欢领养女孩,比男孩顺从,领个半大不小的男孩容易白养。

【在 m*******u 的大作中提到】
: 看看美国这边收养的中国孩子,纯一色的女孩
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C*e
38
你家啥地方的?这多沒人性的人。。。。

【在 s********0 的大作中提到】
: 小朋友,没见过世面就死远点。哥小学和初中放学必经之路有一桥,在刚出城的城门口
: ,桥下一到晚上经常能听到婴儿哭。白天下去能看到弃婴的尸体...有些直接就被扔在
: 河滩上,有些则属于无奈弃婴,婴儿被放在篮子里盖着被子。有些运气好的在夏天秋天
: 可能隔夜会被人收养,冬天温度低,基本上晚上被丢弃马上就被冻死了。

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l*3
39
你统计学得不好.
楼主说的其实是有道理的 (理论上, 如果他的前提假设成立的话).
楼主的意思是, 虽然平均看下来, 每对夫妻每一胎生女孩的概率是0.5
但是具体到个体差异的话, 可能某些夫妻的特性 (比如基因, 饮食, 身体内环境酸碱度
都可能导致这个概率变化) 会使得他们生女孩的概率不是0.5, 比如, 有可能某对夫妻
生女孩的概率是0.45, 而另一对是0.55 (整体看上来是抵消的. 但是生女孩概率高的夫
妻, 想生到一个男孩, 平均就要生更多次 (生女孩概率低的夫妻反之), 这就会导致整
体生出来的女性更多.
所以我感觉可能实际情况确实是这样的. 不过这个前提假设也值得探讨, 不知道是否正
确 (这假设是: 婴儿性别可能性男:女为0.5:0.5的统计规律, 是应该按每对夫妻的生男
生女的概率来统计平均得出的, 而不是按每一胎的出生情况来统计平均得出的. 通俗来
说, 就是生男还是生女的整体统计规律, 应该按每对夫妻的生男生女概率来平均, 而不
应该乘上他们生的孩子的个数的这个 "权重")

半。

【在 w********r 的大作中提到】
: 统计学观点,如果假设生男生女概率一样,那么某对夫妻做这样的选择不会影响最后结
: 果。跟抛硬币看正反面决定是否停止抛一个道理,每次抛的结果概率都一样,一半一半。

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l*3
40
你概率学得不好.
楼主说的其实是有道理的 (理论上, 如果他的前提假设成立的话).
楼主的意思是, 虽然平均看下来, 每对夫妻每一胎生女孩的概率是0.5
但是具体到个体差异的话, 可能某些夫妻的特性 (比如基因, 饮食, 身体内环境酸碱度
都可能导致这个概率变化) 会使得他们生女孩的概率不是0.5, 比如, 有可能某对夫妻
生女孩的概率是0.45, 而另一对是0.55 (整体看上来是抵消的. 但是生女孩概率高的夫
妻, 想生到一个男孩, 平均就要生更多次 (生女孩概率低的夫妻反之), 这就会导致整
体生出来的女性更多.
所以我感觉可能实际情况确实是这样的. 不过这个前提假设也值得探讨, 不知道是否正
确 (这假设是: 婴儿性别可能性男:女为0.5:0.5的统计规律, 是应该按每对夫妻的生男
生女的概率来统计平均得出的, 而不是按每一胎的出生情况来统计平均得出的. 通俗来
说, 就是生男还是生女的整体统计规律, 应该按每对夫妻的生男生女概率来平均, 而不
应该乘上他们生的孩子的个数的这个 "权重")

【在 l*y 的大作中提到】
: 你的概率学的不好。就算人人都采取“升到男孩为止”这种策略,最后的男女比例仍然
: 是1:1

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s*0
41
又一个没见过世面的小朋友,这是在80-90年代农村人对付计划生育的一个办法,生女
儿就丢掉继续生,丢在大桥下是因为那是附近农村从医院回家会路过的唯一一个晚上没
什么人,而且还可以稍微遮风挡雨的地方。

【在 C******e 的大作中提到】
: 你家啥地方的?这多沒人性的人。。。。
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R*R
42
敢情不是你养,

【在 C******e 的大作中提到】
: 继续生,生到为止,别给自己人生留遗憾。
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G*s
43
我国内的同学都生男孩,知道的有十几个,女孩可能三个左右,而且现在也木有生女孩
扔掉的。
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y*j
44
我同学孩子还是女孩子多。有个生两个男孩子的,还在发愁以后娶儿媳两套房。
可能查出来就直接人道毁灭了。要不国内B超不让看男女呢。
传说国内流行靠提前吃中药提高生男孩子概率。

【在 G***s 的大作中提到】
: 我国内的同学都生男孩,知道的有十几个,女孩可能三个左右,而且现在也木有生女孩
: 扔掉的。

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G*s
45

怪不得,以后我同学的娃找你同学的娃就好了
现在城市里第一胎哪有毁灭的,我那些有孩子的同学大都是没上大学的,结婚早,结婚
当年造出来的,想毁灭时间也来不及。吃药,苏打水的招儿国内似乎很流行。

【在 y***j 的大作中提到】
: 我同学孩子还是女孩子多。有个生两个男孩子的,还在发愁以后娶儿媳两套房。
: 可能查出来就直接人道毁灭了。要不国内B超不让看男女呢。
: 传说国内流行靠提前吃中药提高生男孩子概率。

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a*t
46
生男生女概率是不一样的。生男孩概率高些 (105:100)。计划生育以前,尤其是解
放前,一般家庭都生好几个,一般都会有男孩。 即使有了男孩,还是会再生。(没有
限制时,反而不用刻意去追求) 你说的连生几个都是女孩的概率很低。这些家庭对整
体统计影响不大。

【在 J**S 的大作中提到】
: 中国独生子女政策之前,中国人都喜欢男孩,不喜欢女孩。
: 我农村,我们经常看到,一户一般3个左右的小孩。差不多就不生了。可是有些农村家
: 庭,如果前面都是女孩,那么这个家庭很可能选择继续生,直达生男孩为止。
: 生男生女概率应该是一样的; 可是具体到某对夫妻,有些夫妻就是倾向于生男孩,有
: 的夫妻就是倾向于生女孩。
: 如果如果前面都是女孩,那么这个家庭很可能选择继续生,直达生男孩为止。这样的话
: ,倾向于生女孩的夫妻多生小孩。 这样就打破了国内男孩女孩的比例,应该中国的女
: 人比例高才是啊,为啥中国男人的比例反而高呢?

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G*s
47

我一个朋友说他亲戚家连生6个女孩,最后放弃,

【在 a***t 的大作中提到】
: 生男生女概率是不一样的。生男孩概率高些 (105:100)。计划生育以前,尤其是解
: 放前,一般家庭都生好几个,一般都会有男孩。 即使有了男孩,还是会再生。(没有
: 限制时,反而不用刻意去追求) 你说的连生几个都是女孩的概率很低。这些家庭对整
: 体统计影响不大。

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C*e
48
我听说常坐飞机的人,生女儿几率大。
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G*s
49

我猜还是二人世界,潇洒自由

【在 d**********0 的大作中提到】
: 亲亲糕妹妹,
: 你有几个丫头,几个小子啊。。

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a*e
50
我听说常打飞机的人,生不出来的几率大。

【在 C******e 的大作中提到】
: 我听说常坐飞机的人,生女儿几率大。
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u*q
51
lol

【在 a****e 的大作中提到】
: 我听说常打飞机的人,生不出来的几率大。
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j*e
52
模型
假设每一户都要一个男孩,生到男的就停,假设生男女概率1:1,let
X,random variable,生了X后,才生了男孩,
那么 P(X=x)=(1/2)^1*(1/2)^(x-1)=(0.5)^x
Let Y 这个家庭的男孩率, Y=1/X,
那么E(Y)就是这个家庭的男孩率期望值 E(1/X)=sigma (1/X*0.5^X).
求出E(Y)>>0.5.
所以肯定是男孩多,女孩少.
那位大侠看看对不对.

【在 J**S 的大作中提到】
: 中国独生子女政策之前,中国人都喜欢男孩,不喜欢女孩。
: 我农村,我们经常看到,一户一般3个左右的小孩。差不多就不生了。可是有些农村家
: 庭,如果前面都是女孩,那么这个家庭很可能选择继续生,直达生男孩为止。
: 生男生女概率应该是一样的; 可是具体到某对夫妻,有些夫妻就是倾向于生男孩,有
: 的夫妻就是倾向于生女孩。
: 如果如果前面都是女孩,那么这个家庭很可能选择继续生,直达生男孩为止。这样的话
: ,倾向于生女孩的夫妻多生小孩。 这样就打破了国内男孩女孩的比例,应该中国的女
: 人比例高才是啊,为啥中国男人的比例反而高呢?

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m*o
53
我靠,这还要问?
如果人工不干预, 无论怎么生,什么时候停,男女比例都接近1:1.
但是,几乎生育不给人生多个小孩的机会, 结果导致,人们用B超选择
男孩,是女孩就杀掉,或者生下来卖掉,这才导致了男女比例的失衡。
生孩子就像扔硬币一样,扔的的次数多了,自然正面反面,一样多。
但是,有人作弊,把扔成反面的的全杀掉,不算数,只有正面的,
当然,正面和反面就不是1:1了。
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w*r
54
再想想?要不补习高中概率课

【在 j*******e 的大作中提到】
: 模型
: 假设每一户都要一个男孩,生到男的就停,假设生男女概率1:1,let
: X,random variable,生了X后,才生了男孩,
: 那么 P(X=x)=(1/2)^1*(1/2)^(x-1)=(0.5)^x
: Let Y 这个家庭的男孩率, Y=1/X,
: 那么E(Y)就是这个家庭的男孩率期望值 E(1/X)=sigma (1/X*0.5^X).
: 求出E(Y)>>0.5.
: 所以肯定是男孩多,女孩少.
: 那位大侠看看对不对.

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j*e
55
哪错了.求指点.

【在 w********r 的大作中提到】
: 再想想?要不补习高中概率课
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w*r
56
每次生孩子都是各自独立的事件,与之前生过几个孩子,有几个男孩女孩不相关

【在 j*******e 的大作中提到】
: 哪错了.求指点.
avatar
u*q
57
你是说上帝之手没有在起作用?

【在 w********r 的大作中提到】
: 每次生孩子都是各自独立的事件,与之前生过几个孩子,有几个男孩女孩不相关
avatar
w*r
58
哦,之前的讨论仅限于统计模型。Q妹整容了?请展开说说

【在 u****q 的大作中提到】
: 你是说上帝之手没有在起作用?
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m*O
59
sigh...........

【在 s********0 的大作中提到】
: 小朋友,没见过世面就死远点。哥小学和初中放学必经之路有一桥,在刚出城的城门口
: ,桥下一到晚上经常能听到婴儿哭。白天下去能看到弃婴的尸体...有些直接就被扔在
: 河滩上,有些则属于无奈弃婴,婴儿被放在篮子里盖着被子。有些运气好的在夏天秋天
: 可能隔夜会被人收养,冬天温度低,基本上晚上被丢弃马上就被冻死了。

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m*O
60
一个孤儿院几年都收不进一个男孩,清一色的女孩

【在 f****i 的大作中提到】
: 两个原因
: 一是在中国男孩更容易被收养
: 二是老美喜欢领养女孩,比男孩顺从,领个半大不小的男孩容易白养。

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f*i
61
不信
我小姨家就连生了7个女儿,没一个儿子。
跟酸碱度,精子活力,生活习惯啥的肯定有关系的。

【在 w********r 的大作中提到】
: 每次生孩子都是各自独立的事件,与之前生过几个孩子,有几个男孩女孩不相关
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j*e
62
是不是你搞错了,模型考虑了整个因素,所以都是0.5. LZ的意思是,生到男孩就停,所以
每次都是0.5的概率或男或女. 比如,生了一个男孩,0.5的概率,生一个女孩然后一个男
孩是0.5*0.5=0.25,...所以用的是geometric distribution

【在 w********r 的大作中提到】
: 每次生孩子都是各自独立的事件,与之前生过几个孩子,有几个男孩女孩不相关
avatar
w*r
63
好吧,偶多嘴,偶错了,

【在 j*******e 的大作中提到】
: 是不是你搞错了,模型考虑了整个因素,所以都是0.5. LZ的意思是,生到男孩就停,所以
: 每次都是0.5的概率或男或女. 比如,生了一个男孩,0.5的概率,生一个女孩然后一个男
: 孩是0.5*0.5=0.25,...所以用的是geometric distribution

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w*r
64
现在应该会好得多

【在 m*****O 的大作中提到】
: sigh...........
avatar
s*0
65
所谓红祸的一个注脚...现在生活好点了,老百姓不丢孩子了。但计生的人靠这个吃饭
,如果不给钱就上门强行打二胎。前一段闹出很多强行打胎结果母婴双亡的事情。

【在 m*****O 的大作中提到】
: sigh...........
avatar
C*e
66
最气人的就是当年把小姑娘送人了,等20年后日子好过了,又回去要孩子的。
avatar
t*Q
67
七仙女就差一个了。

【在 G***s 的大作中提到】
:
: 我猜还是二人世界,潇洒自由

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m*y
68
自然选择, 再生得多, 男女比例也都一样。
你知道吗? 有些富裕些的村子, 自己买B超机器, 一个胡同一个胡同跑出来的都是小
子!
发现怀的是女孩, 就做掉了。

【在 J**S 的大作中提到】
: 中国独生子女政策之前,中国人都喜欢男孩,不喜欢女孩。
: 我农村,我们经常看到,一户一般3个左右的小孩。差不多就不生了。可是有些农村家
: 庭,如果前面都是女孩,那么这个家庭很可能选择继续生,直达生男孩为止。
: 生男生女概率应该是一样的; 可是具体到某对夫妻,有些夫妻就是倾向于生男孩,有
: 的夫妻就是倾向于生女孩。
: 如果如果前面都是女孩,那么这个家庭很可能选择继续生,直达生男孩为止。这样的话
: ,倾向于生女孩的夫妻多生小孩。 这样就打破了国内男孩女孩的比例,应该中国的女
: 人比例高才是啊,为啥中国男人的比例反而高呢?

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l*3
69
你这公式: E(1/X)=sigma (1/X*0.5^X)
是什么意思? 后面式子里怎么还有随机变量X? 那这算出来根本还是个随机变量.
我假设你想写的是 E(1/X)=sigma (1/x*0.5^x)
那你这个式子表达的并不是婴儿中的男女比例, 你这算的是整个社会上 "每个家庭中的
男孩所占的比例" 的平均值, 这与整个社会上的男女比例是两码事 (而前者的值确实是
大于1/2的).
比如有一个家庭, 最开始生了5个女孩, 然后才生到1个男孩. 那么这个家庭中男孩所占
的比例是1/6
但实际上他们家对社会的贡献是"1个男孩, 5个女孩", 在你的式子里, 就变成了是 "1/
6个男孩, 5/6个女孩". 所以你是少乘了一个 "权重", 这个 "权重" 指每个家庭所生的
孩子的数量.
再回忆一下你学的指数分布: 老师应该教过说 "一个人投篮命中率是p, 那么让他投球,
投进就停" 的需要的投球次数的期望是1/p.
在这里就好像是说, 一个家庭, 要想生到一个男孩, 平均需要生2次. 所以每个家庭都
是一个男孩, 并且大范围来看, n个家庭平均生了2n次. 结果男孩率就应该是1/2.
所以按照你的逻辑, 你的表达式应该是这样:
[sigma (0.5^x)] / [sigma (x*0.5^x)] = 1/2
ps: 在你的前提假设下, 需要得出男女比例1/2这个结论, 并不用这么麻烦, 但是为了
支指出谬误所在, 就只好以你的逻辑和思路展开说明.

【在 j*******e 的大作中提到】
: 模型
: 假设每一户都要一个男孩,生到男的就停,假设生男女概率1:1,let
: X,random variable,生了X后,才生了男孩,
: 那么 P(X=x)=(1/2)^1*(1/2)^(x-1)=(0.5)^x
: Let Y 这个家庭的男孩率, Y=1/X,
: 那么E(Y)就是这个家庭的男孩率期望值 E(1/X)=sigma (1/X*0.5^X).
: 求出E(Y)>>0.5.
: 所以肯定是男孩多,女孩少.
: 那位大侠看看对不对.

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