2022 IEEE北京国际女工程师领导力峰会-“芯片技术与生态讨论”论坛成功举办
2022年9月23-24日,第四届IEEE北京国际女工程师领导力峰会(IEEE WIE BLS 2022)于线上线下成功召开。本届峰会由IEEE中国代表处、IEEE WIE北京分会、北京女科技工作者协会、IEEE中国联合会、IEEE PCCC女工程师委员会、中国图象图形学学会女科技工作者委员会、ATEC前沿科技探索社区、CCF女计算机工作者委员会联合主办,由多位IEEE的全球志愿者领袖、国内外知名院士专家担任会议指导委员会成员。
今年是IEEE在中国举办国际女工程师领导力峰会的第四年,本届峰会以“多样、包容、打破边界”为主题,邀请了行业领袖、精英代表和朝气蓬勃的学生们一起共同探讨有关领导力、多样性和包容性的话题。
2022年9月23日下午,“芯片技术与生态讨论”论坛成功召开。该论坛由IEEE Women in Engineering北京分会创始人、北京智源人工智能研究院总工程师林咏华主持,邀请了阿里巴巴平头哥生态副总裁杨静女士,AMD Fellow卢璐女士,英特尔中国研究院首席工程师马静宜女士,中科院计算所教授崔慧敏女士,以及新智元创始人兼CEO杨静女士共同参与。本论坛以线上直播和线下讨论相结合的形式,从工程技术领域,探讨芯片技术与生态,为参会者带来一场技术与前沿话题火花碰撞的盛宴。
主持人林咏华女士首先向出席论坛的各位专家学者表示欢迎和感谢,并介绍本次论坛的报告主题和内容,在圆桌讨论中,林咏华女士分别提出两个议题:“芯片设计和芯片生态哪一个更难?”和“最大的技术壁垒是什么?”两个议题,五位嘉宾均结合自己在工作中的经验与心得,发表了自己的见解与看法。
杨静(阿里巴巴平头哥)女士对其个人在芯片领域的工作进行了简要的介绍。针对第一个议题杨静女士认为“二者确实各有难处,但难点不一样”。芯片设计对经验的要求很高,是知识的学习与积累的过程;而芯片生态涉及整个芯片的上下游,是如何在行业里与别人合作的问题。针对第二个议题杨静女士认为“我们现在面临的技术壁垒问题,从以前的缺芯片,到现在的光刻机和材料的限制,我们面临的技术壁垒和环节正在向更上游移动。等到我们完成所有的技术通关,问题或许才会被真正解决”。
阿里巴巴平头哥生态副总裁杨静女士
随后,马静宜博士也介绍了自己的科研经历 —— 目前在英特尔中国研究院从事创新技术的研究,又介绍了自己的研究方向,从射频和模拟电路,到传感器和感知融合技术。针对主持人提出的第一个议题,马博士也提出了自己的想法,她认为芯片整体的进步需要多方合作,芯片的设计和芯片的生态是互相推动、相辅相成的关系。如果芯片的设计能够满足数据计算或应用的需求,就会给生态带来良性影响,同样生态也可以促进芯片迭代。
英特尔中国研究院首席工程师马静宜女士
接下来,崔慧敏老师介绍了自己的团队,依托于国家重点实验室,从事芯片编译、编程语言以及优化的相关工作。针对主持人提出的第一个议题,崔老师就国产芯片而言,联系自身经历,她认为国产芯片面临的困难更偏向于芯片生态的建立,而国内生态的建立不仅要弥补硬件上的不足还要兼容上层用户的生态环境;针对主持人提出的第二个议题,崔老师认为,在新的系统仿真时代下,人才的培养以及学生对基础设施的掌握至关重要,所以培养体系的改革迫在眉睫,并且人们对教育的认识亟需改变。
中科院计算所教授崔慧敏女士
来自AMD的Fellow卢璐女士首先简单介绍了个人的教育经历及其在AMD的11年芯片设计职业道路。紧接着,卢女士提出了对女性工程师职业生涯最重要的三个建议。第一点是工程师对产品的热爱,卢女士举了AMD最新的两款芯片为例,表达了自己作为参与者的自豪。第二点是工程师的创造力,卢女士介绍了目前对芯片算力要求越来越高的背景下,现有技术存在芯片集成量有限,成本上升及SoC体量下降趋于平稳等问题,催生并发展了chiplet技术。AMD很重视chiplet并有很多创新点。第三点则是企业文化,卢女士认为要寻找一个合适的工作环境并介绍了AMD的DBI文化。此外卢女士还从个人角度加以补充,如保持好奇并不断学习、编织人际网以及以劳动为乐等。
AMD Fellow卢璐女士
杨静(新智元)女士首先介绍了自己的创业经历及其公司新智元的最近成果,拥有汇聚众多领域人才的智库。同时,她也指出芯片是AI元宇宙的基座。针对第一个议题,杨静女士认为芯片和生态的重要性是“二八分”。她提出一个“水龙头”的概念,把芯片设计本身比作水龙头,水就是芯片的生态。目前国内更缺乏的是生态领域内的人才,这一点从近几年各大芯片厂商招聘员工的标准得到体现。针对第二个议题,杨女士认为我国被卡脖子的地方有很多,诸如传感器芯片、处理器芯片、通信芯片甚至是3M的胶水。卡脖子的本质是卡脑子,摆脱困境更重要的是脑子要跳出边界,否则解决掉一个技术问题又会有新的问题卡住我们的脖子。
新智元创始人兼CEO杨静女士
在本次论坛中,各位专家学者围绕芯片技术与生态讨论话题进行了广泛的探讨和交流,互相分享经验。
本次大会能够让大家看到芯片技术与生态发展之间的重要关系,并为我国在AI芯片产业上如何能茁壮发展、开放合作提供了良性的建议。
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