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l*k
1 楼
NAS上存放了几个T的小数据文件（100k - 1000k之间），处理程序的访问具有很高的集
中性，即短期内频繁访问1G到10G的固定数据，其它上T的数据几个月也不会碰。这种情
况下用SSD甚至内存缓存可以大幅度提高访问速度。
有这样的解决方案么？
中性，即短期内频繁访问1G到10G的固定数据，其它上T的数据几个月也不会碰。这种情
况下用SSD甚至内存缓存可以大幅度提高访问速度。
有这样的解决方案么？
p*o
3 楼
你留个10G内存不用, OS就能帮你缓存10G的文件。
【在 l********k 的大作中提到】
: NAS上存放了几个T的小数据文件（100k - 1000k之间），处理程序的访问具有很高的集
: 中性，即短期内频繁访问1G到10G的固定数据，其它上T的数据几个月也不会碰。这种情
: 况下用SSD甚至内存缓存可以大幅度提高访问速度。
: 有这样的解决方案么？
【在 l********k 的大作中提到】
: NAS上存放了几个T的小数据文件（100k - 1000k之间），处理程序的访问具有很高的集
: 中性，即短期内频繁访问1G到10G的固定数据，其它上T的数据几个月也不会碰。这种情
: 况下用SSD甚至内存缓存可以大幅度提高访问速度。
: 有这样的解决方案么？
a*t
4 楼
假的吧。。
【在 N**k 的大作中提到】
: http://item.taobao.com/item.htm?id=19020376556&ali_trackid=2:mm
: 怎么这么便宜呢？！
【在 N**k 的大作中提到】
: http://item.taobao.com/item.htm?id=19020376556&ali_trackid=2:mm
: 怎么这么便宜呢？！
a*e
5 楼
瓶颈又不在盘速上
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.6
【在 l********k 的大作中提到】
: NAS上存放了几个T的小数据文件（100k - 1000k之间），处理程序的访问具有很高的集
: 中性，即短期内频繁访问1G到10G的固定数据，其它上T的数据几个月也不会碰。这种情
: 况下用SSD甚至内存缓存可以大幅度提高访问速度。
: 有这样的解决方案么？
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.6
【在 l********k 的大作中提到】
: NAS上存放了几个T的小数据文件（100k - 1000k之间），处理程序的访问具有很高的集
: 中性，即短期内频繁访问1G到10G的固定数据，其它上T的数据几个月也不会碰。这种情
: 况下用SSD甚至内存缓存可以大幅度提高访问速度。
: 有这样的解决方案么？
d*a
6 楼
绝对假的
d*1
7 楼
ARC就可以， 才几个G,
大型存储可以用l2ARC
【在 l********k 的大作中提到】
: NAS上存放了几个T的小数据文件（100k - 1000k之间），处理程序的访问具有很高的集
: 中性，即短期内频繁访问1G到10G的固定数据，其它上T的数据几个月也不会碰。这种情
: 况下用SSD甚至内存缓存可以大幅度提高访问速度。
: 有这样的解决方案么？
大型存储可以用l2ARC
【在 l********k 的大作中提到】
: NAS上存放了几个T的小数据文件（100k - 1000k之间），处理程序的访问具有很高的集
: 中性，即短期内频繁访问1G到10G的固定数据，其它上T的数据几个月也不会碰。这种情
: 况下用SSD甚至内存缓存可以大幅度提高访问速度。
: 有这样的解决方案么？
N*k
8 楼
促销结束，升到3500了，不过还有一些价格很低的。
难道还有山寨的？
难道还有山寨的？
l*k
9 楼
第一次访问当然是受网速限制。之后再访问，如果有缓存，瓶颈是缓存。这是cache的
基本思路。
【在 a***e 的大作中提到】
: 瓶颈又不在盘速上
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.6
基本思路。
【在 a***e 的大作中提到】
: 瓶颈又不在盘速上
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.6
E*e
10 楼
Seek time is the key I believe.
I once configured my ownCloud data to be on HDD, but later on moved to SSD
because of the drastic performance gap...
【在 a***e 的大作中提到】
: 瓶颈又不在盘速上
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.6
I once configured my ownCloud data to be on HDD, but later on moved to SSD
because of the drastic performance gap...
【在 a***e 的大作中提到】
: 瓶颈又不在盘速上
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 1.0.6
a*s
11 楼
Linux的LVM现在支持SSD cache
d*a
12 楼
你是码工? 把处理程序改一下，自己搞个local buffer, 再把client机的内存加大。
NAS那一端不用动。这样做，绕过网络瓶颈，比在NAS上加cache效果好得多。
【在 l********k 的大作中提到】
: NAS上存放了几个T的小数据文件（100k - 1000k之间），处理程序的访问具有很高的集
: 中性，即短期内频繁访问1G到10G的固定数据，其它上T的数据几个月也不会碰。这种情
: 况下用SSD甚至内存缓存可以大幅度提高访问速度。
: 有这样的解决方案么？
NAS那一端不用动。这样做，绕过网络瓶颈，比在NAS上加cache效果好得多。
【在 l********k 的大作中提到】
: NAS上存放了几个T的小数据文件（100k - 1000k之间），处理程序的访问具有很高的集
: 中性，即短期内频繁访问1G到10G的固定数据，其它上T的数据几个月也不会碰。这种情
: 况下用SSD甚至内存缓存可以大幅度提高访问速度。
: 有这样的解决方案么？
l*k
13 楼
cache肯定是加在client上了。我对windows管理缓存的效率始终不是很信任。
【在 d***a 的大作中提到】
: 你是码工? 把处理程序改一下，自己搞个local buffer, 再把client机的内存加大。
: NAS那一端不用动。这样做，绕过网络瓶颈，比在NAS上加cache效果好得多。
【在 d***a 的大作中提到】
: 你是码工? 把处理程序改一下，自己搞个local buffer, 再把client机的内存加大。
: NAS那一端不用动。这样做，绕过网络瓶颈，比在NAS上加cache效果好得多。
d*a
14 楼
可以自己写一个简单的file system cache程序。比如说用C编程，应用程序用fread()
读数据，那就自己写一个myfread()代码，内嵌cache算法，用内存或local SSD来做
cache。这个做起来不算复杂。
如果NAS上的数据是很多小文件，也可以改fopen()变成myfopen()：检查要打开的文件有
没有local备份。如果没有，从NAS远端拷贝到local SSD或内存虚拟盘。这样做更简单
些，不过要求数据按小文件组织。
【在 l********k 的大作中提到】
: cache肯定是加在client上了。我对windows管理缓存的效率始终不是很信任。
读数据，那就自己写一个myfread()代码，内嵌cache算法，用内存或local SSD来做
cache。这个做起来不算复杂。
如果NAS上的数据是很多小文件，也可以改fopen()变成myfopen()：检查要打开的文件有
没有local备份。如果没有，从NAS远端拷贝到local SSD或内存虚拟盘。这样做更简单
些，不过要求数据按小文件组织。
【在 l********k 的大作中提到】
: cache肯定是加在client上了。我对windows管理缓存的效率始终不是很信任。
E*e
15 楼
城里人真会玩
件有
【在 d***a 的大作中提到】
: 可以自己写一个简单的file system cache程序。比如说用C编程，应用程序用fread()
: 读数据，那就自己写一个myfread()代码，内嵌cache算法，用内存或local SSD来做
: cache。这个做起来不算复杂。
: 如果NAS上的数据是很多小文件，也可以改fopen()变成myfopen()：检查要打开的文件有
: 没有local备份。如果没有，从NAS远端拷贝到local SSD或内存虚拟盘。这样做更简单
: 些，不过要求数据按小文件组织。
件有
【在 d***a 的大作中提到】
: 可以自己写一个简单的file system cache程序。比如说用C编程，应用程序用fread()
: 读数据，那就自己写一个myfread()代码，内嵌cache算法，用内存或local SSD来做
: cache。这个做起来不算复杂。
: 如果NAS上的数据是很多小文件，也可以改fopen()变成myfopen()：检查要打开的文件有
: 没有local备份。如果没有，从NAS远端拷贝到local SSD或内存虚拟盘。这样做更简单
: 些，不过要求数据按小文件组织。
d*a
16 楼
呵呵，这是小意思了。
【在 E***e 的大作中提到】
: 城里人真会玩
:
: 件有
【在 E***e 的大作中提到】
: 城里人真会玩
:
: 件有
p*o
17 楼
是说kernel3.1里的的BCache么，有个BCache-tools，Block设备层的，不需要在file层
自己搞，有信心牛的过l2Arc另说。
自己搞，有信心牛的过l2Arc另说。
l*k
18 楼
自己写，不用花心思搞gui，确实不会很复杂。决定cache谁的算法都很简单很基本。
件有
【在 d***a 的大作中提到】
: 可以自己写一个简单的file system cache程序。比如说用C编程，应用程序用fread()
: 读数据，那就自己写一个myfread()代码，内嵌cache算法，用内存或local SSD来做
: cache。这个做起来不算复杂。
: 如果NAS上的数据是很多小文件，也可以改fopen()变成myfopen()：检查要打开的文件有
: 没有local备份。如果没有，从NAS远端拷贝到local SSD或内存虚拟盘。这样做更简单
: 些，不过要求数据按小文件组织。
件有
【在 d***a 的大作中提到】
: 可以自己写一个简单的file system cache程序。比如说用C编程，应用程序用fread()
: 读数据，那就自己写一个myfread()代码，内嵌cache算法，用内存或local SSD来做
: cache。这个做起来不算复杂。
: 如果NAS上的数据是很多小文件，也可以改fopen()变成myfopen()：检查要打开的文件有
: 没有local备份。如果没有，从NAS远端拷贝到local SSD或内存虚拟盘。这样做更简单
: 些，不过要求数据按小文件组织。
a*e
19 楼
是很基本，不过保证一致性正确性，要搞得旱涝保收也不是那么容易
特别是多线程的环境，说总是轻松的
【在 l********k 的大作中提到】
: 自己写，不用花心思搞gui，确实不会很复杂。决定cache谁的算法都很简单很基本。
:
: 件有
特别是多线程的环境，说总是轻松的
【在 l********k 的大作中提到】
: 自己写，不用花心思搞gui，确实不会很复杂。决定cache谁的算法都很简单很基本。
:
: 件有
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