这几年学 Python 的感悟

算法工程师基本都是 Python 为主，Python 作为一种简单的语言使用起来当然非常方便。学好 Python，之后做 Python 爬虫，往数据分析、数据挖掘、人工智能、深度学习等多个方向都可以顺利转型。

Python 代码除了基础的操作，数字，字符串，类，装饰器等等，其他就是各种工具要用的数量，numpy, pandas, torch, opencv, multiprocess等，具体看你的研究方向了。

• Python 中的协程和线程有什么区别？

• 生成器如何进化成协程？

• 并发编程中的 future 和 asyncio 有什么关系？

• 如何写出线程安全的高性能代码呢？

在学习 Python 一个一个零散的知识点之前，分享一份「Python知识框架图」，好让你对将要学习的内容有一个总纲层面的了解：

这个图谱出自于 Facebook 资深工程师景霄的专栏《Python核心技术与实战》，结合了他多年的工作经历，从工程角度，更为实战地梳理了 Python 核心知识点，从基础数据结构到装饰器、迭代器，再到并发编程、垃圾回收机制等等。可以说，跟着这套学习框架学，你会事半功倍掌握 Python。

《Python核心技术与实战》专栏一共有 47 讲，超 6.3W 人学习，评价都挺不错的，而且景霄还会直接带你手把手完成一个用Python搭建的交易系统，让你上手练习，即学即用，能让你迅速从初学者进阶为优秀的 Python 工程师。

这个课程原价 ¥129 。今日极客时间周年庆 6 折，￥79 到手，如果你是新用户，那只需要 ￥59，真的很划算，推荐给大家：

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免费试读《Python核心技术与实战》

内容上从实际出发，以工作中遇到的实例为主线，去讲解 Python 的核心技术和应用，还附了课程的练习代码，带你从基础语法起步，掌握语言的高级用法，再到项目中实战开发，让你把学到的知识融会贯通，形成自己的 Python 框架图。

值得一提的是每篇文章后，作者都会留下一个思考题，帮助大家更好吸收知识。举个例子，在「第4篇 | 字典、集合，你真的了解吗？」中，作者讲解了 Python 最常见的 2种数据结构，留下了这道思考题：

在留言区，你能看到各种各样的解题思路，有的你可能会意想不到，收获惊喜。每个人都针对课程的思考题或知识点，留言探讨，作者也能及时给予反馈和解答。像这样既有高手带路、还能有一群共同学习的人相伴，不可多得。

换句接地气的话说：“就是找到组织的感觉”。

最后，再给大家介绍下《Python核心技术与实战》都讲什么内容。具体分成以下四大块内容：

1、Python 基础入门

必学知识：Python 基础数据结构、Python 基础语法、文件操作、错误与异常处理、Python 面向对象、模块化

2、Python 进阶核心知识

必学知识：Python 协议、Python 高级语法、Python 正则表达式、Python 并发编程、垃圾回收机制、项目实战

3、编写高质量的 Python 程序

这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定，用具体的编程操作和技巧，教你提高代码质量。比如，如何合理地分解代码、运用 assert，如何写单元测试等等。

4、Python 实战，串联整个知识体系：带你搭建量化交易系统

必学知识点：RESTful、Socket、Pandas、Numpy、Kafka、RabbitMQ、MySQL、Django

真正要掌握一门编程语言，仅仅学会分散的知识点是不够的，必须要把知识点串联起来，通过项目实战才能有更深的领悟与提高。所以这部分，景霄用量化交易系统这个具体的实战案例，带你综合运用前面所学的Python知识。

Python 必然是未来很耀眼的编程语言，无论是数据分析、人工智能，还是深度学习，掌握Python就是给自己多一条职场选择。

最后，再强调一遍

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