求换Home depot coupon and GC (转载)# Living
c*a
1 楼
现在learning, 和ai 似乎比较热．
作为一个学过计算机和数学的人，我来说说这两门科学．只是班门弄斧，我完全不是什
么牛人．
先说说数学，数学是一个比较吃力不讨好的学科．需要非常严谨的逻辑思维能力，而且
如果数学相关专业毕业，起码要受本科，硕士，博士的教育．machine learning, ai
这些东西似乎较热，都和数学相关，但是往往要明白machine learning 里的一个模型
，例如linear model 要通过比较长时间的学习．先要学线性代数等，然后才能学透
linear models.我是说彻底理解这个模型，不是只懂个皮毛的感觉．这只是一个模型．
还有许多模型，科目， 光概率论学明白不得几个月或更长的时间？ 如果数学基础不
牢，光排列组合就要学一段时间．就是说在彻底学明白一个数学model等，要先经过一
段预先知识的学习．这都需要一定时间的积累.否则你学了皮毛．数学有很多科目，有
些就业好点，有些差点．不过学数学的人程序不一定好，这是真的,虽然计算机是在一
种用来表达数学的语言．wang yin 说的没错．
计算机和数学几乎在某种程度上go opposite way. 计算机是一个比较短平快，学一些
语言就能build things, 如果学习的人能较早进入角色，可以很快上手，高中生靠
build app 发家的不少．好多通过计算机发家的名人，都没有大学毕业．但是计算机的
体系也是很宏大的，有很多分支，也要学习很多知识．不过它确实比数学更practical
，更能在更短的时间内开始创造价值．不过就像某人说的，编程也需要智商，好些人编
程能力低下．
作为一个学过计算机和数学的人，我来说说这两门科学．只是班门弄斧，我完全不是什
么牛人．
先说说数学，数学是一个比较吃力不讨好的学科．需要非常严谨的逻辑思维能力，而且
如果数学相关专业毕业，起码要受本科，硕士，博士的教育．machine learning, ai
这些东西似乎较热，都和数学相关，但是往往要明白machine learning 里的一个模型
，例如linear model 要通过比较长时间的学习．先要学线性代数等，然后才能学透
linear models.我是说彻底理解这个模型，不是只懂个皮毛的感觉．这只是一个模型．
还有许多模型，科目， 光概率论学明白不得几个月或更长的时间？ 如果数学基础不
牢，光排列组合就要学一段时间．就是说在彻底学明白一个数学model等，要先经过一
段预先知识的学习．这都需要一定时间的积累.否则你学了皮毛．数学有很多科目，有
些就业好点，有些差点．不过学数学的人程序不一定好，这是真的,虽然计算机是在一
种用来表达数学的语言．wang yin 说的没错．
计算机和数学几乎在某种程度上go opposite way. 计算机是一个比较短平快，学一些
语言就能build things, 如果学习的人能较早进入角色，可以很快上手，高中生靠
build app 发家的不少．好多通过计算机发家的名人，都没有大学毕业．但是计算机的
体系也是很宏大的，有很多分支，也要学习很多知识．不过它确实比数学更practical
，更能在更短的时间内开始创造价值．不过就像某人说的，编程也需要智商，好些人编
程能力低下．