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d*3
1
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Expires 1/31/10.
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d*c
5
看了一下作者之前的python is not c,感觉和R类似,就是有vectorized的方法就不要
用loop,能vectorize的话提升都是10倍以上。
最后所谓vectorize就是底层用C做的。
无论什么东西要快还是得用底层的做。我弄个blog用hexo,基于node,每次启动要6秒
钟,现在据说有个hugo基于go,就要快得多

【在 l******n 的大作中提到】
: 一片优化python的文章
: https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Python_Meets_
: Julia_Micro_Performance?lang=en

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w*g
6
你blog贴出来看看?
我用pelican,离线生成所有静态页面。

【在 d******c 的大作中提到】
: 看了一下作者之前的python is not c,感觉和R类似,就是有vectorized的方法就不要
: 用loop,能vectorize的话提升都是10倍以上。
: 最后所谓vectorize就是底层用C做的。
: 无论什么东西要快还是得用底层的做。我弄个blog用hexo,基于node,每次启动要6秒
: 钟,现在据说有个hugo基于go,就要快得多

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d*c
7
hexo也是一样的,离线生成静态页面,这些都是源于jekyll。没有用jekyll是因为发现
windows下要装ruby一套东西居然要上G,什么runtime都来一套
但是node.js的东西也不怎么样,动不动几百上千个小文件
blog献丑了,不过发出来就是给人看的
http://dracodoc.github.io/

【在 w***g 的大作中提到】
: 你blog贴出来看看?
: 我用pelican,离线生成所有静态页面。

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e*o
8
卧槽
这blog 很不错 内容没细看,外表眼前一亮啊。

【在 d******c 的大作中提到】
: hexo也是一样的,离线生成静态页面,这些都是源于jekyll。没有用jekyll是因为发现
: windows下要装ruby一套东西居然要上G,什么runtime都来一套
: 但是node.js的东西也不怎么样,动不动几百上千个小文件
: blog献丑了,不过发出来就是给人看的
: http://dracodoc.github.io/

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