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直播课预告:多模态预训练大模型OmModel及视觉应用开发

直播课预告:多模态预训练大模型OmModel及视觉应用开发

公众号新闻

大模型时代已经来临。11月起,智东西公开课视觉AI教研组全新策划推出「大模型系列直播课」,聚焦最具代表性的大规模预训练模型,讲解大模型的构建技巧和开发工具,挖掘大模型的应用案例。


直播课现阶段将上线四讲。联汇科技首席科学家赵天成博士、一流科技 LiBai项目负责人程鹏、潞晨科技创始人尤洋教授,以及北京面壁智能联合创始人&CTO曾国洋四位主讲人将进行主讲。

11月17日晚7点,联汇科技首席科学家赵天成博士将带来「大模型系列直播课」第1讲的直播讲解,主题为《多模态预训练大模型OmModel及视觉应用开发》。


联汇科技自研视觉语言大模型OmModel ,将自然语言和视觉打通,基于大规模的自监督学习,产生全新的视觉识别、认知能力,实现了语言模态和视觉模态之间的跨模态融合理解。


作为一种通用技术,OmModel拥有语义目标识别、复杂行为识别、环境状态识别以及内容协同预测四大核心能力。对于大量的长尾识别任务,通过“0样本冷启动+小样本训练+算法在线调优迭代”的方式,便可以利用OmModel强大的通识能力,仅需要小样本的标注、学习,就可以满足大量碎片化的识别需求,产生真正可应用、可交付的算法,实现技术在各行业的场景落地。


在本次课程,赵天成博士首先会介绍预训练大模型的研究及落地进程,之后重点讲解多模态预训练视觉语言大模型OmModel,以及基于OmModel通识能力的算法生产和视觉检测识别能力的应用案例。


「大模型系列直播课」第1讲将以视频直播形式进行。由主讲与问答两部分组成,其中主讲40分钟,问答为20分钟。


第1讲


 主 题 

《多模态预训练大模型OmModel及视觉应用开发》


 提 纲 


1、预训练大模型的研究及落地进程

2、多模态预训练视觉语言大模型OmModel

3、OmModel大模型加速视觉算法生产

4、基于大模型的视觉检测识别应用案例


 主 讲 人 



赵天成,联汇科技首席科学家;浙江大学滨江研究院Om研究中心主任;博士毕业于卡耐基梅隆大学计算机系;带领团队研发多模态预训练大模型OmModel与业界首个基于预训练大模型的低代码人工智能算法开发平台OmVision Studio;曾在国际顶级会议发表论文三十余篇,并在ECCV 2022 ODinW挑战赛中获得Full Shot与Few Shot赛道双料冠军。


 直 播 时 间 


11月17日19:00-20:00


加入专属交流群


对「大模型系列直播课」感兴趣的朋友,可以扫描下方二维码添加小助手小双进行报名。已添加过小双的老朋友,可以给小双私信,发送“ 大模型01 ”即可报名。


同时为了便于交流,针对「大模型系列直播课」还将设置专属交流群,并邀请主讲人入群。想要加入交流群与主讲人认识的朋友,也可以添加小双进行申请。



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