对于很多科研新手来说论文图片的绘制常常成为论文写作中一大难题，图像失真、图示不合规范等问题会导致论文质量的降低，LaTex原生支持的图包绘制的矢量图具有不会出现失真、便于实时修改和维护等优点。为了帮助一些同学提高论文写作画图的质量和效率、学会更好地利用 LaTex画图，MLNLP社区于 2022年8月30日发布了一套LaTex画图教程：点我查看。该项目基于 LaTex 开源论文中常用的 画图代码 ，希望能对大家的论文写作图片绘制有所帮助。

现在，该项目正式增加Matplotlib画图教程。

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『项目特色』

1. 代码开源：为初学者提供了可学习和可复用的代码样例，方便大家快速入门。
2. 笔记详细：帮助此项目基础上进一步上手实践，也便于快速定位自己代码中的错误。
3. 类别广繁：涵盖AI论文画图中常用的几类画图代码。

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『项目简介』

本项目目前基于LaTex和Matplotlib开源了几种AI论文中常用的画图代码，共包含折线图、柱状图、散点图、注意力可视化以及结构图五种图，供各位同学参考。此外，附有详细的代码笔记讲解，可供同学们进一步学习以及拓展实践。

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『参考资源』

该项目部分代码参考了 MT Book（https://github.com/NiuTrans/MTBook），MT Book是一本高质量的机器翻译书籍。书中所有的latex代码已经开源，也可以作为大家latex画图的一个参考。

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『项目预览』

目录：

Matplotlib柱状图代码：

Matplotlib柱状图教程：

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『项目地址』

地址：https://github.com/MLNLP-World/Paper-Picture-Writing-Code

欢迎大家star，fork和参与pr。