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程序员必须要掌握的算法技术要点|附赠力扣大厂面试题

程序员必须要掌握的算法技术要点|附赠力扣大厂面试题

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上期聊到熟练掌握算法,到底可以为身为程序员带来什么?

如果这句话还没想明白,可能还有很长的路要走哦~先来聊聊算法到底重不重要?

老生常谈,很多人或许会说算法不那么重要。

这里需要再强调下,算法本身就是技术,任何程序和软件,可是由很多 算法和数据结构组成 的。

再形象点比喻,算法对于程序员来说,好比武侠小说里的《九阴真经》,依靠九阴真经解决了降龙十八掌续航的问题,从根本上达到了“刚柔并济”的至高境界。

肯定的是,如果你不懂算法,那么路大概率会被你走窄。

如果从企业用人角度来说,去面过大厂的同学应该知道他们更加倾向于懂算法方向的人才,因为一些大厂还有很多底层的问题没有被完美解决,这些问题都是需要精通算法的程序员才能胜任的。

从企业面试角度来说,算法题肯定是必考的,可以说是「敲门砖」,考算法的价值不只是在众多候选人中筛选出最有思考能力和解决问题能力的人才,更多的是入职之后,求职者是否真的有能力去解决项目实战中存在的问题。所以算法对于大多数上进的程序员来说是非常重要的。

对于普通码农来说,你可以不看,但可能的后果就是穷无止尽,懂得都懂。想学但没思路?直接上干货。

算法技术要点有哪些

学习前脑中需要有一个大致框架,搞清楚技术要点,其中算法与数据结构是面试考察的重中之重,也是初学者们日后刷题时需要着重训练的部分。上一期我们介绍过,详情看 👉《刷力扣题技巧篇》 查看


实际面试中又会被问到哪些类型?

那我相信你肯定也很缺这张表,收藏吧~

问题类型那么多,都要精通吗?其实面试算法题目在难度上(尤其是代码难度上)会略低一些,倾向于考察一些基础数据结构与算法。

主要考察编程语言的应用是否熟练,基础是否扎实,一般来会让面试者写出代码完成一些简单的需求或者使用递归实现某些功能,而数学题倾向于考察概率相关的问题。以上这两类问题,出现的频率不会很高,即使出现了也应该是面试中的简单部分,相信也能处理的游刃有余。例如以下题单⬇️
常考题单分享

(一)给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

问:你可以不使用额外空间来实现吗?

👉 136. 只出现一次的数字

(二)给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
问:如何使用优秀的时空复杂度快速找到这个数字?

👉 169. 多数元素

(三)给你一个 n*m 的二维数组,每行元素保证递增,每列元素保证递增,试问如何使用优秀的时间复杂度找到某个数字(或者判断不存在)。

👉 240. 搜索二维矩阵 II

(四)给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
问:请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

👉 88. 合并两个有序数组

另外针对初学算法的同学准备了一套面试题集,相信能够解决大部分人的需求。详情点击图片 ⬇️

写在最后:

算法真正能给程序员带来的是能力提升、借鉴思路、代码编写效率以及启发,最重要的是面试竞争力。

如果你熟知各种基础算法,那么你就可以很容易地针对不同的场景找到合适的解决方案,并且将它们变成代码,以提升效率。而不是遇事不决,先上暴力,虽然解决了问题,但是在时间与空间上还有很多不足。

同样的,精通算法也可以解决现实生活中遇到的大多数问题,因为我们通过将其抽象并建模之后,会发现问题的本质是相似的,我们往往可能从某一个基础算法中获得启发,从而高效地解决问题。而达到这一境界,就要求我们首先对基础算法非常了解,并达到熟练运用,融会贯通的地步。

所以,即使过了公司面试这一关,算法对于程序员来说依然是非常重要的。拓宽思路,熟练掌握算法,将是你职场晋升路上的一把利刃。

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本文作者:力扣

编辑&版式:Janson

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