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DL就是忽悠

DL就是忽悠# Stock

r*e2017-02-12 08:02

1 楼

尤其学术界。不是说什么用也没有，而是是没大鸟用。人工智能想靠DL突破，扯蛋。什
么是DL，就是原来的Neural Network加几个layer，LOL
NVDA的暂时成功在半导体中太常见了，哪个半导体股票要没有一年翻倍的时候就奇怪了
砖头扔完了，希望玉能出来

a*g2017-02-12 08:02

2 楼

其实nvda这事说白了就是gpu傻算的能力终于找到了除了3d图形之外的看上去靠谱的应
用了！

C*52017-02-12 08:02

3 楼

工业界没用的说法，哥只能说用过的都说好。

【在 r*****e 的大作中提到】

: 尤其学术界。不是说什么用也没有，而是是没大鸟用。人工智能想靠DL突破，扯蛋。什
: 么是DL，就是原来的Neural Network加几个layer，LOL
: NVDA的暂时成功在半导体中太常见了，哪个半导体股票要没有一年翻倍的时候就奇怪了
: 砖头扔完了，希望玉能出来

C*52017-02-12 08:02

4 楼

DL是NN加几层Layer的说法，不全对但是姑且不说你错吧。
这么简单的改进就将计算机智能往前推进了这么多，还不够牛B吗？
又简单又实用的技术不爆发都不行了。买NVDA只不过是顺天承运而已。

【在 r*****e 的大作中提到】

n*s2017-02-12 08:02

5 楼

broadcom涨的一点都不差，不过半导体大部分都太高，我只留了一部分AMAT，NVDA目前
市场是持观望态度也许有向下的bias, AI是趋势，但是这个还需要很多年的时间，尼玛
无人车你可以草概念，出一次阿法狗对石头第四盘那样的情况，你命就没了，lol

r*e2017-02-12 08:02

6 楼

make sense
[在 allienpig (猪 in black) 的大作中提到：]
:其实nvda这事说白了就是gpu傻算的能力终于找到了除了3d图形之外的看上去靠谱的应
:用了！

n*s2017-02-12 08:02

7 楼

但是实话实说，NVDA的图120不像是顶

r*e2017-02-12 08:02

8 楼

说到底就是算法改进而已。这个东西最后用linear programming的算法。要和当年找到
linear programming的efficient算法比，这个DL的impact没法比
[在 CRH1235 (江左没狼) 的大作中提到：]
:DL是NN加几层Layer的说法，不全对但是姑且不说你错吧。
:这么简单的改进就将计算机智能往前推进了这么多，还不够牛B吗？
:又简单又实用的技术不爆发都不行了。买NVDA只不过是顺天承运而已。
:☆ 发自 iPhone 买买提 1.23.01

a*m2017-02-12 08:02

9 楼

为啥很多人对无人车的期望都是0事故
太苛刻了
其实只要事故率比人低就好

【在 n*******s 的大作中提到】

: broadcom涨的一点都不差，不过半导体大部分都太高，我只留了一部分AMAT，NVDA目前
: 市场是持观望态度也许有向下的bias, AI是趋势，但是这个还需要很多年的时间，尼玛
: 无人车你可以草概念，出一次阿法狗对石头第四盘那样的情况，你命就没了，lol

a*g2017-02-12 08:02

10 楼

主要是法律责任

【在 a***m 的大作中提到】

: 为啥很多人对无人车的期望都是0事故
: 太苛刻了
: 其实只要事故率比人低就好

r*e2017-02-12 08:02

11 楼

牛股不言顶，没准儿真的奔200去了
[在 noregrets (风满袖) 的大作中提到：]
:但是实话实说，NVDA的图120不像是顶

C*52017-02-12 08:02

12 楼

给你提个建议，说话别动不动的加个LOL，显得很condescending.
估计版上很多DL造诣很深的，只是人家不太发言。你的理解如果又只是在NN+几个extra
layer水平，可以好好的进行学术讨论。乱LOL恐被人背地里耻笑。

【在 r*****e 的大作中提到】

r*e2017-02-12 08:02

13 楼

这是我对DNN的真实看法，不是针对某个人
你说说DNN比NN高明在什么地方吧？
[在 CRH1235 (江左没狼) 的大作中提到：]
:给你提个建议，说话别动不动的加个LOL，显得很condescending.
:估计版上很多DL造诣很深的，只是人家不太发言。你的理解如果又只是在NN+几个
extra layer水平，可以好好的进行学术讨论。乱LOL恐被人背地里耻笑。

a*e2017-02-12 08:02

14 楼

真正牛的在工业界，而且竞争的关系，都没有公开。
我也同意，学术界不行，但是也不是人家能力不行，而是拿不到大数据。

【在 r*****e 的大作中提到】

b*d2017-02-12 08:02

15 楼

不知者不怪。就不说你什么了。

【在 r*****e 的大作中提到】

C*52017-02-12 08:02

16 楼

最牛的hinton，LeCun, Bengio和Ng都是学校的，现在都被挖去工业界兼职而已。
这一轮DL的点火索Alexnet当初没有GPU和cuda也不可能实现。这一点看Nvidia也功不可
没。

【在 a*********e 的大作中提到】

: 真正牛的在工业界，而且竞争的关系，都没有公开。
: 我也同意，学术界不行，但是也不是人家能力不行，而是拿不到大数据。

C*52017-02-12 08:02

17 楼

这个不是一两句话说的清楚的。我就是说股版藏龙卧虎。如果不深入了解又贬低DL的话
怕是被人笑话。

【在 r*****e 的大作中提到】

: 这是我对DNN的真实看法，不是针对某个人
: 你说说DNN比NN高明在什么地方吧？
: [在 CRH1235 (江左没狼) 的大作中提到：]
: :给你提个建议，说话别动不动的加个LOL，显得很condescending.
: :估计版上很多DL造诣很深的，只是人家不太发言。你的理解如果又只是在NN+几个
: extra layer水平，可以好好的进行学术讨论。乱LOL恐被人背地里耻笑。

W*e2017-02-12 08:02

18 楼

不能小瞧，alphago 就是例子。肯定有弱点但比人类弱点少。

r*e2017-02-12 08:02

19 楼

当年NN出来的时候也是风生水起，后来呢？
[在 bhold (bhold) 的大作中提到：]
:不知者不怪。就不说你什么了。

C*52017-02-12 08:02

20 楼

这样说有点刻舟求剑了。2000年dotcom泡泡破掉不影响Facebook后来大富大贵。
其实DL的learning curve并不steep。花几个月时间钻研一下，把MLP BP的算法自己实
现一
边，用torch或者theano实现个简单的CNN/LSTM，各种流行的framework比如faster
RCNN都试一试，阿发狗的论文读一读，体会一下里面的精妙再来吐槽也不迟。

【在 r*****e 的大作中提到】

: 当年NN出来的时候也是风生水起，后来呢？
: [在 bhold (bhold) 的大作中提到：]
: :不知者不怪。就不说你什么了。

r*e2017-02-12 08:02

21 楼

GPU的成功是在于它的并行运算使得其很容易scale up，DL可以用GPU是因为算法适合并
行运算。其实两个的命运都没有改变。你们非把它们吹成技术革命，难道就是因为nvda
翻倍了？
[在 CRH1235 (江左没狼) 的大作中提到：]
:最牛的hinton，LeCun, Bengio和Ng都是学校的，现在都被挖去工业界兼职而已。
:这一轮DL的点火索Alexnet当初没有GPU和cuda也不可能实现。这一点看Nvidia也功不
可没。
:☆ 发自 iPhone 买买提 1.23.01

r*e2017-02-12 08:02

22 楼

你们应该思考一些更基本的问题：比如说现在的半导体机制可能是永远无法实现真正的
人工智能的
[在 rosmile (Yo-Yo) 的大作中提到：]
:GPU的成功是在于它的并行运算使得其很容易scale up，DL可以用GPU是因为算法适合
并行运算。其实两个的命运都没有改变。你们非把它们吹成技术革命，难道就是因为
nvda翻倍了？
:可没。

C*52017-02-12 08:02

23 楼

吐槽是远比做事容易的。反正我现在每天都在做DL相关的工作。虽然我的水平还很粗浅，
但是我有亲身体会，我觉得DL能改变人类命运。最起码能改变一些股民的民运。这个话
题点到为止，没必要无休止的争论。反正过几年就真相大白了。
大家各自对自己的账号负责。

nvda

【在 r*****e 的大作中提到】

: GPU的成功是在于它的并行运算使得其很容易scale up，DL可以用GPU是因为算法适合并
: 行运算。其实两个的命运都没有改变。你们非把它们吹成技术革命，难道就是因为nvda
: 翻倍了？
: [在 CRH1235 (江左没狼) 的大作中提到：]
: :最牛的hinton，LeCun, Bengio和Ng都是学校的，现在都被挖去工业界兼职而已。
: :这一轮DL的点火索Alexnet当初没有GPU和cuda也不可能实现。这一点看Nvidia也功不
: 可没。
: :☆ 发自 iPhone 买买提 1.23.01

c*x2017-02-12 08:02

24 楼

发信人: neversee (山知了), 信区: Physics
标题: Re: 人工智能与长生不老都卡在物理上
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jan 14 22:50:57 2017, 美东)
何以见得？Deep Learning 冲昏了头脑，误导全世界。看看--
http://cs.nyu.edu/~zaremba/docs/understanding.pdf
https://arxiv.org/pdf/1412.1897.pdf

【在 r*****e 的大作中提到】

c*x2017-02-12 08:02

25 楼

看达到什么目标了。作为工程上来说，是个巨大的突破。
但是想拿这个突破做成无人车周边真实复杂环境的识别系统，应该还远远不足。
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发信人: neversee (山知了), 信区: Physics
标题: Re: 人工智能与长生不老都卡在物理上
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jan 14 22:50:57 2017, 美东)
何以见得？Deep Learning 冲昏了头脑，误导全世界。看看--
http://cs.nyu.edu/~zaremba/docs/understanding.pdf
https://arxiv.org/pdf/1412.1897.pdf

【在 C*****5 的大作中提到】

: DL是NN加几层Layer的说法，不全对但是姑且不说你错吧。
: 这么简单的改进就将计算机智能往前推进了这么多，还不够牛B吗？
: 又简单又实用的技术不爆发都不行了。买NVDA只不过是顺天承运而已。

b*r2017-02-12 08:02

26 楼

DL发展要靠硬件堆上去，应该会有一个极限。
IBM的cognitive computing好像是另外一种思路，没DL那么高调，是ibm主推的人工智
能应用，强调机器语义理解能力，把非结构化数据进行数字化，巴菲特似乎更看好它的
前景.

【在 r*****e 的大作中提到】

d*e2017-02-12 08:02

27 楼

实现真正的人工智能要靠软件的突破，人工智能要是被bootstrap了，机器人可以日夜
不停地学习，自我完善，包括软件和物理硬件。

【在 r*****e 的大作中提到】

: 你们应该思考一些更基本的问题：比如说现在的半导体机制可能是永远无法实现真正的
: 人工智能的
: [在 rosmile (Yo-Yo) 的大作中提到：]
: :GPU的成功是在于它的并行运算使得其很容易scale up，DL可以用GPU是因为算法适合
: 并行运算。其实两个的命运都没有改变。你们非把它们吹成技术革命，难道就是因为
: nvda翻倍了？
: :可没。