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Stable Diffusion背后公司再融1亿美金,网友:资本的盛宴,艺术家却分不到一杯羹?

Stable Diffusion背后公司再融1亿美金,网友:资本的盛宴,艺术家却分不到一杯羹?

公众号新闻
詹士 羿阁 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

Stable Diffusion背后公司又获1亿美金投资。

这样一则消息在AI圈被广泛传播,主角Stability AI估值10亿美金,参与投资方为Coatue、Lightspeed Venture Partners和O’Shaughnessy Ventures LLC。

关于此番融资用途,公司对外披露,这些资金将被用于开源社区的建设,以及加速开发面向全球消费者和企业用例的图像、语言、音频、视频、3D等开放AI模型。

Stability AI CEO已在个人社交媒体确认此事,底下一片恭喜,甚至有人上赶着问,怎么才能跟投。

但在官推下,画风却开始反转……

有人转发并指出,这场资本积极输血、玩家大展宏图的盛宴中,艺术家们却分不到一勺羹。这一观点获得不少支持点赞:

LeCun也下场参与论战。

他反驳说,机器与人类学习没什么分别,如果不允许相互借鉴启发,那将是所有艺术的死亡。

其实该话题在国内同样争议越来越大。

尤其上周,一个名为NovelAI的生成模型,因涉嫌使用未经授权的图片做训练数据,引发不少二次元画师不满与抵制,从微博、知乎,到小红书,不少人都参与其中——

此前用过、推荐过的不少网友也停止使用及推荐,出来澄清:

不得不说,Stable Diffusion为代表的AI生成图片与艺术家、创作者间的争议正在愈演愈烈。

人类艺术家的抱怨

先说说人类艺术家不满的原因。

Business Insider一篇报道更为详尽展示了其中问题。

在其中,一位风格独特的艺术家Greg Rutkowski表示,自己的名字已成为Stable Diffusion上比毕加索、梵高更火的生成提示词。

Greg Rutkowski人在波兰,主要创作龙与地下城相关奇幻主题图片。

 “Dragon Cage” by Greg Rutkowski

Greg Rutkowski从未用过AI,但Stable Diffusion上有大约93000张AI图片以他的名字为提示词,模仿创作的风格与其作品很是相似。

 根据关键词Dragon battle with a man at night in the style of Greg Rutkowski 生成图片,来源:Business Insider

作为当事人,Greg Rutkowski对此无能为力,同时他表示,可能有人模仿自己进行商业创作,他独一无二的风格作品也变得满眼都是,这一切似乎并不道德,也会让自己的创作失去价值。

上述担心并非仅仅来自感性与情绪。

从法规层面看,美国版权法的确只保护艺术家作品不被复制,其风格并不在保护之列。

很自然地,那些靠风格立身的艺术家对此尤其担心。

但其实,创作者面临的问题不止风格抄袭,而是更为直接地「复制拼贴」。

就在国庆节后,一个名为「NovelAI」的主打二次元的AI模型泄漏,引发国内外圈内人士的极大参与热情,许多网友纷纷偷跑,产出了大量AI二次元作品,其中不少有着不错的质量——

NovelAI生成图像,图源:微博网友@Wuli呜哩呜哩

但很快,有人发现NovelAI生成作品涉嫌抄袭——

无论人物特征、构图、配色与已有画师作品过于相似:

 图源:Twitch/ato1004fd

根据知名博主Simon_阿文的分析,该情况是由于该模型训练使用了二次元图片平台danbooru数据,训练过程导致了验证过拟合,造成了拼贴缝合现象,进而涉嫌抄袭。

目前,danbooru平台方已回应,其与NovelAI并无关系,也不认可其行为。此外国内大批二次元画师们也都公开号召抵制NovelAI及生成作品。

艺术家们的解决方案

相比抵制,面对AI绘画浪潮,也有创作者拿出了自己的解决方案。

上文提到的备受AI绘画冲击的艺术家Rutkowski就认为,在世的艺术家应该被排除在训练数据之外。

其他艺术家也认为,即使AI要使用他们的作品用于训练,也应该提前征得他们的同意。

来自德国、美国的两位艺术家Mat Dryhurst和Holly Herndon,就自创了一个名为「Have I Being Trained ?」的网站,艺术家们可以在上面检查他们的作品是否被用于AI训练。

目前该网站已经过滤了Stable Diffusion和Midjourney训练数据集中的58亿张图像。

作为回应,Stable Diffusion、DALL-E等平台也给出了相应的解决方案。

Stable Diffusion内部一位发言人表示,公司也正在开发一个退出系统,提供给那些不希望自己作品被用于AI训练的艺术家。

DALL-E系列出品方Open AI则对外表示,他们将会在扩大模型应用训练中,征求艺术家们的意见。

值得一提是,也有许多艺术家对AI的入局提出了乐观的看法。

知名CG画手“乌合麒麟”就表示:

画画这玩意不一直是谁画的好就学谁吗?AI画的好就把它好的部分学过来不就完事了。

一位资深设计师大猫对量子位表示:其实AI与人类艺术家的争议并不需要解决,争议的存在正是人类进步阶梯。

此外这位设计师还补充道,自己属于乐观一派,会很乐意了解AI作图或者新出来的元宇宙设计规范,因为不希望被时代淘汰掉。

不止她一人,据大猫分享,自己身边很多小伙伴都在不停学习新软件和技能,「毕竟,科技在进步其实设计师也在进步」她补充道。

不过,对于NovelAI涉嫌侵权抄袭一事,她同样表示不可接受。

One More Thing

不管艺术家们是支持还是批判,AI技术都还在大踏步往前冲。

就在前几天,微软刚推出AI设计工具Designer,其中内置了文本图像模型DALL·E 2,用户只需要输入文字指令,软件就能够自动设计对应图案。

再往前数,谷歌Meta甚至都已经卷到视频领域:仅靠提示词就能生成“高清+长镜头”视频,效果堪称以假乱真。

Meta AI生成视频片段
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参考链接:
[1]
https://www.prnewswire.com/news-releases/stability-ai-announces-101-million-in-funding-for-open-source-artificial-intelligence-301650932.html
[2]https://www.businessinsider.com/stable-diffusion-stability-ai-1b-funding-round-midjourney-dalle-openai-2022-10?inline-endstory-related-recommendations=
[3]https://twitter.com/EMostaque/status/1582055542960230400
[4]https://arstechnica.com/information-technology/2022/10/microsoft-integrates-ai-image-generator-into-edge-bing-and-a-new-app/

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