中文不适用用于工作交流 (转载)# Returnee - 海归
l*o
1 楼
【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: liyuanchao (李源潮), 信区: Military
标 题: 中文不适用用于工作交流
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jan 23 16:31:11 2018, 美东)
这个语言缺乏逻辑，词汇太少，无法描述复杂的系统和逻辑。
比如我找了一下中文描述svm，居然是这样的，“软的硬的，松弛，核”， 跟黄色小说
一样，而且根本不知道在说什么：
“SVM的原理是什么？
SVM是一种二类分类模型。它的基本模型是在特征空间中寻找间隔最大化的分离超平面
的线性分类器。（间隔最大是它有别于感知机）
（1）当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性可分
支持向量机；
（2）当训练数据近似线性可分时，引入松弛变量，通过软间隔最大化，学习一个线性
分类器，即线性支持向量机；
（3）当训练数据线性不可分时，通过使用核技巧及软间隔最大化，学习非线性支持向
量机。
注：以上各SVM的数学推导应该熟悉：硬间隔最大化（几何间隔）---学习的对偶问题--
-软间隔最大化（引入松弛变量）---非线性支持向量机（核技巧）。”
中文还是用来娱乐和扯淡比较好，还有就是适合共产党进行愚民统治，国内的骗子们也
喜欢用中文进行欺骗。
发信人: liyuanchao (李源潮), 信区: Military
标 题: 中文不适用用于工作交流
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jan 23 16:31:11 2018, 美东)
这个语言缺乏逻辑，词汇太少，无法描述复杂的系统和逻辑。
比如我找了一下中文描述svm，居然是这样的，“软的硬的，松弛，核”， 跟黄色小说
一样，而且根本不知道在说什么：
“SVM的原理是什么？
SVM是一种二类分类模型。它的基本模型是在特征空间中寻找间隔最大化的分离超平面
的线性分类器。（间隔最大是它有别于感知机）
（1）当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性可分
支持向量机；
（2）当训练数据近似线性可分时，引入松弛变量，通过软间隔最大化，学习一个线性
分类器，即线性支持向量机；
（3）当训练数据线性不可分时，通过使用核技巧及软间隔最大化，学习非线性支持向
量机。
注：以上各SVM的数学推导应该熟悉：硬间隔最大化（几何间隔）---学习的对偶问题--
-软间隔最大化（引入松弛变量）---非线性支持向量机（核技巧）。”
中文还是用来娱乐和扯淡比较好，还有就是适合共产党进行愚民统治，国内的骗子们也
喜欢用中文进行欺骗。